30
и надежности контрагента). Банкротство редко бывает неожиданным для
опытных финансистов и менеджеров, которые по возможности стараются
регулярно отслеживать складывающиеся тенденции в развитии собственных
компаний и наиболее важных контрагентов и конкурентов. Предприятие
способно избежать многих трудностей, вовремя исследуя и прогнозируя свое
финансовое состояние и используя при этом всевозможные инструменты
антикризисного управления.
В зарубежной и российской экономической литературе предлагается
несколько отличающихся методик и математических моделей диагностики
вероятности наступления банкротства коммерческих организаций.
Первые исследования аналитических коэффициентов для предсказания
возможных осложнений в финансовой деятельности компаний проводились в
США еще в начале тридцатых годов.
В современной практике финансово-хозяйственной деятельности
зарубежных фирм для оценки вероятности банкротства наиболее широкое
применение получили модели, разработанные Э. Альтманом и У. Бивером.
Однако, как отмечают многие российские авторы, многочисленные
попытки применения иностранных моделей прогнозирования банкротства в
отечественных условиях не принесли достаточно точных результатов. Были
предложены различные способы адаптации «импортных» моделей к
российским хозяйственным условиям, в частности «Z-счета» Э. Альтмана и
двухфакторной математической модели. Новые методики диагностики
возможного банкротства, предназначенные для отечественных предприятий,
были разработаны О.П. Зайцевой, Р.С. Сайфуллиным и Г.Г. Кадыковым. Кроме
того, в Постановлении правительства Российской Федерации № 498 от
20.05.1994 была установлена официальная система критериев для оценки
неплатежеспособности организаций, действовавшая до 01.03.1998 года.
Коэффициент Альтмана (индекс кредитоспособности) рассчитывается
следующим образом:
,546,033,324,112,1 XXXXXZ
(23)