107
- количество новшеств, находящихся в разработке в отчетном периоде, ед.;
- количество новшеств, внедренных в отчетном периоде, ед.;
- заполнение анкет по данным предприятия;
- анкетирование работников предприятия.
Рисунок 7. Имитационная модель оценки инновационного
потенциала
Блок планирования процедуры оценки инновационного потенциала
предприятия включает несколько этапов.
Первый этап заключается в определении состава факторов,
формирующих уровень инновационного потенциала. Для предприятия
составляется перечень параметров, процессов или ресурсов, отрицательное
воздействие на которые может привести к негативным последствиям.
Второй этап заключается в исследовании перечня факторов с двух
точек зрения:
1) оценки степени их влияния на уровень инновационного потенциала;
108
2) оценки степени управляемости данных факторов.
На основании проведенного исследования выявляется группа прямо
управляемых факторов F
k
, влияющих на инновационный потенциал
предприятия.
На третьем этапе формируется система показателей P
i
, i=1, …, n,
отражающая состояние инновационного потенциала предприятия на основе
выявленных управляемых факторов F
k
.
На четвертом этапе проводится разработка критериальных значений
показателей оценки инновационного потенциала предприятия V
j
i
, i=1, …, n; j=1,
…, 10.
На пятом этапе происходит разработка системы нормирования
полученных значений показателей P
i
. Для этого вводятся балльные
коэффициенты K
i
, i=1, …, n.
Второй блок отражает процесс организации и реализации процедуры
оценки инновационного потенциала предприятия. На первом этапе второго
блока происходит структурирование информации, необходимой для расчета
показателей P
i
.
На втором этапе вычисляются значения показателей P
i
в соответствии с
разработанной выше методикой.
На третьем этапе осуществляется нормирование полученных значений
P
i
. Каждый i-ый показатель сравнивается с разработанными для него
критериальными значениями V
j
i
и в соответствии с выбранным
значением V
j
i
показателю присваивается балльный коэффициент K
i
.
Результатом данного этапа является система балльных
коэффициентов K
i
[1,10], i=1,…,n, которые отражают оценку
инновационного потенциала предприятия по каждому показателю,
характеризующему определенный элемент инновационного потенциала.
В третьем блоке модели проводится анализ и координация результатов
оценки инновационного потенциала.
На первом этапе данного блока строится график функции f (P
i
, K
i
).
109
Полученные относительные коэффициенты K
i
принадлежат отрезку [0;10].
При построении графика на горизонтальной оси необходимо отметить
показатели оценки P
i
, на вертикальной оси – значения соответствующих
коэффициентов K
i
.
На втором этапе рассчитывается интегральное значение
инновационного потенциала предприятия по формуле 21:
1
n
j
K
ИП
n
где К – значение балльного коэффициента,
i – порядковый номер коэффициента,
n – количество коэффициентов.
На третьем этапе анализируется полученный уровень инновационного
потенциала. Значению «низкого» уровня инновационного потенциала
соответствуют показатели, попадающие в отрезок [0;3], «среднему» -
показатели, попадающие в интервал (3;7), «высокому» - показатели,
попадающие в отрезок [7;10]. График наглядно демонстрирует уровень
инновационного потенциала по каждому его элементу, позволяет разработать
меры воздействия на конкретные составляющие с целью повышения
общего уровня инновационного потенциала предприятия.
В случае если уровень инновационного потенциала высокий, не требуется
принятия мер по его регулированию, но необходимо разработать мероприятия
по его поддержке в этом же состоянии Процедура оценки инновационного
потенциала повторяется через определенный временной интервал, по
данным другого отчетного периода. Тем не менее, считаем целесообразным
проанализировать каждый из показателей, задействованных в оценке, с
целью выявления отклонений (этап 4 блок 3 имитационной модели).
Если по каким-либо показателям значение коэффициента не
соответствует высокому уровню, необходимо разработать мероприятия по
повышению уровня данного показателя.
110
При среднем и низком уровне инновационного потенциала также
проводится анализ каждого из показателей K
i
, выявляются все отклонения
∆K значений коэффициентов K
i
от значений, соответствующих высокому
уровню инновационного потенциала.
В четвертом блоке имитационной модели описан процесс анализа и
регулирования процессов управления инновационным потенциалом. На первом
этапе данного блока проводится анализ выявленных отклонений K
i
. Важность
этого вида работы для управления уровнем инноваций
Потенциал заключается в том, что результаты этой работы создают
условия для постоянного наращивания инновационного потенциала или
поддержки его на высоком уровне. Отклонения рассматриваются в двух
направлениях: количественном и качественном.
Результаты анализа обнаруженных отклонений в каждой из его областей
должны быть систематизированы и перенесены в цифровой вид. Кроме того,
результаты анализа выявленных отклонений может быть использован для
следующих корректировок значений критериев для параметров оценки.
На втором этапе разрабатываются рекомендации по мерам исправления
обнаруженных отклонений. На этом этапе необходимо систематизировать
выявленные отклонения и расположить их не только по размеру, но и по
частоте возникновения. Изучение частоты возникновения отклонений
позволяет выявить наиболее распространенные среди них, что приводит к
разработке мер по их устранению или устранению определенных параметров в
будущих периодах. Чтобы разработать меры по устранению периодических
отклонений, они должны быть рассмотрены с точки зрения частоты
возникновения, суммы затрат, причин и виновников.
Изучение отклонений определяется необходимостью понять последствия,
которые могут возникнуть, если они не будут приняты во внимание. Учитывая
отклонения от этих позиций, мы можем сделать предположение об их
срочности и рутине.
111
Чтобы определить, являются ли отклонения срочными, необходимо
принять поспешные и срочные меры для их устранения. Однако состав меры,
их масштабы и степень распространенности в структурных подразделениях
зависят от местоположения отклонения и проблемного элемента
инновационного потенциала.
На основании результатов исследования простых отклонений, которые
представляют собой несоответствие установленным нормам, правилам и
традициям бизнес-процессов, сформирован классификатор причин и
виновников отклонений. В отличие от срочных отклонений от обычных
отклонений в компании, для их согласования должны быть разработаны
стандартные имитационные модели.
Результатом процесса оценки инновационного потенциала компании
должен стать список мер, которые могут быть использованы для увеличения
инновационного потенциала компании или поддержания его в том же
состоянии (уровни 4.3 и 4.4 имитационной модели).
Разработка мер по корректировке уровня инноваций. Потенциал
компании основан на ранее сгенерированном классификаторе причин и
виновных расхождений, а также систематических данных о частоте и срочности
расхождений. Наличие такой информации позволяет не только систематически,
но и динамически анализировать возникновение отклонений и определять их
влияние на инновационный потенциал компании. Это, в свою очередь,
позволяет разработать рекомендации по управлению отклонениями с целью
минимизации негативных последствий их возникновения.
Процесс оценки инновационного потенциала повторяется через равные
промежутки времени. Возможностям для практического применения метода
компонентной оценки инновационного потенциала компании должна
предшествовать публикация приказа компании о его реализации,
предусматривающего внедрение ряда документов в действующую систему
документооборота. Предоставляется метод, в частности, форма сбора
первичной информации. Кроме того, руководство компании должно решить ряд
112
организационных проблем, например, определение структурной единицы, на
которую будет возложена ответственность за практическое применение этого
метода: определение схем и форм взаимодействия между всеми
подразделениями в процессе реализации. Процедуры оценки. Очерчивается
группу людей, вовлеченных в решение проблем, продиктованных процессом
оценки, и определение состава их полномочий и т. д. Разумеется, на этом этапе
оценки в их распоряжении должна быть мобильная группа, включающая
экспертов в области оценки.
Разработана имитационная модель процесса оценки инноваций. Она
охватывает все этапы практической реализации оценки и удовлетворяет
условиям этого процесса.
Для проверки разработанной имитационной модели была проведена
серия экспериментов с различными вариациями входных параметров. Первая
версия входных параметров отражает реальную ситуацию в компании, вторая -
затраты на вновь введенные в эксплуатацию основные средства, объем
отгруженной инновационной продукции и изменение закупочной цены на
машины и оборудование - значения этих показателей увеличились 15%. В
третьем варианте осуществления значения тех же параметров уменьшены на
15% по сравнению с фактическими данными (таблица 32).
Таблица 32
Данные для апробации имитационной модели
Показатель
Фактические
значения
Первый
вариант
(-15%)
Второй
вариант
(+15%)
Стоимость вновь введенных
основных производственных фондов,
млн. руб.
110,5
93,9
127,1
Объем отгруженной инновационной
продукции за отчетный период, млн.
руб.
67,8
57,6
78,0
Затраты на приобретение машин и
оборудования в отчетном периоде,
млн. руб.
117,3
99,7
134,9
113
Расчет показателей и коэффициентов для трех вариантов исходных данных
показан в таблице 33. Результаты апробации имитационной модели
представлены на рисунке 8.
Таблица 33
Расчет показателей и коэффициентов для апробации имитационной
модели
Фактические значения
Первый вариант
Второй вариант
Показатели,
характеризующие
инновационный
потенциал (Pi)
Значение показателя
Бальный коэффициент i-
го показателя (Ki)
Значение показателя
Показатели,
характеризующие
инновационный
потенциал (Pi)
Значение показателя
Бальный коэффициент i-
го показателя (Ki)
Значение показателя
Показатели,
характеризующие
инновационный
потенциал (Pi)
Значение показателя
Бальный коэффициент i-
го показателя (Ki)
Значение показателя
P
1
0,814
K
1
8,240
P
1
0,692
K
1
7,004
P
1
0,919
K
1
9,311
P
2
0,731
K
2
8,240
P
2
0,622
K
2
7,004
P
2
0,826
K
2
9,311
P
3
66,023
K
3
7,210
P
3
56,120
K
3
6,129
P
3
74,606
K
3
8,147
P
4
27,501
K
4
6,180
P
4
23,376
K
4
5,253
P
4
31,076
K
4
6,983
P
5
0,216
K
5
2,060
P
5
0,184
K
5
1,751
P
5
0,244
K
5
2,328
P
6
85,181
K
6
3,090
P
6
72,404
K
6
2,627
P
6
96,255
K
6
3,492
P
7
0,144
K
7
0,000
P
7
0,123
K
7
0,000
P
7
0,163
K
7
0,000
P
8
29,870
K
8
10,000
P
8
25,390
K
8
8,755
P
8
33,753
K
8
10,000
P
9
0,144
K
9
10,000
P
9
0,123
K
9
8,755
P
9
0,163
K
9
10,000
P
10
47,380
K
10
10,000
P
10
40,273
K
10
8,755
P
10
53,539
K
10
10,000
P
11
52,839
K
11
10,000
P
11
44,913
K
11
8,755
P
11
59,708
K
11
10,000
P
12
120,510
K
12
3,090
P
12
102,434
K
12
2,627
P
12
136,176
K
12
3,492
P
13
111,240
K
13
10,000
P
13
94,554
K
13
8,755
P
13
125,701
K
13
10,000
P
14
8,549
K
14
6,180
P
14
7,267
K
14
5,253
P
14
9,660
K
14
6,983
P
15
53,972
K
15
6,180
P
15
45,876
K
15
5,253
P
15
60,988
K
15
6,983
P
16
0,072
K
16
0,000
P
16
0,061
K
16
0,000
P
16
0,081
K
16
0,000
P
17
8,858
K
17
8,240
P
17
7,529
K
17
7,004
P
17
10,010
K
17
9,311
P
18
9,476
K
18
9,270
P
18
8,055
K
18
7,880
P
18
10,708
K
18
10,000
P
19
8,240
K
19
8,240
P
19
7,004
K
19
7,004
P
19
9,311
K
19
9,311
P
20
1164,93
0
K
20
4,120
P
20
990,191
K
20
3,502
P
20
1316,371
K
20
4,656
114
Результаты показывают, что изменения в базовых данных привели к
изменению значений показателей для компонента инновационного потенциала,
такого как производственный и технологический потенциал.
Рисунок 8. Результаты апробации проверки имитационной
модели
В главе 3 мы предложили структуру и основные элементы системы
управления инновационным потенциалом корпорации. Также был предложен
механизм поиска и реализации скрытых инновации, посредством которого
возможно повышение конкурентоспособности компании. В завершение мы
предложили экономическая оценка мероприятий по реализации предложенного
оценки составляющих инновационного потенциала компаний.
Автор данного исследования также предложил имитационную модель для
оценки компонентов инновационного потенциала компаний. Предложенная
имитационная модель связывает различные компоненты инновационного
потенциала и инструменты их динамического управления, охватывает все
этапы оценки и удовлетворяет условиям этого процесса, посредством чего
можно прогнозировать значения индикаторов и уровень инновационного
потенциала для быстрого устранения негативных последствий.
0
2
4
6
8
10
12
K1
K2
K3
K4
K5
K6
K7
K8
K9
K10
K11
K12
K13
K14
K15
K16
K17
K18
K19
K20
Факт
1 вариант
2 вариант
115
Имитационная модель была испытана в производственной компании
ООО фирма «Хаммер». Для проверки разработанной модели была проведена
серия экспериментов с различными вариациями входных параметров.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Исследования экономических и управленческих взаимоотношений,
возникающих в связи с оценкой инновационного потенциала компаний,
прямого инновационного потенциала и методологических подходов к их
оценке, а также ряда других научных разработок, позволяют нам
сформулировать выводы и предложения, которые составляют основу из
результатов, полученных в этой работе.
116
1. В работе рассматриваются и анализируются различные интерпретации
понятия «инновационный потенциал», которое изложено в научно-
экономической литературе в области инноваций. Автор данного исследования
определил наиболее важные подходы для определения инновационного
потенциала:
Делается вывод, что эти подходы являются взаимоисключающими,
поскольку готовность к инновациям требует определенных возможностей и
навыков, а наличие возможностей, в свою очередь, является одним из условий,
необходимых для обеспечения адекватного уровня готовности и способностей.
осуществлять инновационную деятельность.
2. Анализ различных интерпретаций инновационного потенциала
позволил автору определить это понятие. Инновационный потенциал
представлен автором данной работы как возможность, желание и способность
экономической системы создавать и использовать инновации с доступной
ресурсной поддержкой для достижения различных типов эффектов.
Существует также интерпретация экономической природы
инновационного потенциала компании, структура которой определяется на
двух уровнях: ресурсная поддержка инновационной деятельности и
способности компании, способность и желание внедрять инновации,
определяются компоненты инновационного потенциала.
3. Автор данного исследования проанализировал научно-экономическую
литературу в области инноваций, инновационного потенциала, которая
показала, что единой гармоничной классификации факторов, влияющих на
инновационный потенциал, еще не разработано. Литературные источники
обсуждают: факторы, которые влияют на инновационную деятельность
компании, факторы, которые препятствуют инновациям в промышленных
компаниях, факторы окружающей среды организации, которые влияют на
инновационный климат и определяют возможность внедрения инноваций в
структуру компании.