32
перевозчика за счет средств ООО «Х7». Отсутствие у ООО «Х7» собствен-
ного транспорта зачастую приводит к срывам сроков поставок.
Для более детального анализа использования производственных за-
пасов были использованы частные показатели, которые характеризуют по-
требление отдельных составляющих материальных ресурсов (основных и
вспомогательных материалов, топлива, энергии и т.д.). Важнейшим среди
перечисленных показателей считают материалоемкость продукции.
Рис. 7. Схема торгово-технологического процесса управления запаса-
ми в ООО «Х7» в 2016 году
Результаты анализа динамики показателей эффективности использо-
вания производственных запасов на ООО «Х7» приведены в таблице 11.
Поступление запасов
Тарная
Моечная тары
Приемочная
Материально-
технический склад
Помещения для
хранения
Технические поме-
щения
Овощной
Мясо-рыбный
Камера пищевых
отходов
Заготовочные цехи
Горячий
цех
Кондитер-
ский цех
Холодный
цех
Бар
Кухня
Раздаточная
Склад посуды
Моечная посуды
Зал
Санузел
Гардероб
Вестибюль
33
Таблица 11
Динамика показателей использования производственных запасов
ООО «Х7» за 2014 – 2016 гг.
Показатели
2014
год
2015
год
2016
год
Изменения2016 к
2015, +/-
Выручка от реализации,
тыс.руб.
236713
264886
283674
18788
Себестоимость продаж,
тыс.руб.
102345
119568
131428
11860
Материальные затраты на
производство продукции,
тыс. руб.
102678
100654
101475
821
Материалоотдача
2,31
2,63
2,79
0,16
Материалоемкость
0,43
0,38
0,36
-0,02
Доля материальных затрат в
себестоимости продукции,
%
100,3
84,2
77,2
-7
Скорость оборота матери-
альных запасов, дни
52,74
55,26
65,11
9,85
Оборотность материальных
запасов, раз
12,62
11,16
8,73
-2,43
Срок хранения запасов, дни
35,31
36,53
47,69
11,16
Проанализировав данные таблицы можно сделать вывод, что матери-
алоемкость уменьшилась на 0,02 в 2016 году, это означается, что на один
рубль изготовленной продукции расход материалов уменьшился на 0,02.
Чем ниже показатель, тем больше продукции сможет произвести компа-
ния. Материалоотдача – это обратный показатель к материалоемкости. Он
показывает количество продукции, произведенной с одного рубля затрат
на материалы. Наблюдается тенденция к росту данного показателя, что го-
ворит о росте объема материалов и каждого рубля затраченных ресурсов.
Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции не-
много снизился (в 2015 году – 84,2%, в 2016 – 77,2%), что говорит о повы-
шении эффективности управления затратами предприятия.
34
Также за анализируемый период значительно снизилась скорость
оборота материальных запасов (+9 дней). Это может привести к тому, что
предприятие будет закупать запасы за свободные оборотные средства, ко-
торые будут просто «застревать» в запасах и не так быстро возвращаться в
оборот снова. В результате данного процесса, мы имеем снижение обора-
чиваемости материальных запасов в 2016 году почти на 2,5 раза и увели-
чение срока хранения на 11,16 дня.
Все запасы ООО «Х7» делятся на следующие группы:
1) запасы продуктов;
2) запасы напитков;
3) запасы хозяйственных средств;
4) запасы инвентаря для кухни, бара и зала;
5) прочее.
Данные для анализа сгруппированы именно по данной классифика-
ции, так как более детальные данные невозможно продемонстрировать
(табл. 11).
Как видно из табл. 11, мы имеем значительный дисбаланс в обеспе-
ченности ресторана производственными запасами. Одни из важнейших за-
пасов – продукты для приготовления блюд, систематически недопостав-
ляются на предприятие. Интервал отставание составляет 3 дня, что за пе-
риод 2016 года привело к сокращению поставок на 908 кг.
Также недостаток запасов напитков в количестве 472 л. Это в свою
очередь снизило обеспеченность данного вида производственных запасов
на 1,5 дня. Вместе с нехваткой важнейших запасов, мы можем наблюдать
превышение использования таких запасов как хозяйственные средства
(+21 кг), запасы инвентаря (+303 шт) и прочие (+190 шт). Можно сказать,
что персонал ресторана сознательно превышает нормы расходования дан-
ных запасов.
35
Таблица 12
Анализ обеспеченности ООО «Х7» производственными запасами в
2015-2016 гг.
Вид материала
Ед. изм.
Запасы 2015 года.
Интервал поставки,
дни
Запасы 2016 года
Среднее суточное по-
требление
Обеспеченность, дни
Отклонения
в днях
от плановой необ-
ходимости
Запасы продуктов
кг
4800
16
3892
299
13
-3
-908
Запасы напитков
л.
5750
17,5
5278
330
16
-1,5
-472
Запасы хозяйственных
средств
кг.
400
50
421
8
53
+3
+21
Запасы инвентаря для кух-
ни, бара и зала
шт.
1270
40
1573
32
49
+9
+303
Прочее
шт.
900
22,5
1090
40
27
+4,5
+190
Таким образом, основными проблемами в управлении запасами ООО
«Х7» являются:
– Система с фиксированным размером заказа, которая предполагает
автоматизированный учет движения запасов, его отсутствие приводит к
проблемам поставки и срывам сроков. Необходим постоянный контроль
остатков материальных ресурсов, чтобы не упустить достижения «точки
заказа»;
– Происходит снижение скорости оборота запасов. Предприятие будет
вынуждено закупать материальных запасы за свободные оборотные сред-
ства, которые долго не смогут вернуться в оборот;
– Неравномерное распределение затрат за запасы предприятия: боль-
шие затраты за инвентарь, хозяйственные средства и прочие расходы, и
при этом недостаток средств на некоторые производственные запасы;
36
– Частые срывы сроков поставок запасов из-за отсутствия у ресторана
собственного транспорта.
Для выявления и анализа проблем ООО «Х7», необходимо провести
АВС/XYZ-анализ товарно-материальных запасов компании.
2.4 АВС/XYZ-анализ товарно-материальных запасов ООО «Х7»
Чтобы определить эффективный путь оптимизации управления ма-
териальными запасами ресторана ООО «Х7», необходимо адекватно оце-
нить состояние запасов. Для этого воспользуемся таким инструментом, как
АВС/XYZ-анализ товарно-материальных запасов.
АВС-анализ применяется для того, чтобы разбить товары на группы
по приоритетным для компании признакам. Данный метод является про-
стым и в то же время мощный инструментов, которых позволяет выделит
объекты, требующие особого внимания. С его помощью можно разбивать
на группы не только ресурсы компании, но и другие аспекты хозяйствен-
ной деятельности. АВС-анализ может улучшить систему учета затрат ком-
пании и приведет к более точным результатам, что позволит эффективнее
управлять материальными запасами.
В процессе проведении АВС-анализа, номенклатура запасов разделя-
ется на три неровные группы, причем применяется четкий алгоритм после-
довательных действий.
На первом этапе необходимо определить цель анализа. Это важный
момент, так как в зависимости от цели одно и то же множество объектов
можно выделить в группы по-разному.
Второй этап заключается в выборе объекта, и определении парамет-
ра, по которую этот объект будет анализироваться.
37
На третьем и четвертом этапе происходит ранжирование объектов в
порядке убывания показателя и присвоение каждому объекту доли в об-
щем количестве в процентах.
Пятый этап заключается в разделении показателей на группы А, В и
С, и анализе результатов.
В логистике встречаются самые различные соотношения групп А, В
и С, однако, мы будем рассматривать наиболее распространенное:
1) Группа А – 0-50% – наименьший удельный вес в общей группе
ресурсов;
2) Группа В – 50-80% – средний удельный вес в общей группе ре-
сурсов;
3) Группа С – 80-100% – наибольший удельный вес в общей группе
ресурсов.
В таблице 13 представлено исследование материальных запасов
ООО «Х7» с помощью метода АВС-анализа.
Таблица 13
АВС-анализ запасов ООО «Х7» за 2016 год
Наименование запа-
сов
Выручка,
тыс. руб.
Доля в обо-
роте, %
Доля с нако-
пительным
итогом, %
Груп-
пы
Запасы продуктов:
865000
43,9
43,9
А
- рыба и морепро-
дукты
303584
15,4
15,4
А
- мясо и птица
176253
8,9
24,3
А
- овощи и фрукты
206519
10,5
34,8
А
- мучные и конди-
терские изделия
95350
4,8
39,7
А
- бакалея
48365
2,5
42,1
А
- молочная продук-
ция
34929
1,8
43,9
А
Запасы напитков
628360
31,9
75,8
В
Запасы хозяйствен-
ных средств
328100
16,7
92,4
С
38
Продолжение таблицы 13
Запасы инвентаря
для кухни, бара и
зала
148705
7,5
100,0
С
Итого
1970165
100
-
-
На рис. 8 наглядно представлены результаты анализа.
Рис. 8. Распределение запасов по группам запасы ООО «Х7» в 2016 го-
ду
По результатам анализа все запасы можно разделить на группы: в
группу А вошли запасы продуктов, в группу В – напитки, а группу С со-
ставили запасы хозяйственных средств и инвентаря.
Чтобы определить значимость запасов в зависимости от частоты по-
требления и сделать прогноз объемов потребления, можно воспользоваться
XYZ-анализом. С его помощью можно установить равномерность спроса и
точность прогнозирования.
XYZ-анализ проводится по определенному алгоритму:
1) Расчет коэффициента вариации уровня спроса для каждой катего-
рии товара;
15,4%
24,3%
34,8%
39,7%
42,1%
43,9%
75,8%
92,4%
100%
0,0%
20,0%
40,0%
60,0%
80,0%
100,0%
120,0%
39
2) Группировка ресурсов по коэффициенту вариации в порядке воз-
растания;
3) Классификация позиций и выделение их в три группы X, Y, Z.
Для расчета коэффициента вариации используется следующая фор-
мула [1]:
????
????
Где x
i
– значение спроса на товар, который оценивается;
x
ср
– среднее значение спроса на товар, который оценивается за пе-
риод n;
n – период, за который проводится анализ.
Коэффициент вариации может иметь значения от нуля и до беско-
нечности. Но существует общепринятая классификация разделения на
группы (табл. 14).
Таблица 14
Классическая шкала деления на группы при проведении XYZ-анализа
[1]
Коэффициент
вариации, %
Группа
Значение
0-10
X
Ресурсы со стабильной величиной про-
даж, невысокими колебаниями и точно-
стью прогнозирования
10-20
Y
Ресурсы с некоторыми колебаниями
(например, сезонными) и средними воз-
можностями к прогнозированию
свыше 20
Z
Ресурсы с неравномерным и непредска-
зуемым спросом и низкой точностью
прогнозирования
40
После проведения ABC и XYZ анализов можно объединить их ре-
зультаты в девять групп, каждая из которых имеет свои возможности про-
гнозирования спроса и объема потребления ресурсов. В табл. 15 представ-
лены комбинации, которые получаются после совместного АВС и XYZ-
анализа.
Таблица 15
Комбинация АВС и XYZ-анализа [1]
X
Y
Z
A
AX
AY
AZ
B
BX
BY
BZ
C
CX
CY
CZ
AX – товары данной группы отличаются высоким объемом продаж и
высокой степенью прогнозирования потребления;
AY – высокий объем продаж при средней степени прогнозирования
потребления;
AZ – группа товаров с высоким объемом продаж, но ненадежным
прогнозом вследствие нерегулярного потребления;
BX – товары из этой группы имеют среднюю потребительскую сто-
имость при большой вероятности прогнозирования;
BY – группа со средней потребительской стоимостью и средней сте-
пени надежности прогноза потребления;
BZ – средняя потребительская стоимость при низкой возможности
прогнозирования;
CX – группа с низким объемом продаж, но с высокой степенью про-
гноза вследствие со стабильностью потребления;
CY – товары из этой группы характеризуются низкой потребитель-
ской стоимостью со средней вероятностью прогноза;
41
CZ – товары данной группы отличаются низким объемом продаж и
ненадежным прогнозов вследствие крайне нестабильного потребления.
Таким образом, АВС-анализ позволяет определить вклад конкретно-
го товара в итоговый результат (прибыль компании или стоимость запа-
сов), а XYZ-анализ при этом изучает возможные скачки, отклонения, делит
товары на группы по стабильности спроса на них и возможности прогно-
зирования потребления.
Распределение по группам запасов на основе XYZ-анализа ресторана
ООО «Х7» проведено в табл. 16.