112
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В этой работе был произведен анализ деятельности компании ЗАО
«Золотой шар». В процессе анализа работы была рассмотрена организационная
штатная структура компании, дана характеристика главных бизнес-процессов. В
результате проведена автоматизация рабочего места менеджера отдела продаж
компании, по всем жизненным этапам создания программного продукта,
позволяющей автоматизировать работу менеджера в отделе продаж компании,
чтобы снизить нагрузку на его сотрудников, уменьшить числа ошибок,
увеличить скорость работы.
На сегодняшний день применяются две ключевых стратегии
автоматизации: подгонка имеющегося программного продукта под бизнес-
процессы компании и создание новой автоматизированной системы,
оптимизированной под существующие бизнес процессы. Выбор стратегии
автоматизации зависит от целей развития компании и ее долгосрочных
экономических возможностей.
Для компании наиболее подходит вариант с разработкой собственной
информационной системы под выделенный в результате анализа деятельности
компании бизнес-процесс. Такой вариант не требует значительных денежных
затрат, так как компания располагает собственными финансовыми средствами
для создания и поддержки созданного программно-аппаратного комплекса.
В итоге проектирования были также созданы информационная модель ИС,
выделены и описаны используемые системы шифрования и классификаторы,
описана ER-диаграмма информационной базы, показаны схемы
технологического процесса обрабатывания, сбора и выдачи данных.
В первой, аналитической части, выполнены комплексные работы,
направленные на обоснование необходимости внедрения автоматизации:
определена суть задачи, описаны главные характеристики системы, отображены
все имеющиеся бизнес-процессы, освещены вопросы, которые связанны с
анализом имеющихся разработок в данной области. Первая глава также
обосновывает проектные решения по информационному, техническому,
программному и технологическому обеспечению.
113
В проектной части рассматриваются жизненные этапы цикла проекта.
Проведена общая характеристика информационной архитектуры внедряемого
проекта, дано описание структуре полей таблиц базы данных, создана
информационная модель задачи, выполнено моделирование «сущность-связь»
(ER-модель), а также произведен анализ всем информационным потокам
входной, оперативной, результатной и нормативно-справочной информации.
В ходе реализации решений по программному обеспечению построены:
дерево диалога (сценарий работы с системой), структурная пакетная схема и ряд
остальных компонентов проекта, которые подробно раскрывают суть машинной
реализации задачи.
Помимо этого, вторая глава описывает все используемые программные
модули, метод построения схемы технологического процесса, передачи,
обработки, сбора и выдачи информации, а также контрольный пример внедрения
проекта.
Третья часть работы приурочена выбору способа методологии расчета
экономического эффекта и фактически проведению всех расчетов, чтобы
обосновать экономическую эффективность этого проекта. Об экономической
эффективности данного проекта свидетельствуют полученные итоги расчетов.
Разработанная ИС считается законченной и универсальной. Она может
внедряться в любые организации с подобными бизнес-процессами.
Автоматизированная информационная система имеет такие достоинства:
высокую скорость и удобный обмен информацией между сотрудниками или
информационными потоками, значительный объем передачи данных, что
способствует значительному усилению систем, имеющих обратную связь.
Вследствие выполненной работы понятно, что главные задачи
предоставленного проекта, которыми считаются: анализ работы предприятия,
обнаружение имеющихся недостатков в существующей технологии управления
предприятием, создание информационной системы по автоматизации рабочего
места менеджера, выпускной работой выполнены.
В предоставленной работе рассматривалась работа отдела продаж,
отдельно выделялись функции менеджера отдела, даны обоснования в
необходимости его автоматизации.
114
В ходе разработки системы проводились такие работы:
Выбор задач для автоматизации;
Обоснование проектных решений по техническому, программному и
информационному обеспечению совокупности задач;
Разработка выходных и входных печатных и экранных форм проектной
документации;
Проектирование БД с целью централизованного сохранения
необходимых данных;
Разработка макетов важнейших выходных документов;
Анализ бизнес-процессов, осуществления деятельности отдела продаж.
Расчет характеристик финансовой эффективности реализации системы.
Информационная система, которая разработана, будет доступной для
пользователей с любой степенью подготовки, для ее применения специальных
знаний не требуется.
Так, в результате введения разработанной информационной системы
трудовые затраты снизятся на 664 часа в год, стоимостные затраты на - 93292
руб. в год, что создает условия для использования высвобождаемые средства с
целью развития предприятия и подтверждают высокую экономическую
эффективность внедряемой информационной системы.
Созданный проект в полном объеме соответствует запросам задания на
выпускную работу.
115
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. ГОСТ Р 57193-2016 «Системная и программная инженерия. Процессы
жизненного цикла систем».
2. Алексеев В.М. Языки программирования. Учебно-методическое
пособие для специалистов направления «Компьютерная безопасность». — М:
РУТ(МИИТ), 2018. — 35 с.
3. Антонов Олег. Документирование информационных систем. - Алматы,
2019. — 41 с.. -
4. Артюшина Л.А., Спирина Т.В., Троицкая Е.А. Информационные
технологии и основы объектно-ориентированного программирования. Учебно-
практическое пособие. — Владимир: Владимирский государственный
университет им. А.Г. и Н.Г. Столетовых (ВлГУ), 2019. — 203 с.
5. Афанасьева Т.В. Информационное общество и проблемы прикладной
информатики. Учебное пособие. — Ульяновск : УлГТУ, 2018. — 123 с.. -
6. Афанасьева Т.В., Ярушкина Н.Г. Моделирование в задачах анализа
свойств систем. - Учебное пособие. — Ульяновск: Ульяновский
государственный технический университет (УлГТУ), 2019. — 114 с.
7. Бабаш А.В., Баранова Е.К., Мельников Ю.Н. Информационная
безопасность. Лабораторный практикум + Приложение: комплект исполняемых
модулей. Учебное пособие — 2-е изд., стер. — Москва: КНОРУС, 2018. — 132 с.
8. Бухараев Н.Р. Введение в процедурное программирование. - Казань:
Казанский университет, 2018. — 99 с.
9. Воронин В.В. Информационное обеспечение автоматизированных
систем. - Учебное пособие. — Хабаровск: Тихоокеанский государственный
университет (ТОГУ), 2019. — 248 с.
10. Григорьев Ю.А., Плужникова О.Ю. Концептуальное и логическое
проектирование схемы базы данных в нотации Чена и с помощью CASE-
средства AllFusion Erwin Data Modeler. - М.: Спутник +, 2019. — 34 с.. -
11. Еременко К. Работа с данными в любой сфере. - Альпина Диджитал,
2019. — 230 с.
116
12. Зюзев А.М., Нестеров К.Е. Объектно ориентированное
программирование. Учебно-методическое пособие. — Екатеринбург: Уральский
федеральный университет им. первого Президента России Б.Н. Ельцина (УрФУ),
2019. — 116 с.. -
13. Калилец Т.В. и др. Эргономика информационных систем. - Т.В.
Калилец, В.С. Осипович, И.Ф. Киринович, К.Д. Яшин, Е.А. Бурков, Н.А.
Назаренко, П.И. Падерно. — Пособие. – Минск : БГУИР, 2018. – 74 с.
14. Козлов Сергей. Защита информации. Устройства
несанкционированного съема информации и борьба с ними. - М.: Трикста, 2018.
— 289 с.
15. Костюк Ю.Л. Лекции по основам программирования. Учебное
пособие. — Томск: Томский государственный университет (ТГУ), 2019. — 260 с.
16. Куликов С.С., Фадеева Е.Е. Работа с MySQL, MS SQL Server и Oracle в
примерах. В 2-х частях. — Учебно-методическое пособие. — Минск:
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
(БГУИР), 2019. — 287 с.
17. Ларина Т.Б. Низкоуровневые языки. Учебное пособие для бакалавров
направлений подготовки «Информатика и вычислительная техника» и
«Информационная безопасность». — М: РУТ (МНИТ), 2018. — 147 с.
18. Лохнев Д.Г., Султанахметов Д.Р., Тырсин А.Н., Костоусов В.Б.
Основы работы с СУБД MySQL. - Учебное пособие. — Воронеж: Научная книга,
2018. — 76 с.
19. Нарваткина Н.С. Внедрение информационных систем. Учебное
пособие. — Екатеринбург: Российский государственный профессионально-
педагогический университет (РГППУ), 2019. — 94 с.
20. Новиков Б.А., Горшкова E.A. Основы технологий баз данных. - М.:
ДМК Пресс, 2019. — 240 с.
21. Осипов Д. Технологии проектирования баз данных. - М.: ДМК Пресс,
2019. — 499 с.
22. Романов А.А. (сост.) Распределенные вычисления и приложения.
Учебное пособие. — Ульяновск : УлГТУ, 2018. — 151 с.
117
23. Семахин А.М. Методы верификации и оценки качества программного
обеспечения. - Курган: Курганский государственный университет, 2018. — 150
с.
24. Скитер Н.Н., Костикова А.В., Сайкина Ю.А. Информационные
технологии. - Волгоград: Волгоградский государственный технический
университет, 2019. — 96 с.
25. Стасышина В.М., Стасышин Т.Л. Базы данных: технологии доступа. -
2-е изд. испр. и доп. — Учебное пособие для СПО. — М.: Юрайт, 2019. — 164 с.
26. Стельмашонок Е.В., Васильева И.Н. (ред.) Информационная
безопасность цифрового пространства. - СПб.: СПбГЭУ, 2019. — 155 с.
27. Тагайцева С.Г., Юрченко Т.В. Предметно-ориентированное
программирование. - Нижний Новгород: ННГАСУ, 2018. — 84 с.
28. Трофимов В.В., Павловская Т.А. Основы алгоритмизации и
программирования. Учебник для СПО. — М.: Юрайт, 2019. — 137 с.
29. Умарова А.А. (сост.) Основы проектирования баз данных. - Учебное
пособие для специальности «Информационные системы (по отраслям)». —
Махачкала: ДГУНХ, 2018. — 108 с.
30. Юрчик П.Ф., Голубкова В.Б. Проектирование и эксплуатация ИАСУ. -
М.: Московский автомобильно-дорожный государственный технический
университет (МАДИ), 2018. — 172 с.
31. Журнал «Информационные системы и технологии» 2012 №3(71)
Архипов О.П., Голенков В.А., Константинов И.С., [Электронный ресурс] //
URL: http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=321620&sr=1(дата
обращения 07.12.2019).
32. Журнал «Информационные сети и технологии» 2015 №5(91) Архипов
О.П., Голенков В.А., Константинов И.С., [Электронный ресурс] // URL:
http://www.biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=446338&sr=1(дата
обращения 07.12.2019).
33. Руководство «Информационные сети» Храмцов П.Б. [Электронный
ресурс] // URL: http:// www.e-biblio.ru/?page=about&about=1594(дата обращения
08.12.2019).
118
Приложение А. Выбор СУБД для реализации проекта
Выполним сравнение выбранных СУБД согласно аспекту «Структура
данных».
Всеми вышеперечисленными альтернативами реализуются объектно-
реляционная модель данных (ОРСУБД) или реляционная модель данных
(РСУБД), следовательно, все эти системы могут подходить для сравнения и
анализа. Анализируются рассматриваемые альтернативы по предусмотренным
видам данных. Подведя итоги такого анализа возможно построение матриц
сравнений согласно первому критерию (таблица П.1.1), определить главное
собственное значение, вектор приоритетов и другие показатели [3, C. 12].
Таблица А.1
Матрица сравнений альтернатив согласно аспекту «Структура данных»
DB2
Oracle
MySQL
MS SQL
Postgre SQL
DB2
1
1
1
1
1
Oracle
1
1
1/4
1/5
1/3
MySQL
1
4
1
1/2
2
MS SQL
1
5
2
1
2
Postgre SQL
1
3
1/2
1/2
1
Вектор приоритетов: ОД 8 0,08 0,24 0,33 0,17
Отношение согласованности (ОС): 0,07. Индекс согласованности (ИС):
0,084. Главное собственное значение: 5,34.
Видно, что ОС в границах нормы.
Выполним сравнение выбранных СУБД согласно аспекту
«Функциональные возможности».
Пунктом «Триггеры и хранимые процедуры» определяется существование
в некоторой СУБД класса функций, процедур. Проанализируем альтернативы по
этому пункту (таблица А.2).
119
Таблица А.2
Анализ альтернатив согласно пункту «Триггеры их ранимые процедуры»
Триггер
Функция
Процедура
DB2
+
+
+
Microsoft SQL Server
+
+
+
MySQL
+
+
+
Oracle
+
+
+
PostgreSQL
+
+
+
Пунктом «Масштабируемость» предусматриваются возможности
анализируемой СУБД по повышению объема данных со временем и при
необходимости [4, C. 120]. Следует рассмотреть наибольший потенциальный
объем сохраняемых данных для любой альтернативы (таблица А.3).
Таблица А.3
Анализ альтернатив согласно пункту «Масштабируемость»
Размер БД
Размер таблицы
Размер строки
DB2
512ТБ
512 ТБ
32677 В
Microsoft SQL Server
524258 ТБ
524258 ТБ
∞
MySQL
∞
256ТВ
64KB
Oracle
∞
4 Гб* Размер блока
8KB
Postgre SQL
∞
32 ТБ
1,6 ТБ
Следовательно, проанализированы рассматриваемые альтернативы
согласно пунктам аспекта «Функциональные возможности». По итогам анализа
возможно построение матрицы альтернатив согласно второму критерию
(таблица А.4), рассчитать основные показатели и вектор приоритетов.
Таблица А.4
Матрица сравнений альтернатив согласно аспекту «Функциональные
возможности»
DB2
Oracle
MySQL
MS SQL
Postgre SQL
DB2
1
1/4
2
1/7
1/5
Oracle
4
1
1
1/4
1/2
MySQL
1/2
1
1
1/4
1/2
MS SQL
7
4
4
1
3
Postgre SQL
5
2
2
1/3
1
120
Вектор приоритетов: 0,07 0,13 0,09 0,49 0,22
Отношение согласованности (ОС): 0,09. Индекс согласованности (ИС):
ОД 11. Главное собственное значение: 5,45.
Проанализируем аспект «Особенности разработки приложений». В
процессе рассмотрения данного критерия следует дать оценку трудозатратам на
администрирование БД. Главные задачи подобного администрирования:
запасное копирование/восстановление, текущее администрирование БД,
установка, а также конфигурирование БД [5. C. 20].
Следовательно, возможно построение матрицы сравнений альтернатив
согласно третьему критерию (таблица А.5), рассчитать основные показатели и
вектор приоритетов.
Таблица А.5
Матрица сравнений альтернатив согласно аспекту «Особенности
разработки приложений»
DB2
Oracle
MySQL
MS SQL
Postgre SQL
DB2
1
1
1
1/6
1
Oracle
1
1
1
1/4
1
MySQL
1
1
1
1/4
1
MS SQL
6
4
4
1
3
Postgre SQL
1
1
1
1/3
1
Отношение согласованности (ОС): 0,01. Индекс согласованности (ИС):
0,01. Главное собственное значение: 5,04.
Проведем сравнение выбранных СУБД согласно критерию
«Производительность».
Итоги теста производительности ТРС-С изображены в таблице А.6 [6, C.
38].
121
Таблица А.6
Итоги теста TPC
Название
Количество
транзакций, tpmC
Стоимость
транзакции,
долл./tpmC
Монитор
транзакций
Microsoft SQL
Server 2005 х64
661,475
1.16USD
Microsoft
COM+
Oracle Database
Standard
631,766
1.08 USD
Microsoft
COM+
IBM DB2 9.5
1,200,011
1.99 USD
Microsoft
COM+
Применяя имеющиеся данные, проведем оценку рассматриваемых СУБД
согласно критерию «Производительность», выстроим матрицу сравнений
альтернатив (таблица А.7).
Таблица А.7
Матрица сравнений альтернатив согласно аспекту «Производительность»
DB2
Oracle
MySQL
MS SQL
Postgre SQL
DB2
1
4
5
3
5
Oracle
1/4
1
3
1/2
3
MySQL
1/5
1/3
1
1/4
1
MS SQL
1/3
2
4
1
4
Postgre SQL
1/5
1/3
1
1/4
1
Вектор приоритетов: 0,47 0,15 0,07 0,24 0,07
Отношение согласованности (ОС): 0,03. Индекс согласованности (ИС):
0,036. Главное собственное значение: 5,14.
Проанализируем аспект «Требования к рабочей среде». В таблице А.8
приведены итоги анализа альтернатив аспекту «Поддерживаемые операционные
системы».