
5. Необходимость учета комплексных взаимосвязей между различными
ресурсами при управлении проектами26.
Существующие методы управления проектами не в полной мере позво
ляют учесть данные особенности. Большинство методов основано на оптимиза
ции распределения отдельных видов ресурсов и не учитывает комплексный ха
рактер взаимосвязей между различными видами ресурсов. Кроме того, модели
проектов, лежащие в основе существующих методов, не обеспечивают форма
лизации сложных зависимостей между этапами проектов, которые часто встре
чаются на практике. Помимо этого, учет нестационарности проектов осуществ
ляется, как правило, с использованием традиционных статистических или веро
ятностных подходов, что не оправдано для инновационных проектов, каждый
из которых уникален27. Применяемые в настоящее время методы управления
проектами не выделяет в качестве объекта управления такой ресурс как знания,
значение которого для проектов сложно переоценить28.
В современных исследованиях наиболее часто вопросы ресурсного
управления связываются с теорией ограничений, в рамках которой предложен
«Метод критической цепи» (Critical Chain Method), разработанный Элияху Г ол-
драттом.
Метод критической цепи является одним из способов ресурсного управ
ления в проекте и рассматривает каждый проект как набор задач, упорядочен
ных или связанных друг с другом. Каждая задача определяется только двумя
характеристиками - видом выполняемой работы (или исполнителем) и отпу
щенными на нее ресурсами (как правило, временем). Она должна начаться, ко
гда будут полностью готовы предназначенные для нее ресурсы (в частности,
26 Балашов А.И. Управление проектами: учебник для бакалавров / А.И. Балашов, Е.М. Рого
ва, М.В. Тихонова, Е.А. Ткаченко; под ред. Е.М. Роговой. — М.: Юрай, 2015. — С. 17.
27 Мищенко А.В., Кошелев П.С. Методы и модели управления ограниченными ресурсами
проекта в условиях неопределенности и риска //
Экономический анализ: теория и практика.
2016. № 20 (371). С. 53-66.
28 Мищенко А.В., Кошелев П.С. Методы и модели управления ограниченными ресурсами
проекта в условиях неопределенности и риска //
Экономический анализ: теория и практика.
2016. № 20 (371). С. 53-66.
18