55
Уровень показателей – это сведенные и обработанные исходные
данные, приведенные для каждого показателя к единой шкале от 0 до 100, где
0 – наихудшее возможное измерение, 100 – наилучшее.
Уровень факторов – это взвешенные средние значения баллов по
показателям, входящим в факторы. Например, балл за эффективность
процедуры регистрации предприятий формируется на основании трех
показателей: среднее время регистрации юридических лиц, среднее
количество процедур, необходимых для регистрации юридических лиц,
удовлетворенность деятельностью по государственной регистрации
юридических лиц».
Уровень направлений – это взвешенные средние значения факторов
(баллов по показателям), входящим в направление. Например, балл за
регуляторную среду формируется из пяти факторов: эффективность
процедур регистрации предприятий, эффективность процедур по выдаче
разрешений на строительство, эффективность процедур по регистрации прав
собственности, эффективность процедур по выдаче лицензий, эффективность
процедур по подключению электроэнергии».
Уровень интегрального индекса – это сумма баллов по всем четырем
направлениям Рейтинга.
В группу сильных инноваторов входят Томская, Новосибирская,
Калужская, Московская, Ульяновская и Самарская область. Значение индекса
инновационного развития этих регионов превышает 140% от среднего по
стране.
Для производства современной продукции требуется передовое
оборудование и наличие у фирмы современных технологий. Поэтому объем
накопленного капитала высокотехнологичного бизнеса оценивался нами как
сумма основных средств и нематериальных активов фирм, основной вид
56
деятельности которых относится к высокотехнологичному сектору
экономики.
Способность создавать и заимствовать новые решения в значительной
мере зависит от качества основных фондов, степени их износа. В
опосредованной форме это может быть оценено через их стоимость с учетом
межрегиональных различий в ценах. На основе данных системы
«СПАРКИнтерфакс» проведена оценка концентрации основных средств
высокотехнологичных компаний в регионах России. Основные средства
высокотехнологичного сектора России в 2017 г. составляют более 9,73 трлн
руб., что даже с учетом индекса потребительских цен демонстрирует почти
двукратное увеличение по сравнению с 2010 г.
Но региональное распределение крайне неравномерно: на 10 регионов-
лидеров приходится около 67,4% концентрации основных средств
высокотехнологичного сектора (рисунок ниже). В регионах, входящих в
состав Ассоциации инновационных регионов России (далее – АИРР),
сконцентрировано около 21,7%.
Рисунок 5. Регионы-лидеры по концентрации основных фондов
компаний высокотехнологичного сектора в 2017 г., %
Динамика показателя в регионах-лидерах также неоднородна. Доля
крупнейших регионов (Москвы, Санкт-Петербурга, Московской области,
57
Республики Татарстан и Самарской области) снижалась с 2010 по 2016 гг., в
то время как доля нефте и газодобывающих регионов (Ямало-Ненецкий,
Ханты-Мансийский автономные округа, Тюменская область) заметно
выросла с 14,1% до 21,2%. Последнее связано с процессами диверсификации
экономики этих регионов за счет сред технологичных производств,
связанных с повышением глубины переработки нефтепродуктов, и за счет
наукоемких услуг, связанных с увеличением объема геологоразведочных
работ. В частности в Тюменской области (Тобольск) построен и расширяется
крупнейший в стране промышленный комплекс по переработке компонентов
попутного нефтяного газа.
С 2010 по 2017 г. среди регионов, сконцентрировавших более 1%
основных фондов высокотехнологичного сектора, наиболее высокие темпы
роста данного показателя демонстрировали Ямало-Ненецкий, Ханты-
Мансийский автономные округа, Приморский край, а также Тюменская,
Нижегородская области, Республика Башкортостан и Пермский край.
Нематериальные активы Нематериальные активы включают оценку
стоимости интеллектуальной собственности, бренда компаний, поэтому в
современной экономике, основанной на использовании знаний и
информации, они имеют особое значение для развития
высокотехнологичного бизнеса. Общая оценка нематериальных активов
(НМА) компаний высокотехнологичного сектора в России в 2017 г.
составила 351,9 млрд руб., увеличившись в 2010 г. почти в 1,5 раза с учетом
инфляции. В 10 регионах-лидерах сконцентрировано около 88,3% общего
объема НМА, в целом уровень концентрации снизился с 2010 г., когда на 10
лидеров приходилось около 93% всех НМА в России (Рисунок 6).
Это свидетельствует, что во все большем числе регионов
высокотехнологичные компании уделяют внимание накоплению
интеллектуальной собственности и капитализации своих брендов. Впрочем,
58
по-прежнему на три лидирующих субъекта – Москву, Санкт-Петербург и
Пермский край в 2016 году приходится около 73% всех НМА.
Во многом высокая доля нескольких регионов связана с размещением в
них крупнейших холдингов информационно-коммуникационной сферы,
обладающих правами на обширные результаты интеллектуальной
деятельности. В частности, в Москве расположены центральные офисы
компаний: MailRu Group, «Яндекс», «Лаборатория Касперского». Кроме того,
правами на интеллектуальную собственность владеют крупные центры авиа-
космической отрасли: Пермский край (АО «ОДК-Пермские моторы»),
Красноярский край (АО «Информационные спутниковые системы» имени
академика М. Ф. Решетнёва»), Республика Татарстан (Казанский
вертолётный завод).
Рисунок 6. Регионы-лидеры по концентрации
нематериальных активов компаний высокотехнологичного
сектора в 2017 г., %
Существуют десятки интегральных оценок развития научно-
исследовательского потенциала регионов России, наиболее известные из них
входят в состав рейтингов АИРР и НИУ ВШЭ. Концентрация научного
потенциала в регионе зависит от численности занятых в НИОКР,
кумулятивной суммы потенциально коммерциализируемых патентов и затрат
на НИОКР. Все три показателя коррелируют друг с другом, а соответственно
59
взаимно дополняют друг друга для более обоснованной оценки. Численность
персонала сферы НИОКР отражает число занятых, осуществляющих работу
по накоплению и увеличению суммы научных знаний на систематической
основе.
Численность занятых НИОКР в России сократилась с 2010 по 2017 г.
примерно на 2% и сейчас составляет около 724,3 тыс. чел. На три ведущих
региона (г. Москва, Московская область, г. Санкт-Петербург) приходится
около 55% всех исследователей.
Индикатор числа потенциально коммерциализируемых патентов был
предложен в статье авторов доклада16 для описания патентной активности в
регионах России. Использование числа национальных патентов затруднено
его крайне низким качеством в ряде регионов, где тысячи разнообразных
патентов регистрируются одним человеком (например, Ю. Щепочкиной из
Ивановской области). При этом в среднем коммерциализируется, то есть
продается с последующей выдачей лицензии на использование, лишь 7-8%
российских патентов.
У международных патентов PCT17 коммерциализуемость существенно
выше – около 50%. Все эти значения потенциальной коммерциализируемости
мы заложили в соответствующую формулу. Кумулятивное число подобных
патентов с 1998 г. выражает потенциальный запас технологий в регионе. В
России их число увеличилось в 1,5 раза, с 21,4 тыс. в 2010 г. до 33,4 тыс. в
2017 г.
В итоге, около 72% всего научного потенциала регионов России
сконцентрировано в 10 регионах-лидерах, при этом их доля относительно
стабильна за прошедшие годы (Рисунок 7).
60
Рисунок 7. Регионы-лидеры по концентрации научного
потенциала в 2016 г., %
На регионы АИРР приходится около 16% научного потенциала, хотя в
2010 г. – 16,7%, что связано с сокращением численности научных кадров.
Наиболее существенное сокращение наблюдалось в Самарской, Ульяновской
и Иркутской областях. В последнем случае это частично связано с реформой
Российской Академии наук.
Таблица 2
Разработанные передовые производственные технологии по
субъектам России, в 2015 – 2017 гг., шт.
2015 г.
2016 г.
2017 г.
Российская Федерация
1398
1534
1402
Центральный федеральный округ
517
538
480
Белгородская область
33
51
37
Брянская область
10
13
16
Владимирская область
15
11
10
Воронежская область
25
26
26
Ивановская область
20
27
23
Калужская область
45
38
46
Костромская область
-
-
-
Курская область
-
-
-
Липецкая область
1
1
-
Московская область
68
109
101
Орловская область
-
1
2
Рязанская область
6
5
7
Смоленская область
7
10
12
Тамбовская область
-
-
-
61
Тверская область
2
3
7
Тульская область
6
3
-
Ярославская область
20
34
29
г. Москва
259
206
164
Северо-Западный федеральный округ
235
239
206
Республика Карелия
10
11
10
Республика Коми
1
2
1
Архангельская область
15
14
9
в том числе Ненецкий автономный округ
2
3
-
Архангельская область без АО
13
11
9
Вологодская область
9
9
8
Калинингpадская область
1
2
1
Ленинградская область
13
12
18
Мурманская область
-
-
-
Новгородская область
25
33
28
Псковская область
1
3
1
г. Санкт-Петербург
160
153
130
Южный федеральный округ
63
76
79
Республика Адыгея
-
-
-
Республика Калмыкия
-
31
32
Республика Крым
2)
-
-
-
Краснодарский край
35
16
25
Астраханская область
6
4
6
Волгоградская область
-
-
-
Ростовская область
22
25
15
г. Севастополь
2)
-
-
1
Северо-Кавказский федеральный округ
23
15
23
Республика Дагестан
13
6
8
Республика Ингушетия
-
-
-
Кабардино-Балкарская Республика
3
2
1
Карачаево-Черкесская Республика
-
-
1
Республика Северная Осетия- Алания
-
2
4
Чеченская Республика
5
2
3
Ставропольский край
2
3
6
Приволжский федеральный округ
238
279
226
Республика Башкортостан
8
10
8
Республика Марий Эл
1
3
3
Республика Мордовия
10
7
10
Республика Татарстан
58
64
57
Удмуртская Республика
22
18
21
Чувашская республика
2
5
3
Пермский край
24
33
33
Кировская область
-
-
1
Нижегородская область
64
61
30
Оренбургская область
-
1
1
Пензенская область
11
2
2
Самарская область
25
33
25
62
Саратовская область
12
12
11
Ульяновская область
1
30
21
Уральский федеральный округ
204
254
236
Курганская область
-
-
-
Свердловская область
90
99
85
Тюменская область
22
34
29
в том числе:
Ханты-Мансийский автономный округ -
Югра
-
-
1
Ямало-Ненецкий автономный округ
13
22
12
Тюменская область без АО
9
12
16
Челябинская область
92
121
122
Сибирский федеральный округ
92
107
124
Республика Алтай
-
-
-
Республика Бурятия
2
4
5
Республика Тыва
-
-
-
Республика Хакасия
-
-
7
Алтайский край
1
-
-
Забайкальский край
-
-
-
Красноярский край
19
35
31
Иркутская область
22
10
18
Кемеровская область
8
7
6
Новосибирская область
23
30
33
Омская область
8
7
10
Томская область
9
14
14
Дальневосточный федеральный округ
26
26
28
Республика Саха (Якутия)
1
-
-
Камчатский край
-
3
3
Приморский край
5
6
7
Хабаровский край
12
10
13
Амурская область
-
-
-
Магаданская область
-
-
-
Сахалинская область
6
7
5
Еврейская автономная область
-
-
-
Чукотский автономный округ
2
-
-
Представим более наглядно данные показатели:
63
0 500 1000 1500 2000
Центральный ФО
Северо-Западный ФО
Южный ФО
Северо-Кавказский ФО
Приволжский ФО
Уральский ФО
Сибирский ФО
Дальневосточный ФО
Федеральный округ
Шт.
2015 2016 2017
Рисунок 8. Сравнение количество инновационных разработок по
федеральных округам России
Вывод: Наиболее передовым субъектом РФ, по объему производимых
инноваций является Центральный ФО. В 2017 году затраты составили
457 472,1 млн.руб., Основная доля приходится на Исследование и разработку
новых продуктов, услуг и методов их производства, новых
производственных процессов (272 663,7 млн.руб.).
Второе место занимает Приволжский ФО. Затраты в 2017 году
составили 336 919 млн.руб. Основная доля затрат также приходится на
Исследование и разработку новых продуктов, услуг и методов их
производства, новых производственных процессов (141 289,5 млн.руб.).
Второе место занимает Приобретение машин и оборудования, связанных с
технологическими инновациями (105 052,3 млн.руб.)
Третье место – Уральский ФО. Затраты на разработки составили
186 288,7 млн.руб. Основные затраты пришлись на Приобретение машин и
64
оборудования, связанных с технологическими инновациями (110 561,1
млн.руб.).
Четвертое место занимает Северо-Западный Ф. Объем затрат составила
142 733,8 млн.руб. Где основной объем затрат приходится на Исследование и
разработку новых продуктов, услуг и методов их производства, новых
производственных процессов (63 324,7 млн.руб.).
Дальневосточный, Сибирский, Северо-Кавказский, Южный
федеральные округа меньше тратят сил на разработки. Основная причина
этого – плохо развитые уровни знаний жителей, и отсутствие возможностей
на данные разработки.
3.2. Институты управления инновационными процессами в России
Эффективность институтов для бизнеса - наличие и качество
инструментов защиты и улучшения инвестиционной среды. Показатели
работы и динамики развития институтов и механизмов для бизнеса
(например, наличие и качество законодательства, защищающего права
инвесторов, механизмы поддержки инвестиционной деятельности, оценка
уровня коррупции и развития механизмов ГЧП).
Под организационными инновациями понимают инновационные
изменения в организационной структуре предприятий. Внедрение
организационных инноваций предполагает достижение следующих целей:
1) реализацию новой стратегии развития;
2) изменение структуры предприятия с учетом изменений в
законодательстве и введения новых стандартов;
3) улучшение финансовых показателей в рамках основной
деятельности предприятия;
4) устранение внутриорганизационных проблем;