84
событием, то чем больше сигм процесса умещается между средним
значением и ближайшим контрольным пределом, тем меньше дефектов
имеет процесс, что наглядно видно на картинке (см.рис. 8.3). Уровень
работы процесса определяется количеством сигм, укладывающихся в
заданный интервал. Чем меньше значение стандартного отклонения, тем
стабильнее и лучше результат (при условии, что среднее значении близко к
целевому значению).
Чем больше сигм процесса укладывается между средним значением
и ближайшим контрольным пределом, тем меньше дефектов имеет
процесс. Процесс работает на уровне 2,6 сигмы.
Из статистического обоснования известно, что при уровне
процесса 4,5 сигм, из миллиона единиц продукции, дефектов будет не
более 3,4, и это условие выполняется для стабильных процессов. В
настоящих же условиях, поведение процессов может меняться со временем
года, временем суток и т.п. (см.рис. 8.4).
Основываясь на эмпирических данных, исследователи пришли к
выводу, что отклонения процесса, вызванные его естественной
нестабильностью, дают отклонения качества на уровне 1,5 сигма. Таким
образом, если целевой уровень качества составляет 4,5 сигма (3,4 дефекта
на миллион возможностей), то с учетом перестраховки 1,5 сигма на
отклонения, необходимо обеспечивать уровень качества 6 сигм. Уровень
качества 6 Сигм показаны на рис. 8.5 Острую потребность в отходе от
традиционного подхода, основанного на концепции «трех сигм», легко
увидеть, если представить себе выход процесса, состоящего, например, из
20 последовательных операций, на каждой из которых обеспечивается
заданный процент выхода. Если этот процент соответствует подходу на
основе «трех сигм», то на выходе имеем (0,9973) “° = 0,947, т. е. около 5%
брака, тогда как при подходе о шесть сигм» имеем (0,9999966) -° = 0,99993,
т. е. брак равен 0,007%.