56
цена 1 тонны муки составила 20,25 тыс. руб. за тонну. Таким образом, рыночная
стоимость сформировавшегося остатка запасов составит:
20,25*869 = 17597 тыс. руб.
Подставив полученные данные в формулу (5) получаем следующее
значение коэффициента хранения запасов без потери доходности:
12,0
244723793
1453017597
Т
Из расчетов следует, что прибыль, которую сможет получить предприятие
от реализации сформировавшихся остатков запасов, намного меньше суммы
затрат, связанных с формированием запасов и составляет 12 коп. на 1 рубль
затрат. Данный показатель является достаточно низким и указывает не
необходимость снижения затрат по формированию и хранению запасов
предприятия.
Таким образом, результаты выполненных расчетов свидетельствуют о том,
что на предприятии реализуется консервативная политика управления запасами.
Данная политика предполагает достаточно высокий уровень запасов, которые
пополняются через равные интервалы времени, а именно один раз в квартал.
Вместе с тем следует отметить, что система управления запасами с
фиксированным интервалом времени не реализуется на предприятии в чистом
виде, так как объем заказов определяется на уровне потребления в предыдущем
квартале и дополнительного запаса на возможный рост объемов производства.
Результаты проведенного исследования показали, что оборачиваемость
материальных запасов в 2018 г. на предприятии снизилась, а расходы на
хранение и транспортировку запасов наоборот, увеличились. Данные факторы
свидетельствуют о том, что система управления запасами на предприятии
является недостаточно эффективной. В связи с этим возникает необходимость
оптимизации ряда параметров в действующей системе управления запасами.
57
Глава 3. Разработка мероприятий по совершенствованию
управления запасами АО «Колос»
3.1 Мероприятия по оптимизации запасов и повышению эффективности
использования оборотных средств предприятия
Запасы, как объект управления, выполняют важную роль в обеспечении
эффективности финансово–хозяйственной деятельности предприятия. В то же
время необходимо учитывать, что запасы формируют собой один из важнейших
факторов, определяющих финансовую политику предприятия, так как требуют
больших финансовых вложений.
Данный вопрос является актуальным и для исследуемого предприятия.
Как показал анализ основных экономических параметров деятельности АО
«Колос», предприятию удалось получить в 2018 г. положительный финансовый
результат в виде прибыли до налогообложения и чистой прибыли, однако в
сравнении с 2017 г. сумма чистой прибыли предприятия сократилась с 17044 тыс.
руб. до 5928 тыс. руб., то есть на 65,2%. Если тенденция снижения финансовых
результатов сохранится на предприятии в будущем, можно прогнозировать
ухудшение финансового состояния предприятия. В этой связи поиск резервов
более эффективного управления запасами в АО «Колос» приобретает особое
значение.
В результате проведенного анализа был сделан вывод о том, что
предприятием используется преимущественно консервативный подход к
формированию запасов сырья и материалов. Однако данный подход был признан
недостаточно эффективным, т.к. привел к росту затрат на транспортировку и
хранение запасов по основным видам сырья. Кроме того расчеты показали, что
скорость оборота запасов в 2018 г. по сравнению с предыдущим периодом
сократилась, что стало следствием замедления оборачиваемости запасов сырья и
материалов.
Как уже было отмечено в предыдущей главе работы, в АО «Колос»
применяется система управления запасами с фиксированным интервалом
58
времени между заказами. Заказ основного сырья на предприятии осуществляется
раз в квартал. При этом размер заказа на предприятии не рассчитывается, что
приводит к колебаниям остатков запасов в течение года, росту необоснованных
запасов, затрат в связи с их устареванием и изменением цен на них.
АВС – анализ показал, что наиболее значимым видом запасов для АО
«Колос» являются запасы муки, т.к. их удельный вес в формировании затрат
является наиболее высоким. В связи с этим меры по оптимизации запасов и
снижению затрат должны быть реализованы прежде всего в отношении запасов
муки.
С учетом выявленных недостатков АО «Колос» рекомендуется
усовершенствовать действующую систему управления запасами прежде всего за
счет определения оптимального размера заказа. В свою очередь для того чтобы
рассчитать оптимальный размер заказа необходимо определить среднесуточное
потребление муки. В 2018 г. годовой объем потребления муки составил 8231
тонну. Для предприятия характерен непрерывный цикл производства, поэтому
количество рабочих дней равно количеству календарных дней в году.
Следовательно, среднесуточная потребность в муке составит:
8231/365 = 22,55 тонн.
Округляем показатель до 23 тонн в сутки. Далее для определения
оптимального размера заказа необходимо рассчитать затраты на хранение и
транспортировку 1 тонны муки. В 2018 г. годовые затраты на хранение муки
составили 2447,37 тыс. руб. В расчете на 1 тонну сырья величина затрат будет
равна:
2447,37/8231*1000 = 297,34 руб.
Затраты на транспортировку 1 тонны муки рассчитаем как отношение
общих годовых затрат на транспортировку к количеству потребленной муки в
года. Общая сумма затрат на транспортировку муки в 2018 г. составила 7640,18
тыс. руб. Таким образом, затраты на транспортировку в расчете на 1 тонну сырья
составят:
7640,18/8231*1000 = 928,22 руб.
59
Используя полученные данные, рассчитаем оптимальный размер заказа
по формуле Уилсона.
69,226
34,297
8231*22,928*2
ОРЗ
Таким образом, оптимальный размер заказа муки составляет 226,69 тонн.
Можно округлить данный показатель до 227 тонн. С учетом оптимальной
величины заказа далее рассчитаем оптимальный интервал времени между
заказами. Его продолжительность составит:
I = 365 / (8231 / 227) = 10,07 дней.
Данный показатель может быть округлен до 10 дней. Следовательно,
оптимальный интервал времени между заказами для АО «Колос» должен быть
равен 10 дней. Таким образом, в основе рекомендуемой системы управления
запасами АО «Колос» находится зависимость между оптимальным размером
заказа и интервалом времени. Рекомендуемый оптимальный размер заказа для
предприятия составляет 227 тонн, а рекомендуемый интервал времени между
заказами равен 10 дней.
Далее рассчитаем значения основных параметров рекомендуемой
системы управления запасами. В качестве исходных данных для расчета
параметров системы управления запасами являются данные о годовом объеме
потребления муки за 2018 год. Основными поставщиками муки для АО «Колос»
являются АО «Воротынский комбинат хлебопродуктов», ООО «Мукомол», АО
«Деметра». Все производители муки находятся в Калужской области.
Максимальная удаленность предприятий поставщиков от производителя
составляет 55 км.
С учетом времени, необходимого на обработку и погрузку заказа, время
поставки муки исходя из практики работы с данными поставщиками составляет
3 дня. Максимальная задержка поставок сырья у данных поставщиков также
составляла 3 дня. Данный показатель также необходимо учесть при расчете
основных параметров рекомендуемой системы управления запасами.
Как показали выполненные ранее расчеты, оптимальный размер заказа на
60
предприятии будет израсходован в течение 10 дней. За время поставки муки, ее
ожидаемое потребление составит:
3*23 = 69 тонн
Однако учитывая возможность задержки поставки на 3 дня, максимально
возможное потребление за время доставки сырья составит:
(3+3)*23 =138 тонн
Одним из основных параметров системы управления запасами является
гарантийный запас сырья, который представляет собой разницу между
ожидаемым и максимальным потреблением за время поставки. Следовательно,
величина гарантийного запаса составит:
138 – 69 = 69 тонн.
Наличие запасов муки в 69 тонн гарантирует, что при задержке поставки
на три дня предприятие продолжит бесперебойную работу. Сумма гарантийного
запаса и ожидаемого потребления за время поставки представляет собой
пороговый уровень запаса. Его величина для предприятия составит 138 тонн. Это
значит, что при формировании на складе запаса муки в 138 тонн для того чтобы
обеспечить непрерывность производственного процесса предприятию
необходимо осуществить следующий заказ, размер которого равен
оптимальному.
Максимально желательный запас представляет собой сумму
гарантийного запаса и оптимального размера заказа. Его величина составит:
69 + 227 = 296 тонн.
С учетом полученного значения показателя срок расходования
максимально желательного запаса до порового уровня составляет:
(296-138)/23 = 6,87 дня.
Округляем значение полученного показателя до 7.
Все рассчитанные параметры рекомендуемой системы управления
запасами были сведены в таблицу (таблица 19).
61
Таблица 19
Основные параметры рекомендуемой
системы управления запасами
Показатель
Значение
1. Потребность, тонн
8231
2. Оптимальный размер заказа, тонн
227
3. Время поставки, дни
3
4. Возможная задержка поставки, дни
3
5. Ожидаемое дневное потребление, тонн/день
23
6. Срок расходования заказа, дней
10
7. Ожидаемое потребление за время поставки, тонн
69
8. Максимальное потребление за время поставки, тонн
138
9. Гарантийный запас, тонн
69
10. Пороговый уровень запаса, тонн
138
11 Максимально желательный запас, тонн
296
12. Срок расходования запаса до порогового уровня, дни
7
Данные расчета, представленные в таблице 19, позволяют говорить о том,
что в случае поставок муки в размере оптимального заказа через каждые 10 дней,
предприятие должно формировать максимально желательный запас в размере
296 тонн, а пороговый уровень запасов составит 138 тонн.
3.2. Экономическое обоснование эффективности предложенных
мероприятий
Рекомендации по совершенствованию системы управления запасами
позволят АО «Колос» получить определенный экономический эффект. Данный
эффект может быть реализован, во-первых, за счет ускорения оборачиваемости
запасов, и во-вторых, за счет сокращения расходов на хранение запасов.
Для определения величины экономического эффекта необходимо
рассчитать, каким образом изменится скорость оборота запасов в результате
выполнения сформулированных предложений. В том случае, если запасы муки
будут поддерживаться предприятием на уровне желательного максимального
запаса, величина запасов в стоимостном выражении составит:
296*16,72 = 4949 тыс. руб.
Величина запасов муки в стоимостном выражении на 31.12.2018 г.
составила:
869*16,72 = 14530 тыс. руб.
Таким образом, поддержание запасов основного сырья на уровне
62
желательного максимального запаса позволит предприятию сократить остаток
на следующую величину:
14530 – 4949 = 9581 тыс. руб.
Следовательно, прогнозный остаток запасов составит:
19191 – 9581 = 9610 тыс. руб.
Средний остаток запасов в данном случае составит:
(9610 + 19191)/2 = 14400,5
Используя полученное значение показателя, можно рассчитать
коэффициент оборачиваемости запасов. При расчетах был использован
плановый показатель выручки от продаж, который согласно данным бизнес –
плана АО «Колос» на 2017 г. составил 430500 тыс. Таким образом, прогнозное
значение коэффициента оборачиваемости запасов составит:
430500/ 14400,5 = 29,89
Продолжительность одного оборота запасов в данном случае составит
360/ 29,89 = 12,04 дней.
Если сравнить прогнозное значение коэффициента оборачиваемости
запасов со значением показателя за 2018 г., то следует отметить рост
коэффициента оборачиваемости запасов на 6,37 пункта (29,89 – 23,52). Это в
свою очередь повлекло за собой снижение продолжительности одного оборота
запасов на 3,27 дней (12,04- 15,31).
Экономический эффект, который может быть получен от ускорения
оборачиваемости запасов, выражается в относительном высвобождении средств,
вовлеченных в оборот, в приросте выручки и прибыли предприятия.
Относительное высвобождение средств в результате ускорения оборачиваемости
запасов рассчитывается следующим образом:
360
*)(
...
выручка
ТТ
збоозотч
31
(6)
Где
...
,
збоозотч
ТТ
— продолжительность оборота запасов отчетного и базового
31
Передриева С.А. Шумакова Н.В. Аналитические процедуры в управлении запасами предприятий // Актуальные
вопросы экономики и агробизнеса сборник статей VIII Международной научно-практической конференции. -
2017. - С. 28
63
периода соответственно.
Сумма высвобожденных из оборота средств с учетом прогнозируемого
значения показателей оборачиваемости запасов составила:
(12,04-15,31)*417803/360 = -3795 тыс. руб.
Таким образом, в результате ускорения оборачиваемости запасов на 3,27
дня предприятию для обеспечения фактической выручки в сумме 417803 тыс.
руб. необходимо на 3795 тыс. руб. меньше, чем в 2018 г. Высвобожденные
средства АО «Колос» может использовать для осуществления расчетов по своим
обязательствам.
Прирост выручки в результате ускорения оборачиваемости запасов
рассчитывается следующим образом:
)(*
оабоао
ККЗN
32
(7)
Где
N
— изменение выручки;
З
- средняя стоимость запасов;
оабоао
КК ,
— коэффициенты оборачиваемости активов в отчетном и базисном
периодах соответственно.
Прогнозируемый прирост выручки составит:
14400,5*(29,82-23,52) = 90723 тыс. руб.
Отклонение прибыли за счет изменения числа оборотов запасов может
быть рассчитано по следующей формуле:
ЗРККП
прбаоаао
**)(
....
(8)
Где Р
пр
— рентабельность продаж по прибыли до налогообложения.
Значение данного показателя составило:
165525/ 417803 = 0,0396
Подставляя полученное значение в формулу (13) получаем следующий
прирост прибыли в результате ускорения оборачиваемости запасов:
(29,82-23,52)*0,0396*14400,5 = 3593 тыс. руб.
32
Передриева С.А. Шумакова Н.В. Аналитические процедуры в управлении запасами предприятий //
Актуальные вопросы экономики и агробизнеса сборник статей VIII Международной научно-практической
конференции. - 2017. - С. 28
64
Следовательно, в результате увеличения числа оборота запасов АО
«Колос» может получить дополнительную выручку в сумме 90723 тыс. руб. и
прибыль от продаж в сумме 3593 тыс. руб. Также АО «Колос» может получить
экономический эффект от сокращения затрат на формирование и хранение
запасов.
Для определения общей суммы затрат на формирование и хранение
запасов при рекомендуемой системе управления запасами необходимо
выполнить следующие расчеты.
1. Рассчитать оптимальный средний уровень запаса:
2
опт
q
Q
33
(9)
Где q
опт
– оптимальная величина партии заказа;
Значение данного показателя составит:
Q
= 227/2 = 113,5
2. Оптимальная периодичность пополнения запасов:
Q
q
Т
o
опт
(10)
Значение показателя составит:
Т
опт
= 227/8231 = 0,0275
3. Общегодовые издержки на формирование и хранение запасов:
опт
опт
qС
Т
C
TCU *
2
1
(11)
TCU = 928,22/0,0275 + 297,34*227 = 101249 руб.
Как показали выполненные ранее расчеты, расходы по формированию и
хранению запасов основного сырья на предприятии в 2018 г. составили 2464470
руб. Таким образом, оптимизация размера заказа позволит получить следующую
экономию затрат по формированию и хранению запасов:
2464470 – 101249 = 2363211 руб.
33
Зайцева Г.В., Абдрашитова А.Р. Современные технологии управления запасами предприятия// Общество:
политика, экономика, право.— 2017 — № 2 — С. 68
65
Т.к. затраты по формированию и хранению запасов относятся на
себестоимость, выявленная экономия затрат может рассматриваться, как резерв
роста прибыли от продаж. Таким образом, резерв роста прибыли от продаж в
результате снижения затрат на формирование запасов составит 2363 тыс. руб.
Таким образом, общий прирост прибыли в результате предложенных мер
составит 3593 + 2363 = 5956 тыс. руб. Следовательно, выполненные расчеты
свидетельствуют о том, что предложенные меры по совершенствованию
управления запасами экономически эффективны, т.к. обеспечат рост скорости
оборота запасов предприятия, снижение затрат на формирование и хранение
запасов, а также возможность получения дополнительной прибыли в сумме 5956
тыс. руб.
Для того чтобы обеспечить точный учет запасов сырья, АО «Колос»
предлагается также осуществить автоматизацию складского учета с помощью
программы 1С: управление торговлей (Склад 8.2). Данный программный
продукт обеспечит:
управление остатками товаров в различных единицах измерения на
множестве складов;
учитывать серии товаров (серийные номера, сроки годности и т. д.);
учитывать страну происхождения номенклатуры склада;
вести раздельный учет собственных товаров на складе, товаров, принятых
и переданных на реализацию;
детализировать расположение товара на складе по местам хранения;
резервировать складские остатки.
Стоимость данного программного продукта с учетом затрат на
приобретение USB–защиты составляет 49900 тыс. руб. Общая сумма затрат на
внедрение данной программы рассчитывается следующим образом:
потподустпоЭВМ
СССССТСО
.
34
(12)
34
Новицкий Н.И., Пашуто В.П. Организация, планирование и управление производством: Учебник – М.:
Финансы и статистика, 2014. с. 506