Диплом: Совершенствование управления занятостью населения на муниципальном уровне на примере муниципального образования Северодвинск

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
85
Для них будут организованы временные и общественные работы, а
также опережающее профессиональное обучение, переподготовка,
повышение квалификации (Приложение 1).
На эти средства, выделенные и федерального и регионального
бюджетов, планируется организовать опережающее профессиональное
обучение 4790 работников в случае угрозы массового увольнения
(установления неполного рабочего дня, временной приостановки работ,
предоставления отпусков без сохранения заработной платы, мероприятий по
высвобождению работников). Для 40 тысяч человек предусмотрена
организация общественных работ, временное трудоустройство, стажировка в
целях приобретения опыта работы безработными гражданами, гражданами,
ищущими работу, включая выпускников образовательных учреждений, а
также работников в случае угрозы массового увольнения.
По мнению разработчиков программы «Дополнительные мероприятия
по содействию занятости населения, направленные на снижение
напряженности на рынке труда Архангельской области на 2020 год» все
перечисленные выше меры позволят снизить уровень регистрируемой
безработицы в Архангельске с ранее прогнозируемого показателя 4,3% до
3,2%.
По поводу трудоустройства, а также возможности переобучения новой
профессии, прежде всего, следует обращаться в государственные «Центры
занятости населения», которые действуют в городах и районах области.
Более того, работодатели обязаны письменно извещать органы службы
занятости о своем решении приостановить производство или ввести на нѐм
разного рода «неполные» режимы работы. Так велят вступившие в силу
поправки в федеральный Закон «О занятости населения в РФ». Информация с
указанием даты, периода и причин изменений в численности персонала и
графике работы вместе с копией соответствующего приказа подается в
86
службу занятости в течение 3-х рабочих дней с момента принятия такого
решения. За неисполнение предусмотрена ответственность в виде штрафа.
В 2020 году планируется направить на переподготовку и повышение
квалификации около 5 тысяч работников различных предприятий и
организаций области. По состоянию на начало 2020 г. к опережающему
обучению приступили 350 человек по 45 профессиям.
В Архангельске, как и в Архангельской области, организуется
опережающее профессиональное обучение высвобождаемых работников.
Опережающее обучение является мерой содействия занятости и обеспечения
защиты от безработицы высвобождаемых работников и работников,
находящихся под риском увольнения. Опережающее обучение организуется
центрами занятости населения совместно с работодателями и учебными
заведениями области до момента расторжения с гражданами трудового
договора.
Основными профессиями, по которым высвобождаемые работники
проходят опережающее обучение, являются: электрогазосварщик, машинист
паровых и водогрейных котлов, стропальщик, аппаратчик формования
химволокна, слесарь механосборочных работ, машинист конвейера, и. т.д.
Расходы на организацию опережающего обучения граждан будут
оплачены из средств федерального и областного бюджетов
16
.
Все граждане после успешного завершения опережающего обучения
будут трудоустроены на предприятия и в организации области по вновь
полученным специальностям.
В настоящий момент ведется обсуждение предложенных изменений в
Трудовой Кодекс РФ, согласно которым предлагается упростить систему
увольнения работников с недостаточной квалификацией. Согласно,
проведенному исследованию, при введение в действие данных изменений
16
Социально-экономическое положение Архангельской области. - Архангельск:
Архангельская областной комитет государственной статистики, 2019 г.
87
будут уволены от 10 до 15% занятых на предприятиях в малом и среднем
бизнесе.
Основная причина увольнения, называется как отсутствие
необходимой квалификации в выполнении работ.
Поэтому далее проанализируем как повлияет программа
переподготовки и повышения квалификации на уровень занятости.
В таблице 25 представлены показатели эффективности Программы
переподготовки и повышения квалификации.
Таблица 25
Показатели эффективности Программы переподготовки и
повышения квалификации млн. руб.
Показатель
2019
год
Внесение изменений
в ТК
Отклонения
Без
реализации
Программы
При
реализации
Программы
абс.
отн.
1
2
3
4
5
6
ВРП, млрд. руб.
230,10
228,20
229,91
1,7
0,7
Численность ЭАН
Архангельской
области, тыс. чел.
673,10
667,5
672,5
5,0
0,7
Уровень ВРП на 1
занятого в экономике,
млн. руб.
0,342
0,342
0,342
0,0
0,0
Численность занятых
в малом и среднем
бизнесе, чел. в
Архангельской
области
55698
50128
55128
5000
10,0
Доходы
регионального
бюджета от малого
предпринимательства,
млн. руб. всего, в т.ч.
8611,9
8495,6
8600
104,5
1,2
НДФЛ
8120,3
8053,1
8113,4
60,3
0,7
УСН
491,6
442,5
486,6
44,1
10,0
88
На рисунках проиллюстрировано изменение показателей ВРП
Архангельской области и доходов регионального бюджета от деятельности
малого и среднего бизнеса без и при реализации Программы переподготовки
и повышения квалификации.
Таким образом, внедрение региональной Программы по
переподготовке и повышению квалификации, позволит сохранить 5 тыс.
рабочих мест, при это ВРП региона возрастет на 1,7 млрд. руб., а доходы
бюджета увеличатся на 1,2%.
228,20
229,91
227,00
227,50
228,00
228,50
229,00
229,50
230,00
230,50
Без реализации Программы При реализации программы
Млрд. руб.
Рисунок 15- ВРП Архангельской области
89
Рисунок 16- Доходы бюджета Архангельской области от
деятельности малого и среднего бизнеса
Аналитические показатели рядов динамики строятся на основе
сравнения двух уровней ряда. Используют два способа сравнения уровней:
1) базисный способ, при котором каждый уровень сравнивается с одним
и тем же уровнем, принятым за базу сравнения (то есть база сравнения –
постоянная);
2) цепной способ, при котором каждый уровень сравнивается с
предыдущим уровнем (то есть база сравнения – переменная).
Соответственно различают:
- базисные показатели, обозначаемые надстрочным индексом б;
- цепные показатели, обозначаемые надстрочным индексом ц.
Общеупотребительные обозначения уровней ряда динамики:
y
i
данный (текущий) уровень;
y
i-1
– предыдущий уровень;
y
0
– базисный уровень;
y
n
– конечный уровень;
8 611 930
8 495 572
8 600 026
8 420 000
8 440 000
8 460 000
8 480 000
8 500 000
8 520 000
8 540 000
8 560 000
8 580 000
8 600 000
8 620 000
8 640 000
2019 год
Без реализации
Программы
При реализации
программы
Тыс. руб.
90
y
- средний уровень.
К числу основных аналитических показателей рядов динамики,
характеризующих изменения уровней ряда за отдельные промежутки
времени, относятся: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста,
абсолютное значение одного процента прироста. Мы используем только
значение абсолютного прироста, поэтому и приведем для них формулы:
Цепные показатели
Базисные показатели
Абсолютный
прирост
1

ii
ц
i
yyy
,
бi
б
i
yyy 
,
Для обобщающей оценки изменений уровней ряда за весь
рассматриваемый период времени необходимо рассчитать средние
показатели динамики.
В анализе динамики развития явления в зависимости от вида исходного
ряда динамики используются различные средние показатели динамики,
характеризующие изменения ряда динамики в целом.
Средний уровень ряда динамики (
y
) характеризует типичную
величину уровней ряда.
Для моментного ряда динамики с равноотстоящими уровнями времени
средний уровень ряда определяется как простая арифметическая средняя из
уровней ряда:
n
y
y
n
1i
i
, (10)
где n- число уровней ряда.
Средний абсолютный прирост (
y
) является обобщающей
характеристикой индивидуальных абсолютных приростов и определяется
как простая арифметическая средняя из цепных абсолютных приростов:
1

n
i
, (11)
где n- число уровней ряда, включая базисный.
91
Таблица 26
Уровни коэффициента напряженности и безработицы на 2020 год
Наименование
Коэффициент
напряженности
Уровень безработицы (%)
1
2
3
Y
2017
0,4
0,9985
Y
2018
0,21
0,8995
Y
2019
0,28
0,9002
Y
0,296
0,9327
Δ
1
=Y
18
– Y
17
-0,19
-0,1
Δ
2
=Y
19
– Y
18
0,07
0,0006
=(Δ
1
+ Δ
2
)/2
-0,0605
-0,049
Y
20
=Y
19
+
0,22
0,851
Применение метода экстраполяции основано на инерционности
развития социально-экономических явлений и заключается в предположении
о том, что тенденция развития данного явления в будущем не будет
претерпевать каких-либо существенных изменений. При этом с целью
получения окончательного прогноза всегда следует учитывать все
имеющиеся предпосылки и гипотезы дальнейшего развития
рассматриваемого социально-экономического явления. Прогноз, сделанный
на период экстраполяции (период упреждения), больший 1/3 периода
исследования не может считаться научно обоснованным.
Прогнозирование уровней ряда динамики с использованием среднего
абсолютного прироста осуществляется соответственно по формуле:
ˆ
i+t i
y = y + Δy t
, (12)
где
ˆ
i+t
y
прогнозируемый уровень;
t – период упреждения (число лет, кварталов и т.п.);
y
i
базовый для прогноза уровень;
Δy
средний за исследуемый период абсолютный прирост
(среднегодовой, среднеквартальный и т.п.).
92
Формула с использованием среднего абсолютного прироста
применяется при относительно стабильных цепных абсолютных приростах
Сonstу
ц

, что с некоторой степенью приближения соответствует линейной
форме зависимости
ˆ
01
ty=a +a
, в которой параметр
1
a
характеризует
средний абсолютный прирост изучаемого показателя за единицу времени.
Показатель коэффициент напряженности – это отношение численности
незанятых граждан, зарегистрированных в службе занятости, к количеству
вакансий. В среднем он составил 0,296 пунктов. В 2018 году по сравнению с
2017 коэффициент напряженности уменьшился на 19 пунктов, а в 2019
увеличился на 7.
Уровень безработицы – это отношение численности
зарегистрированных безработных к числу трудоспособного населения
трудоспособного возраста. В среднем за три года он составил 0,9327%. В
2018 году по сравнению с 2017 он уменьшился на 0,1%, а в 2019 увеличился
на 0,0006%.
Прогнозируемые уровни коэффициента напряженности и безработицы
на 2020 год (по данным трехлетнего периода) с использованием среднего
абсолютного прироста приведены в табл. 26. Также наблюдаемые и
расчетные данные нанесены на график (рис. 17 и 18).
93
Рисунок 16- Прогноз коэффициента напряженности
Рисунок 17- Прогноз уровня безработицы
Также можно спрогнозировать основные качественные показатели
рынка труда по МО «Северодвинск». Средние абсолютные приросты и
прогнозные значения приведены в таблице 26.
Наблюдаемые и расчетные значения нанесены на графики.
0
0,05
0,1
0,15
0,2
0,25
0,3
0,35
0,4
0,45
2017
2018
2019
2020
Годы
0,75%
0,80%
0,85%
0,90%
0,95%
1,00%
1,05%
2017
2018
2019
2020
Годы
94
Таблица 26
Прогнозирование качественных показателей рынка труда по
МО «Северодвинск» тыс.чел.
Показатель
Годы
Δ
1
=
Y
1
8
Y
17
Δ
2
=
Y
19
Y
18
=
1
+
Δ
2
)/2
Y
20
=
Y
19
+
2017
2018
2019
1
2
3
4
5
6
7
8
9
1.
Заявлено
вакансий
723
4
1124
7
838
4
4013
-2863
575
8959
2.
Обратилось в
службу
занятости,
чел.:
в т. ч.
636
3
7604
644
0
1241
-1164
38,5
6478,5
2.
1
из числа
граждан
поставленны
х на учет
379
6
3130
306
4
-666
-66
-366
2698
3.
Признано
безработным
и
131
3
1155
100
4
-158
-151
-154,5
849,5
4.
Снято с
учета, всего
чел.
389
2
3288
321
2
-604
-76
-340
2872
5.
Трудоустрое
но всего,
чел.:
в т. ч.
488
6
4858
477
8
-28
-80
-54
4724
Количество вакансий в среднем увеличилось на 575 единиц.

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран