Диплом: Особенности профессионального выгорания сотрудников учреждений социального обслуживания населения и его профилактика

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
62
По показателю индексу психического линяния выгораниясредние смысла значения в20%, высочайшие высокие –в
60%, крайне высочайшие высокие – в 20%.
Следующим процессом этапом тестирования являлось было использование методы методики
диагностики высокопрофессиональной профессиональной мотивации с профессиональной помощью помощью исследовательского диагностического
опросника- ДДО (опросник Климова). Результаты представлены в таблице12.
Таблица 12.
Итоги Результаты исследований до по методике «Опробывание Диагностика
профессиональной мотивировки мотивации (ДДО)» Климова
Тип специальности профессии
Количество
человечества людей, абс.
Определенная доля Доля, %
Человек - лицо человек
14
56
Человек - технические приёмы техника
2
8
Человек - натура природа
4
16
Человек - призначная знаковая
система
2
8
Лицо Человек-
художественный стиль образ
3
12
Как следовательно видно из матрицы таблицы и из диаграммы, (рисунок 16) по итогам результатам
исследования обнаружено выявлено, что в наборе коллективе социальных рабочих работников
Государственного экономного бюджетного учреждения «Ржевский дом-убежище интернат для
старых престарелых и инвалидов», господствующее превалирующее большинство человечества людей
направленности дополнительно на на профессии вида типа «человеклицо -человек» (56 %). По виду типу
профессии «лицо человек – природа» 16%, лицо «человек-художественный образ» -
12% , дополнительно на на профессии вида типа «человек- технические приёмы техника» и «человек - призначная знаковая система»,
меньшее наименьшее количестводо по 8%.
63
56%
8%
16%
8%
12%
Результаты исследований по методике «Диагностика
профессиональной мотивации Результаты исследований по
методике «Диагностика профессиональной мотивации (ДДО)
Человек - человек
Человек - техника
Человек - природа
Человек - знаковая система
Рисунок 16. Результаты исследований по методике
«Диагностика профессиональной мотивации Результаты
исследований по методике «Диагностика профессиональной
мотивации (ДДО)
Теперь увидим посмотрим, какое деление распределение профессиональной
направлению направленности в группах человечества людей с разным стажем работы стажем работы. (Таблица 13,
рисунок 17).
Список Таблица 1311 13
Результаты изучений исследований по способу методике «Диагностика
высокопрофессиональной профессиональной мотивации (ДДО) до по группам в связи зависимости
от опыта стажа.
Тип
специальности профессии
1 группа –
трудовой стаж стаж работы
по до 4-х лет
2 общество группа -
стаж рабочего места работы
от 5 по до 9 лет
3 общество группа -
стаж рабочего места работы
от 10 по до 14
лет
4 общество группа -
стаж рабочего места работы
более 15 времени лет
Кол-в течение во
%
Колв течение -во
%
Колв течение -во
%
Кол-в течение во
%
Человек -
лицо человек
3
25
3
60
2
66,7
5
100
Человек -
технические приёмы техника
2
16,7
-
-
-
-
-
-
Человек -
натура природа
3
25
-
-
1
33,3
-
-
Человек -
призначная знаковая
система
1
8,3
2
40
-
-
-
-
Лицо Человек -
художествен
ный стиль образ
3
25
-
-
-
-
-
64
Рисунок 17. Результаты исследований по методике «Диагностика
профессиональной мотивации (ДДО) по группам в зависимости
от стажа.
Анализируя данные матрицу таблицу и диаграмму, возможно можно заметить, что случилось что в
первой команде группе по 25 % человечества людей направленности дополнительно на на профессии вида типа
«человеклицо -человек» и «человек - красивый художественный образ», 16,7%- лицо «человек-
техника», и 8,3% - «человек - призначная знаковая система». В течение Во второй команде группе
превалирующее большая часть большинство (60%) типа лицо «человек-человек» и 40 %
«человек - призначная знаковая система». В незаинтересованной третьей группе 66,7 % вида типа
«человеклицо -человек» и 33,3 % - «человекнатура природа». В четвертой команде группе в
абсолютном основной массе большинстве, 100% людей направлению направленности на специальности профессии типа
лицо «человек-человек». То имеется есть можно исполнять сделать вывод, что случилось что с увеличением опыта стажа
и опыта рабочего места работы направленность дополнительно на на профессии вида типа «человеклицо -человек»
возросла с 25% по до 100%.
65
На крайнем последнем этапе испытания тестирования была применена использована методика Орлова
Ю.М. «Потребность в набирании достижении цели. Масштаб Шкала оценки запросы потребности в
достижении фуррора успеха». Данные представлены в таблице 14 и на рисунке 18.
Таблица 14
Результаты исследований по методике Орлова Ю.М.
"Потребность в достижении цели"
Потребность в
набирании достижении цели
Число Количество
людей, abs абс.
Доля, %
небольшая низкая
4
16
пониженная
1
4
посредственная средняя
4
16
повышенная
10
40
очень высокая высокая
6
24
16%
4%
16%
40%
24%
низкая
пониженная
средняя
повышенная
высокая
Рисунок 18. Результаты исследований по методике Орлова
Ю.М. "Потребность в достижении цели"
По таким данным таблицы и диаграммы, мы понимаем видим, что высокая повышенная
потребность в набирании достижении цели у 10 лицо человек (40 %) социальных рабочих работников
Государственного экономного бюджетного учреждения «Ржевский дом-убежище интернат для
старых престарелых и инвалидов», очень высокая высокаяу 6 (24 %), средняя- у 4 (16%), небольшая низкая –
тоже у 4 лицо человек (16%), пониженная нужда потребность в достижении миссии цели у 1
человека, либо или 4 % работающих.
66
Сегодня Теперь посмотрим, тот или другой какая потребность в набирании достижении цели у 4-х компаний групп,
в зависимости начиная от от стажа рабочего места работы.
Результаты исследований по методике Орлова Ю.М. "Потребность в
достижении цели" в зависимости от стажа работы представлены в таблице
15, рисунке 19.
Таблица 15
"Потребность в достижении цели" в зависимости от стажа
работы"
Потребн
ость в
достиже
нии цели
1 группа –
стаж работы
до 4-х лет
2 группа -
стаж работы
от 5 до 9 лет
3 группа -
стаж работы
от 10 до 14
лет
4 группа -
стаж работы
более 15 лет
Кол-во
%
Кол-во
%
Кол-во
%
Кол-во
%
низкая
0
-
0
-
0
0
4
80
пониженна
я
0
-
0
-
3
100
0
-
средняя
2
16,7
2
40
0
-
0
-
повышенн
ая
6
50
2
40
0
-
1
20
высокая
4
33,3
1
20
0
-
0
-
До По данным матрицы таблицы и диаграммы, я мы видим, что случилось что в первой команде группе
социальных рабочих работников ГБУ «Ржевский дом-убежище интернат для старых престарелых и
инвалидов» с со стажем рабочего места работы до 4-х времени лет повышенная нужда потребность в
достижении миссии цели у 6 человек (50 %), очень высокая высокаяу 4 (33,3 %), средняя- у 2
(16,7%), невысокой низкой и пониженной запросы потребности не бывает наблюдается. Во другой второй
группе, с со стажем рабочего места работы от 5 по до 9 лет, высокая повышенная потребность в
набирании достижении цели у 2 лицо человек (40 %), высокая – у 1 (20 %), посредственная средняя- у 2
(40%), низкой и дешёвой пониженной потребности да так же никак не не наблюдается. В незаинтересованной третьей
группе рабочих работников со стажем работы стажем работы начиная от от 10 до 14 времени лет у всех 3 трех человек
(100%) небольшая низкая потребность в набирании достижении цели. В 4 четвертой группе, с со
стажем рабочего места работы более 15 времени лет, низкая нужда потребность в достижении миссии цели у 4
человек (80 %), высокая повышенная- у 1 (20%). То имеется есть, с увеличением опыта стажа
уменьшается число количество людей с завышенной повышенной и высокой нуждою потребностью в
достижении миссии цели и увеличивается число количество людей с дешёвой пониженной и низкой
нуждою потребностью в достижении миссии цели.
67
Рисунок 19 "Потребность в набирании достижении цели" в связи зависимости от
опыта стажа работы
Лица с большим высоким уровнем запросы потребности в достижениях различаются отличаются
следующими свойствами чертами:
-настойчивостью в набирании достижении своих моментов целей;
-неудовлетворенностью завоеванным достигнутым;
-постоянным рвением стремлением сделать занятие дело лучше, чем конкретно чем раньше;
-предрасположеностью склонностью сильно интересоваться увлекаться работой;
-рвением стремлением в любом варианте случае пережить наслаждение удовольствие успеха;
-неспособностью плохо делать работать;
-потребностью находить изобретать новые повадки приемы работы в выполнении исполнении самых
классических обычных дел;
-неимением отсутствием духа соревнования соперничества, желанием, для того чтобы чтобы и другие совместно вместе с
ними протянули пережили успех и приобретение достижение результата;
-неудовлетворенностью легким популярностью успехом и неожиданной минимальным весом легкостью
задачи;
-радостью готовностью принять поддержка помощь и помогать иным другим при выводе решении
трудных тем задач, чтобы вместе совместно испытать веселье радость успеха.
68
По завершении контрольного этапа эксперимента, я применила методы
статистической обработки данных, чтобы проверить достоверность
начальной гипотезы. Сначала проверила распределение на нормальность.
Применив тест Колмогорова—Смирнова для единственной выборки,
сравнила эмпирическое распределение частот с теоретическим.
Выберем уровень значимости а =0,05 и сформулируем нулевую и
альтернативную гипотезы.
Но: Эмпирическое распределение частот не отличается от нормального
распределения.
Н
1
: Эмпирическое распределение частот отличается от нормального.
В тесте Колмогорова—Смирнова для единственной выборки
последовательно сравниваются накопленные к данному разряду таблицы
эмпирические и теоретические относительные частоты. Затем определяется
значение: D= max [Fi(X)- Si(X)].
В этом выражении Fi(X) - накопленные к данному разряду значения
относительных теоретических частот; Si(X)- накопленные к данному разряду
значения относительных эмпирических частот; D — максимальное значение
разницы (по модулю) между Fi(X) и Si(X) из всех имеющихся.
В статистической таблице для теста Колмогорова—Смирнова (см.
таблицу 1 Приложение) приведены критические значения D и
соответствующие им значения вероятностей в зависимости от объема
выборки N. Если приведенная в таблице вероятность, соответствующая
найденному значению D эмпир. больше выбранного уровня значимости а,
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если приведенная в таблице
вероятность меньше или равна выбранному уровню значимости а, нулевая
гипотеза отклоняется и принимается альтернативная.
Создадим новую таблицу и проведем все необходимые вычисления.
Учтем, что выражение для D не содержит данных о размере выборки.
Поэтому в данном тесте используются значения относительных частот.
Чтобы перейти к ним, необходимо каждое значение в таблице разделить на
69
размер выборки (в нашем случае в выборке 25 человек). Также предусмотрим
в таблице возможность для вычисления накопленных относительных частот
F
i
(X), S
i
(X) и разности между ними, в качестве теоретического
распределения выбираем нормальное распределение, при этом можно
ожидать одинаковую частоту, она будет равна 25:19=1,3 (дробное значение
не должно смущать, поскольку мы имеем дело с теоретическими
значениями). В этом случае таблица приобретет следующий вид (см. таблицу
2 Приложения).
Выбираем максимальное значение D= 8,4:25=0,336
В статистической таблице для теста Колмогорова—Смирнова (случай
единственной выборки) (см. таблицу 1 Приложения) в строке,
соответствующей N=25, ищем значение D. Критическое значение D при
вероятности а =0,05 (D
кр
=0,264) меньше D
эмпир.
(0,336), следовательно,
нулевая гипотеза отклоняется и принимается альтернативная. В данной
выборке эмпирическое распределение частот отличается от нормального,
следовательно для корреляции используем коэффициент ранговой
корреляции Спирмена, для сравнения выборок по уровню выраженности
переменных можно применить несколько критериев: критерий Крускала-
Уоллиса, критерий медиан, критерий Джонкира-Терспта. Из них наибольшей
чувствительностью к различиям обладает критерий Крускала-Уоллиса. Этот
критерий является непараметрическим аналогом дисперсионного анализа.
Поэтому я решила воспользоваться именно Н-критерием Крускала –Уоллиса.
Тест Крускала –Уоллиса применяется для нескольких независимых
выборок. Рекомендуется использовать для малых выборок и распределений,
отличающихся от нормальных (таблица 16).
70
Таблица 16
Индекс психического выгорания (результативное количество
баллов) по методике Маслач
Группа 1
Группа 2
Группа 3
Группа 4
20
60
72
22
18
58
63
81
25
57
62
82
1
59
119
2
64
56
19
3
5
23
27
61
40
Сейчас в нашем распоряжении данные, выраженные в шкале порядка,
при этом мы имеем четыре независимые выборки. Как показали Крускал и
Уоллис, идея проверки, лежащая в основе теста Манна—Уитни, может быть
использована и в случае нескольких независимых выборок. Сначала все
выборки объединяются в одну. Затем объединенные значения всех выборок
ранжируются, после чего отдельно для каждой из выборок суммируются
ранги, соответствующие содержащимся в выборке значениям. Если между
выборками имеются случайные различия, то суммы рангов для каждой из
них не будут существенным образом отличаться друг от друга. Мерой
отличия сумм рангов выступает величина Н, вычисляемая по следующей
формуле:
71
Приступим к процедуре проверки.
Выберем уровень значимости a =0,05 и сформулируем нулевую и
альтернативную гипотезы.
Н
0
: Индекс психического выгорания (количество баллов) по методике
Маслач у социальных работников групп 1, 2, 3 и 4 не отличаются друг от
друга.
Н
1
: Социальные работники в группах 1, 2, 3 и 4 имеют различные
результаты по методике Маслач (различные индексы психического
выгорания).
Выпишем все баллы, полученные реципиентами в результате ответов
по опроснику Маслач в порядке возрастания и проранжируем их (таблица 3
Приложение).
Дополним таблицу 16 значениями рангов для каждой выборки и
найдем их сумму. Получим модифицированную таблицу 4 Приложения.
Приступим к вычислению Н для случая k=4, n
1
=12, n
2
=5, n
3
=3, n
4
=5,
N=25, R
1
=88, R
2
=83, R
3
=61, R
4
=93.
H= (12: [25*26]) * [88
2
:12 + 83
2
:5 + 61
2
:3 + 93
2
:5] -3*26 = 11,88
Найдем по статистической таблице критических значений для теста χ
2
c
(k-1) числом степеней свободы (таблица 5 Приложение) значение χ
2
критич
для
df=(k-1) =(4-1)=3 и a=0,05: χ
2
критич
= 7,82. Поскольку значение χ
2
критич
оказалось меньше вычисленного значения Н
эмпир
=11,88, нулевая гипотеза
отклоняется и принимается альтернативная. Социальные работники в
группах 1, 2, 3 и 4 имеют достоверно различные результаты по методике
Маслач (достоверно различные индексы психического выгорания).

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран