67
Такая функция будет доступна только для клиентов, признанных банком
надежными. Так же предлагается внедрить новые технологии на основе big
data, которая позволит увеличить информацию о заемщиках.
Кредитные риски в деятельности ВТБ (ПАО) является основным,
поэтому менеджмент банка должен постоянно совершенствовать систему
управления ими. Управление кредитным риском зависит от полноты и
объективности информации которую получают риск - менеджеры.
Инструменты big data позволят получить полную картину на любом уровне,
независимо от того, а ком нужно получить информацию (например, о
благонадежности заемщика, или об экономической ситуации в отдельном
регионе страны). В настоящее время банки оценивают кредитные риски на
основе текущих данных, которые представлены самим заемщиком. Эти
данные не всегда являются объективными и правдивыми. Система оценки
рисков основанная на больших данных позволит кредитному инспектору
узнать о заемщике горазда больше информации, так как она учитывает не
только кредитную историю клиента, сведения из внебюджетных фондов, но
активность его в социальных сетях, тональность его комментариев,
предпочтение в покупках, поведение в сетевых играх и т.д. Например, если
заемщик играет в он - лайн - казино постоянно, то ему вряд ли одобрят не
обеспеченный кредит, даже при условии положительной кредитной истории.
Кроме того данная система позволит увеличить лояльность клиентов
по отношению к банку. Самое главное для клиента, чтобы банк его
обслуживал быстро, качественно и внимательно. Современные клиенты, не
терпят ни каких проблем и сбоев, предпочитая чтобы все возникшие
сложности решались быстро и без участия клиента. В условиях широких
возможностей выбора банка клиент скорее поменяет банк, чем согласится
потратить большую часть дня на разрешение проблемы. Система bigdata
позволит во первых быстро находить и решать проблемы клиента, а во
вторых предлагать кредитные продукты с индивидуальными условиями.