
кредитного института, условно говоря, один и тот же баланс статической
модели показать свою же надежность. Что касается динамического анализа,
то более надежным кредитным институтом будет тот, который имеет
положительную и стабильную динамику развития.
В рамках межбанковских соглашений кредитные институты, как
правило, обмениваются балансами или другой финансовой информацией.
Конечно, такая информация лучше, чем общедоступная информация в
Интернете, но налагается ограничение - она доступна только в тех кредитных
институтах, с которыми достигнуто соглашение.
2. Обработка данных для того, чтобы привести их в единую форму
Для анализа необходимо представить исходные данные в одном и том
же формате для автоматизированной обработки. В качестве средства
обработки можно использовать обычную программу Excel,21 которая имеет
довольно хороший набор функций для скоринга процедур. Скоринг - это
автоматизированная обработка данных, связанных с определенными
показателями исследуемого объекта, в результате чего уровень исследуемого
объекта соответствует определенному критерию. Например, скоринг
надежности кредитных институтов является совпадением показателей
надежности кредитного института (прогнозом, разрушен ли кредитный
институт), скорингом кредитоспособности заёмщика-прогнозом, вернут ли
заёмщик заемщику и т.д.
Сам процесс подсчета очков может быть довольно сложным, но после
того, как он был построен (некоторые функции и их коэффициенты), вы
можете использовать более простой инструментарий для "прогонки" новые
значения. "Прогонка" новых значений - это процесс замены новых исходных
данных в уже созданную модель. На выходе модели отображается значение,
соответствующее уровню объекта, данные которого вставляются в модель.
При анализе банковских счетчиков следует использовать ранее созданные
модели подсчета очков (например, вы можете создать их на основе метода
21Гарнаев, А.Ю. E xcel, VBA , Internet в экономике и финансах. - СПб.: БХВ-Петербург, 2011.
77