68
По завершении контрольного этапа эксперимента, я применила методы
статистической обработки данных, чтобы проверить достоверность
начальной гипотезы. Сначала проверила распределение на нормальность.
Применив тест Колмогорова—Смирнова для единственной выборки,
сравнила эмпирическое распределение частот с теоретическим.
Выберем уровень значимости а =0,05 и сформулируем нулевую и
альтернативную гипотезы.
Но: Эмпирическое распределение частот не отличается от нормального
распределения.
Н
1
: Эмпирическое распределение частот отличается от нормального.
В тесте Колмогорова—Смирнова для единственной выборки
последовательно сравниваются накопленные к данному разряду таблицы
эмпирические и теоретические относительные частоты. Затем определяется
значение: D= max [Fi(X)- Si(X)].
В этом выражении Fi(X) - накопленные к данному разряду значения
относительных теоретических частот; Si(X)- накопленные к данному разряду
значения относительных эмпирических частот; D — максимальное значение
разницы (по модулю) между Fi(X) и Si(X) из всех имеющихся.
В статистической таблице для теста Колмогорова—Смирнова (см.
таблицу 1 Приложение) приведены критические значения D и
соответствующие им значения вероятностей в зависимости от объема
выборки N. Если приведенная в таблице вероятность, соответствующая
найденному значению D эмпир. больше выбранного уровня значимости а,
нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу. Если приведенная в таблице
вероятность меньше или равна выбранному уровню значимости а, нулевая
гипотеза отклоняется и принимается альтернативная.
Создадим новую таблицу и проведем все необходимые вычисления.
Учтем, что выражение для D не содержит данных о размере выборки.
Поэтому в данном тесте используются значения относительных частот.
Чтобы перейти к ним, необходимо каждое значение в таблице разделить на