62
органы ПФР субъектом МСП;
– факторный признак – ставка кредитования
для субъектов МСП, %.
Исходные данные для построения модели, определяющей тесноту связи
количества субъектов МСП от факторных признаков, представлены в таблице
10.
Таблица 10
Исходные данные для построения регрессионной модели
Период
/год
–
количество
субъектов
МСП, ед.
– размер
взноса в
ПФР
субъектом
МСП, руб.
–
влияние
льготиро-
вание
налоговых
ставок, в
среднем,
по
субъектам
МСП, %
– расходы на
оформление и
сдачу
отчетности в
статистические,
налоговые
органы, органы
ПФР субъектом
МСП, руб.
– ставка
кредитова-
ния для
субъектов
МСП, %.
2012
62 159
17 208,25
50,0
450,0
12,0
2013
58 523
32 479,20
100,0
520,0
14,0
2014
61 354
17 328,48
50,0
550,0
13,0
2015
61 149
18 610,80
46,8
650,0
12,5
2016
60 847
19 356,48
43,8
700,0
11,0
2017
58 836
27 990,46
80,0
750,0
14,0
Корреляционная зависимость факторных признаков и их влияние на
результативный показатель представлены в таблице 11.
Таблица 11
Корреляционная зависимость результативного показателя от
факторных признаков
Связи между признаками и явлениями ввиду их большого разнообразия
классифицируются по ряду оснований: по степени тесноты связи, направлению
и аналитическому выражению. Степень тесноты корреляционной связи
количественно может быть оценена с помощью коэффициентов корреляции,
отражающих зависимость влияния и изменение факторов на результативный
63
показатель. Результаты проведенного анализа корреляции представлены в
таблице 12.
Таблица 12
Корреляция и определение зависимости количества субъектов МСП
от факторных признаков
Показатель
Количество
субъектов
МСП
Степень зависимости
Количество субъектов МСП
1
х
Размер взноса в ПФР
субъектом МСП
-0,9674
Связь обратная, сильная
Влияние льготирования
налоговых ставок, в
среднем, по субъектам МСП
-0,9050
Связь обратная, сильная
Расходы на оформление и
сдачу отчетности в
статистические, налоговые
органы, органы ПФР
субъектом МСП
-0,3744
Связь обратная, слабая
Ставка кредитования для
субъектов МСП
-0,7406
Связь обратная, существенная
Построение поля корреляции количества субъектов МСП и реализации
определило высокую зависимость с некоторыми элементами, определяющими
влияние на изменение показателя, а именно: «Размер взноса в ПФР субъектом
МСП», «Влияние льготирования налоговых ставок, в среднем, по субъектам
МСП», «Ставка кредитования для субъектов МСП» оказывают наиболее
существенное влияние на количество субъектов МСП.
С учетом выявленной тесноты связи между показателями, следует
провести прогнозирование количества объектов МСП на основе динамики
изменения выявленных факторов. В регрессионную модель следует включить
64
вышеназванные факторы, т.к. по модулю, они оказывают наибольшее влияние
на результативный показатель согласно коэффициенту корреляции.
Регрессионный анализ представлен на рисунке 7.
Рисунок 7. Результаты регрессионного анализа
Прогнозирование количества субъектов МСП, представленное на
основании регрессионного анализа, дает основание полагать, что 98,8%
изменений результативного показателя обусловлено изменением факторных
65
признаков, включенных в модель. Значимость функции не превышает уровня 6-
10%, что говорит о достоверности прогнозируемых данных.
Таким образом, множественная регрессионная модель по влиянию
факторов на результативный показатель (количество субъектов МСП) примет
следующий вид:
Для прогнозирования количества субъектов следует провести прогноз
факторных показателей, представленный на рисунках 8-10.
Рисунок 8. Прогнозирование фактора «Размер взноса в ПФР субъектом
МСП» на 2019-2020гг., руб.
Прогнозирование системы льготирования налоговых ставок, в среднем, по
субъектам МСП представлено на рисунке 9.
y = 542,87x
2
- 3347,9x + 25647
0,00
5 000,00
10 000,00
15 000,00
20 000,00
25 000,00
30 000,00
35 000,00
40 000,00
45 000,00
2012г. 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г.
(оценка)
2019г.
(прогноз)
2020г.
(прогноз)
Размер взноса в ПФР субъектом МСП, руб.
Полиномиальная (Размер взноса в ПФР субъектом МСП, руб.)
66
Рисунок 9. Прогнозирование фактора «Льготирование налоговых ставок,
в среднем, по субъектам МСП» на 2019-2020гг., %
Прогнозирование фактора «Ставка кредитования для субъектов МСП»
представлено на рисунке 10.
Рисунок 10. Прогнозирование фактора «Ставка кредитования для
субъектов МСП» на 2019-2020гг., %
Таким образом, представленный прогноз факторных показателей дает
основание на построение прогноза количества субъектов МСП в заданных
y = 2,125x
2
- 15,498x + 83,78
0,0
20,0
40,0
60,0
80,0
100,0
120,0
140,0
2012г. 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г.
(оценка)
2019г.
(прогноз)
2020г.
(прогноз)
Льготирование налоговой ставки, в среднем, по всем субъектам МСП, %
Полиномиальная (Льготирование налоговой ставки, в среднем, по всем субъектам МСП, %)
y = 0,0536x
2
- 0,3607x + 13,2
0,0
2,0
4,0
6,0
8,0
10,0
12,0
14,0
16,0
2012г. 2013г. 2014г. 2015г. 2016г. 2017г. 2018г.
(оценка)
2019г.
(прогноз)
2020г.
(прогноз)
Ставка кредитования для субъектов МСП, %
Полиномиальная (Ставка кредитования для субъектов МСП, %)
67
условиях их функционирования, с учетом прогнозирования факторных
признаков. Результат прогноза представлен в таблице 13.
Таблица 13
Прогнозирование количества субъектов МСП на 2019-2020гг.
Период
прогнозирова-
ния
Количество
субъектов
МСП, ед.
Размер
взноса в
ПФР
субъектом
МСП, руб.
Льготирование
налоговой
ставки, в
среднем, по
всем субъектам
МСП, %
Ставка
кредитования
для
субъектов
МСП, %
2018г.
(оценка)
58 734
28 812
79,4
13,3
2019г.
(прогноз)
57 761
33 607
95,8
13,7
2020г.
(прогноз)
56 612
39 488
96,4
14,3
Таким образом, доказана прямая зависимость влияния льготирования и
субсидирования налоговой нагрузки, влияние ставки кредитования сектора
малого предпринимательства на количество субъектов МСП. Дальнейшее
68
повышение значений факторов окажет негативное влияние на развитие малого
предпринимательства в регионе.
В данных условиях, предлагаемые мероприятия позволят существенно
сократить налоговую и финансовую нагрузку на субъекты МСП, что приведет к
развитию малого предпринимательства в регионе.
На основании предлагаемых мероприятий, существует возможность
спрогнозировать социальный и экономический эффект от влияния мероприятий
на 2019-2020гг., что представлено в таблице 14.
Таблица 14
Расчет экономической и социальной эффективности предлагаемых
мероприятий
Показатель
2017г.
2018г.
(оценка)
2019г.
(прогноз)
2020г.
(прогноз)
Предлагаемая ставка
кредитования субъектов
МСП
14,0
13,5
9,0
9,0
Субсидирование взносов
из регионального бюджета
субъектов МСП в ПФР, руб.
(-50%)
0
0
50,0
50,0
Субсидирование льготных,
налоговых ставок до 75%
(субсидирование из
регионального бюджета),
%
20,0
25,0
75,0
75,0
Количество субъектов
МСП, ед.
58 836
59 532
65 608
66 276
Среднесписочная
численность работников
субъектов МСП
164 835
163 893
180 619
182 459
Уровень безработицы в
регионе, %
3,3
3,2
2,9
2,9
Объем ВРП, млн. руб.
3 254 146
3 396 065
3 742 658
3 780 784
Экономическая
эффективность мер по
инвестиционной
поддержке МСП
Повышение ВРП региона на 526 638 млн. руб., на
16,1% к 2020 году, увеличение количества
субъектов МСП на 7 440 ед., на 12,6%
Социальная
эффективность мер по
инвестиционной
поддержке МСП
Снижение уровня безработицы на 0,4% в 2020
году, повышение занятости населения,
увеличение среднесписочной работников
субъектов МСП на 17 624 чел., на 10,7%
На основании проведенного прогнозирования стоит отметить, что
организация и применение эффективных мер, направленных на повышение
69
инвестиционной поддержки малого предпринимательства в ХМАО – Югра,
приводит к достижению социальной и экономической эффективности, а именно:
достигается повышение ВРП региона на 526 638 млн. руб., на 16,1% к
2020 году, увеличение количества субъектов МСП на 7 440 ед., на 12,6%;
наблюдается дополнительное снижение уровня безработицы на 0,4% в
2020 году, достигается рост и повышение занятости населения, увеличивается
среднесписочная численность работников субъектов МСП на 17 624 чел., на
10,7%.
Следует отметить, что систему предлагаемых мер необходимо
реализовывать в совокупности, что позволяет достичь более высокой
экономической и социальной эффективности от их реализации. Это позволяет
повысить ВРП региона, а также приводит к повышению занятости населения.
Реализацию предлагаемых мероприятий необходимо внедрять на
региональном и муниципальном уровне, с учетом повышения
информированности субъектов МСП в реализации программ поддержки малого
предпринимательства в регионе.
Выводы по главе 3
На основании формирования рекомендаций, направленных на
совершенствование инвестиционной поддержки малого предпринимательства в
ХМАО – Югре, определены следующие результаты.
Главным приоритетом в развитии государственной политики следует
признать социальную миссию развития малого бизнеса, а в результате
успешности развития субъекта МСП – экономическую составляющую.
На региональном уровне осуществляются и реализуются целевые
программы финансовой, инфраструктурной и информационной поддержки
предпринимательства. При этом на государственном уровне постоянно
констатируется недостаточный уровень развития малого предпринимательства в
России в сравнении с развитыми странами. Данная тенденция свидетельствует о
70
недостаточной эффективности принимаемых мер на региональном и
муниципальном уровне, которые должны приносить положительный эффект и
эффективное, положительное влияние на развитие субъектов МСП.
Малое предпринимательство напрямую зависит от реальных доходов
населения т.к. субъекты МСП, в первую очередь, в условиях сложности и
доступности к государственным заказам и закупкам, работают напрямую с
населением и потребителями, снижение доходов которых приводит к снижению
спроса на товары, работы и услуги, оказываемые субъектами МСП. Это
становится основой в невозможности реализации полноценной деятельности
малого предпринимательства.
В условиях рассмотренных проблем касательно инвестиционной
поддержки и развития субъектов МСП, к реализации предлагается спектр
следующих мероприятий:
упрощение организации системы участия субъектов МСП в
государственных закупках;
привлечение кредитно-финансовых организаций по кредитованию
субъектов МСП по пониженной ставке (9% годовых);
создание Единой базы данных регионального уровня по
автоматическому заполнению и сдаче отчетности субъектами МСП;
автоматизация процесса реализации финансовой помощи на расчетный
счет субъекта МСП при его функционировании более двух лет;
организация налоговых каникул не менее трех лет для всех сфер
деятельности субъектов МСП;
субсидирование страховых выплат в ПФР на уровне 50% в первые
четыре года функционирования субъектов МСП.
Организация и применение эффективных мер, направленных на
повышение инвестиционной поддержки малого предпринимательства в ХМАО
– Югра, приводит к достижению социальной и экономической эффективности.
Достигается повышение ВРП региона на 16,1% к 2020 году, увеличение
количества субъектов МСП на 12,6%. Кроме того, наблюдается дополнительное
71
снижение уровня безработицы на 0,4% в 2020 году, достигается рост и
повышение занятости населения, увеличивается среднесписочная численность
работников субъектов на 10,7%.
Следует отметить, что систему предлагаемых мер необходимо
реализовывать в совокупности, что позволяет достичь более высокой
экономической и социальной эффективности от их реализации. Это позволяет
повысить ВРП региона, а также приводит к повышению занятости населения.
Реализацию предлагаемых мероприятий необходимо внедрять на
региональном и муниципальном уровне, с учетом повышения
информированности субъектов МСП в реализации программ поддержки малого
предпринимательства в регионе.