43
S
4
1150
3800
1410
-
970
1460
700
1740
S
5
4290
2300
2250
970
-
1230
1990
4350
S
6
3130
640
3970
1460
1220
-
2550
720
S
7
1160
1810
4020
730
2010
2500
-
1550
S
8
3100
2340
2840
1670
4320
720
1540
-
Таким образом, оптимальным планом доставки фармацевтической про-
дукции из центральной аптеки по всем аптекам сети «Валентина» будет рас-
пределение по следующему маршруту с привязкой к кратчайшим маршрутам
среди каждой пары аптек рисунок 19.
Представленной графической последовательности соответствует следу-
ющий фактический маршрут следования:
От центральной аптеки (ул. Волкова 7/5) по ул. Волкова до пл. Космо-
навтов.
Далее по пр. Космонавтов до номера 14 (аптека №3 – пр. Космонавтов
16.) .
Затем по ул. Волкова (проезд у аквапарка) проехать до аптеки №2 (ул.
Волкова 23).
С Волкова свернуть на ул. Белорусскую.
Проехать по Белорусской до аптеки №6 (ул. Белорусская 140).
Далее по Белорусской доехать до пересечения с пер. Сальским, повер-
нуть направо и доехать по Сальскому до №8 (пер. Сальский 35).
Затем по Сальскому до пересечения с ул. Казахской, повернуть направо
на Казахскую и доехать по ней до пункта №7 (ул. Казахская 74).
Оттуда по Казахской, ул. Раздорской попасть на ул. Фурмановскую 117
(аптека №1).
По ней ехать до пересечения с ул. Плиева.
44
ЦА
Аптека №3
Аптека №6
Аптека №2
Аптека №8
Аптека №7
Аптека №1
Аптека №4
Аптека №5
Рисунок 19 Оптимальный (кратчайший) маршрут объезда
всех аптек сети
По ней выехать на пр. Нагибина, ехать до аптечного пункта №4 (пр.
Нагибина 55).
Далее по Нагибина до пересечения с ул. Ларина.
Повернуть на Ларина направо и проехать до пункта №5 (Ларина 43).
Объезд завершен.
Суммарное расстояние около 9 км.
Расчет альтернативных маршрутов является нетрудоемким, поэтому
может производиться по мере необходимости. Аналогичным образом опреде-
ляются 64 кратчайших маршрута для каждой пары аптек.
45
3 ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА
ОПТИМИЗАЦИИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ МАТЕРИ-
АЛЬНЫМИ ПОТОКАМИ
3.1 Экономический прогноз развития организации
С точки зрения ресурсов организации ситуация складывается вполне бла-
гоприятная, что свидетельствует о хорошем потенциале для расширения сферы
своей деятельности.
Проведем оценку привлекательности рынка и силы бизнеса специалистов
организации, таблицы 21, 22.
Таблица 21
Оценка привлекательности рынка
Критерии привле-
кательности рынка
Относительная
важность
Оценка
Взвешен-
ная оценка
Размер рынка
0,15
7
1,05
Рост рынка
0,2
9
1,8
Структура конку-
ренции
0,25
4.5
1,125
Размер требуемо-
го капитала
0,15
4.5
0,675
Использование
производственных
мощностей
0,05
0
0
Прибыльность
0,2
7
1,4
Всего:
1
6,05
На основе проведенных экспертных оценок, таких как размер рынка, рост
рынка, структура конкуренции и др. был выведен итоговый показатель – 5,9,
что свидетельствует о потенциале функционирования фирмы на данном рынке
и необходимости развития бизнеса. Для оценки силы бизнеса была выбрана
многофакторная матричная модель фирмы «Дженерал Электрик». По моему
мнению, на первый план выходит уже не ценовой фактор, а имидж фирмы, уро-
вень квалификации персонала, качество предоставляемых услуг. Это обуслов-
лено тем, что почти все фирмы предоставляют примерно одинаковые цены и
необходимо конкурировать за клиента другими методами.
46
Таблица 22
Оценка силы бизнеса
Сила бизнеса
Относительная
важность
Оценка
Взвешенная
оценка
Имидж фирмы
0,3
2,5
0,75
Широта ассорти-
мента
0,15
9
1,35
Квалификация
персонала
0,2
4,5
0,9
Доля рынка
0,1
7
0,7
Уровень услуг
0,2
7
1,4
Конкурентная це-
на
0,1
8
0,8
Всего:
1
5,9
Общий уровень нестабильности представлен на рисунке 20.
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22
Факторы
Динамика общего уровня нестабильности
Рисунок 20 Общий уровень нестабильности
Отберем самые нестабильные факторы и определим средний уровень не-
стабильности для них (черты, которые будут определяющими для окружения
47
фирмы в ближайшие 1-2 года), рисунок 21. Вынесем их в отдельную таблицу
24.
Таблица 23
Факторы, определяющие динамичность, изменчивость условий хозяй-
ствования ближайшие 1-2 года
Характер
изменений
Факторы
Привычность
событий
Темп
изменений
Предсказуемо
сть будущего
Уровень
нестабильност
и
Производс
твенно
рыночные
процессы
1. Развитие технологий
4
5
4
4,33
2. Изменение законодательной
базы относительно защиты
авторских прав
3
2
1
2,00
3. Стабилизация экономической
ситуации в стране
3
3
3
3,00
4. Маркетинговая политика
5
5
4
4,67
5. Деятельность конкурентов
4
3
4
3,67
7. Воздействие общества и
политических сил
2
3
4
3,00
8. Автоматизация
производственных процессов
1
1
3
1,67
Географи
ческие
факторы
9. Рынок развитых стран
3
4
2
3,00
10. Рынок г. Москвы, как
поставщика
4
3
4
3,67
11. Рынок г.Ростова как
производителя
4
2
5
3,67
12. Дистрибуторская сеть
4
5
4
4,33
Внутрифи
рменная
среда
13. Повышение требований к
профессиональному статусу
сотрудников
1
5
3
3,00
14. Изменения в характере труда
(КЗОТ)
3
3
3
3,00
15. Улучшение качества
обслуживания клиентов
4
3
4
3,67
16. Развитие имиджа фирмы
1
5
3
3,00
17. Участие в принятии
стратегических решений
2
4
2
2,67
48
Продолжение таблицы 23
18. Цели организации
1
4
3
2,67
19. Принятые методы работы
2
5
4
3,67
Внешнепо
литическа
я среда
20. Уровень первичного спроса
(поведение покупателей)
5
2
4
3,67
21. Политические события и
тенденции в области
урегулирования
предпринимательской
деятельности
3
3
3
3,00
22. Темпы НТП
4
5
1
3,33
23. Пропаганда борьбы с
незаконным использованием прав
на производство товарных знаков.
1
5
3
3,00
Средние значения
2,9
1
3,6
4
3,23
3,26
0,00
0,50
1,00
1,50
2,00
2,50
3,00
3,50
4,00
4,50
5,00
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Средний уровень нестабильности
Факторы
Динамика уровня нестабильности наиболее
весомых факторов
Рисунок 21 Уровень нестабильности наиболее весомых факто-
ров
Средний уровень нестабильности составил в нашем случае 3,87 балла. В
соответствии с эволюцией управленческих систем наиболее подходящей си-
стемой управления является выбор стратегических позиций, который относится
к методам управления на основе предвидения изменений.
49
Таблица 24
Наиболее нестабильные факторы внешней среды
Характер изм
е-
нений
Факторы
Привычность с
о-
бытий
Темп и
зм
енений
Предсказуемость
будущего
Уровень нест
а-
бильности
Производственно ры-
ночные процессы
1. Развитие мировых и
российских технологий
4
5
4
4,33
4. Маркетинговая по-
литика партнеров
5
5
4
4,67
5. Деятельность конку-
рентов
4
3
4
3,67
Географические
факторы
10. Рынок г. Москвы,
как поставщика
4
3
4
3,67
11. Рынок г.Ростова
как производителя
4
2
5
3,67
12. Дистрибуторская
сеть
4
5
4
4,33
Внутрифирменная
среда
15. Улучшение каче-
ства обслуживания
клиентов
4
3
4
3,67
19. Принятые методы
работы
2
5
4
3,67
Внешнеполитическая
среда
20. Уровень первично-
го спроса (поведение
покупателей)
5
2
4
3,67
22. Темпы НТП
4
5
1
3,33
Средние значения
4,00
3,80
3,80
3,87
Если исключить значения менее 3,87, то управление в данной отрасли
необходимо осуществлять на основе ранжирования стратегических задач.
То есть оптимальная система управления должна основываться на пред-
видении изменений и гибких экстренных решениях.
Таким образом, ситуация для развития транспортных услуг складывает-
ся положительная с учётом изученных факторов.
3.2 Экономический учёт фактора сезонности
Рассмотрим анализ временного ряда, используя данные о продажах по-
следние 24 месяца. Построим по данным раздела 1диаграмму, рисунок 22.
50
Объем продаж, как видно из диаграммы подвержен сезонным колебани-
ям. Особенно ярко выражен спад в январе, марте и мае.
Рост объема продаж на 100% по сравнению с предыдущим годом свиде-
тельствует о быстром росте доли рынка, как компании, так и отдельных по-
ставщиков.
Динамика продаж по месяцам
y = 1.9727x + 18.197
R
2
= 0.7906
0
10
20
30
40
50
60
70
80
май
июль
сентябрь
ноябрь
январь
март
май
июль
сентябрь
ноябрь
январь
март
Рисунок 22 Объем продаж ООО «СКС»
Размах вариации относительно лини тренда возрастает. К таким данным
следует применять математическую модель с мультипликативной компонен-
той.
Таблица 24
Прогноз на май-сентябрь
Месяц
май
июнь
июль
август
сентябрь
Прогноз
65,27
66,94
68,61
70,27
71,94
Коэффициент се-
зонности
1,00
1,09
1,03
1,00
1,08
Прогнозируемый
объем продаж с
учетом сезонно-
сти
65,25
72,83
70,53
70,24
77,53
Ее вид
ESTA
или
Фактическое значение= трендовое значение*Сезонная вариация*Ошибка
Построим линейный тренд со сглаживанием временного ряда.
51
На основании уравнения рассчитаем значения объема продаж на бли-
жайшие 4 месяца, затем рассчитаем коэффициенты сезонности.
Итогом стал прогноз продаж, учитывающий фактор сезонности, таблица
24 и рисунок 23.
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
май
июль
сентябрь
ноябрь
январь
март
май
июль
сентябрь
ноябрь
январь
март
май
июль
сентябрь
Рисунок 23 Прогноз объема продаж транспортных услуг на
ближайшие месяцы
Таким образом динамика продаж транспортных услуг положительна.
3.3 Оценка экономической эффективности проектных решений
Возможность предварительной оценки выигрыша при решении оптими-
зационных задач планирования, возникающих при распределении продукции,
является определяющим условием в принятии решения о целесообразности ис-
пользования вычислительных средств.
В общем случае [7,8] абсолютное значение выигрыша определяется по
формуле:
W
а
=f(x)-f(x*), (3.1)
где f(x*), f(x) – значения функций для оптимального x* и произ-
вольного x планов проведения процесса распределения продукции x, x*
X, где
X – множество таких планов.
Заметим, приведенная формула справедлива только при минимизации f.
В случае её максимизации знак при f(x*) и f(x) должен быть изменен на проти-
52
воположный. При необходимости оценки относительного выигрыша может
быть использовано выражение
%.100
)(
xf
f(x*)f(x)
W
(3.2)
Выражения (3.1, 3.2) применяются для получения выигрышей по срав-
нению с произвольным, но заранее известным планом x. Однако на практике в
большинстве случаев необходимо определить среднюю оценку выигрыша. При
этом может быть использован следующий прием.
Допустим, решение задачи сводится к определению x*, соответствую-
щего минимуму f.
Найдем возможный интервал оценок, который естественным образом
представляется в виде [0, W*],
где W* - максимальная величина выигрыша.
Предполагая равномерное распределение оценок на интервале [0, W*]
значение среднего выигрыша определяется по формуле
,
1
i
W
W
N
i
i
i
(3.3)
где N – количество итераций;
W
i
– значение выигрыша для i-й итерации (i-го маршрута объезда всех
аптек).
Такой подход является в достаточной степени перспективным, посколь-
ку разработанные алгоритмы без труда могут применяться для решения задач
как на минимум, так и на максимум. Вместе с тем и в этом случае отдельные
значения оценок, полученные по формулам (3.19, 3.3), могут не давать полного
представления о выигрыше, поскольку исходные данные некоторых задач из-
меняются в достаточно широких пределах и их изменения нередко подчинены
вероятностным закономерностям. Кроме того, значения W могут неравномерно
распределяться по числовой оси. По этой причине определение представитель-