управление «на опережение». Оно сочетает в себе два подхода: прогноз +
активное управление с учетом результатов прогноза. Данная модель
отличается от реактивной в следующем: то время, которое в реактивной
модели требуется на решение уже наступивших (возникших) проблем, в про-
активной используется на то, чтобы избежать этих проблем или, по крайней
мере, снизить вероятность их наступления.
Предлагается следующее описание сущности про-активной модели
управления: «зная (прогнозируя) с определенной точностью будущее
изменение состояния объекта и его окружения, можно более точно управлять
и минимизировать эмпирический риск в будущем». Таким образом,
использование методики на основе про-активной модели управления в СППР
позволяет предугадывать (прогнозировать) будущие изменения и,
соответственно, заранее подготавливать/реализовывать оптимальный план
управления. Использование данной методики, применительно к
автоматизации деятельности хозяйственной службы гостиницы «Космос»
Москва, потенциально позволяет минимизировать возможные убытки
предприятия, максимизировать удовлетворенность клиентов, а также
повысить престиж (улучшить репутацию) гостиницы.
Прогнозирование потребности ресурсов, в т.ч. с учетом сезонности
спроса, очень важно для обеспечения оптимальных условий работы
гостиницы. Однако имеются и проблемы, не зависящие от фактора
сезонности. К ним, в частности, относятся следующие.
1. Значительная доля самостоятельного бронирования номеров/мест
клиентами «в последний момент», в т.ч. и через сайты гостиниц. По данным
сайта www.booking.com это может быть 20–40 % номеров в день. При этом
СХК должна подготовить номера к заселению оперативно – с учетом
возможности привлечения в случае необходимости персонала из служб
аутсорсинга.
2. Массовые (до 30–50 % номерного фонда) заезды и выезды
организованных групп (туристов, участников конференций и иных