56
«Сибирская оптовая компания» и его группировку по степени влияния на
общий объем продаж (ABC метод) и группировку по мере однородности
параметров (XYZ метод). ABC / XYZ − метод реализуется с целью
оптимизировать продажи ООО «Сибирская оптовая компания», с целью
структурирования и определения чётких лидеров и аутсайдеров среди видов
товаров, для оптимизации продаж.
Результаты применения ABC-метода представлены в таблице 13.
Таблица 13
Группировка товарного ассортимента по доле в выручке
№
п/п
Наименование
товара
Выручка,
тыс. руб.
Доля
выручки,
%
Доля
выручки,
нарастающи
м итогом, %
Группа
ABC
1
Брус
3 052
28,40
28,40
А
2
Оцилиндрованное
бревно
1 638
15,25
43,65
3
Вагонка
1 273
11,85
55,49
4
Евровагонка
760
7,08
62,57
5
Доска обрезная
724
6,74
69,31
6
Пиловочник
606
5,64
74,95
7
Клееный брус
479
4,46
79,40
8
Плинтуса, наличники,
уголки
470
4,38
83,78
В
9
Доска пола
352
3,28
87,06
10
Блок-хаус
303
2,82
89,88
11
Крепеж
269
2,50
92,38
12
Планкен
252
2,35
94,73
13
Брусок
214
1,99
96,72
С
14
Доска необрезная
132
1,22
97,95
15
Штиль
63
0,58
98,53
16
Террасная доска
61
0,57
99,10
17
Имитация бруса
51
0,48
99,57
18
Дрова
46
0,43
100,00
Итого
10 746
100,00
Группировка была проведена по следующему алгоритму:
57
1. Цель группировки – оптимизация запасов;
2. Объект – товары;
3. Параметр, по которому будем производить разбиение на группы –
выручка;
4. Список товаров отсортируем в порядке убывания выручки;
5. Подсчитаем общую сумму выручки по всем товарам;
6. Вычислим долю выручки по каждому товару в общей сумме выручки.
7. Вычислим для каждого товара долю нарастающим итогом;
8. Найдем товар, для которого доля нарастающим итогом ближе всего к
80%, это нижняя граница группы A. Верхняя граница группы A – первая
позиция в списке;
9. Наедем товар, для которого доля нарастающим итогом ближе всего к
95% (80%+15%), это нижняя граница группы B;
10. Все, что ниже – группа C.
Подсчитаем количество наименований товаров в каждой группе: A – 7, B –
5, C – 6.
Подсчитаем долю количества наименований товаров в каждой группе: A –
39%, B – 28%, C – 33%.
Таким образом, следуя логике повышения доходности, экономический
субъект должен в первую очередь концентрироваться на работе с товарами групп A
и В – Брус; Оцилиндрованное бревно; Вагонка; Евровагонка; Доска обрезная;
Пиловочник; Клееный брус; Плинтуса, наличники, уголки; Блок-хаус; Евровагонка;
Планкен.
Основная идея XYZ метода состоит в группировании объектов по мере
однородности анализируемых параметров (по коэффициенту вариации).
Формула для расчета коэффициента вариации:
58
????
????
, (11)
где х
i
– значение параметра по оцениваемому объекту за i-ый период;
– среднее значение параметра по оцениваемому объекту;
n – число периодов.
Алгоритм:
1. Цель – оптимизация ассортимента;
2. Объект – товары;
3. Параметр, по которому будем производить разбиение на группы –
выручка;
4. Период – квартал; количество периодов – 4;
5. Определим коэффициент вариации для каждого объекта;
6. Отсортируем объекты по возрастанию значения коэффициента вариации;
7. Определим группы X, Y и Z.
Распределение: Группа X – объекты, коэффициент вариации значение по
которым не превышает 50%. Группа Y – объекты, коэффициент вариации по
которым составляет 50% − 80%. Группа Z – объекты, коэффициент вариации по
которым превышает 80%.
Результаты применения XYZ метода представлены в таблице 14.
Таблица 14
XYZ метод для товарного ассортимента
ООО «Сибирская оптовая компания» в 2015 г.
Наименование
товара
Объем продаж, тыс. руб.
Коэффици
ент
относител
ьной
вариации
Гру
ппа
XYZ
1
кварт
ал
2
кварт
ал
3
кварт
ал
4
кварт
ал
Средне
е
значен
ие
1
2
3
4
5
6
7
8
Планкен
87
66
48
52
63
24,0
Х
Доска необрезная
41
27
22
42
33
26,8
Плинтуса, наличники,
уголки
164
85
74
148
118
33,0
59
Окончание таблицы 14
1
2
3
4
5
6
7
8
Террасная доска
16
12
9
24
15
35,7
Х
Дрова
8
6
15
16
11
38,0
Имитация бруса
6
11
16
19
13
38,4
Оцилиндрованное
бревно
638
274
251
476
410
38,6
Блок-хаус
63
61
50
129
76
41,2
Доска пола
114
43
39
73
67
44,4
Брусок
61
35
26
92
53
48,3
Брус
1 263
360
461
968
763
48,4
Пиловочник
270
120
64
152
151
49,8
Вагонка
610
190
164
308
318
55,7
Y
Клееный брус
52
77
122
229
120
56,8
Штиль
9
9
14
31
16
58,5
Крепеж
176
43
50
84
88
60,6
Доска обрезная
365
77
92
190
181
63,4
Евровагонка
518
41
55
146
190
102,0
Z
Подсчитали количество наименований и долю товаров в каждой группе:
X– 12 (67%), Y– 5 (27%), Z– 1 (6%).
Итак, наиболее прогнозируемый и стабильный спрос наблюдается по
таким товарным группам как: «Оцилиндрованное бревно»; «Брус»;
«Пиловочник»; «Плинтуса, наличники, уголки», «Планкен», «доска пола»,
«Доска необрезная», «Террасная доска», «Дрова», «Имитация бруса», «Брусок».
Необходимо учитывать данное обстоятельство при формировании
ассортимента.
Для того, чтобы сформулировать предложения по совершенствованию
управления ассортиментом, результаты ABC и XYZ метода сведены в табл. 15.
Далее обобщены основные рекомендации по совершенствованию
управления запасами:
Товары групп «Оцилиндрованное бревно», «Брус», «Пиловочник»
отличает высокий товарооборот и стабильность. Необходимо обеспечить
постоянное наличие товара, но для этого не нужно создавать избыточный
страховой запас. Расход товаров этой группы стабилен и хорошо
прогнозируется.
60
Таблица 15
Совмещенный ABC / XYZ – метод группировки товарного
ассортимента
Вклад в
финансовый
результат
Точность прогнозирования
X
Y
Z
1
2
3
4
A
Большой вклад в
финансовые
результаты, высокая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
- Оцилиндрованное
бревно;
- Брус;
- Пиловочник.
Большой вклад в
финансовые
результаты,
средняя степень
надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
- Вагонка;
- Клееный брус;
- Доска обрезная.
Большой вклад в
финансовые
результаты, низкая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
- Евровагонка.
B
Средний вклад в
финансовые
результаты, высокая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
Планкен; Плинтуса,
наличники, уголки;
Блок-хаус ; Доска
пола.
Средний вклад в
финансовые
результаты, средняя
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
- Крепеж.
Средний вклад в
финансовые
результаты, низкая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления
C
Низкий вклад в
финансовые
результаты, высокая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления: Доска
необрезная;
Террасная доска;
Дрова; Имитация
бруса; Брусок.
Низкий вклад в
финансовые
результаты, средняя
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления:
- Штиль.
Низкий вклад в
финансовые
результаты, низкая
степень надежности
прогнозирования,
вследствие
стабильности
потребления
Товары групп «Вагонка», «Клееный брус», «Доска обрезная» при
высоком товарообороте имеют недостаточную стабильность расхода, и, как
следствие, для того чтобы обеспечить постоянное наличие, нужно увеличить
страховой запас.
61
Товары группы «Евровагонка» при высоком товарообороте отличаются
низкой прогнозируемостью расхода. Попытка обеспечить гарантированное
наличие по всем товарам данной группы только за счет избыточного страхового
товарного запаса приведет к тому, что средний товарный запас экономического
субъекта значительно увеличиться. По товарам данной группы следует
пересмотреть систему заказов. Часть товаров нужно перевести на систему
заказов с постоянной суммой (объемом) заказа, по части товаров необходимо
обеспечить более частые поставки, повысить периодичность контроля,
поручить работу с данной группой товаров самому опытному менеджеру и т. п.
По товарам группы «Доска необрезная», «Террасная доска», «Имитация
бруса», «Дрова», «Брусок», можно перейти на систему с постоянной суммой
(объемом) заказа, но при этом формировать страховой запас, исходя из
имеющихся финансовых возможностей.
По товарам группы «Штиль» можно перейти на работу по пред заказу.
Оптимизация ассортимента позволяет снизить потребности в запасах, и,
следовательно, высвободить финансовые ресурсы. Составим прогноз влияния
предлагаемого мероприятия, на оборачиваемость запасов исходя из ожидаемого
сокращения потребности в запасах на 20 %.
Таблица 16
Расчёт экономической эффективности от ускорения
оборачиваемости запасов ООО «Сибирская оптовая компания»
Показатель
2016
Прогнозный
год
Изменение
показателей
Выручка, тыс. руб.
10 746
10 746
0
Среднегодовая стоимость запасов, тыс.
руб.
124,5
99,6
-24,9
Коэффициент оборачиваемости запасов,
раз
86,3
107,9
22
Длительность одного оборота запасов, дни
4,2
3,4
-0,8
Дополнительное привлечение
(высвобождение), тыс. руб.
-
-23,55
-
Расчет производили по формуле 7:
ДВ = 10 746/365 ×-0,8 = -23,55 тыс. руб.
62
Итак, вследствие оптимизации запасов ожидается дополнительное
высвобождение финансовых ресурсов в размере 23,55 тыс. руб. Таким образом,
экономический эффект от данного мероприятия составит 23,55 тыс. руб.
Другим важным направлением повышения эффективности
использования запасов запасами может стать оптимизация процедур выбора
поставщика. Для выбора поставщика ООО «Сибирская оптовая компания»
рекомендуется использовать метод экспертной оценки.
Поставщиков ООО «Сибирская оптовая компания» можно оценить по
многим показателям. Для выявления наиболее значимых показателей
необходимо привлечь экспертов. Для этого проводится опрос экспертов, в
котором они ранжируют показатели и проставляют их веса.
Исследование проводилось в 5 этапов.
На 1 этапе была собрана экспертная комиссия в которую вошли 5
экспертов (из числа работников ООО «Сибирская оптовая компания»). Были
отобраны 5 основных факторов влияющих на выбор поставщика.
Таблица 17
Ранжирование критериев выбора поставщика
ООО «Сибирская оптовая компания»
Эксперт
Критерий выбора поставщика
Цена (х1)
Надежность
поставки (х2)
Качество
товара (х3)
Финансов
ое
состояние
(х4)
Репутация
поставщи
ка
(имидж)
(х5)
Ранг
Вес
Ранг
Вес
Ранг
Вес
Ранг
Вес
Ранг
Вес
Эксперт 1
1
0,3
3
0,2
2
0,25
4
0,15
5
0,1
Эксперт 2
1
0,3
2
0,25
5
0,1
4
0,15
3
0,2
Эксперт 3
1
0,3
3
0,2
4
0,15
2
0,25
5
0,1
Эксперт 4
2
0,25
1
0,3
3
0,2
5
0,1
4
0,15
Эксперт 5
2
0,25
3
0,2
1
0,3
5
0,1
4
0,15
Среднее
значение
веса
х
0,28
х
0,23
х
0,2
х
0,15
х
0,14
На 2 этапе был осуществлен сбор мнений специалистов путем анкетного
опроса (Приложение 11). Оценку степени значимости параметров эксперты
63
производят путем присвоения им рангового номера. Фактору, которому эксперт
дает наивысшую оценку, присваивается ранг 1. Если эксперт признает
несколько факторов равнозначными, то им присваивается одинаковый
ранговый номер.
На 3 этапе на основе данных анкетного опроса составлена сводная
матрица рангов (Таблица 18).
Таблица 18
Матрица рангов
Факторы /
Эксперты
1
2
3
4
5
Сумма
рангов
d
d
2
x
1
1
1
1
2
2
7
-8
64
x
2
3
2
3
1
3
12
-3
9
x
3
2
5
4
3
1
15
0
0
x
4
4
4
2
5
5
20
5
25
x
5
5
3
5
4
4
21
6
36
∑
15
15
15
15
15
75
134
где
d = ∑x
ij
-
∑∑x
ij
n
= ∑x
ij
- 15 (12)
На этапе 4 был проведен анализ значимости исследуемых факторов.
Факторы по значимости распределились следующим образом (табл. 19).
Таблица 19
Расположение факторов по значимости
Факторы
Сумма рангов
x
1
7
x
2
12
x
3
15
x
4
20
x
5
21
64
На этапе 5 была произведена оценка средней степени согласованности
мнений всех экспертов.
Коэффициент конкордации:
W =
12S
m
2
(n
3
-n)
, (13)
где S = 134, n = 5, m = 5
W =
12•134
5
2
(5
3
-5)
= 0.536
W = 0,536 говорит о наличии средней степени согласованности мнений
экспертов.
Далее составим рейтинг поставщиков на основе выделенных критериев:
цена, надежность поставки, качество товара, финансовое состояние, репутация
поставщика (имидж).
Таблица 20
Рейтинг поставщиков ООО «Сибирская оптовая компания»
Основные
факторы
выбора
Относите
льный
вес (ОВ)
Оценка
Результат
ООО
«Сибирс
кий лес»
ООО
«Ривьера»
ООО
«Омск-
Ати»
ООО
«Сибирс
кий лес»
ООО
«Ривьера»
ООО
«Омск-
Ати»
Цена
0,28
5
3
4
1,4
0,84
1,12
Надежность
поставки
0,23
3
4
4
0,69
0,92
0,92
Качество
товара
0,2
4
4
5
0,8
0,8
1
Финансовое
состояние
0,15
3
4
4
0,45
0,6
0,6
Репутация
поставщика
(имидж)
0,14
4
5
4
0,56
0,7
0,56
Оценка
конкурентной
позиции
1
-
-
-
3,9
3,86
4,2
65
Итак, как можно видеть из таблицы 20 наиболее предпочтительным
поставщиком является компания ООО «Омск АТИ», следующее место в
рейтинге занимает ООО «Сибирский лес» на последнем месте –
ООО «Ривьера». Как показывает практика, выбор поставщика на основе
научно-обоснованного подхода позволяет снизить потребность в запасах, и,
следовательно, высвободить финансовые ресурсы. Составим прогноз влияния
предлагаемого мероприятия, на оборачиваемость запасов исходя из ожидаемого
сокращения потребности в запасах на 15 %.
Таблица 21
Расчёт экономической эффективности от ускорения
оборачиваемости запасов ООО «Сибирская оптовая компания»
Показатель
2016
Прогнозный
год
Изменение
показателей
Выручка, тыс. руб.
10 746
10 746
0
Среднегодовая стоимость
запасов, тыс. руб.
124,5
105,8
-19
Коэффициент
оборачиваемости запасов, раз
86,3
101,5
15
Длительность одного оборота
запасов, дни
4,2
3,6
-0,6
Дополнительное привлечение
(высвобождение), тыс. руб.
-
-17,7
-
Расчет производили по формуле 7:
ДВ = 10 746/365 ×-0,6 = -17,7 тыс. руб.
Итак, оптимизация процедуры выбора поставщика позволит существенно
повысить качество товаров и надежность поставок, вследствие чего снизится
период оборота запасов. Вследствие реализации мероприятия ожидается
дополнительное высвобождение финансовых ресурсов в размере 17,7 тыс. руб.
Таким образом, экономический эффект от данного мероприятия составит 17,7
тыс. руб.