используются, когда подвергаются исследованию стохастические
(вероятностные) связи между анализируемыми явлениями.
Отметим, что приведенные выше методы взаимосвязаны со второй
группой методов, поскольку пришли из экономической статистики, которая
заимствовала их из статистики математической. Это прослеживается в том,
что дисперсионный анализ часто используется совместно с методами
группировки, а методы обработки пространственно-временных
совокупностей взаимосвязаны с элементарными методами обработки рядов
динамики. Как уже было сказано выше, современный финансовый анализ
предназначен формировать основу для принятия управленческих решений
[53]
В этой связи вполне логично, что в классификациях методов
финансового анализа у В. В. Ковалева, Т. Г. Романовой, А. Г. Белоусовой и
многих других исследователей, отдельную группу образуют методы теории
принятия решений. Стоит отметить, что Л. С. Богданова, Е. Ф. Ляшко, В. П.
Махитько также выделяют некоторые из этих методов, объединяя их в
группу методов оптимального программирования. М. Н. Витченко вообще
отдельно не выделяет такую группу, но такой метод как ситуационный
анализ и прогнозирование в противоположность В. В. Ковалеву, относит к
неформализованным методам. Т. Г. Романова, А. Г. Белоусова, несмотря на
то, что отдельно выделяют методы теории принятия решений среди
формализованных методов, ситуационный анализ и прогнозирование не
включают в данную группу, а напротив также как и М. Н. Витченко, относят
к неформализованным методам [58].
В отдельную группу согласно классификации методов анализа
финансового состояния как по В. В. Ковалеву, так и у других исследователей,
выделяющих широкую классификацию по инструментарию методов и
приемов анализа, выделяют методы финансовых вычислений. По нашему
мнению, решения финансового характера необходимо принимать так, чтобы
они были эффективны во временном аспекте, поскольку существует такое