Диплом: Предприятие на международных финансовых рынках: стратегия и тактика на примере компании "GOOGLE"

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
62
медицинский стартап, использующий ИИ для ускорения открытий в области
медицины и биологии. На рисунке 14 представлены расходы Google и
компаний-конкурентов на исследования в 2017 году.
Рисунок 14 ‒ Расходы Google на исследования в 2017 году
29
Компания увеличивает расходы на исследования и разработки,
связанные с поиском и машинным обучением - в 2017 году компания
потратила $16,6 млрд. Это больше, чем тратит каждый конкурент: Microsoft,
Facebook или Apple.
Компания не только финансирует, но и приобретает ИИ-стартапы
(рисунок 15).
Рисунок 15 ‒ ИИ-стартапы, приобретенные компанией Google
20
29
CBINSIGHTS [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/google-ai-
patentsexpert-intelligence/ (дата обращения: 07.12.2018).
63
В начале 2014 года она купила DeepMind за $600 млн. — стартап
занимается разработкой игрового искусственного интеллекта. ИИ DeepMind
победил чемпиона мира по игре в Go и сейчас тренируется играть в Dota 2
против киберспортсменов.
В 2017 году Google приобрела индийский стартап Halli Labs,
ориентированный на системы глубокого обучения и машинного обучения.
Также она купила компанию AIMatter, которая занимается компьютерной
визуализацией — нейронная сеть использует ИИ для обработки изображений.
В ноябре 2017 года корпорация купила компанию Banter для создания
платформы обработки естественного языка в корпоративных облачных
сервисах, например, в Google Hangouts.
Компания понимает важность голосовых помощников: растет
конкуренция со стороны Amazon и Apple. Каждый голосовой запрос, который
отправляется в Siri и Alexa уходит от поисковой платформы Google Search.
По словам Сундара Пичаи, они работают с основными производителями
в США, чтобы охватить большой спектр устройств: от посудомоечных машин
до систем безопасности. Также компания наращивает производство
собственных устройств под линейкой «Made by Google». Она включает в себя
смартфоны Google Pixel, ноутбуки Chromebook, устройства для дома Google
Home.
В сентябре 2017 года Google приобрела компанию HTC за $1,1 млрд.,
чтобы получить доступ к инженерным разработкам и производственным
линиям на Тайване
30
.
30
CBINSIGHTS [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/google-
amazonfacebook-apple-beauty-tech-trends/ (дата обращения: 07.12.2018).
64
Основным ядром для исследований возможностей ИИ и машинного
обучения является Google AI, ранее известный под названием Google Research.
Его переименовали, чтобы отразить интерес компании к новым технологиям.
В Google AI входит Google Brain, которая возглавляет разработку
библиотеки с открытым кодом TensorFlow. Команда также улучшает
возможности конвертации естественного языка в голосовые поисковые
запросы. А для основного подразделения в Google Brain разработали систему,
повышающую эффективность использования энергии в энергоемких центрах
обработки данных.
Google Brain тесно сотрудничает с дочерними компаниями Alphabet,
среди которых подразделение по разработке беспилотных аппаратов Waymo.
Для нее разработчики создали систему обнаружения пешеходов и
автомобилей, основанную на нейронных сетях.
Рисунок 16 ‒ Патентная активность в сфере ИИ компаний в 2013-
2018 гг.
31
Так, с 2016 года наблюдается всплеск патентной активности, связанной
с ИИ и машинным обучением.
31
What Patents Reveal About The Tech Giant’s Conversational AI Plans
65
Google сосредоточена на сложных системах глубокого машинного
обучения, которые позволяют генерировать прогнозы с использованием
искусственной нейронной сети, «вдохновленной» работой человеческого
мозга. Алгоритмы глубокого обучения не требует корректировок от
инженеров и способны самостоятельно определять точность прогнозов.
Акцент компании на глубоком обучении можно увидеть по ключевым
словам, которые она использует. «Нейронная сеть» была впервые упомянута в
2015 году и с тех пор стала одним из трех наиболее часто упоминаемых
терминов (рисунок 17).
Рисунок 17 ‒ Упоминание фразы «нейронная сеть» в отчетах
компании Google с 2013 года по 2017 год
32
Также компания сосредоточена на распознавании речи и обработке
естественного языка — она опережает остальные компании по числу
зарегистрированных патентов в этой области.
32
Alphabet Investor Relations [Электронный ресурс] Режим доступа: https://abc.xyz/investor/#_ga=
2.241186882.1170908611.1544115930-971113032.1544115930 (дата обращения: 07.12.2018).
66
Динамика патентов Google по распознаванию жестов представлен на
рисунке 18.
Рисунок 18 ‒ Патенты Google по распознаванию жестов
33
С 2017 года Google регистрирует патенты, связанные с распознаванием
жестов. В октябре 2017 года корпорация подала патентную заявку на
«радиолокационное распознавание жестов и передачу данных». Технология
позволяет управлять устройствами с помощью жестов. Это может быть
частичным видением компанией «умного» дома, который управляется
человеком, а не машиной.
Компания пересматривает подход к развитию бизнеса, интегрируя ИИ
во все продукты. Она «хочет помочь пользователям добиться лучших
результатов» с помощью комбинации поискового движка и голосового
помощника (рисунок 19). К примеру, в мае 2018 года компания рассказала о
будущих возможностях Google Assistant — голосовой системе, которая может
звонить от лица пользователя. Аналогичный патент был зарегистрирован в
2017 году, и аналогов у него практически нет.
33
What Patents Reveal About The Tech Giant’s Conversational AI Plans
67
Рисунок 19 ‒ Патент на радиолокационное распознавание жестов
и передачу данных
34
На рисунке 20 представлена динамика патентов компании Google и
конкурентов в сфере технологий распознавания речи.
Рисунок 20 ‒ Патенты компании Google и конкурентов в сфере
распознавания речи
35
34
What Patents Reveal About The Tech Giant’s Conversational AI Plans
35
What Patents Reveal About The Tech Giant’s Conversational AI Plans
68
Видение корпорации — доминирование на рынке умных устройств. Она
как разрабатывает, так и выпускает устройства, уменьшая собственные затраты
на производство и оптимизирует их под свои разработки.
Также Google вернула Nest в аппаратное подразделение. Корпорация
заинтересована в интеграции голосового помощника в свои продукты, чтобы
использовать больше каналов для рекламы и предоставления информации
потребителям.
Искусственный интеллект влияет на практически все предприятия
Alphabet и является точкой роста крупных отраслей. Чем быстрее и лучше
Google сможет масштабировать ИИ-ассистента в собственные продукты — от
мобильных устройств до Google Home, тем лучше будет плацдарм для развития
рекламного и поискового бизнесов.
Рынок искусственного интеллекта и машинного обучения трудно
измерить, так как технология распространена повсеместно.
Ожидается, что рынок цифровых помощников достигнет $12 млрд. к 2024
году. Если устройства для «умного» дома от Google будут пользоваться
спросом, то к 2022 году рынок достигнет $122 млрд. «Умный» голосовой
помощник, который будет находиться везде, сможет удержать доминирование
поисковой платформы компании.
По словам генерального директора Сундара Пичаи, Search и Assistant —
«сердце» бизнеса компании, оба сервиса будут связаны между собой в
будущем.
В 2018 году Google заняла третье место среди облачных провайдеров,
уступая Microsoft и Amazon. Чтобы укрепить свои позиции, корпорация
провела несколько инвестиций, приобретений и реорганизаций.
По итогам 4 квартала 2017 года компания объявила, что ежеквартальная
прибыль облачного подразделения составляет $1 млрд. В 2017 году она
69
заключила в три раза больше сделок стоимостью от $1 млн., чем в 2016 году.
Набором облачных приложений G Suite пользуются более 4 млн. клиентов.
Google увеличивает штат инженеров и стратегических директоров в
сфере облачных вычислений четыре года подряд (рисунок 21).
Рисунок 21 ‒ Увеличение штата инженеров в облачном бизнесе
Google
36
Сундар Пичаи объявил об увеличении капиталовложений для создания
облачного бизнеса: деньги идут на центры обработки данных, покупку зданий
и транспорта и развитие технологий. Расходы на «облака» в Google превысили
расходы Microsoft и Amazon (рисунок 22).
36
Alphabet Investor Relations [Электронный ресурс] Режим доступа:
https://abc.xyz/investor/#_ga=2.241186882.1170908611.1544115930-971113032.1544115930 (дата обращения:
07.12.2018).
70
Рисунок 22 ‒ Расходы Google на облачный бизнес
37
Через инвестиционные фонды компания развивает «облачные» стартапы.
В марте 2017 года она участвовала в раунде инвестиций в облачное хранилище
Avere Systems, но Microsoft выкупила компанию в январе 2018 года.
Google перестала тратить деньги на AR, VR и освоение космоса и
сконцентрировалась на облаках. В 2018 году компания приобрела несколько
компаний, работающие с облачными хранилищами — Cask Data, Velostrata и
Xively.
Присутствие Google в облачной индустрии стимулирует дальнейшее
развитие рынка облачных вычислений, которые, как ожидается, достигнут
$513 млрд. к 2022 году, и облачных хранилищ, которые могут достичь $90
млрд. к 2022 году.
Google активно инвестирует в развитие сетевой инфраструктуры для
обработки вычислений на более высоком уровне. Одна из главных статей
расходов Google связана с увеличением вычислительной мощности, которую
требуют сложные алгоритмы машинного обучения (рисунок 23).
37
What Patents Reveal About The Tech Giant’s Conversational AI Plans [Электронный ресурс] Режим доступа:
https://www.cbinsights.com/research/google-ai-patents-expert-intelligence/ (дата обращения: 07.12.2018).
71
Рисунок 25 ‒ Расходы на Google инфраструктуру
38
Инвестиции в вычислительную мощность нацелены на долгосрочное
использование — корпорация разрабатывает технологии квантовых
вычислений, которые будут значительно быстрее обычных компьютеров.
Компания разрабатывает технологии квантового компьютера вместе с
IBM и Intel. Для этого образована команда Google Quantum, которая работает
с Google AI. Она проектирует квантовые процессоры и разрабатывает
квантовые алгоритмы.
В июле 2018 года разработчики Quantum запустили программную
платформу Cirq с открытым исходным кодом. Cirq позволяет пользователям
запускать квантовые алгоритмы на симуляторе Google.
В 2017 году корпорация заключила соглашение с крупными розничными
сетями по интеграции своего сервиса доставки Google Express. С помощью
сервиса пользователи могут покупать сразу в нескольких розничных сетях.
Если стоимость заказа превышает $35 — доставка бесплатная. Чем больше
38
CBINSIGHTS [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.cbinsights.com/research/google-
amazonfacebook-apple-beauty-tech-trends/ (дата обращения: 07.12.2018).

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран