Корпоративные системы как правило являются комплексными,
которые объединяют все структурные подразделения предприятия в
единый контур (заказ клиента - заказ на производство - заказ на закупку
материала - поставка материала - производство готовой продукции -
поставка готовой продукции клиенту). Для предприятий, решающих
задачи управления запасами и производством, применяются системы
класса ERP. К числу подобных систем относятся такие известные
продукты, как SAP/R3, Oracle E-Business Suite, Baan IV, Microsoft
Business Solutions-Axapta и другие. Основным недостатком ERP-систем
считается их значительная стоимость, которая не позволяет быть
широко используемыми.
Заказанные разработки могут быть выполнены либо внешними
программистами, либо персоналом предприятия. Заказная система
позволяет учесть все особенности конкретного предприятия. Но при
этом предприятие получает набор проблем, связанных с собственной
разработкой:
- значительные затраты времени и денег;
- большой риск неэффективности, поскольку такие разработки, как
правило, уступают по качеству готовым решением;
- при разработке внешними программистами, поддержка будет
связана с постоянными значительными затратами;
- при создании специалистами собственной службы автоматизации,
возникает зависимость предприятия от небольшой группы своих
сотрудников Анализ информационных систем, которые используются
отечественными предприятиями для составления отчетов, показывает,
что недостаточно внимания уделяется вопросу использования
компьютерных технологий эффективного управления и нет адекватного
программного обеспечения.
Внедрение информационных технологий и технических средств
следует рассматривать как инвестиционный проект, который требует
76
оценки его эффективности. Оценка инвестиций может осуществляться
различными качественными и количественными методами, каждый из
которых имеет определенные преимущества и недостатки. При
применении конкретных методов оценки эффективности
информационных технологий зарубежные и отечественные фирмы
учитывают существующие цели и собственный опыт инвестиционного
анализа.
По нашему мнению, оценку эффективности инвестиций в
информационные технологии целесообразно проводить по системе
показателей, которые в работе разделены на две группы:
1) показатели, учитывающие фактор времени - чистый текущий
эффект (Net Present Value, NPV), внутренняя норма рентабельности
инвестиций в информационные технологии (Internal Rate of Return,
IRR), дисконтированный период окупаемости инвестиций (Discounted
Payback Period, DPP), индекс рентабельности инвестиционного проекта
(Profitability Index, PI), рыночная добавленная стоимость (Market Value
Added, MVA). По их расчету осуществляется процедура
дисконтирования, т. е. определение текущей стоимости будущих
денежных расходов и поступлений от внедрения информационных
технологий и технических средств;
2) показатели, не учитывающие фактор времени - экономически
добавленная стоимость (Economic Value Added, EVA), период
окупаемости (Payback Period, PP), учетная норма рентабельности
(Accounting Rate of Return, ARR), рентабельность инвестированного
капитала (Return on Capital Employed, ROCE).
Наиболее сложным в оценке экономической эффективности
инвестиционных проектов является обоснование будущих денежных
потоков: поступления наличности (положительная величина) и расходы
наличности (отрицательная).
77
Поступления наличных обеспечивается за счет собственных
(чистой прибыли, амортизационных отчислений, эмиссии акций) и
заемных (кредитов банковских и небанковских учреждений, эмиссии
облигаций) источников финансирования инвестиционного проекта, а
также благодаря реализации финансовых инвестиций, устаревших
основных средств и тому подобное.
Расходы наличных средств возникают при осуществлении
инвестиций:
в информационные технологий и технические средства;
в чистые оборотные активы (чистый рабочий капитал,
Net Working Capital, NWC, - определяется как разница между
оборотными активами и текущими обязательствами).
Кроме этого, расход наличности происходит вследствие текущих
инвестиционных расходов, уплату налогов и процентов по кредитам и
погашение займов в случае их использования.
Величина денежного потока может быть вычислена методом
прямого расчета, если определенный вариант инвестиций в
информационные технологии и технические средства являются в
полной мере финансово обособленным, то есть имеет определенные
коммерческие результаты.
Альтернативным подходом к определению денежных потоков
инвестиционных проектов является косвенный метод (метод
корректировки), по которым величина прибыли корректируется на
доходы и расходы, не связанные с движением денежных средств, и
изменение операционной дебиторской и кредиторской задолженности.
Движение денежных средств может определяться как первым, так и
вторым методами по видам деятельности: операционной,
инвестиционной, финансовой.
Для расчета дисконтных показателей экономической
эффективности внедрения информационных технологий и технических
78
средств используются одинаковые исходные данные, но в разных
комбинациях и с различным ставкам дисконта. Обоснование ставки
дисконта является самостоятельной научной проблемой, которая
решается для каждого инвестиционного проекта отдельно. Существуют
две точки зрения на проблему определения ставки дисконта:
• ставка должна отражать стоимость привлечения средств в
проект;
• при определении ставки следует учитывать альтернативные
возможности использования этих средств.
Если инвестиционный проект финансируется за счет одного
источника (собственного или заемного капитала), за основу берется та
ставка процента, которую нужно выплатить инвестору за пользование
его капиталом, и потом добавляются премии за риск, инфляцию, низкую
ликвидность.
В случае финансирования проекта из нескольких источников за
основу берется средневзвешенная стоимость капитала (Weighted Average
Cost of Capital, WACC), что показывает среднюю доходность, которую
ожидают владельцы и кредиторы. В рамках второго подхода ставку
дисконта определяют как максимальное значение ставок доходности
всех возможных альтернативных вариантов инвестиций в
инвестиционный проект.
С начала 90-х годов XX в. широко применяется новая концепция
принятия инвестиционных решений и оценки результатов деятельности
на всех уровнях управления фирмой-концепция экономической
добавленной стоимости (Economic Value Added, EVA). Определение
экономического эффекта на основе показателя экономической
добавленной стоимости предложила американская консалтинговая
компания “Stern Stewart & Co.”. Экономическая добавленная стоимость
представляет собой известный из экономической теории показатель
экономической прибыли (Economic Profit), который отличается от
79
бухгалтерской прибыли тем, что при его определении учитываются не
только явные бухгалтерские издержки, но и неявные издержки
использования капитала (упущенные выгоды за найдохі дни шим
альтернативным вариантом инвестиций в информационные
технологии).
Экономическую добавленную стоимость можно определить по
совокупным активам фирмы (1) и по ее собственным средствам (2), при
этом расчеты будут эквивалентными:
EVA = NOPAT - (A • WACC); EVA = Ea -C• COE;
где NOPAT (Net Operating Profit After Taxes) - чистая
операционная прибыль после уплаты налогов, но до уплаты процентов;
Ea (Adjusted Earnings) - скорректированная чистая прибыль после
уплаты налогов и процентов; A (Asets) - суммарная величина активов
фирмы; С (Capital) - размер собственного капитала; СОЕ (Cost of Equity)
цена собственного капитала; WACC (Weighted Average Cost of Capital) -
средневзвешенная стоимость капитала:
WACC = COD • Wd + COE • We,
где TOD (Cost of Debt) - цена заемного капитала;
Wd ,We - удельный вес заемного и собственного капитала в общей
сумме активов источников соответственно.
Оценка экономического эффекта деятельности фирмы в целом,
отдельных ее подразделений и инвестиционных проектов на основе
показателя EVA имеет преимущества перед традиционными
показателями (такими как учетная норма рентабельности и темп ее
роста, рентабельность собственного капитала (Return on Equity, ROE):
повышение эффективности использования собственного капитала
фирмы за счет инвестирования в проекте с положительным
экономическим, а не бухгалтерской прибылью; стимулирование
экономии собственного капитала при принятии управленческих
80
решений; более объективная оценка вклада каждого руководителя в
обеспечение экономической прибыли фирмы.
И в то же время показатель EVA имеет существенные недостатки,
которые являются общим для всех показателей, базирующихся на
концепции экономической прибыли: проблематичность определения
экономической прибыли отдельных подразделений; возможность
манипулирования показателем экономической прибыли ради
увеличения вознаграждения в краткосрочной перспективе; показатель
экономической прибыли применяется в основном для оценки
существующих компаний и направлений бизнеса, перспективы которых
можно спрогнозировать с высокой степенью вероятности, и он менее
полезен для оценки новых быстро растущих предприятий, рынков и
отраслей; экономическая прибыль является абсолютной стоимостной
величине, что исключает возможность сравнения различных по
масштабам проектов.
Считаем целесообразным проводить анализ рисков, которые могут
возникнуть в течение осуществления инвестиционного проекта
внедрения информационных технологий и технических средств. Под
проектными рисками будем понимать вероятность получения
результатов от осуществления инвестиционного проекта в меньших
размерах, чем ожидали все заинтересованные стороны.
Оценка риска может осуществляться различными методами, среди
которых наиболее распространенными являются анализ
чувствительности (Sensitivity Analysis). Анализ чувствительности
представляет собой упрощенный метод оценки рисков инвестиционного
проекта, который позволяет проверить чувствительность ожидаемых
результативных показателей (прибыли, чистого текущего эффекта,
экономически добавленной стоимости) к изменению отдельных
факторов: объема продаж продукции; цены единицы продукции,
переменных затрат на единицу продукции; постоянных затрат; объема
81
капитальных вложений в инвестиционный проект; учетной ставки;
потребностей в оборотных активах; темпов инфляции, изменения
обменного курса национальной валюты и др. Анализ чувствительности
выполняется с применением метода имитационного моделирования.
Вывод по третьей главе
Проведенное исследование позволило сформулировать следующие
основные выводы и предложения:
- информационное обеспечение управление предприятием
рассматривается как комплексное понятие, охватывающее
совокупность данных, организацию их ввода, обработки, сохранения и
накопления, поиска;
- исследовано развитие информационных технологий, раскрыта их
сущность, преимущества и недостатки, а также возможности
применения в управлении предприятием;
- предложена система показателей для оценки эффективности
внедрения информационных технологий и технических средств.
В дальнейшем будет изучаться состояние информационного
обеспечения предприятий промышленности.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Модуль автоматизированного управления освещением, который
разработан в ВКР, представляет собой устройство на основе
микроконтроллеров Arduino Nano для автоматического включения света в
производственных помещениях, принцип действия которого основывается на
основе работы датчика движения. Регистратор перемещений постоянно
сканирует помещение на наличие в нем инфракрасных лучей. Как только они
появляются, то происходит автоматическое срабатывание. Он способен
различить малейшие перемещения, которые происходят. В этом ему
помогает большое количество линз, которые постоянно собирают
информацию и представляют ее на центральный оптический элемент. В
82
устройстве имеется фотодатчик который реагирует на уровень освещенности.
Для работы датчик света использует фотоэлемент, чувствительный для
окружающего уровня освещения. Его можно настроить на определенные
уровни срабатывания. Это может быть полная темнота или незначительное
затемнение.
В результате выходит, что в ночное время суток если появится
движение возле датчика, то освещение включается. В дневное время
срабатыванию будет мешать закрытый датчик освещения.
Разработанный в ВКР модуль автоматизированного управления
освещением должен быть таким, чтобы его можно было устанавливать в
производственных помещениях и должен соответствовать условиям
климатического исполнения согласно ГОСТ 15150-69.
Проектируемый прибор ориентирован на использование его у
макроклиматических районах с умеренным и холодным климатом и
относится к категории изделий предназначенных для эксплуатации в
помещениях с искусственно регулируемым климатическими условиями.
Аппаратура в условиях эксплуатации должна быть прочной,
устойчивой к воздействиям внешних факторов.
Итак можно отметить следующее:
1. Проведя аналитический обзор источников информации установлено,
что разрабатываемое устройство автоматического управления освещением
бытовых и производственных помещений должен иметь датчик движения и
освещения для комплексного анализа состояния окружающей среды.
2. После анализа современных микроконтроллеров и
микропроцессоров было выбрана аппаратная платформа Arduino Nano,
обеспечивающая возможность быстрого изменения программы модуля и
возможность расширения его функционала.
3. Проведя расчеты надежности и построения прототипа прибора было
установлено, что модуль является работоспособным и полностью
удовлетворяет требованиям технического задания. Удалось даже достичь
83
уменьшения габаритных размеров, а именно высоту на 5 мм, длину и ширину
на 10 мм
Разработанное устройство рекомендовано использовать в любых
бытовых производственных помещениях.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Абрамов С.В.Проектирование печатных плат импульсных
преобразователей постоянного напряжения с учетом возможных помех / В
сборнике: Динамика нелинейных дискретных электротехнических и
электронных систем материалы XI Всероссийской научно-технической
конференции. – 2015. – С. 231-236.
2. Айзенберг Ю.Б. Световые приборы / Ю.Б. Айзенберг – М.: Энергия,
1980. – 380 с.
3. Айзенберг Ю. Б. Что нужно знать о светильниках с
люминесцентными лампами / Ю.Б. Айзенберг. – М.: Энергия, 1964. – 104 с.
4. Байков А.С. Особенности организации работ и освещения в
производственных помещениях с опасными условиями среды / Байков А.С.,
Байнева И.И. // В сборнике: XLV Огарёвские чтения Материалы научной
конференции. В 3-х частях. Ответственный за выпуск П.В. Сенин. – 2017. –
С. 118-122.
5. Байнев В.В. Компьютерное моделирование световых приборов / В
сборнике: Материалы XX научно-практической конференции молодых
ученых, аспирантов и студентов Национального исследовательского
Мордовского государственного университета им. Н. П. Огарёва в 3 ч. – 2016.
– С. 81-86.
6. Байнева И.И. Энергоэффективные источники света и световые
приборы для решения задач повышения энергосбережения / Байнева И.И.,
84