
кредита.
Внедрение данной технологии актуально для АО «СМП Банк» в
связи с расширением ключевых областей деятельности банка. Рост объема
кредитного портфеля планируют за счет увеличения кредитования основных
заемщиков и привлечения новых клиентов. Огромное внимание уделяется
диверсификации кредитного портфеля. Рост количества потенциальных
заемщиков проводится за счет активизации работы филиальной сети и ее
расширения, которая представлена во всех промышленных регионах страны.
Стратегическое развитие АО «СМП Банк» характеризуется высокими
темпами развития деятельности по обслуживанию частных клиентов.
Ключевой источник прибыли банка – кредитование различных форм
организаций, населения, а также торговли ценными бумагами. Решение
состоит в формировании адаптивных систем кредитного скоринга, которые
опираются на ситуационную, историческую и демографическую
информацию. Данные виды информации представляют различные данные о
клиенте, его кредитной истории и других данных. С полученными данными
производят два ключевых действия – проверку информации и кредитный
скоринг. Для скоринга предлагается применять нейронную сеть,
обучающуюся на определенных ситуационных и демографических данных.
Начальное обучение нейронной сети производится на базе специально
сгенерированной выработки анкет, простой модели и экспертных оценок.
Одной из таких программ, является «NTRScoring», представляющий модуль
управления взаимоотношений с клиентами интегрированной банковской
системы и включающий комплекс скоринг-расчета кредитного рейтинга.
Необходимо разработать и внедрить систему скоринга, которая
позволяет провести оценку кредитного риска заемщика и всего кредитного
портфеля на базе уникальной модели, адаптивной к данной информации.
Модель скоринга физических лиц основывается на анкетах клиента,
экспертных оценках, а также статистических данных о кредитах. В итоге
Халилова М.Х., Белоусова А.А. Достаточность собственных средств (капитала) банка: оценка и прогноз //
Экономика и предпринимательство. – 2014. – № 12-4 (53-4). – С. 516-519.