75
Группа E – разработки, результаты которых носят социальный
характер.
Группа F – разработки, направленные на разработку,
модификацию и внедрение программного обеспечения.
По проектам группы А расчет экономической эффективности
проводится по сумме всех эффектов, возникающих при реализации данных
проектов.
По проектам группы В, С, D, расчет их экономической эффективности
проводится по дополнительным эффектам, таким как:
эффект от замещения технологии-аналога;
эффект от реализации результатов внедрения ИР (снижение
издержек на управление);
прочий дополнительный коммерческий эффект (снижения
размеров платежей за загрязнение окружающей природной среды).
Эффекты по группе F делятся на основные (эффект от сокращения
трудозатрат, снижение рисков в получении достоверной информации),
дополнительные (повышение эффективности производства), и косвенные
(увеличение доказанных запасов и т.п.).
Косвенные эффекты группы F оцениваются экспертно и носят
информативный характер. Выделяют следующие этапы жизненного цикла
инновационного проекта:
научно-исследовательские работы (НИР);
опытно-конструкторские работы (ОКР);
опытно-промышленные работы (ОПР);
внедрение (В).
Так же для оценки влияния инновационного проектирования на
деятельности ВКонтакте предлагается использовать систему индикаторной
оценки с использование условного и безусловного индекса.
76
Методика расчета показателя включает в себя два уровня:
1) Частные коэффициенты факторов оценки влияния НТП на
эффективность использования инновационного потенциала рассчитываются
по формуле
(1)
Где:
Кч – частные коэффициенты фактора инновационного потенциала;
П ф – фактический уровень i-го показателя инновационного потенциала;
П н – эталонный уровень i-го показателя инновационного потенциала.
2) Интегрированный коэффициент оценки влияния стратегии на
эффективность использования потенциала компании рассчитывается по
формуле:
(2)
Где:
Ки – интегрированный коэффициент синтетического индикатора
фактора потенциала;
Кч – сумма частных коэффициентов синтетического индикатора
фактора потенциала;
N – количество частных показателей потенциала.
Формирование индикаторов оценки фактора оценки влияния
стратегического управления на эффективность использования потенциала
приведено в таблице 16.
н
i
ф
i
П
П
Kч
N
Кч
Kи
77
Таблица 16
Индикаторы оценки потенциала крупного ИТ-проекта
Индикаторы
Частный
показатель
Итоговый
коэф-
фициент
МАХ
значение
Экономические ресурсы
К1
Кэ
К=1
Экономические риски
К2
Экономическая база разработки
К3
Управление возможностью
реализации проектов
К4
Ку
К=1
Управление уровнем безопасности
реализации проектов
К5
Управление доступом к результату
проектов
К6
Управление ресурсами для
реализации проектов
К7
Управление проектами
К8
Инвестиционная привлекательность
К9
Ки
К=1
Инвестиционные ресурсы
К10
Инвестиционная нагрузка
К11
Кадры для реализации проектов
К12
Кк
К=1
Компетенции
К13
Команды проектов
К14
Качество вовлечения персонала в
управленческие процессы
К15
Кадровое «сопротивление»
внедрению инноваций
К16
Итоговый интегральный показатель
Кин=
Кин
К=1
Источник: составлено автором.
Далее для оценки предлагается использовать условный и безусловный
показатель.
Рассчитаем критерии оценки, расчет по формуле:
(3)
Где:
Пi – рейтинг оценки i-го показателя;
Ki – оценочный коэффициент;
n
i
kiПi
kiПi
xi
1
*
*
78
n – количество индикаторов.
Шкала оценки рейтинга Пii-го показателя от 1 – наименее важный, до
наиболее важных.
Шкала Ki:
1 – нейтральный показатель системы стратегической эффективности.
1,2 – положительный показатель системы стратегической
эффективности.
1,5 – приоритетный показатель системы стратегической эффективности.
Показатели:
Экономические показатели Кэ
Управленческие показатели Ку
Инвестиционные показатели Ки
Кадровые показатели Кк
Далее необходимо составить матрицу управленческих нововведений,
которая позволит оценить воздействия рассматриваемых вариантов.
Шкала оценки управленческих идей:
1 – нейтральное влияние на показатель системы стратегической
эффективности.
3 – улучшающее влияние на показатель системы стратегической
эффективности.
6 – среднее нейтральное влияние на показатель системы стратегической
эффективности.
9 – определяющее нейтральное влияние на показатель системы
инновационной эффективности.
На основании составленной «Матрицы нововведений» можно провести
расчет условного и безусловного индекса влияния реализованной в компании
модели инновации на эффективность деятельности.
79
3.3 Модель прогнозирования финансовых результатов деятельности
объекта исследования
В данном разделе работы предложена методика прогнозирования
финансовых результатов деятельности ООО «В КОНТАКТЕ».
Основными положениями предложенной методики являются
следующие.
1. В качестве основы для определения прогнозных значений показателей
выручки объекта исследования в разрезе видов деятельности использовался
временной ряд за период январь - декабрь 2018 года – январь - июнь 2019 года.
Указанный интервал был выбран за базу для расчетов, так как в
рассматриваемом периоде по двум из трех направлений деятельности
компании наблюдается рост в два раза, а также по той причине, что в данной
интервале нет полного отсутствия выручки по какому-либо из
рассматриваемых видов деятельности.
2. Для детального анализа совокупное значение выручки по каждому
виду деятельности было определено в процентном отношении к общей
выручке от всех видов деятельности, а также было определено внутренне
содержание форматов видов деятельности в процентах в общему виду
деятельности.
3. Для выбора показателя для прогнозирования было проведено
тестирование нескольких статистических методов, в результате чего было
определено, что наиболее стабильным рядом, значения которого могут быть
использованы в целях прогнозирования является ряд показателей
нерекламной выручки.
4. Полученные прогнозные значения нерекламной выручки были взяты
за основу для прогнозирования остальных показателей выручки по видам
деятельности с использованием процентных соотношений.
80
5. В результате получено прогнозное значение выручки по видам
деятельности объекта исследования на 6 месяцев 2019 года.
Для прогнозирования использовались данные по нерекламной выручке
помесячно с июня 2017 года по декабрь 2018 года.
Был рассмотрен временной ряд показателя нерекламная выручка, для
которого построены следующие методы анализа временных рядов: модели
скользящей средней и простого экспоненциального сглаживания. Кроме этого
представлены линейная, квадратичная и экспоненциальная модели
прогнозирования. Построены авторегрессионные модели первого, второго и
третьего порядков.
Для определения тенденции, более или менее свободной от случайных
колебаний, с помощью метода наименьших квадратов определяются
параметры линейного, квадратичного и экспоненциального трендов.
Для выбора оптимальной модели прогнозирования нерекламной
выручки из шести предложенных (линейной, квадратичной,
экспоненциальной моделей и моделей авторегрессии первого, второго и
третьего порядков) произведем оценку величины остаточной ошибки с
помощью квадратов разностей и абсолютных разностей.
Величины стандартной ошибки
и среднего абсолютного отклонения
рассчитываются по следующим формулам
????
????
(4)
На основании чего сделан вывод о том, что наименьшими величинами
стандартной ошибки
и среднего абсолютного отклонения являются
эти величины для квадратичной модели.
Таким образом, прогнозное значение нерекламной выручки рассчитано
на основании квадратичной модели. Результаты расчетов представлены в
таблице 17.
81
Таблица 17
Прогноз чистой выручки по квадратичной модели
на первое полугодие 2019 года (в млн руб.)
Период прогнозирования
Значение нерекламнойрыручки в
прогнозном периоде
июль 2019 года
1185,53
август 2019 года
1193,91
сентябрь 2019
1200,24
октябрь 2019
1204,53
ноябрь 2019
1206,77
декабрь 2019
1206,79
Используя полученные значения нерекламной выручки, представляется
возможным определить на основе анализа структуры совокупной выручки
(процентных соотношений) полный прогноз выручки ООО «В КОНТАКТЕ»
на июль – декабрь 2019 года (таблица 18).
Таблица 18
Прогноз чистой выручки по квадратичной модели на первое полугодие
2019 года (в млн руб.)
июль
2019
август
2019
сентябрь
2019
октябрь
2019
ноябрь
2019
декабрь
2019
Текстово-
графический
блок
401
427
673
715
675
719
Промопосты
1691
760
757
929
999
1114
Специальные
проекты
6556
3238
2938
2661
3306
2134
Бизнес реклама
1763
4124
3054
3174
3279
4102
Продвижение
страниц
2945
3393
3502
3692
3529
3767
Total
advertising
13356
13445
13513
13558
13580
13580
Нерекламная
выручка
1168
1194
1200
1204
1206
1206
Прочая
выручка
2976
2996
3012
3022
3026
3026
Всего выручка
17518
17636
17725
17784
17813
17813
Предложенная методика прогнозирования может быть использована
для определения ожидаемых результатов деятельности ООО «В КОНТАКТЕ».
82
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Подводя итог проведенному исследованию можно сформулировать
следующие выводы и рекомендации:
Обосновано, что в современной экономике знаний для обеспечения
высокого уровня конкурентоспособности и эффективности деятельности
важным является поиск новых стратегических возможностей.
Обоснована значительная роль стратегического менеджмента в общей
системе управления. Показано, что проектный подход при реализации ИТ-
проектов представляет собой весьма перспективную форму организации
деятельности, которая позволяет повысить эффективность управленческих
действий и решений, связанных с достижением выбранных стратегических
целей и установленных результатов, обеспечить качество оказываемых ИТ-
услуг.
Выявлено, что системная модель управления ИТ-проектами в общем
случае представляется четко обозначенной последовательностью выполнения
операций (регламентированных стадий) по реализации проекта.
Проведенное исследование продемонстрировало сложность
организационных и, соответственно информационных взаимосвязей в
компании В контакте. Данные обстоятельства представляют особый интерес
при рассмотрении основных проблем управления ИТ-проектами именно в
таком крупном холдинге, так как данная сфера менеджмента формализует в
хозяйственном обороте информационные ресурсы холдинговой структуры,
одновременно являясь фактором развития, капитализации, законной
монополизации и исключительным конкурентным преимуществом.
В работе обосновано, что использование информационных технологий
способно обеспечить успешную деятельность в меняющемся окружении,
долговременный успех, устойчивость конкурентных позиций; создание и
83
поддержание длительных конкурентных преимуществ. Показано, что
благодаря использованию информационных технологий растет
эффективность управленческого труда, повышается оперативность
разработки и принятия решений на всех уровнях управления предприятием.
Предложены схема и основные этапы оценки эффективности внедрения
информационных технологий на предприятии. Сформулированные
рекомендации позволят в течение длительного времени удовлетворять
различные нужды предприятия, обеспечивать эффективность стратегического
менеджмента, повышать результативность управленческих решений.
84
СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Miralbell O. Use of social networking sites for knowledge exchange //
International Journal of Web Based Communities. - 2015. - Т. 11. - № 1. - С. 42–
56.
2. Агафонов В. А. Стратегический менеджмент. Модели и
процедуры: монография / В. А. Агафонов. - М. : ИНФРА-М, 2018. - 276 с.
3. Алябина Е.В., Зверев Д. А. Формирование команд в контексте
организационного развития инновационных компаний // ИСОМ. - 2015. - №2.
- С. 97-101.
4. Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности
организации: Учеб. пос. / П. Ф. Аскеров, И. А. Цветков и др.; Под общ. ред. П.
Ф. Аскерова. - М.: НИЦ ИНФРА-М, 2015. – 176 с.
5. Аткинсон Э. А., Раджив Д. Банкер, Роберт С. Каплан, С. Марк Янг.
Управленческий учет. - перев. с англ. А. Рахубовский, Д. Рахубовская – 3-е
изд., – М.: Вильямс, 2016. – 880 с.
6. Бараненко С. П. Стратегический менеджмент: моногр. / С. П.
Бараненко, М. Н. Дудин, Н. В. Лясников. - М.: Центрполиграф, 2016. - 320 c
7. Беляев А. Антикризисное управление. - М. : Юнити-Дана, 2014. -
312 с.
8. Бехтина О. Е. Антикризисная стратегия: особенности разработки
и реализации // Вестник ВУиТ. - 2017. - №2. - С.31-35.
9. Бобылева А. М. Антикризисное управление. Механизмы
государства, технологии бизнеса. Учебник и практикум. – М. : Юрайт, 2016. -
640 с.
10. Бороненкова С. А. Комплексный экономический анализ в
управлении предприятием : учебное пособие / С. А. Бороненкова, М. В.
Мельник. – Москва : ФОРУМ : ИНФРА-М, 2016. – 352 с.