65
готовность и способность к поддержке и реализации новшеств.
Во-вторых, для активизации инновационной активности в сфере
строительства необходимо стимулировать инновационную деятельность
строительных предприятий. Решение данной проблемы является частным
случаем повышения инновационной активности региона, обусловленным
спецификой отрасли.
Общемировым трендом развития строительной отрасли является
экологическое строительство. В условиях ухудшения экологической
обстановки и ограниченности энергетических и сырьевых ресурсов
инновации в строительной сфере связаны с разработкой и применением
технологий и материалов, связанных с повышением энергоэффективности.
Энергоэффективность строительной сферы проявляется в трех
основных направлениях:
– экономия энергетических и материальных ресурсов при
производстве строительных материалов;
– экономия энергии в процессе эксплуатации строительной
продукции (благодаря использованию соответствующих технологий и
материалов);
– возможность переработки и вторичного использования
материалов.
Соответственно, инновационная политика по стимулированию
инновационной активности в строительном секторе экономики должна быть
направлена на создание условий для повышения энергоэффективности
строительного производства и активизации спроса на энергоэффективную
строительную продукцию.
На наш взгляд, наиболее действенным инструментом в данном случае
является система налоговых и неналоговых льгот, основными элементами
которой могут быть:
– уменьшение налогооблагаемого дохода строительного
предприятия на величину затрат на приобретение энергоэффективного
66
оборудования;
– льготы по налогу на имущество;
– льготы по платежам за электроэнергию на период окупаемости
энергоэффективного оборудования.
В-третьих, для улучшения эффективности реализации областной
целевой программы необходимо усилить контроль за исполнением
отдельных показателей целевой программы и обеспечением условий для их
выполнения.
Рассмотрим в отдельности каждый показатель, по которому не было
достигнуто планового значения:
1. Создание новых инновационных предприятий – для достижения
планового значения по данному показателю необходимо обеспечить таким
предприятиям упрощенный порядок регистрации, возможности получения
финансовой поддержки, налоговых льгот (к примеру, освобождение от
уплаты налога на прибыть в течение 5 лет с момента регистрации) и других
инструментов поддержки.
2. Удельный вес предприятий, осуществлявших технологические
инновации – для улучшения значений по данному показателю необходимо
стимулировать предприятия к обновлению технико-технологической базы
(такими мерами могут быть, с одной стороны, введение платы с предприятия
за использование оборудования, не отвечающего современным требованиям
по энергоэффективности; с другой стороны, освобождение уплаты налога на
прибыль на период, пока не окупятся затраты на приобретение
энергоэффективного оборудования).
3. Число используемых передовых производственных технологий –
для улучшения данного показателя следует повысить коммерциализацию
инновационных технологий. Для повышения интереса к новым разработкам
среди потенциальных пользователей инновационным продуктом необходимо
предоставление им льгот (к примеру, уменьшение налогооблагаемого дохода
на сумму затрат на приобретение инновационного продукта либо
67
освобождение от уплаты налога на определенный срок).
4. Число организаций, использующих информационные и
коммуникационные технологии – для улучшения значений данного
показателя необходимо большее распространение информационно-
коммуникационных сетей в организациях, в том числе, сети Интернет, и
соответствующее техническое дооснащение рабочих мест (за счет средств
предприятий или местных бюджетов).
5. Число патентных заявок на изобретения, промышленные образцы
и полезные модели – значение данного показателя зависит от эффективности
проведения НИОКР, которая определяется уровнем подготовки персонала,
занимающегося исследованиями и разработками, а также уровнем
финансирования НИОКР. Соответственно, необходимо создать условия для
подготовки специалистов, их взаимодействия в научных кругах, а также
достаточный уровень финансирования.
6. Доля инновационной продукции в валовом региональном
продукте – значение данного показателя повысится при увеличении
удельного веса предприятий, осуществлявших технологические инновации.
7. Создание новых рабочих мест на предприятиях инновационной
сферы – повышение данного показателя может быть вызвано увеличением
объемов производства на предприятиях инновационной сферы, в связи с чем
понадобится увеличение числа сотрудников. Для этих целей возможно
осуществление государственных заказов на продукцию предприятий
инновационной сферы.
8. Количество малых и средних инновационных предприятий,
получивших поддержку – недостаточное значение данного показателя может
быть связано с недостаточной информированностью среди малых и средних
Соответственно, основными факторами повышения эффективности
реализации областной целевой программы являются уровень
финансирования, возможности получения/предоставления налоговых льгот,
выполнение госзаказов, а также информационное сопровождение реализации
68
программы.
Выявленные проблемы при реализации инновационной политики
Челябинской области являются взаимосвязанными, т.е. решение одной
проблемы будет способствовать улучшению ситуации по другой проблеме.
Таким образом, главными инструментами совершенствования
инновационной политики Челябинской области являются следующие:
– нормативно-правовое регулирование инновационной
деятельности;
– развитие научно-инновационной инфраструктуры;
– система налоговых и неналоговых льгот.
Реализация указанных инструментов должна осуществляться в рамках
специализированной программы государственной поддержки
инновационного развития.
3.2 Показатели эффективности предложенных мер по
совершенствованию инновационной политики региона
На основании предложенных мероприятий по решению выявленных
проблем в инновационной политике Челябинской области разработаем план
реализации мероприятий по совершенствованию инновационной политики
региона (таблица 13).
Таблица 13
План мероприятий по совершенствованию инновационной
политики в Челябинской области
Мероприятие
Индикаторы для
контроля исполнения
мероприятия
Разработка и реализация программы
государственной поддержки инновационного
развития региона на 2019–2021 гг.
Процент выполнения
Информирование о возможностях поддержки
инновационных предприятий в рамках программы
Эффективность по
показателю количество
предприятий, получивших
поддержку
Контроль и оценка эффективности стимулирования
инновационной активности региона
Повышение коэффициента
инновационной активности
69
Реализация предложенных мероприятий позволит достичь улучшения
при реализации инновационной политики Челябинской области по
следующим характеристикам:
– наличие программы инновационного развития региона в качестве
нормативной базы инновационных процессов;
– повышение внутреннего спроса на результаты НИОКР;
– развитие наиболее перспективных инновационных проектов;
– снижение налоговых барьеров для инновационных предприятий;
– привлечение бизнес структур к развитию инновационной среды;
– повышение энергоэффективности строительного производства;
– упрощение процесса создания новых инновационных
предприятий;
– стимулирование предприятий к обновлению
производственнотехнологической базы;
– стимулирование патентной активности;
– повышение доли инновационной продукции в величине валового
регионального продукта;
– создание новых рабочих мест и стремление к повышению
инновационной корпоративной культуры работников;
– повышение значений коэффициента инновационной активности.
Благодаря осуществлению текущего контроля за процессом реализации
программы планируется повышение эффективности реализации областной
целевой программы до 99,0 % к 2020 г. Прогноз динамики значений данного
показателя представлен на рисунке 20.
70
Рисунок 20. Динамика показателя эффективности
реализации областной целевой программы за 2013-2020гг.
Реализация областной программы поддержки инновационного
развития на период 2018–2020 гг. положительно отразится на динамике
обобщающего показателя – коэффициента инновационной активности.
Значение данного показателя во многом определяется долей предприятий,
применявших инновационные разработки – чем большее их количество, тем
большее значение валового регионального продукта получится от
деятельности таких предприятий. Согласно предложенных мер, планируется
активизация инновационных процессов в строительном секторе. Поскольку в
течение исследуемого периода не было выявлено инновационной активности
в данной отрасли, активизация инноваций в строительном процессе
существенно увеличит значение показателя ВРП, полученного на
предприятиях с применением инновационных разработок. Средний темп
роста показателя ВРП в течение исследуемого периода составил 115,2 %,
соответственно, темп прироста 15,2 %. По нашему мнению, активизация
инновационных процессов обеспечит увеличение прироста ВРП до 20 % в
год.
Для сравнения, в таблице 14 представлен расчет темпов роста ВРП по
наиболее инновационно активным регионам за период 2013–2016 гг. [34, 41].
Таблица 14
89
,
85
03
,
92
35
,
90
90
,
35
97
,
00
,
00
98
98
,
50
00
,
99
84
,
00
00
86
,
00
,
88
00
90
,
92
00
,
94
,
00
96
,
00
98
,
00
100,00
102,00
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
Эф
фе
кт
ив
но
ст
ь
ре
ал
из
ац
ии
пр
ог
ра
м
м
ы
в
це
ло
м,
в
пр
оц
ен
та
х
Годы
71
Валовой региональный продукт инновационно активных
регионов за период 2013–2015 гг., в миллионах рублей
Регион
2013
2014
Измен
ения
2015
Измен
ения
2016
Измен
ения
2014/
2013,
%
2015/
2014,
%
2016/
2015,
%
Республика
Татарстан
1551472,1
1661413,8
107,1
1867258,7
112,4
1937637,1
103,8
Москва
11814897,4
12779525,7
108,2
13520862,9
105,8
14299800,6
105,8
Санкт-
Петербург
2491423,3
2661210,0
106,8
3387417,7
127,3
3742182,4
110,5
Калужская
область
292841,0
326459,5
111,5
339760,8
104,1
373403,5
109,9
Нижегородск
ая область
925182,0
1009460,1
109,1
1104643,2
109,4
1182265,0
107,0
Томская
область
402562,1
430266,8
106,9
471456,7
109,6
486987,5
103,3
Чувашская
Республика
223147,9
237447,2
106,4
251307,0
105,8
261574,3
104,1
Хабаровский
край
498067,2
539338,4
108,3
595792,3
110,5
637656,3
107,0
Пензенская
область
270436,8
295238,7
109,2
343328,6
116,3
338589,0
98,6
Новосибирск
ая область
817516,7
911219,0
111,5
1021642,9
112,1
1084635,0
106,2
Красноярски
й край
1256934,1
1410719,9
112,2
1667041,1
118,2
1767908,2
106,1
Свердловска
я область
1568655,2
1659783,9
105,8
1822835,0
109,8
1978055,7
108,5
Липецкая
область
315685,4
398464,5
126,2
448994,3
112,7
470239,3
104,7
Республика
Башкортоста
н
1163219,0
1260010,4
108,3
1316598,3
104,5
1344360,1
102,1
Ульяновская
область
265288,7
278808,2
105,1
304479,1
109,2
328249,3
107,8
Московская
область
2545951,5
2742886,1
107,7
3180924,6
116,0
3565258,0
112,1
Челябинская
область
882339,6
993900,6
112,6
1209242,7
121,7
1260715,2
104,3
Предполагается увеличение величины ВРП, полученного на
предприятиях с применением инновационных разработок. По нашему
прогнозу, в связи с ограниченностью финансовых ресурсов, предполагается,
что около 5 % предприятий в год смогут модернизировать свою
технологическую базу, становясь инновационными. Соответственно, доля
продукции высокотехнологичных и наукоемких отраслей в ВРП будет
72
увеличиваться на 5 % ежегодно в прогнозный период 2019–2021 гг.
Прогнозные расчеты показателя эффективности инновационной
активности Челябинской области представлены в таблице 15.
Если значение коэффициента инновационной активности меньше 1, это
свидетельствует о преобладании в экономической структуре предприятий, не
применяющих инновационные разработки. При значении коэффициента
инновационной активности, равном единице, следует считать, что в
экономике региона функционирует примерно одинаковое количество
предприятий, применяющие инновационные разработки и не применяющие.
При значении коэффициента инновационной активности более 1, регион
следует считать инновационно активным, поскольку большая доля ВРП
создается на предприятиях, применяющих инновационные разработки.
Таблица 15
Расчет обобщающего показателя эффективности
инновационной политики в регионе за период 2019–2021 гг.
Показатель
2019
2020
2021
ВРП, млн. руб.
1685251,4
2022301,7
2426762,1
Доля продукции высокотехнолог ичных
и наукоемких отраслей в ВРП, %
30,0
35,0
40,0
ВРП, полученный на предприятиях с
применением инновационных
разработок, млн. руб.
505575,43
707805,6
970704,83
ВРП, полученный на предприятиях с
применением инновационных
разработок, млн. руб.
1179676
1314496,1
1456057,2
∆ВРП
ИН
за период, млн. руб.
154481,38
202230,17
262899,22
∆ВРП
ТР
за период, млн. руб.
126393,86
134820,12
141561,12
Коэффициент инновационной
активности (К
ИА
)
1,222
1,5
1,857
Динамика прогнозного значения коэффициента инновационной
активности представлена на рисунке 21.
73
Рисунок 21 Динамика коэффициента инновационной
активности региона за период 2015–2021 гг.
Полученные прогнозные значения коэффициента инновационной
активности 1,222 в 2019 г., 1,5 в 2020 г. и 1,857 в 2021 г. свидетельствуют о
повышении инновационной активности региона в результате реализации
предложенного мероприятия. Данные меры будут способствовать развитию
инновационных процессов в регионе и увеличению числа предприятий,
применяющих инновации в своей деятельности.
Таким образом, проведенная оценка эффективности мероприятий по
совершенствованию инновационной политики региона подтвердила
актуальность предложенных мероприятий и целесообразность их внедрения
в процессе управления инновационными процессами Челябинской области.
Выводы по разделу
На основании выявленных проблем в реализации инновационной
политики Челябинской области были разработаны следующие рекомендации
по совершенствованию инновационной политики региона:
1. Для повышения уровня инновационной активности в регионе
были предложены мероприятия, способствующие активизации
инновационных процессов. Среди них формирование научно-инновационной
инфраструктуры, коммерциализация научно-технической продукции,
определение стратегических перспектив инновационного развития,
налоговое стимулирование инновационных процессов, неналоговые методы
0,239
0,154
0,207
1,000
1,222
1,500
1,857
0,000
0,200
0,400
0,600
0,800
1,000
1,200
1,400
1,600
1,800
2,000
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Коэффициент инновационной
активности (Киа)
Нормативное значение
коэффициента
74
стимулирования инноваций, стимулирование к созданию корпоративной
культуры.
2. Для активизации инновационной активности в сфере
строительства были предложены рекомендации по разработке системы
налоговых и неналоговых льгот, направленных на повышение
энергоэффективности строительного производства как одного из наиболее
перспективных и инновационных направлений развития отрасли.
3. Для улучшения эффективности реализации областной целевой
программы было предложено усиление контроля за исполнением отдельных
показателей целевой программы и обеспечением условий для их выполнения.
Главными инструментами совершенствования инновационной
политики Челябинской области являются нормативно-правовое
регулирование инновационной деятельности, развитие научно-
инновационной инфраструктуры, система налоговых и неналоговых льгот.
Реализация указанных инструментов должна осуществляться в рамках
специализированной программы государственной поддержки
инновационного развития.
Был составлен план реализации предложенных мероприятий, а также
произведена прогнозная оценка эффективности показателей инновационной
политики региона после внедрения предложений по совершенствованию.
Результаты произведенных расчетов показали, что эффективность
реализации областной целевой программы повысится до 99,0 % к 2020 г.
Полученные прогнозные значения коэффициента инновационной
активности (1,222 в 2019 г., 1,5 в 2020 г. и 1,857 в 2021 г.) свидетельствуют о
повышении инновационной активности региона в результате реализации
предложенного мероприятия. Данные меры будут способствовать развитию
инновационных процессов в регионе и увеличению числа предприятий,
применяющих инновации в своей деятельности.
Таким образом, проведенная оценка эффективности мероприятий по
совершенствованию инновационной политики региона подтвердила