14
существующие между объектами в реальном мире, которые определенным
образом отображаются в структуре информационных массивов. В массивах
фактографических ИС обычно осуществляется поиск сведений о конкретном
объекте. Они выдаются пользователю или передаются прикладной программе
для дальнейшей обработки.
Целевые функции определяются назначением данной информационной
системы. В зависимости от них можно выделить системы информационно-
справочные, управленческие, информационно-расчетные и информационно-
логические. От функций, выполняемых системой, зависят форма выходной
информации, алгоритмы процессов ее обработки, а также характер, форма и
способ общения пользователя с системой.
В настоящее время создано и успешно функционирует большое число
информационно-справочных систем различного назначения, которые
предназначены для удовлетворения информационных запросов пользователей.
Характерная особенность таких систем — информация, найденная в
соответствии с запросом, не используется непосредственно в рамках этой же
системы, а выдается пользователю, который использует полученную
информацию для любых необходимых ему целей. Примером информационно-
справочных систем могут служить системы автоматизированного
резервирования мест в пассажирском железнодорожном транспорте и в
аэрофлоте. Эти системы являются также типичным примером оперативных
систем, так как практически каждое обращение в систему влечет за собой
изменение текущего состояния информационного фонда (бронируются места,
добавляются новые рейсы и т.п.) [15, с. 128].
В соответствии с запросом информационно-справочная система
осуществляет поиск нужных сведений из числа тех, что хранятся в ее
информационном фонде. Поиск — одна из основных операций в таких
системах, поэтому они являются также информационно-поисковыми системами
(ИПС). Управленческие системы предназначены для решения различного рода
управленческих и технико-экономических задач. Обычно эти системы
функционируют в рамках АСУ предприятия, организации, отрасли (например,
15
информационные системы больниц и автоматизированных складов,
материально-технического снабжения и управления запасами, учета кадров и
бухгалтерского учета и т.п.). Часто эти системы обслуживают отдельные
службы и являются автономными, т.е. располагают собственным
информационным фондом, алгоритмическим и программным обеспечением.
Управленческие системы могут быть интегрированными, построенными
по принципу банка данных. Такие системы обрабатывают общий поток
информации, циркулирующий на предприятии, и призваны обеспечить
ритмичное и плановое функционирование предприятия путем оптимального
использования его ресурсов.
С помощью технических средств удается автоматизировать только
информационные операции. Непосредственные функции принятия решений и
другие управленческие операции выполняет человек. Поэтому управленческие
системы, как правило, бывают ориентированы на выдачу различных справок и
отчетных форм отдельным службам и руководству предприятия.
Следовательно, управленческие системы выполняют одновременно и функции
информационно-справочных систем. Запросы в этих системах носят обычно
регулярный или регламентный характер. Реализуя эти запросы, ИС выдает
определенный перечень справочных форм по результатам регулярной
(ежедневной, еженедельной и т.п.) обработки информации о состоянии
контролируемых процессов, а также обслуживает и другие типы запросов.
В информационно-расчетных системах хранящаяся информация
используется для решения задач, связанных с различными расчетными
операциями. К подобным задачам относятся статистический учет и анализ,
прогнозы месторождений и погоды, диагностика (диагноз заболевания,
установление причины неисправности оборудования или прибора). К
информационно-расчетным можно отнести и ИС, функционирующие в рамках
систем автоматизированного проектирования (САПР). Последние выполняют
различные проектные расчеты, решают задачи оптимизации параметров
элементов, схем, устройств в приборостроении и машиностроении,
радиоэлектронике и судостроении.
16
Функции расчетных систем могут быть присущи и другим типам
информационных систем. Например, в рамках документальной ИПС,
функционирующей в библиотеке, наряду с поисковыми задачами могут
решаться многие учетно-статистические задачи; фиксироваться сведения о
движении книжного фонда, учитываться данные о контингенте читателей,
готовиться материалы для отчетов и т.п.
Все рассматриваемые выше разновидности ИС обеспечивают
пользователя необходимой информацией лишь из числа тех сведений и фактов,
которые когда-либо были введены в систему и хранятся в ее информационных
массивах. Информационно-логические системы в отличие от всех прочих
способны выдавать информацию, не введенную ранее в систему в
непосредственном виде, а вырабатываемую на основании логического анализа,
обобщения, переработки сведений, имеющихся в информационных массивах.
Такие системы могут решать научно-исследовательские задачи, заменяя в
определенной степени труд специалиста-исследователя. Их иногда называют
интеллектуальными системами, так как при их разработке используются
положения теории искусственного интеллекта [9, с.2-6].
Во всех рассмотренных выше системах должны существовать развитые
средства общения пользователей с системой, в том числе и пользователей —
неспециалистов в области вычислительной техники. С помощью этих средств
пользователь формулирует свои запросы, вводит их в систему, воспринимает
информацию, выдаваемую ему системой.
В разных системах эта задача решается по-разному. В некоторых
существует строго определенный перечень запросов, которые могут быть
реализованы. Пользователь выбирает запрос, наиболее полно
удовлетворяющий его требованиям, и указывает его системе. Такие системы
называются системами с типовыми (стандартными) запросами. Существенно,
большие возможности для пользователя предоставляют системы, реализующие
произвольные запросы. Для их формулировки система должна располагать
языком запросов, правилами их составления. Удобно общение пользователя с
системой в форме диалога человека с машиной. При этом пользователь,
17
знакомясь с получаемой информацией, имеет возможность корректировать
свой запрос. Необходимо отметить, что любая конкретная информационная
система может характеризоваться совокупностью свойств, присущих
отдельным выделенным видам систем. В то же время в зависимости от области
применения информационных систем каждая система будет обладать своими
особенностями.
1.2. Новые возможности информационных систем в принятии
управленческих решений
Принятие разнообразных решений – ежедневная деятельность
менеджеров различных предприятий, от правильности выбора которых нередко
зависит эффективная деятельность предприятия в целом. Обработка
многочисленных и противоречивых альтернатив и выбор «лучшей» является
сложным и ответственным процессом, которому в последнее время уделяется
значительное внимание. Именно поэтому появляются новые средства решения
организационно-управленческих задач – системы поддержки принятия
управленческих решений (Decision Support Systems) [4, с. 135].
Современная система поддержки принятия решения (СППР) – это
компьютерная автоматизированная система, максимально приспособленная к
решению задач повседневной управленческой деятельности, являющаяся
инструментом, призванным оказать помощь лицам, принимающим решения
(ЛПР). СППР С помощью СППР может производиться выбор решений
некоторых неструктурированных и слабоструктурированных задач, в том числе
и многокритериальных.
Система поддержки принятия решений - система, использующая модели
объекта управления, опирающаяся на вычислительные или имитационные
модели и расчетные методы (линейное программирование, теорию массового
обслуживания, сетевые модели). В СППР выделяют три основные части:
Система данных для сбора и хранения информации, получаемой из
внутренних и внешних источников. Обычно это хранилище данных.
18
Система диалога, позволяющая пользователю задавать, какие данные
следует выбирать и как их обрабатывать.
Система моделей - идеи, алгоритмы и процедуры, которые позволяют
обрабатывать данные и проводить их анализ. Пользователь имеет опыт, знает
ситуацию и руководствуется определенными соображениями при выборке
данных. В обработке данных используются различные процедуры, от простого
суммирования до статистического анализа и нелинейной оптимизации.
СППР состоят из двух основных компонент: хранилища данных и
аналитических средств. Хранилище данных предоставляет единую среду
хранения корпоративных данных, организованных в структурах,
оптимизированных для выполнения аналитических операций. Аналитические
средства позволяют конечному пользователю, не имеющему специальных
знаний в области информационных технологий, осуществлять навигацию и
представление данных в терминах предметной области. Для пользователей
различной квалификации, СППР располагают различными типами интерфейсов
доступа к своим сервисам.
Рис. 1.2. Принципиальная структура СППР
В зависимости от функционального наполнения интерфейса системы
выделяют два основных типа СППР: EIS и DSS [8, с.9-29].
19
EIS (Execution Information System) – КИСУ руководство предприятия. Эти
системы ориентированы на неподготовленных пользователей, имеют
упрощенный интерфейс, базовый набор предлагаемых возможностей,
фиксированные формы представления информации. EIS-системы рисуют
общую наглядную картину текущего состояния бизнес-показателей работы
компании и тенденции их развития, с возможностью углубления
рассматриваемой информации до уровня крупных объектов компании. EIS–
системы – та реальная отдача, которую видит руководство компании от
внедрения технологий СППР.
DSS (Desicion Support System) – полнофункциональные системы анализа
и исследования данных, рассчитанные на подготовленных пользователей,
имеющих знания, как в части предметной области исследования, так и в части
компьютерной грамотности. Обычно для реализации DSS-систем (при наличии
данных) достаточно установки и настройки специализированного ПО
поставщиков решений по OLAP-системам и Data Mining.
Такое деление систем на два типа не означает, что построение СППР
всегда предполагает реализацию только одного из этих типов. EIS и DSS могут
функционировать параллельно, разделяя общие данные и/или сервисы,
предоставляя свою функциональность как высшему руководству, так и
специалистам аналитических отделов компаний[14, с. 1-7].
CППР "Эксперт" Система поддержки принятия решений "Эксперт" - это
инструмент для формализации и решения слабоструктурированных и
неструктурированных задач планирования, прогнозирования и управления.
Особенности системы:
1. Система базируется на современных методах поддержки принятия
решений, применявшихся в США, Мексике, Канаде и других странах для
решения задач аналитического планирования.
2. Поддержка как числовых значений, так и субъективных вербальных
предпочтений пользователя.
3. Возможность анализа данных на предмет согласованности и
достоверности, исправление несогласованности.
20
4. Удобный графический интерфейс, инструменты для формализации
проблемы, анализа результатов.
5. Возможность обработки любых внешних данных.
6. Обработка совместных суждений, достижение консенсуса
7. Подробные печатные отчеты.
8. Наличие библиотеки решений типовых задач в области финансов,
экономики, управлении персоналом, предприятием и т.п.
9. Низкие системные требования.
Наличие библиотеки типовых иерархий и заданных парных сравнений
для решения задач управления, прогнозирования и управления из различных
сфер деятельности.
Crystal Info (Seagate Info) 7.5
Crystal Info 7.5 - система поддержки принятия решений, основанная на
гибкой технологии доступа к данным и их обработки. Crystal Info (ранее:
Seagate Info) обеспечивает стандартизацию документооборота и отчетности в
масштабе предприятия. Поддерживается технология OLAP, что позволяет
получать ответы на важные для бизнеса вопросы "на лету".
Функциональные возможности Crystal Info
Управление выполнением запросов:
- управление запросами пользователей;
- управление выводом результатов;
- контроль за разделением информации;
- вывод отчетов, инициируемый событиями (обновлениями БД,
например).
Возможности работы в Internet/intranet:
- вывод отчетов в формате HTML с возможностью просмотра в
броузере;
- обновление выводимых на Web-сайт отчетов по расписанию;
- вывод отчетов по статистике обращения к Web-сайту;
21
- Crystal Info WebAccess: доступ ко всем возможностям анализа
данных и просмотра отчетов в безопасной среде Web через любой броузер,
поддерживающий фреймы и JavaScript.
Возможности администрирования
- функции секретности;
- импорт списков пользователей Windows NT;
- отчеты по спискам секретности;
- административные отчеты;
- возможность установки на рабочие станции по сети;
- управление секретностью на уровне представлений (Viewing-level
security);
- возможности назначения пользователям прав доступа;
- поддержка кластерных технологий.
Baan
С помощью генератора отчетов Seagate Crystal Reports пользователи Baan
могут создавать аналитические отчеты, обращаясь непосредственно к данным
Baan через Baan native driver фирмы Seagate. С помощью того же драйвера,
отчеты, созданные на основе данных Baan, могут быть эффективно
распространены в масштабе корпорации с помощью Seagate Info. Seagate Info
позволит также эффективно проанализировать информацию с помощью
технологии многомерного анализа данных OLAP [17, с. 17-25].
PeopleSoft
PeopleSoft и Seagate Software тесно интегрированы посредством PSQuery
из состава PeopleTools. (PeopleTools – инструментальный набор для
пользователей и PeopleSoft). PSQuery предоставляет доступ к данным, не
требуя знания структуры таблиц PeopleSoft.
Интеграция Seagate Software и PeopleSoft обеспечивает безопасность
данных и предоставляет полную функциональность, такую как доступ к
метаданным PSQuery и внесение параметров. После недавней сертификации
Seagate Info 7 для PeopleSoft 7.5, эта интеграция распространяется как на Crystal
Reports так и на Seagate Info.
22
J.D. Edwards
Использование Seagate Crystal Reports с J.D. Edwards OneWorld.
Последняя версия драйвера J.D. Edwards' Open Data Access (ODA) Driver
позволяет пользователям J.D. Edwards при помощи Crystal Reports создавать
отчеты презентационного качества на основе данных off OneWorld data, что
значительно повышает возможности OneWorld по обеспечению безопасности и
поддержке бизнес-логики.
Вот лишь небольшой список сфер применения Систем Поддержки
Принятия Решений:
Анализ каналов снабжения и распределения (логистика); Анализ
производства; Анализ продаж; Маркетинговый анализ; Анализ клиентской
базы; Анализ качества сервисного обслуживания; Финансовый анализ;
Инвестиционный анализ; Анализ исследовательской и проектной деятельности;
Анализ персонала; Анализ стратегии организации; Многомерный анализ;
Прогнозирование; Поиск закономерностей; Управление рисками; Сегментация
клиентов/товаров/услуг; Построение профилей потребителей; Оценка
эффективности рекламы [6, с. 416].
Рассмотрим новые возможности управляющих информационных систем в
менеджменте, которые появились в связи с интенсивным развитием
информационных технологий. С ростом технической мощи ИТ компьютеры
начали не просто облегчать работу человека, они позволяют выполнять то, что
без ИТ было невозможным. В связи с тем, что менеджеру приходится
принимать решения в условиях большой неопределенности и риска, новые
возможности информационных систем очень быстро начинают находить
применение в бизнесе.
Системы поддержки принятия решений уже более двух десятилетий
используются в развитых странах, но пока еще не получили широкого
распространения в нашей стране.
Система поддержки принятия решений требует трех первичных
компонентов: модели управления, управления данными для сбора и ручной
обработки данных и управления диалогом для облегчения доступа
23
пользователя к DSS. Пользователь взаимодействует с DSS через
пользовательский интерфейс, выбирая частную модель и набор данных,
которые нужно использовать, а затем DSS представляют результаты
пользователю через тот же самый пользовательский интерфейс. Модель
управления и управление данными в значительной степени действуют
незаметно и варьируются от относительно простой типовой модели в
электронной таблице до сложной комплексной модели планирования,
основанной на математическом программировании.
Чрезвычайно популярный тип DSS - в виде генератора финансового
отчета. С помощью электронной таблицы типа Lotus 1-2-3 или Microsoft Excel
создаются модели для прогнозирования различных элементов организации или
финансового состояния. В качестве данных используются предыдущие
финансовые отчеты организации. Начальная модель включает различные
предположения относительно будущих трендов в категориях расхода и дохода.
После рассмотрения результатов базовой модели менеджер проводит ряд
исследований типа “что, если”, изменяя одно или большее количество
предположений, чтобы определить их влияние на исходное состояние.
Например, менеджер мог бы зондировать влияние на рентабельность, если бы
продажа нового изделия росла на 10% ежегодно. Или менеджер мог бы
исследовать влияние большего, чем ожидаемое, увеличения цены сырья,
например 7% вместо 4% ежегодно. Этот тип генератора финансового отчета -
простые, но мощные DSS для руководства принятием финансовых решений.
Пример DSS по приведению транзакций данных - система определения
размеров ассигнований на полицейские выезды, используемая городами
Калифорнии. Эта система позволяет офицеру полиции увидеть карту и выводит
данные географической зоны, показывает полиции звонки вызовов, типы
вызовов и время вызовов. Интерактивная способность графики системы
разрешает офицеру манипулировать картой, зоной и данными, чтобы быстро и
легко предположить вариации альтернатив полицейских выездов.
Другой пример DSS - интерактивная система для планирования объема
производства в большой бумажной компании. Эта система использует