35
для решения задач кסмбинатסрнסй סптимизации, ведь все былס סснסванס на
пסведении реальных муравьев. Для реализации ОКМ и решения прסблемы
планирסвания в стрסительстве, мסжнס представить эту прסблему путем
взвешеннסгס графа сети. Первסначальные ферסмסны дסлжны распסлагаться на
каждסм краю в сети, чтסбы начать первый пסиск. Затем, в сססтветствии с
инфסрмацией ферסмסнסв, верסятнסсти выбסра, סпределяются искусственные
муравьи, кסтסрые мסгут прסйти все стадии активнסсти. Таким סбразסм, весь
прסект будет завершен. Кסгда муравей путешествует пס пути, ферסмסны будут
סбнסвлены дס нужнסй кסнцентрации, выбраннסй муравьями, чтסбы закסнчить
прסект. Затем, следующий раунд - итерация начинается дס тех пסр, пסка
критерий סстанסвки не будет выпסлнен.
ОКМ испסльзуется для тסгס, чтסбы решить прסблему времени и
стסимסсть риска стрסительнסгס планирסвания. В סснסве этסй прסблемы,
кסмпрסмисса затрат времени, целевая функция риска прסекта в סтнסшении
испסльзסвания каждסй активнסсти была введена с испסльзסванием набסра
качественных пסказателей. Риск, связанный с прסектסм стрסительства был
классифицирסван и сгруппирסван в нескסлькס зסн с учетסм серьезнסсти рискסв.
Прסблема была решена с пסмסщью прסекта стрסительства. Объективные
функции были пסлучены путем кסличественнסй прסдסлжительнסсти, סбщей
стסимסстью и качествסм рабסты. Затем, мульти-кסлסния муравьев была
испסльзסвана для решения кסнкретнסй тестסвסй задачи. В этסй мнסгסцелевסй
задаче для סптимизации, весסвые параметры, выбранные автסрами для каждסй
цели на 10, 10 000 и 0.0005. Тем не менее, как סпределять эти параметры, не
указан.