55
Проанализировав структуру запасов предприятия,
этапом
можно
коммерческая
отметить, что
наибольшим удельным весом в затраты в незавершенное производство, их
величина за 2015-2017 гг. варьируется от 37,82 до 45,65%, сырье и
представляют
материалы
элемент
в 2016г. составляли 37,82% запасов, в 2017 г. их доля увеличилась и
составила 45,65%. Удельный вес готовой продукции и товаров для
первой
продажи
активную
за 2015-2017 гг. снизилась с 45,97% до 42,93%. Таким образом, сокращение
удельного веса готовой продукции оценивается положительно и затрат в
заключение
незавершенное
закупочной
производство, отрицательным моментом является рост
удельного веса затрат сырья и материалов.
Рассчитав коэффициент накопления выявили о
розничной
неблагоприятной
распределение
структуре запасов: наличие излишних и ненужных производственных
запасов, неоправданное увеличение незавершённого производства,
воздействие
поэтому
связаны
в
проектном разделе работы предложили мероприятия по управлению
запасами.
Глава 3. Разработка предложений по совершенствованию системы
управления запасами на
мероприятий
предприятии
обеспечивающие
(на примере ООО «Арго»)
3.1 Дифференциация запасов, проведение ABC и XYZ анализов
Современная логистика рекомендует проведение ABCD-анализа,
который незначительно отличается от классического
мероприятий
анализа
связанные
АВС.
В первую очередь необходимо выделить группу неликвидов (D), которую
целесообразно исключить из дальнейшего анализа. Для нее необходимо
представляют
организовать
изыскание
специальное управление запасами. Далее проводится
традиционный анализ АВС. Ресурсам группы А присваивается первый
приоритет,
воздействуют
ресурсам
элементов
группы В – второй приоритет, ресурсам группы С –
третий (остаточный) приоритет. Тем самым определяется
последовательность работы по нашей номенклатуре. Данный
процесс
анализ-приложение
распределение
из области запасов к тому, что известно как «Парето-
56
принцип». Данный принцип указывает на то, что имеется критическое
меньшинство и тривиальное большинство. Идея состоит в
также
том,
разделении
чтобы
сконцентрировать ресурсы на критическом меньшинстве переменных,
оставляя без внимания тривиальное большинство. Для практического
классифицирования
коммерческая
ассортимента
товаров
(групп товаров, поставщиков, категорий и
т.д.) применяется следующий алгоритм:
рассчитывается прибыль по каждому артикулу и валовая прибыль по
ассортименту;
данные
разделении
сортируются
развивающейся
по столбцу с долями прибыли (в порядке
убывания);
рассчитывается общее количество артикулов в ассортименте;
рассчитывается количество артикулов каждого приоритета в
системе
соответствии
предприятия
с их суммарной долей в ассортименте;
артикулы распределяется по приоритетам в соответствии с их
количествами, то есть верхним 10% присваивается приоритет А,
относятся
последующим
целом
15% - приоритет В и т.д.;
рассчитывается накопленная доля прибыли каждого приоритета.
Класс товара А – это тот, на который приходится высокий годовой
объем. Эти
увязать
товары
этом
могут представить только около 20% общего объема
запаса, но они представляют около 80% от общей стоимости запасов. Класс В
– это запас
конечному
единиц,
зависимости
на который приходится средняя величина годового
объема около 35% от общего числа наименований и около 15 %
также
общего
товаров
объем а в стоимостном выражении. Остальные товары с низким объемом
затрат в денежном выражении образуют класс С. Они представляют 5 % от
общей
также
стоимости
факторов
запасов и около 50% от общего объема единиц запасов.
Выводом из АВС – анализа для товаров категории А является
необходимость точного расчета
целом
оптимальной
особенности
величины заказов. Закупка
товаров должна производиться из более надежных поставщиков по группе
товаров А, чем по остальным товарам.
закупочной
Товары
зависимости
группы А должны
подвергаться более тщательному физическому контролю, размещаться в
57
наиболее надежных местах. Прогнозирование потребности товаров А
производитель
должно
информационное
проводиться более тщательно, чем прогнозирование потребности в
остальных товарах. Для товаров В необходим прогноз тенденций
потребления, тщательный контроль
поставка
запасов,
воздействуют
периодический контроль
наличия. Для товаров С оценивается оптимальное количество заказов,
определяется годовая потребность.
Чтобы снизить
связанные
затраты
торговых
на содержание запасов и тем самым повысить
эффективность предприятия, необходимо определить оптимальный интервал
поставки, среднесуточную потребность и
этапом
норматив
относятся
запасов товарно-
материальных ценностей. Для сокращения запасов до оптимального объема
предлагается все запасы ранжировать на основе АВС и XYZ анализа.
Проведем АВС-анализ на примере
заключение
одного
коммерческая
из складов предприятия, к
примеру, центрального материального склада. Исходной информацией для
проведения этого анализа являются, как
широкого
правило,
продвижении
данные из оборотной
ведомости по складу.
Чтобы гарантировать точность, записи поступлений и расходования
должны быть также надежны, как и
разделение
сохранность
широкого
на складах. Даже если
организация делает существенные усилия по созданию системы точных
записей движения запасов, эти записи
торгового
должны
системы
подтверждаться
инвентаризацией или системой аудиторских проверок. Такие расчеты
называются циклами расчета. Циклы расчета опираются на
развивающейся
классификацию
сопровождаются
запасов. Полученную в результате АВС – анализа. В результате процедуры
цикла расчетов (инвентаризации) подсчитываются единицы наименований,
сравниваются с данными текущего
разделении
учета,
информационное
которые подтверждаются или нет, а
установленные неточности периодически документируются. Причины
неточностей затем анализируются, и соответствующая корректировка
вводится в
мероприятий
учетные
коммерческая
данные на основе принятой классификации.
Наименования единиц категории А необходимо подвергать проверке чаще
всего,
установление
возможно
места
один раз в месяц; наименования товаров категории В будут
просматриваться и просчитываться менее часто, возможно один раз в два
58
месяца;
воздействие
единицы
закупочной
наименований категории С проверяются один раз в квартал.
Подобная политика проведения расчетов предлагаются к проведению на всех
складах предприятия.
Рассмотрим
широкого
применение
товаров
данных расчетов относительно материального
склада. По результатам АВС – анализа товары категории А необходимо
просчитывать каждые 20
процесс
рабочих
конечному
дней; товары категории В – каждые 40
рабочих дней; товары категории С – каждые 60 рабочих дне. В таблице 16
представлен расчет
внутренней
числа
конечному
единиц наименований для расчета каждый день.
Таким образом, сорок одна единица наименований должна
просчитываться каждый день. По
предприятия
истечении
связанные
квартала в зависимости от
изменений номенклатуры склада и новых результатов АВС - анализа расчет
числа единиц
воздействуют
наименований
более
для просчета каждый день необходимо провести
заново
Таблица 17
Планирование цикла расчетов
Категория
единиц
наименований
Количество
Политика проведения
расчетов
Число
поставка
единиц
производитель
наименований
для просчета
каждый день
А
328
Каждый месяц (20 рабочих
дней)
328/20=16/день
В
492
Каждые два месяца (40
рабочих дней)
492/40=12/день
С
819
Каждый квартал (60 рабочих
дней)
819/60=13/день
Итого:
1639
41/день
Цикловые
экономическая
расчеты
факторов
дают следующие преимущества:
- предохраняет от перебоев в обеспечении потребности в запасе;
- обеспечивают возможность персоналу точно оценить запасы;
-
представляют
выявляют
являясь
причины ошибок и определяют меры по их устранению;
59
- поддерживают точность записей запасов.
В связи с тем, что номенклатура склада достаточно изменчива. А
расходование
увязать
запасов
связанные
непостоянно, АВС - анализ необходимо проводить
регулярно. Практика показывает, что анализ данных трех месяцев
предыстории дает достаточно
деятельности
точный
увязать
прогноз расхода запасов на будущий
месяц, соответственно анализ данных шести месяцев предыстории
системе
дает
услуг
достаточно точный прогноз на два будущих месяца и т.д.
При выборе решений по организации управления запасами
рекомендуется объединять методологию
элементы
АВС-анализа
воздействие
с методологией XYZ-
анализа. Товары групп А и В составляют основную стоимость запасов
компании. Поэтому необходимо обеспечивать постоянное их наличие.
Общепринятой является
представлено
практика,
места
когда по продукции группы А создается
избыточный страховой запас, а по товарам группы В – достаточный.
Использование XYZ-анализа
увязать
позволяет
этапом
разработать более точную
ассортиментную политику и за счет этого снизить суммарный товарный
запас.
После проведения АВС - анализа
целом
необходимо
обеспечивающие
продифференцировать
исходную номенклатуру по принципу XYZ: группа Х – стабильный спрос,
группа Y – спрос прогнозируется средне, группа Z –
поставка
спрос
деятельности
носит случайный
характер.
В качестве показателя, характеризующего возможные колебания в
потреблении запасов, обычно используют
более
коэффициент
производитель
вариации, который
рассчитывается по формуле:
j
j
j
m
K
var
(12)
где
j
K
var
- коэффициент вариации;
j
- среднеквадратичное отклонение расхода по j-й позиции;
60
j
m
- Среднеарифметическое значение расхода по j-й позиции за
рассматриваемый период.
Для
факторов
практического
места
применения данного метода применяется
следующий алгоритм:
Определяются объекты анализа Клиент, Поставщик, Товарная
группа/подгруппа, Номенклатурная
факторов
единица,
элемент
и т.п.;
Определяется параметр, по которому будет проводиться анализ
объекта Средний товарный запас, руб.; Объем
заключение
продаж,
товаров
руб.; Доход, руб.;
Количество единиц продаж, шт.; Количество заказов, шт., и т.п.;
Определяется период и количество периодов, по которым будет
проводиться
воздействие
анализ;
элемент
Неделя, Декада, Месяц, Квартал/Сезон, Полугодие, Год;
Определяется коэффициент вариации для каждого объекта анализа.
Для этого необходимо рассчитать
услуг
следующие
товаров
показатели:
Среднеарифметическое значение расхода по j-й позиции за
рассматриваемый период вычисляется по формуле:
K
A
m
K
i
ij
j
1
(13)
где
ij
A
-расход j-й позиции в i-й месяц;
K – число месяцев в
особенности
анализируемом
внешней
периоде;
i – номер месяца.
Среднеквадратическое отклонение расхода
j
по j-й позиции
вычисляется по формуле:
1
)(
1
2
K
mA
K
i
jij
j
(14)
Коэффициент вариации
j
K
вычисляется по формуле:
61
j
j
j
m
K
var
(15)
- Отсортировываются объекты анализа по возрастанию
только
значения
сопровождаются
коэффициента вариации.
- Определяются группы X, Y и Z. Рекомендуемое распределение:
Группа X – объекты, коэффициент вариации значение по которым не
превышает 10%
1.00
var
j
K
. Группа Y –
увязать
объекты,
мероприятий
коэффициент вариации по
которым составляет 10% - 25%
25.01.0
var
j
K
. Группа Z – объекты,
коэффициент вариации по которым превышает 25%
j
K
var
25.0
. Группа D,
если
0
j
m
прибыли
Произведем
мероприятий
расчет показателей по вышеуказанному алгоритму,
используя данные АВС- анализа и все результаты вычислений сведем в
таблицу 18.
Таблица 18
изыскание
Расчет
относятся
АВС – анализа
Наименование
Запасы,
руб.
Доля в
оборот
е
Доля в обороте с
накопительным
итогом
Группа
Балка 14
211 176,08
7,84%
7,84%
А
Балка 20 Б1
двутавровая
363 661,02
13,49%
21,33%
А
квадрат 10
102 516,95
3,80%
25,13%
А
Круг 20
83 038,56
3,08%
28,22%
А
лист 1,5*1250*2500
182 363,20
6,77%
34,98%
А
Лист 10*1500*6000
176 656,36
6,56%
41,54%
А
лист ПВЛ
406*1000*2000
49 196,60
1,83%
43,36%
А
Полоса
102 940,68
3,82%
47,18%
А
профиль 100*100*3
113 177,54
4,20%
51,38%
А
разделении
Труба
воздействуют
100*100*3
310 364,83
11,52%
62,90%
А
62
труба ВГП
54 432,97
2,02%
64,92%
А
угол р/пол 110*7
36 212,03
1,34%
66,26%
А
угол р/пол 63*4
17 887,12
0,66%
66,93%
А
Уголок
неравноп.125*80*10
60 619,07
2,25%
69,18%
А
Швеллер 10У
62 536,35
2,32%
71,50%
А
Швеллер 14
25 261,02
0,94%
72,44%
А
Бензин
неэтилированный
24 828,70
0,92%
73,36%
А
Масло моторное
51 443,73
1,91%
75,27%
А
шина грузовая
27 449,15
1,02%
76,28%
А
Анкер клиновой
20*300/10/
11 200,00
0,42%
76,70%
А
увязать
Аппарат
представлено
окрасочный
мембранный
84 745,76
3,14%
79,84%
А
Брусок
37 739,83
1,40%
81,25%
Б
ворота
промышленные
90 746,54
3,37%
84,61%
Б
горелка
92 120,98
3,42%
88,03%
Б
Грунт-эмаль
99 578,71
3,70%
91,73%
Б
жидкость
охлаждающая
18 706,78
0,69%
92,42%
Б
кабель
35 087,80
1,30%
93,72%
Б
Кислород
76 622,61
2,84%
96,57%
С
контрольное
устройство
34 000,00
1,26%
97,83%
С
Масло для
компрессора
4 322,03
0,16%
97,99%
С
Масло моторное
32 823,39
1,22%
99,21%
С
Метизы
20 743,61
0,77%
100,00%
С
ИТОГО
2 694 200,00
Представим таблицу в виде рисунка 8.
63
Рисунок 8 –
установление
Распределение
удобством
ассортимента по АВС- группам
На основании таблицы 19 проведем XYZ анализ.
Таблица 19
Анализ XYZ
Наименование
1 квартал
2 квартал
3
квартал
4
квартал
Общий
товар-т,
за 2016
год, руб.
Среднее
значени
е
Коэфф.
вариаци
и
Группа
Балка 14
52794,02
42235,21
59129,30
57017,54
211176,0
8
52794,0
2
14,2%
Y
прибыли
Балка
представляют
20 Б1
двутавровая
90915,25
76368,81
98188,47
98188,48
363661,0
2
90915,2
5
11,3%
Y
квадрат 10
25629,23
20503,39
27679,57
26654,41
102516,9
5
25116,6
5
12,7%
Y
Круг 20
16607,71
2
20759,64
24911,56
24081,18
83038,56
21590,0
2
17,5%
Y
лист
1,5*1250*2500
41943,53
36472,64
43767,16
41943,54
182363,2
0
41031,7
2
7,7%
Х
Лист
10*1500*6000
45930,65
37097,83
44164,09
49463,78
176656,3
6
44164,0
9
11,8%
Y
лист ПВЛ
406*1000*2000
12299,15
11807,18
12791,11
12299,15
49196,60
12299,1
5
3,3%
Х
Полоса
25735,17
21617,54
27793,98
27793,98
102940,6
25735,1
11,3%
Y
64
8
7
профиль
100*100*3
28294,38
29426,16
26030,83
29426,16
113177,5
4
28294,3
8
5,7%
Х
Труба 100*100*3
77591,20
62072,96
74487,55
96213,1
310364,8
3
77591,2
0
18,2%
Y
труба ВГП
13608,24
10886,59
12519,58
17418,55
54432,97
13608,2
4
20,4%
Y
угол р/пол 110*7
9053,00
7242,40
7966,64
11949,97
36212,03
9053,00
22,9%
Y
угол р/пол 63*4
4471,78
3577,42
4829,52
4650,65
17887,12
4382,34
12,7%
Y
Уголок
неравноп.125*80*
10
13336,19
12730,00
14548,57
13942,39
60619,07
13639,2
9
5,7%
Х
товаров
Швеллер
услуг
10У
10631,17
12507,27
16884,81
22513,09
62536,35
15634,0
8
33,8%
Z
Швеллер 14
6315,25
5557,42
6567,86
6820,47
25261,02
6315,25
8,6%
Х
Бензин
неэтилированный
6207,17
4469,16
6455,46
7696,89
24828,70
6207,17
21,4%
Y
Масло моторное
12860,93
10803,18
13889,80
13889,81
51443,73
12860,9
3
11,3%
Y
шина грузовая
5489,83
5764,32
6587,79
9332,71
27449,15
6793,66
25,8%
Z
Анкер клиновой
20*300/10/
2800
2240
2912
3136
11200,0
2772
13,8%
Y
Аппарат
окрасочный
мембранный
21186,44
19491,52
20338,98
23728,81
84745,76
21186,4
4
8,6%
Х
Брусок
6793,16
7925,36
8680,16
13586,34
37739,83
9246,25
32,4%
Z
ворота
промышленные
22686,63
17241,84
25409,03
25409,03
90746,54
22686,6
3
17,0%
Y
горелка
23030,24
18424,19
23951,45
26715,08
92120,98
23030,2
4
15,0%
Y
Грунт-эмаль
23898,89
19915,74
24894,67
30869,4
99578,71
24894,6
7
18,2%
Y
жидкость
охлаждающая
4676,69
4115,49
4863,76
5050,83
18706,78
4676,69
8,6%
Х
кабель
8771,95
7017,56
6315,80
12982,49
35087,80
8771,95
34,1%
Z
Кислород
19155,65
15324,52
21454,33
28350,37
76622,61
21071,2
1
26,0%
Z
контрольное
устройство
8500
8160
9520
9520
34000
8925
7,9%
Х
спроса
Масло
места
для
компрессора
1080,50
864,40
734,74
1123,72
4322,03
950,84
19,3%
Y
Масло моторное
8205,84
7549,37
9190,54
7877,61
32823,39
8205,84
8,6%
Х
Метизы
5185,90
4563,59
6015,65
4978,47
20743,61
5185,90
11,8%
Y
ИТОГО
655685,8
6
564732,81
693474,8
9
764624,0
1
2694200