51
3. НАПРАВЛЕНИЯ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ
МУНИЦИПАЛЬНЫМ ОБРАЗОВАНИЕМ Г. СУРГУТ
3.1. Комплекс мероприятий по разработке стратегии направленной на
совершенствование системы управления муниципального образования
Социально-экономическое развитие региона основывается не только на
текущих результатах хозяйственной деятельности, финансовом состоянии
расположенных здесь предприятий, инвестиционной и инновационной
активности, но и на накопленном в регионе воспроизводственном потенциале,
инфраструктурной оснащенности территории, а также на важнейших
социальных характеристиках, характеризующих достигнутый уровень и
качество жизни населения региона. Поэтому прогноз социально-
экономического развития федерального округа предполагает предварительную
проработку всех факторов, которые необходимо учесть.
Цели совершенствования деятельности органов муниципального
образования городского округа Сургут по информированию населения:
- Улучшение доступности и качества госуслуг населению за счёт
внедрения цифровых технологий;
- Создание единого цифрового пространства системы города Сургут,
интеграция в единый цифровой контур Российской Федерации для обеспечения
комплексного подхода при оказании персонализированных услуг, доступных
каждому человеку;
- Обеспечение высокой степени информационной безопасности
хранения и передачи данных.
Процесс оказания каждой городской услуги будет оптимизироваться с
целью повышения их доступности для граждан, снижения времени
предоставления и финансовых затрат, обеспечения максимальной
прозрачности. Данный эффект обеспечит внедрение биометрической
идентификации и сквозной авторизации на всех государственных порталах,
52
использование умных цифровых помощников, чат-ботов и других технологий.
Использование машинного (семантического) анализа текста освободит
экспертов от рутинных операций. Решения на базе искусственного интеллекта
(когнитивные советники, глубокое машинное обучение, речевые интерфейсы)
оптимизируют обработку и сортировку обращений граждан, автоматизируют
процесс проверки проблем и маршрутизацию обращений в нужное ведомство.
Безопасное объединение всех данных гражданина (данных российского
и зарубежного паспортов, образовательной траектории, электронной трудовой
книжки, истории болезни, обращений гражданина и прочих) на одной
цифровой платформе с обеспечением кибербезопасности в дальнейшем
позволит автоматизировать и персонализировать все услуги, предоставляемые
гражданину.
Предиктивное оказание государственных услуг гражданам и бизнесу, в
том числе по жизненным ситуациям (рождение детей, переезд, покупка
недвижимости и автомобиля, замена водительских прав и так далее) будет
реализовано на основе анализа всех цифровых данных пользователя с
использованием технологий Искусственного интеллекта, предиктивной
аналитики и обучения нейронных сетей на основе Больших городских данных.
Платформа цифровой демократии позволит горожанам принимать
участие в голосованиях и референдумах, а также в обсуждении вопросов по
всем сферам городской жизни. Планируется разработать приложение, в
котором будут применены новейшие технологии семантического анализа, ИИ и
машинного обучения, для автоматизации взаимодействия с пользователями,
автоматического определения проблемной темы на основе большого
количества обсуждений, модерирования сообщений пользователям и ответов от
ОИВ. Платформа будет поддерживать новые способы взаимодействия -
голосовой ввод, голосовое чтение, визуальное и голосовое управление - для
людей с ограниченными возможностями здоровья.
53
В городских мобильных приложениях планируется внедрить новый
функционал для пользователей: применение пользователями технологии
виртуальной реальности и 3D-панорамы для визуализации предложенных идей,
системы ИИ для отбора идей по степени схожести и формирования структуры
проектов, а также использовать методы предиктивной аналитики для анализа
поведения пользователей и обработки рекомендаций по улучшению проекта.
В настоящий момент каждый управленец должен обладать различными
навыками, в первую очередь – проектным методом.
Во-вторых, нужно уметь создавать свою эффективную команду на всех
уровнях, причем подходы к обучению региональных команд могут быть
едиными по всей стране, что ложиться на плечи образовательных учреждений и
Министерства экономического развития.
В-третьих, управленец должен обладать ускоренным освоением
цифровых технологий. С внедрением цифровых платформ в работе госорганов
необходимо повышать уровень цифровой грамотности сотрудников, в том
числе и в вопросах кибербезопасности.
Основными рисками в реализации национальных проектов является
качество государственного управления и менеджмента, а также недостаток
квалифицированных кадров и компетенций.
Основные цели городского округа Сургут:
- сокращение времени выполнения процессов работниками органов
исполнительной власти городского округа Сургут. Основные пути –
автоматизация и регламентация всех процессов;
- повышение качества процессов в органах исполнительной власти
городского округа Сургут. Как правило, это делается за счет внедрения средств
мониторинга, регламентации работы и обеспечения ее прозрачности;
- управление органами исполнительной власти городского округа
Сургут на основе реальных показателей, которые бы отображали положение
54
вещей в загрузке ресурсов, затратах на эти процессы и так далее. Все это
неизменно ускорит оптимизацию процессы и упростит анализ;
- получение максимальной гибкости в организационном процессе. Это
возможно, благодаря привлечению участников процесса к перестройке и
моделированию новых систем.
Следовательно основная цель развития системы информатизации
общества, информирования населения о деятельности исполнительной власти
городского округа Сургут:
- Создание единого цифрового пространства для повышения качества
оказания медицинской помощи, увеличения продолжительности жизни,
обеспечения социальной поддержки, повышения уровня образования и
культурного уровня жителей города Сургут.
- Улучшение доступности и качества оказываемых услуг в
образовательной, медицинской, социальной и культурной сферах за счёт
внедрения цифровых технологий
3.2. Оценка эффективности предложенных мероприятий
Важное значение в развитии любого региона выступает
прогнозирование развития региона.
Социально-экономическое развитие региона - это прогрессивное
изменение в обществе, которое определяет переход всех общественных
отношений к качественно новому состоянию, обеспечивает расширенное
воспроизводство, постепенные качественные и структурные положительные
изменения экономики, производительных сил, факторов роста и развития,
образования, науки, культуры, уровня и качества жизни населения,
человеческого капитала через эффективное функционирование регионов [7].
Прогноз социально – экономического развития является важным
стратегическим документом развития г. Сургут и выступает основной
55
разработки Стратегии развития города, формирования социальных и
экономических программ.
Прогнозирование величины социально-экономического развития г.
Сургут будет осуществляться путем корреляционно-регрессионного анализа.
Регрессионный и корреляционный анализ – статистические методы
исследования. Это наиболее распространенные способы показать зависимость
какого-либо параметра от одной или нескольких независимых переменных.
В настоящей работе прогнозируемым показателем будет выступать
объем промышленного производства как главный показатель экономического
развития.
Фактором-аргументом, то есть влияющим на объем промышленного
производства, послужит объем инвестиций в основные фонды, численность
экономически активного населения и среднемесячная номинальная
начисленная заработная плата одного работника.
Но для начала переведем все стоимостные показатели, чтобы в них не
учитывалась инфляция.
Таблица 10
Исходные данные для прогнозирования без учета инфляции
Годы
Объемы
промышленного
производства,
млн. руб.
Численность
занятых,
тыс. чел.
Инвестиции
в основные
фонды,
млн. руб.
Среднемесячная
номинальная
начисленная
заработная
плата одного
работника. руб.
2016
397 584,6
354,6
29313
50550
2017
458 988,6
363,4
29864,6
51646
2018
568 215,5
369,6
38841,9
54136
Из представленной таблицы видно, что все используемые для
прогнозирования показатели имеют тенденцию к росту, что должно быть
учтено при построении прогноза и проверки его корректности.
56
Значимость данных факторов для конкретного случая доказывается
высоким значением коэффициента корреляции.
В результате отбора факторов-аргументов для построения
трёхфакторной модели были выбраны следующие:
• объемы промышленного производства;
• инвестиции в основной капитал;
• численность занятых в экономике.
В таблице 11 составим корреляционную матрицу зависимости
прогнозируемого показателя от факторов.
Таблица 11
Корреляционная матрица
Объемы
промышленного
производства,
млн. руб.
Численность
занятых,
тыс. чел.
Инвестиции
в основные
фонды,
млн. руб.
Среднемесячная
номинальная
начисленная
заработная
плата одного
работника. руб.
Объемы
промышленного
производства,
млн. руб.
1
Численность
занятых, тыс.
чел.
0,912580778
1
Инвестиции в
основные
фонды, млн.
руб.
0,835986617
0,555402958
1
Среднемесячная
номинальная
начисленная
заработная
плата одного
работника. руб.
0,917165354
0,900829984
0,620818084
1
Как видно, из представленной таблицы, зависимость объемов
промышленного производства от объема инвестиций в основной капитал (0,91)
и от среднегодовой численности занятых в экономике весьма высока, т.к.
находится в интервале 0,9-0,99. А зависимость от начисленной заработной
57
платы (0,83) высока, т.к. находится в интервале 0,7-0,9. Таким образом, все
выделенные факторы значимы.
В рамках данной работы будет использован метод прогнозирования на
основе среднего абсолютного прироста, которое может быть выполнено в том
случае, если общая тенденция считается линейной.
Для этого построим график динамики среднегодовой численности
занятых в экономике по имеющимся у нас данным (за период 2010-2014 гг.),
для того, чтобы выбрать стабильный участок, наиболее близкий к
прогнозируемому периоду.
Рисунок 13 - Численность занятых, тыс. чел.
Из рисунка 13 видно, что численность населения ежегодно растет.
Прогнозировать будем на последующие 4 года после исследуемого
периода, поэтому период упреждения – 2022 г. (L=4).
Линейное уравнение тренда имеет вид y = bt + a
1. Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов.
Система уравнений МНК:
an + b∑t = ∑y
58
a∑t + b∑t
2
= ∑y*t
Таблица 12
Расчет уравнения тренда по численности населения
t
y
t
2
y
2
t y
2016
354.6
4064256
125741.16
714873.6
2017
363.4
4068289
132059.56
732977.8
2018
369.6
4072324
136604.16
745852.8
6051
1087.6
12204869
394404.88
2193704.2
Ср.знач.
362.533
4068289.667
131468.293
731234.733
Для наших данных система уравнений имеет вид:
3a + 6051b = 1087.6
6051a + 12204869b = 2193704.2
Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение
Получаем a = -14764.967, b = 7.5
Уравнение тренда:
y = 7.5 t - 14764.967
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками
теоретических коэффициентов β
i
, а само уравнение отражает лишь общую
тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Коэффициент тренда b = 7.5 показывает среднее изменение
результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода
времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1
единицу, y изменится в среднем на 7.5.
Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации
был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших
квадратов. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с
каждым периодом времени t значение Y в среднем увеличивается на 7.5 ед.изм.
59
Рисунок 14 - Инвестиции в основные фонды, млн. руб.
Из рисунка видно, что наиболее стабильным можно назвать период с
2016-2017 гг.
Прогнозировать будем на последующие 4 лет после исследуемого
периода, поэтому период упреждения – 2022 г. (L=4). Стабильный участок по
данному показателю можно проследить с 2016 по 2017 гг.
Таблица 14
Расчет уравнения тренда по инвестициям в основной капитал
t
y
t
2
y
2
t y
2016
29313
4064256
859251969
59095008
2017
29864.6
4068289
891894333.16
60236898.2
2018
38841.9
4072324
1508693195.61
78382954.2
6051
98019.5
12204869
3259839497.77
197714860.4
Ср.знач.
32673.167
4068289.667
1086613165.923
65904953.467
Для наших данных система уравнений имеет вид:
3a + 6051b = 98019.5
60
6051a + 12204869b = 197714860.4
Из первого уравнения выражаем a и подставим во второе уравнение
Получаем a = -9577222.483, b = 4764.45
Уравнение тренда:
y = 4764.45 t - 9577222.483
Эмпирические коэффициенты тренда a и b являются лишь оценками
теоретических коэффициентов β
i
, а само уравнение отражает лишь общую
тенденцию в поведении рассматриваемых переменных.
Коэффициент тренда b = 4764.45 показывает среднее изменение
результативного показателя (в единицах измерения у) с изменением периода
времени t на единицу его измерения. В данном примере с увеличением t на 1
единицу, y изменится в среднем на 4764.45.
Изучена временная зависимость Y от времени t. На этапе спецификации
был выбран линейный тренд. Оценены его параметры методом наименьших
квадратов. Возможна экономическая интерпретация параметров модели - с
каждым периодом времени t значение Y в среднем увеличивается на 4764.45
ед.изм.
Рисунок 15 - Динамика заработной платы