67
Второе направление – активизация использования плавающих ставок в
деловом обороте. Такая активизация могла бы состояться в случае нацеленной
политики эмитентов государственных и муниципальных ценных бумаг на все
более активное использование процентных ставок при установлении купонного
дохода по выпускаемым облигациям. Кроме того, выпуск облигаций (особенно
федеральных), доходность которых привязана к различным
макроэкономическим бенчмаркам, в том числе связанным с параметрами
процентного рынка, может стать весьма значимым фактором привлечения
сбережений населения на рынок ценных бумаг.
Была рассматрена собранная история сделок по всем опционам, базовым
активом которых является фьючерс на индекс RTS, торгуемым на Московской
Бирже за период с 30.11.2019 по 31.12.2019.
Для расчётов был использован пакет библиотек Anaconda сборки 4.2.0 для
языка Python версии 3.5. Обработка данных выполнена при помощи библиотеки
Pandas. Реализации методов машинного обучения, и расчёта метрик их
производительности взяты из библиотеки Scikit-leam.
Было проведено сравнение результатов стратегий с теми, которые можно
получить в результате применения наивной стратегии «купи и держи». При
подсчёте прибыли/убытков по стратегии мы предполагали, что в наличии всегда
имеется необходимая сумма для того, чтобы продолжать держать позицию
открытой в том случае, если она убыточна.
При расчёте динамики портфеля мы делали предположение, что
используется одна и только одна из стратегий, но торговля ведется одновременно
по всем доступным центральным страйкам всеми доступными активами.
На рассматриваемой истории торгов оказалось возможным как
спрогнозировать изменение волатильности и появление кластеризации (точность
классификации составила 61%), так и использовать полученные данные для
построения стратегий, которые принесли прибыль при тестировании.
Мы видим несколько возможных путей для улучшения, которые
планируется положить в основу дальнейших исследований: