55
Создание новых инновационных
предприятий
Численность персонала, занятого
исследованиями и разработками
Удельный вес предприятий,
осуществлявших технологические
инновации
Создание новых передовых
производственных технологий
Число используемых передовых
производственных технологий
Число организаций, использующие
информационные и
коммуникационные технологии
2014 2015 2016
Рисунок 17 Темп роста показателей эффективности реализации
областной целевой программы по развитию инновационной
деятельности (первая группа показателей)
Число патентных заявок на изобретения,
промышленные образцы и полезные
модели
Доля инновационной продукции в ВРП
Подготовка менеджеров для коммерциализации и
продвижения инновационной продукции на
межрегиональные и международные рынки
Создание новых рабочих мест на
предприятиях инновационной сферы
Количество малых и средних
инновационных предприятий, получивших
поддержку
ЭФФЕКТИВНОСТЬ РЕАЛИЗАЦИИ
ПРОГРАММЫ В ЦЕЛОМ
2014 2015 2016
Рисунок 18 Темп роста показателей эффективности реализации
областной целевой программы по развитию инновационной
деятельности (вторая группа показателей)
Данные рисунка свидетельствуют об увеличении темпов роста числа
предприятий, получивших поддержку, числа предприятий, осуществлявших
технологические инновации, а также доли инновационной продукции в ВРП.
По остальным показателям наблюдается замедление темпов роста, что
подчеркивает недостаточную эффективность реализации целевой
программы.
0
20
40
60
80
100
120
140
Те
мп
ро
ст
а,
%
0
20
40
60
80
100
120
140
Те
мп
ро
ст
а,
%
56
На заключительном этапе анализа проведем оценку результирующего
показателя эффективности инновационной политики региона –
коэффициента инновационной активности. Расчеты представлены в таблице
12. Величина валового регионального продукта, полученного на
предприятиях с применением инновационных разработок, была рассчитана
на основании информации о величине валовой добавленной стоимости по
видам деятельности, количестве предприятий по видам деятельности, а также
совокупном уровне инновационной активности организаций и величине
валового регионального продукта по периодам.
Таблица 12
Расчет обобщающего показателя эффективности инновационной
политики в регионе
Показатель
2014
2015
2016
ВРП, млн. руб.
882339,6
993900,6
1209242,7
Доля продукции
высокотехнологичных и наукоемких
отраслей в ВРП, %
21,4
20,5
20,0
ВРП, полученный на предприятиях с
применением инновационных
разработок, млн. руб.
188820,67
203749,62
234062,70
ВРП, полученный на предприятиях с
применением инновационных
разработок, млн. руб.
693518,93
790150,98
936250,80
∆ВРП
ИН
за период, млн. руб.
7796,69
14928,95
30313,08
∆ВРП
ТР
за период, млн. руб.
32570,91
96632,05
146099,82
Коэффициент инновационной
активности (К
ИА
)
0,239
0,154
0,207
Коэффициент инновационной активности показывает соотношение
прироста валового регионального продукта, полученного на предприятиях с
применением инновационных разработок, к приросту валового
регионального продукта, полученного на предприятиях без применения
инновационных разработок. Соответственно, при высокой инновационной
активности, выраженной в активном применении инновационных разработок
на предприятиях и обновлении устаревшей производственной базы в
регионе, значение коэффициента инновационной активности должно быть
более 1. В связи с этим примем значение коэффициента инновационной
57
активности, равное 1, в качестве нормативного.
Соотношение полученного расчетного значения коэффициента
инновационной активности с нормативным графически представлено на
рисунке 19.
Рисунок 19 Динамика значений коэффициента инновационной
активности
Полученное значение коэффициента инновационной активности
составило 0,239 за 2014 год, 0,154 за 2015 год и 0,207 за 2016 год. Данные
значения далеки от нормативного, равного 1, что позволяет охарактеризовать
низкийуровень инновационной активности в регионе. Преобладающее
значение валового регионального продукта создается на предприятиях, не
использующих инновационные разработки. Только 20,7 % прироста валового
регионального продукта обеспечено деятельностью предприятий,
применяющих инновационные разработки. Тем не менее, увеличение
значения данного показателя в конце исследуемого периода следует
охарактеризовать как положительную тенденцию.
Таким образом, на основании проведенного анализа были выявлены
следующие основные проблемы при реализации инновационной политики в
Челябинской области:
1. Отсутствие инновационной активности в сфере строительства,
что подтверждается отсутствием статистической информации в данной
0,239
0,154
0,207
0
0
,
2
0
,
4
,
6
0
0
,
8
1
2
1
,
2014
2015
2016
Зн
ач
ен
ие
ко
эф
фи
ци
ен
та
ин
но
ва
ци
он
но
й
ак
ти
вн
ос
ти
Коэффициент инновационной
активности (Киа)
Нормативное значение
коэффициента
58
области по исследуемому региону.
2. Недостаточная эффективность реализации областной целевой
программы, выраженная в достижении только около 90 % плановых
показателей за исследуемый период.
3. Низкий уровень инновационной активности в регионе,
характеризующийся значительным преобладанием в структуре валового
регионального продукта предприятий, не использующих инновационные
технологии и разработки. Только 20,7 % прироста валового регионального
продукта обеспечено деятельностью предприятий, применяющих
инновационные разработки.
Выводы по разделу
Проведенный анализ инновационных процессов в Челябинской области
показал, что регион имеет достаточно развитую инновационную
инфраструктуру, состоящую из инновационного технопарка, бизнес-
инкубаторов, венчурных фондов, институтов развития на базе университетов.
Инновационные процессы имеют законодательное подкрепление в виде
нормативно-правовых актов федерального и регионального уровней, а также
областных целевых программ по стимулированию инновационного развития,
поддержке малого и среднего предпринимательства.
Регион обладает благоприятными социально-экономическими
условиями для проведения инновационной деятельности. Несмотря на
низкий процент исследователей, имеющих ученую степень (это может быть
связано с молодым возрастом преобладающего большинства
исследователей), в регионе в течение исследуемого периода было
разработано большое количество передовых инновационных продуктов.
Промышленные организации региона осуществляют инновации
преимущественно нетехнологического характера (маркетинговые и
организационные). При этом большинство малых предприятий из общего их
количества осуществляют технологические инновации. Большим
преимуществом инновационной политики региона является наличие
59
стратегии инновационного развития и специализированного
законодательного акта по регулированию основных моментов
инновационного развития региона.
Оценка эффективности инновационной политики в Челябинской
области показала, что отраслями, осуществлявшими инновации, являются
добывающие, обрабатывающие производства, производство и распределение
электроэнергии, газа и воды, а также связь и информационные технологии. В
отрасли строительства Челябинской области за исследуемый период
инновационной активности не было выявлено.
Анализ инновационной активности Челябинской области показал, что
наиболее инновационно активными являются предприятия отраслей
промышленности (до 12,1 % в 2016 г. от общего числа предприятий). На
предприятиях связи и ИТ в течение исследуемого периода наблюдается
снижение числа предприятий, осуществляющих инновационную
деятельность.
Преобладающим направлением инновационной активности являются
технологические инновации, а именно приобретение инновационных машин
и оборудования, осуществление исследований и разработок, а также
приобретение программных средств.
По показателям объема инновационных товаров, работ, услуг
преобладает продукция промышленного производства (в денежном
выражении). При этом продукция отраслей связи и ИТ характеризуется более
высокой долей инновационной продукции (7,4 % в 2016 г. против 5,1 % в
отрасли промышленности).
Совместные проекты по выполнению исследований и разработок
создаются преимущественно при участии промышленных предприятий.
Большинство проектов направлено на осуществление технологических
инноваций.
В течение исследуемого периода наблюдается сокращение затрат на
технологические инновации в отраслях промышленности и увеличение
60
данного показателя в отраслях связи и информационных технологий.
Динамика затрат на технологические инновации по видам инновационной
деятельности показала, что в отрасли промышленности большая часть затрат
направлена на приобретение машин и оборудования, в сфере связи и
информационных технологий – на исследования и разработки.
Оценка эффективности реализации целевой программы по развитию
инновационной деятельности в регионе позволила выявить недостаточный
уровень реализации показателей целевой программы (в среднем в течение
исследуемого периода было достигнуто около 90 % плановых величин).
Значение результирующего показателя (коэффициента инновационной
активности, равное 0,239за 2014 год, 0,154 за 2015 год и 0,207 за 2016 год)
позволило охарактеризовать уровень инновационной активности в регионе
как недостаточный, поскольку полученные значения ниже нормативного,
равного 1. Преобладающее значение валового регионального продукта
создается на предприятиях, не использующих инновационные разработки.
Только 20,7 % прироста валового регионального продукта обеспечено
деятельностью предприятий, применяющих инновационные разработки. Тем
не менее, увеличение значения данного показателя в конце исследуемого
периода следует охарактеризовать как положительную тенденцию.
В результате проведенного анализа были выявлены следующие
основные проблемы при реализации инновационной политики в Челябинской
области:
1. Отсутствие инновационной активности в сфере строительства,
что подтверждается отсутствием статистической информации в данной
области по исследуемому региону.
2. Недостаточная эффективность реализации областной целевой
программы, выраженная в достижении только около 90 % плановых
показателей за исследуемый период.
3. Низкий уровень инновационной активности в регионе,
характеризующийся значительным преобладанием в структуре валового
61
регионального продукта предприятий, не использующих инновационные
технологии и разработки. Только 20,7 % прироста валового регионального
продукта обеспечено деятельностью предприятий, применяющих
инновационные разработки.
Таким образом, выявленные проблемы являются основой для
разработки рекомендаций по совершенствованию инновационной политики
региона.
.
62
ГЛАВА 3 НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ
ГОСУДАРСТВЕННОЙ ИННОВАЦИОННОЙ ПОЛИТИКИ
3.1 Мероприятия по совершенствованию государственной
инновационной политики
На основании выявленных проблем в реализации инновационной
политики Челябинской области необходимо разработать рекомендации по
совершенствованию инновационной политики в регионе.
Во-первых, для повышения уровня инновационной активности в
регионе главная задача инновационной политик региона должна заключаться
в создании условий, стимулирующих инновационные процессы.
Механизм государственного регулирования инновационных процессов
состоит из следующих основных элементов:
– формирование научно-инновационной инфраструктуры;
– коммерциализация научно-технической продукции;
– определение стратегических перспектив инновационного
развития;
– налоговое стимулирование инновационных процессов;
– неналоговые методы стимулирования инноваций;
– стимулирование к созданию корпоративной культуры.
Наличие институтов инновационного развития является важным
инструментом поддержки инновационной деятельности в регионе.
Указанный элемент позволяет обеспечить финансирование малых
инновационных предприятий, обеспечить поддержку начинающему
инновационному предприятию, скоординировать деятельность науки и
предпринимательских структур и другие значимые функции.
В условиях недостаточного внутреннего спроса на разработки
коммерциализация научно-технической продукции приобретает особую
значимость. Стимулирующими воздействиями по коммерциализации
результатов
НИОКР являются защита права собственности на результаты
63
интеллектуальной деятельности, создание стимулов для участников процесса
коммерциализации, развитие инфраструктуры инновационной деятельности,
обеспечение вовлечения бизнес структур в процесс внедрения инноваций на
предприятиях. Одним из способов стимулирования инновационной
деятельности на региональном уровне является создание центра
взаимодействия науки и предпринимательских структур, в котором целевые
научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы должны
выполняться по заказам заинтересованных организаций.
Наиболее эффективным, на наш взгляд, инструментом определения
стратегических перспектив инновационного развития, способных оказать
максимальное позитивное воздействие на экономику региона в долгосрочной
перспективе, является методология «Форсайт» (с английского Foresight –
предвидение). Данный метод основан на том, что существует несколько
вариантов возможного будущего, и те решения, которые принимаются
сегодня, во многом предопределяют тот вариант будущего, которое
наступит. Соответственно, технологическое предвидение – это постоянно
функционирующее взаимодействие процессов прогноза, согласованного
выбора основными участниками направлений развития и оценок его
последствий.
Налоговое стимулирование является одним из наиболее эффективных
инструментов государственного регулирования инновационных процессов.
Выделяют следующие виды налоговых льгот, применяющиеся в
большинстве развитых стран:
– уменьшение налогооблагаемого дохода на сумму затрат на
инновации;
–сокращение суммы начисленного к уплате налога в размере
определенного процента от величины прироста затрат на инновации;
– инвестиционный налоговый кредит (уменьшение суммы налога
на часть капитальных вложений в новую технику);
– особые льготы по налогообложению средств, выделяемых для
64
финансирования фундаментальных исследований (как правило, в
университетах) и для НИОКР силами мелкого и среднего бизнеса
– списание на себестоимость реальных затраты на НИОКР с
повышающим коэффициентом, зависящим от динамики их роста;
– совершенствование амортизационной политики (ускоренная
амортизация оборудования, используемого для целей научных исследований
и инновационной деятельности; введение механизма стимулирования
инвестиций в обновление основных фондов за счет сокращения
налогооблагаемой базы по налогу на прибыль)[24].
В связи с ограниченностью государственных ресурсов важно наличие в
системе стимулирования инновационной активности и иных источников
оказания финансовой поддержки (неналоговых методов стимулирования).
Возможным вариантом решения проблемы является создание системы
государственночастного партнерства, реализация которой предполагает
привлечение бизнес структур в государственные инновационные
предприятия с предоставлением им полномочий в процессах разработки и
принятия решений. Преимуществами такого варианта являются: увеличение
числа инновационно активных организаций, рост внебюджетного
софинансирования, усиление координации проводимых исследований и
разработок, повышение рациональности выбора направлений исследований
[24].
Инновационное поведение работников предприятий является важным
фактором увеличения инновационной активности предприятий. По данному
направлению задачей инновационной политики является разработка для
предприятий рекомендаций по созданию системы инновационной
корпоративной культуры, представляющей собой совокупность форм и
методов обеспечения и повышения инновационной восприимчивости
работников в достижении эффективных результатов от инновационной
деятельности предприятия. Подобная практика позволит оказать позитивное
влияние на мотивационную сферу, восприимчивость людьми новых идей, их