54
По данным таблицы 13 можно видеть, что в 2018 году фактическая
грузоподъемность снизилась на 4 тонны и составила 247 тонн, среднесуточный
пробег увеличился на 159,56 км, а пробег с грузом, напротив, снизился на
613,42 км, что указывает на нерациональное удлинение маршрутов. Это
привело к снижению среднегодовой производительности подвижного состава,
что привело к повышению производственной себестоимости 1 т-км на 14,52
руб.
В рамках анализа коэффициентов эффективности также наблюдаются
негативные тенденции: использование грузоподъемности автопарка снизилось
на 15,99%, использование пробега - на 3,68%, использование ПС в работе - на
0,03%.
Таким образом, в 2018 году ООО «Веста» снизило эффективность
транспортного процесса, что привело к сокращению выручки предприятия,
снижению качества логистической деятельности. Подтверждением является и
коэффициент выполненных заказов без рекламаций, который в 2018 году
составил 92,7%, тогда как в 2017 году коэффициент составлял 96,5%.
Анализ информационного обеспечения логистической деятельности
предприятия показал, что у предприятия отсутствует автоматизированная
система расчета оптимальных маршрутов и единой информационной системы,
которая бы увязывала все подразделения и тем самым бы обеспечивала
эффективный контроль за соблюдением выполнения заказов и равномерность
рабочей нагрузки водителей и диспетчеров предприятия. Таким образом,
ручное
Обобщая и подытоживая анализ логистической деятельности ООО Веста
осуществим оценку сильных и слабых сторон предприятия с учетом влияния
внешней среды, путем проведения SWOT-анализа. Однако прежде кратко
охарактеризуем внешнюю среду предприятия.
Характеризуя ситуацию в отрасли транспортных перевозок в РФ,
автотранспортные перевозки традиционно являются наиболее популярными и
распространенными на территориях крупных городов и областей. При этом
55
наибольшая популярность принадлежит именно перевозкам с использованием
среднетоннажных автомобилей, которые являются более маневренными,
позволяют обеспечить скорость доставки, а также во многих случаях позволяют
иметь водителям права категории Б.
Рынок автотранспортных перевозок, как и многие другие коммерческие
отрасли, пострадал от воздействия экономического кризиса, но, в условиях
крупных мегаполисов, понес меньшие потери по сравнению с другими
сферами. Это обусловлено тем, что малый и средний бизнес на волне
санкционных мер получил динамику к росту, а именно эти виды бизнеса
традиционно нуждаются в услугах автомобильных перевозчиков.
В 2018 году объем автомобильных перевозок вырос на 2,6%, а
грузооборот — на 1,6%. В качестве основных драйверов можно выделить
розничную торговлю, развитие электронной коммерции и рост перевозок
сельскохозяйственных грузов.
На начало 2019 года на территории Санкт-Петербурга и области
зарегистрировано более 1148 транспортно-логистических предприятий,
осуществляющих деятельность в сфере перевозки грузов автомобильным
транспортом. Традиционно в данном рыночном сегменте большую долю
занимают индивидуальные предприниматели, их количество занимает до 60%
от всех зарегистрированных перевозчиков.
Восстановление рынка и восстановление логистических затрат как
бизнеса, так и населения, приводит к вытеснению мелких предпринимателей,
которые не могут обеспечить условий сохранности грузов, скорость доставки и
широкий спектр дополнительных услуг, что является после цены основными
требованиями, предъявляемыми к перевозчику.
Согласно данным Росстата (рисунок 12) перевозка грузов
автомобильным транспортом в период с 2014 года по 2018 год отмечен рост с
5357 млн. т. в 2015 году до 5544 млн. т. Грузооборот автомобильного
транспорта отразил рост с 247 млрд. т-км до 259 млрд. т-км.
Северо-западный федеральный округ занимает около 9% от общего
56
рынка автомобильных перевозок. Негативные факторы, сдерживающие
развитие автотранспортных перевозок в РФ:
- Рост цен на ГСМ;
- Рынок частных грузоперевозок, которые демпингуют и не соблюдают
договоренности между заказчиком и перевозчиком;
- Отмена налогового вычета по транспортному налогу;
- Повышение тарифов системы «Платон».
Рисунок 12. Динамика показателей сферы автогрузовых перевозок
в РФ
19
В таблице 14 SWOT-анализа отразим основные сильные и слабые
стороны предприятия, а также представим основные возможности и угрозы для
предприятия со стороны внешней среды.
Результаты SWOT-анализа показали, что слабые места предприятия
связаны с логистической деятельностью. Как следствие совершенствование
логистической деятельности предприятия может обеспечит формирование
дополнительного конкурентного преимущества.
19
Федеральная служба государственной статистики: Транспорт и связь [Электронный ресурс] URL:
www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/transport/
57
Таблица 14
Результаты SWOT-анализа ООО «Веста»
Внешняя среда
Возможности
Угрозы
-Развитие оптовой и розничной
торговли;
-Развитие промышленности;
-Снижение инфляции: -Уход с
рынка индивидуальных
предпринимателей;
-Совершенствование
законодательства
-Повышение цен на запасные детали
топливо;
-Повышение штрафов и пени;
-Повышение цен на грузовые
автомобили; -Снижение реальных
доходов населения;
-Усиление конкуренции со стороны
крупных конкурентов
Внутренняя среда
Сильные стороны
Слабые стороны
-Обновленный современный
автопарк;
- гибкий ассортимент
дополнительных услуг; Наличие
базы постоянных клиентов;
-Быстрая реакция на изменения
потребностей конечного
потребителя
-Текучесть водителей;
-отсутствие международных перевозок;
-Снижение коэффициента полезного
использования подвижного состава;
-Отсутствие крупнотоннажных
автомобилей;
-Нерациональное построение маршрутов
- недостаточная платежеспособность и
нехватка финансовой устойчивости
предприятия
Стоит отметить, что направлением улучшения логистической
деятельности может выступить оптимизация маршрутов и составление
графиков перевозок, что может повысить конкурентоспособность тарифов
предприятия и расширить долю рынка.
Вывод по главе 2.
Обобщая все выше изложенное можно сделать вывод о том, что
проведенный в данной главе работы анализ позволяет говорить о
недостаточной эффективности логистической деятельности ООО «Веста». В
процессе исследования была сформирована краткая характеристика
деятельности предприятия и дана оценка его финансового состояния. Следует
подчеркнуть, что результаты оценки финансового состояния показали, что у
ООО «Веста» наблюдаются проблемы с финансовой устойчивостью и
платежеспособностью, которые обусловлены проведенной модернизацией и
обновлением автопарка предприятия. Анализ логистической деятельности
показал, что в 2018 году наблюдается снижение эффективности использования
транспорта (снижение производительности работы транспорта, рост общего
58
пробега на фоне сокращения объема пробега с грузом и т.п.), а как результат
было отмечено в 2018 году снижение выручки от основной деятельности
предприятия. У ООО «Веста» была определена потребность в
совершенствовании логистической деятельности с целью повышения качества
логистических услуг, роста выручки и производительности транспортных
средств предприятия.
59
Глава 3. Основные направления совершенствования
логистической деятельности транспортной компании ООО
«Веста»
3.1 Мероприятия по совершенствованию транспортной логистики
предприятия
В предыдущей главе работы было проведено исследование логистики
транспортного предприятия, которое отразило необходимость разработки
мероприятий по совершенствованию логистической деятельности. При этом
одной из основных проблем предприятия выступает неэффективное управление
подвижным составом, несмотря на модернизацию автопарка, удлинение
маршрутов и рост холостых пробегов. Кроме того, следует отметить, что в 2018
году было отмечено и снижение фондоотдачи, свидетельствующее о том, что
потенциал обновленного автопарка не используется в той мере, которая бы
обеспечила рост выручки от предоставляемых услуг.
Как следствие необходимо разработать мероприятия, которые будут
направлены на оптимизацию транспортно-логистических процессов ООО
«Веста» по двум основным направлениям:
- для постоянных маршрутов, связанных с доставкой продукции из одной
исходной точки по множеству потребителей осуществить разработку матриц
кратчайших расстояний (алгоритм Кларка-Райта»);
- для автомобилей, занятых в доставке товаров частным лицам по
изменяющимся маршрутам и точкам выдачи - приобретение специального
программного обеспечения, позволяющего наиболее эффективно сформировать
ежедневно изменяющиеся маршруты.
Цель первого мероприятия заключается в определении наиболее
рациональных маршрутов при доставке промтоварных мелкопартионных
грузов. Следует отметить, что алгоритм Кларка-Райта позволяет поэтапно
решить задачу маршрутизации перевозок для автомобилей различной
грузоподъемности. На первом этапе целесообразно составить план массива
маятниковых маршрутов, каждый из которых обслуживает одного клиента.
60
Каждому клиенту, в зависимости от потребностей, назначается автомобиль с
оптимальной грузоподъёмностью в рамках подвижного состава, которым
располагает ООО «Веста».
Далее произведем объединение по группам маятниковых маршрутов в
развозочные, по результатам расчетов произведем выбор оптимальных
маршрутов, которые позволят осуществить оптимальную экономию. Так
предприятие осуществляет ежедневную доставку продукции ООО
«Выборгский завод строительных материалов» в магазины и на строительные
базы Ленинградской области. Адрес предприятия - Ленинградская область, г.
Выборг, Ленинградское шоссе, д. 69.
В таблице 15 представлены основные заказчики продукции завода и
адреса их расположения.
Таблица 15
Адреса доставки строительных материалов ООО «Веста»,
среднесуточная потребность в грузе, тонн
№
маршрута
Название
предприятия
Адрес нахождения
Потребность
в грузе, тонн
1
ТД «Вимос»
Ленинградская обл.,ул. Победы, 6,
Кировск
1,7
2
База «Контакт-
С»
Ленинградская обл., г. Никольское,
Тосненский район, Отрадненское
шоссе д. 1В
0,9
3
ТД «Вимос»
Ленинградская обл.,ул.
Мелиораторов, 2, Колтуши
1,9
4
ТД «Вимос»
Ленинградское ш., 21, п. Ново-
Токсово
1,4
5
База
«Стройдеталь»
Ленинградская область, Выборг,
Водная улица, 3
1,8
6
ТД «Вимос»
просп. Советский, 195, п.
Ульяновка, Ленинградская обл.
1,8
7
ООО «Строим
Наш Дом»
Ленинградская обл., Светогорск, ул.
Лесная, 15,
1,9
8
ТД «Вимос»
Красноармейская ул., 6, Приозерск,
Ленинградская обл.
2,1
9
ТД «Вимос»
ул. Круговая, п. Рощино,
Ленинградская обл.
1,9
10
ТД «Вимос»
Ленинградская обл.,ул.
Центральная, 17, пос. Мурино,
2,1
Количество постоянных потребителей, обслуживаемых с привлечением
транспортного парка ООО «Веста» - 10 магазинов и строительных баз, часть из
61
которых принадлежит Торговому дому «Вимос». Под потребности основного
заказчика выделено 10 автомобилей (7 промтоварных фургонов ГАЗон Next
грузоподъемностью 5 тонн и 3 промтоварных фургона ГАЗЕЛЬ Next
промтоварный грузоподъемностью 1,55 тонны).
На рисунке наглядно представим расположение основных выбранных
потребителей. Координаты обозначены с использованием приложения «Мои
карты» от «Google maps». Знаком «дом» обозначен начальный пункт погрузки
и, единовременно, база возврата.
Рисунок 13. Расположение пунктов доставки строительных
товаров
На рисунке 13 представим основные маятниковые маршруты между
складом и заказчиками, где склад отмечен вершиной «А».
62
Рисунок 14. Маятниковые маршруты по доставке продукции
клиентам
Далее, согласно алгоритму Кларка Райта, занесем в матрицу кратчайшие
расстояния между всеми точками доставки складом. ПО - пункт загрузки
автомобиля, П, - порядковый номер маршрута доставки, обозначенный в
таблице 16.
Таблица 16
Матрица расстояний между пунктами доставки, км
Потребность
в грузе, т
ПО
1,7
185
П1
0,9
182
24
П2
1,9
154
28
55
П3
1,4
146
73
8
49
П4
1,8
5,4
189
190
158
143
П5
1,8
184
33
9
64
91
189
П6
1,9
55,8
235
240
205
180
52,3
240
П7
2,1
121
183
100
152
124
139
200
108
П8
1,9
72,9
117
95
87
72
78
110
126
119
П9
1,6
135
52,3
55
22
13
140
61
188
134
68
П10
В матрице таблицы, отражены кратчайшие расстояния между пунктами
доставки по дорогам общего пользования. Расстояние указано в километрах.
На втором этапе целесообразно составить матрицу выигрышей или
63
сбережении, возникающих при объединении каждых из возможных пар
маршрутов. Все километровые выигрыши, полученные в результате расчетов,
представлены в матрице сбережений (Таблица 17 ).
Таблица 17
Матрица километровых выигрышей
Потребность
в грузе, т
ПО
1,7
0
П1
0,9
0
343
П2
1,9
0
311
281
П3
1,4
0
258
320
251
П4
1,8
0
1,4
-2,6
1,4
8,4
П5
1,8
0
336
357
274
239
0,4
П6
1,9
0
5,8
-2,2
4,8
21,8
8,9
-0,2
П7
2,1
0
123
203
123
143
-12,6
105
69
П8
1,9
0
141
159,9
140
147
0,3
147
2,7
74,9
П9
1,6
0
268
262
267
268
0,4
258
2,8
122
140
П10
При дальнейших расчетах используются данные, полученные в таблице
3 следующим образом:
1. Производится поиск наибольшего числа в матрице, которое
отражает километровый выигрыш при объединении пунктов. Из таблицы,
наибольшее число - 357 км, которое возникает при объединении перевозки
груза от пункта 6 в пункт 2. Полученная информация будет занесена в
обобщающую таблицу. Каждой точке объезда присваивается значение «i», если
она является первой в объезде, либо «j», если она является второй в объезде.
Если маршрут включает более двух точек доставки, промежуточная точка
маршрута «j» на втором шаге рассмотрения становится точкой «i». В
следующей графе таблицы указывается максимальный выигрыш расстояний,
возникающий при объединении маршрута.
2. Далее формируется ряд ограничений, которому должны
удовлетворять объединение маршрутов:
- точки назначения нового маршрута не должны входить в состав
маршрута, построенного ранее;
- объединение маршрута происходит только с начальной либо конечной
точкой маршрута;