63
Рисунок 13. Данные о сравнительном товарообороте ООО
«Одежда» по мембранной ткани
Таблица 22
Данные о сравнительном товарообороте ООО «Одежда
по двум видам продукции
Вид продукции
Товарооборот до
проведения мероприятий,
руб.
Товарооборот в период
проведения мероприятий, руб.
Плащевая ткань
2190000
2465000
Рисунок 14. Данные о сравнительном товарообороте ООО
«Одежда» по плащевой ткани
Из таблицы видно, что товарооборот по этим двум видам продукции
вырос, поэтому мы можем рассчитать индекс прироста по каждому виду по
формуле.
Тоб в период проведения мероприятий, руб. = Тоб в период
проведения мероприятий, руб. / Тоб до проведения мероприятий, руб. (3.)
Индекс роста товарооборота (Тоб) по мембранной ткани составил:
1273000 руб.
Тоб
1
= —————— = 1,17 (17 %)
1088000 руб.
64
Индекс роста товарооборота по плащевой ткани составил:
2465000 руб.
Тоб
2
= —————— = 1,12 (12,5%)
2190000 руб.
Прирост товарооборота по мембранной ткани за счет проведения
мероприятий составил 17 % и по плащевой ткани 12,5%. Дополнительный
товарооборот составил:
Т = Товарооборот до мероприятий, руб. * Прирост товарооборота% (4.)
Т = по мембранной ткани = 1088000 руб. * 17 % = 184960 руб.
Т = по плащевой ткани = 2190000 руб. * 12,5% = 372300 руб.
Плановая прибыль (Пп) по двум видам продукции ООО «Одежда»
составила 15 % от общего товарооборота после проведения мероприятий
(1173000 + 2465000 = 3638000руб.), следовательно, прибыль от
дополнительного товарооборота, полученного за счет проведения
мероприятий составит:
Пп = 3638000 руб. * 15 % = 5457000 руб.
Как видим, мероприятия по совершенствованию маркетинговой
деятельности ООО «Одежда» оказались экономически эффективными, и
принесли предприятию дополнительную прибыль.
Экономический эффект составил 5457000 руб.
Построим трендовую модель прогнозируемого объема
финансирования мероприятий по совершенствованию маркетинговой
деятельности организации ООО «Одежда»
Трендовая модель — динамическая модель, в которой развитие
моделируемой экономической системы отражается через тренд ее основных
показателей (в частности, тренд средних величин этих показателей,
их дисперсии, минимальных или максимальных уровней).
По данным ООО «Одежда» ежегодный объем финансирования
мероприятий по совершенствованию маркетинговой деятельности
организации ООО «Одежда» (таблица 23).
65
Таблица 23
Объемы финансовых вложений в ООО «Одежда»
Год
Объемы инвестиционных вложений в
ООО «Одежда» (руб.)
X
Y
2017
772330
2018
849510
2019
932580
Чтобы определить, сколько необходимо финансовых средств на
реализацию программы по совершенствованию маркетинговой
деятельности организации ООО «Одежда» в 2019 году, необходимо
проанализировать данный временной ряд, используя трендовую модель.
Построим упрощенную трендовую модель, делать это будем с
помощью табличного процессора Microsoft Excel.
Трендовая модель адекватна изучаемому процессу и отражает
тенденцию его развития во времени при значениях R^2 (величина
достоверности аппроксимации) - это число от 0 до 1, которое отражает
близость значений линии тренда к фактическим данным. Линия тренда
наиболее соответствует действительности, когда значение R в квадрате
близко к 1.
Для аналитического выравнивания и построения тренда используются
следующие функции:
1. Линейная y(x)= а+b*x ,
2. Экспоненциальная y(x)= a*e ,
3. Степенная y(x)= a*x ,
4. Логарифмическая y(x)=a ln(x)+b,
где – расчетные значения моделируемого показателя,
–год,
, – параметры модели.
66
Для построения указанных моделей, выбираем в главном меню Excel
Данные, затем Анализ данных, Регрессия. В результате появляется
диалоговое окно Регрессия (рис. 15, 16). Заполняем как на рисунке.
Рисунок 15. Задание параметров регрессии
Рисунок 16. График заданной функции и предсказанной
67
Затем выбираем график Y и в меню при нажатии правой клавишей
мыши на графике выбираем добавить линию тренда (рис. 17, 18).
Рисунок 17. Добавление линии тренда
Рисунок 18. Линейный тренд и его уравнение
68
Для экспоненциальной, степенной, логарифмической моделей
выполняются аналогичные действия. Получим (рис. 19):
Рисунок 19. Экспоненциальный, степенной, логарифмический
тренды
Критерием отбора наилучшей формы тренда является наибольшее
значение скорректированного коэффициента детерминации:
1. Для линейной 0,9994
2. Для экспоненциальной 0,9996
3. Для степенной 0,9996
4. Для логарифмической 0,9994
Исходя из того, что наибольшее значение принимает коэффициент
детерминации экспоненциальной и степенной функции, сделаем вывод, что
наилучшей моделью является экспонента.
Из диаграммы на рисунке 20. видно, что тип линии тренда выбран
правильно, так как величина достоверности аппроксимации R^2 равна 0,999,
что близко к 1. Это говорит о близости значений линии тренда к
фактическим данным.
Для того чтобы спрогнозировать Объемы инвестиционных вложений в
ООО «Одежда» используем функцию РОСТ.
69
Для открытия диалога Мастер функций необходимо нажать кнопку f
x
на панели управления. Функция РОСТ расположена в категории
Статистические. Она рассчитывает прогнозируемый экспоненциальный рост
на основании имеющихся данных. Функция РОСТ возвращает значения y для
последовательности новых значений x, задаваемых с помощью
существующих x- и y-значений. Функция рабочего листа РОСТ может
применяться также для аппроксимации существующих x- и y-значений
экспоненциальной кривой.
Для того чтобы вызвать функцию РОСТ, надо щелкнуть мышью по
названию функции в правом окне и нажать кнопку ОК. Заполнение диалога
функции РОСТ показано на рисунке 20.
Функция РОСТ строит прогноз на основе модели: , где а -
параметр; у - прогнозируемая переменная; х - независимая переменная.
Известные значения х - это четыре предплановых года. Известные
значения у – инвестиции. Новое значение х - это номер планового года, в
данном случае 2018.
Рисунок 20. Диалог функции РОСТ
70
После ввода формул в окне диалога надо нажать кнопку ОК. Результат
вычислений показан на рисунке 21.
Рисунок 21. Прогноз движения денежных средств
в ООО «Одежда»
Таким образом, из данного прогноза можно сделать вывод, что тип
линии тренда выбран правильно, так как величина достоверности
аппроксимации R^2 равна 0,999, что близко к 1.
Так же прогноз показал, что в 2019 году можно ожидать, что объем
финансирования мероприятий по совершенствованию маркетинговой
деятельности организации ООО «Одежда» в размере 1168470 рублей.
Эти средства могут быть направлены на реализацию программ развития
ООО «Одежда»:
- поддержку и продвижение рекламы продукции ООО «Одежда» в
Интернете;
- изготовление наружной рекламы продукции ООО «Одежда»;
- радиорекламу на телеканалах и радиостанциях Ульяновской области;
- совершенствование организационной структуры отдела маркетинга,
увеличение штата сотрудников, профобучение сотрудников;
- разработку и печать прайс-листов на продукцию ООО «Одежда»с
достаточным уровнем технологической информации, которая позволила бы
правильно пользоваться ними.
71
Выводы по главе 3
В целях реализации стратегических целей развития ООО «Одежда»
предложены следующие рекомендации.
1. Реорганизовать маркетинговый отдел ООО «Одежда».
2. Увеличить ассортимент производимой продукции ООО «Одежда».
3. Разработать систему мониторинга конкурентной среды ООО
«Одежда».
Мероприятия по совершенствованию маркетинговой деятельности
организации ООО «Одежда» оказались экономически эффективными, и
принесли предприятию дополнительную прибыль. Экономический эффект
составил - 5457000 руб.
72
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Маркетинг выступает системой организации всей деятельности
предприятия по разработке, производству и сбыту товаров на основе
комплексного изучения рынка и реальных запросов покупателя с целью
получения высокой прибыли.
Делового успеха не добиться, если не знать до тонкостей состояние и
перспективы рынка, его важнейших сегментов, нужды и запросы
потребителей в рамках целевого рынка. Необходимо создать товар с
нужными потребительскими свойствами; посредством оптимальной цены
донести до потребителя идею ценности товара; найти умелых посредников,
чтобы товар оказался широкодоступным и хорошо представленным публике,
рекламировать товар таким образом, чтобы потребители о нем знали
максимум и захотели его приобрести.
Маркетинг включает анализ, планирование, претворение в жизнь
намеченного и контроль за проведением мероприятий, рассчитанных на
установление, укрепление поддержание системы отношений с покупателями
для достижения взаимной выгоды. Эффективность результатов в
значительной мере зависит от обеспечения правильного соотношения между
самим товаром, его ценой, мерами по его продвижению и размещению на
рынке и объемом потенциального спроса.
Проведен анализ маркетинговой деятельности ООО «Одежда». ООО
«Одежда» является лидером тканевой продукции по Ульяновской области и
стремится к улучшению своих позиций на Российском рынке благодаря
умелому и эффективному управлению.
Объем продаж выпускаемой ООО «Одежда» продукции по итогам
2016 года составил 168,7 млн. руб. Чистая прибыль организации ООО
«Одежда» по итогам 2016 года составила 45,2 млн. руб.