73
и, следовательно, повышения качества прогнозов.
Преимуществами корреляционного анализа являются:
–исследование взаимосвязи между двумя показателями (парная
корреляция) или между многими показателями (множественная корреляция).
–исследование зависимости определенной величины от другой
величины или нескольких других величин.
Регрессионный анализ применяется преимущественно в среднесрочном
прогнозировании, а также в долгосрочном прогнозировании. Средне- и
долгосрочный периоды дают возможность установления изменений в среде,
бизнеса и учета влияний этих изменений на исследуемый показатель.
Для осуществления регрессионного анализа на ООО «Электроника -М»
необходимо:
– наличие ежегодных данных по исследуемым показателям;
– наличие одноразовых прогнозов, то есть таких прогнозов, которые не
поправляются с поступлением новых данных.
Регрессионный анализ обычно проводится для объектов, имеющих
сложную, многофакторную природу, таких, как: объем инвестиций; прибыль;
объемы продаж и др.
Большая часть математических моделей имеет форму компьютерных
программ. Находясь в процессе выполнения, такие программы позволяют
исследовать развитие внутрифирменных взаимосвязей, то есть придают
моделям динамический характер.
К недостаткам применения методов экономико-математического
моделирования в рамках прогнозирования будущего экономической
организации можно отнести: необходимость серьезных затрат на
организацию исследовательской работы и оплату труда специалистов;
невозможность охватить в моделях все наиболее существенные тенденции
развития; высокую вероятность внезапных изменений, разрушительных
событий, существенно снижающих полезный эффект модели.
В качестве отдельной отрасли экономического прогнозирования на