25
МЕ = МЗ/ ВП (4)
Материалоотдача продукции (работ, услуг) - показатель обратно
пропорциональный материалоемкости. Этот показатель характеризует величину
произведенной продукции (работ, услуг) с каждого рубля потреблённых
материальных ресурсов, (сырья, материалов, топлива, энергии и т.д.), и
рассчитывается как отношение стоимости произведенной продукции (работ,
услуг) к сумме материальных затрат:
МО = ВП / МЗ (5)
Коэффициент соотношения темпов роста объёмов производства и
материальных затрат определяется отношением индекса валовой или товарной
продукции (работ, услуг) к индексу материальных затрат. Он характеризует в
относительном выражении динамику материалоотдачи и одновременно
раскрывает факторы её роста.
Удельный вес материальных затрат в себестоимости продукции
исчисляется отношением суммы материальных затрат к полной себестоимости
произведенной продукции (работ, услуг). Динамика этого показателя
характеризует изменение материалоёмкости продукции.[46,c.347]
Коэффициент использования материалов представляет собой отношение
фактической суммы материальных затрат к их плановой сумме, пересчитанной на
фактический объём выпущенной продукции (работ, услуг). Он показывает,
насколько экономно используются материалы в процессе производства, нет ли
их перерасхода по сравнению с установленными нормами. Если значение
данного коэффициента больше единицы, это свидетельствует о перерасходе
материальных ресурсов на производство, и наоборот, если значение
коэффициента меньше единицы, то материальные ресурсы использовались
более экономно. Службам контр оля на предприяти и необходим о осуществ ить постоянный к онтроль над ц елевым характ ером использ ования данны х ресурсов. К современ ным методам осуществления с истемы эффект ивного упр авления трудовым и ресурсами можно отнест и и методы прогнозирова ния.
К обобщающим показателям также относится прибыль на 1 рубль
материальных затрат- это наиболее обобщающий показатель эффективности
использования материальных ресурсов. Определяется данный коэффициент
отношением суммы полученной прибыли от основной деятельности к сумме
26
материальных затрат. Повышение уровня этого показателя положительно
характеризует работу предприятия. В процессе анализа необходимо изучить
динамику данного показателя, выполнение плана по его уровню, провести
межхозяйственные сравнения и установить факторы изменения его величины.
В экономической литературе рекомендуется несколько методик анализа
обобщающих показателей, основанных на разных типах факторных систем.
Наиболее объективную оценку использования материальных ресурсов даёт
показатель материалоёмкости. Материалоёмкость определяет сумму
материальных затрат: рост материалоёмкости увеличивает сумму материальных
затрат, снижение материалоёмкости — уменьшает. Материальные затраты при
калькулировании себестоимости продукции учитываются как прямым путём (в
статье «Сырьё и материалы»), так и в комплексных статьях расходов (расходы
на содержание и эксплуатацию оборудования, цеховые и общезаводские). В
связи с этим их называют прямыми и общими.
Анализ материалоёмкости проводится по аддитивной, кратной или
мультипликативной факторной системе. Построение факторных моделей
осуществляется на основе формулы определения материалоёмкости, причём сама
формула расчёта не может рассматриваться в качестве факторной системы.
Одна из факторных моделей, полученная приёмом расширения, рассматривает
изменение материалоемкости ресурсов в зависимости от материалоемкости по
прямым затратам (МЕ
пр
) и коэффициента соотношения общих и прямых затрат
(К
соотн
):
МЕ = МЗ / ВП = (МЗ
пр
/ ВП) × (МЗ / МЗ
пр
) = МЕ
пр
× К
соотн
(6)
Для изучения влияния факторов на материалоёмкость можно
использовать любые методы (цепных подстановок, абсолютных разниц,
логарифмический и др.)
Материалоёмкость по прямым материальным затратам МЕ
пр
и
коэффициент соотношения затрат К
соотн.
- факторы первого порядка. Факторами
второго порядка, влияющими на материалоёмкость продукции, являются:
структура продукции (увеличение доли материалоёмкой продукции
27
приводит к увеличению общей материалоёмкости);
уровень материальных затрат на отдельные изделия, или удельная
материалоёмкость;
цены на материалы и отпускные цены на продукции.
Частные показатели материалоёмкости применяются для
характеристики эффективности использования отдельных видов материальных
ресурсов, а также для характеристики уровня материалоёмкости отдельных
изделий (отношение стоимости всех потреблённых материалов на единицу
продукции к её оптовой цене). С помощью частных показателей
материалоёмкости анализируется изменение общей материалоёмкости товарной
продукции под влиянием структурного сдвига в потреблении материальных
ресурсов (сырья, топлива и др.). Службам контроля на предприятии н еобходимо ос уществить посто янный контр оль над целевым характером исп ользования да нных ресурсов . К соврем енным метод ам осуществле ния системы эффективного управления тр удовыми ресурс ами можно отнести и мет оды прогноз ирования.
Уровень обеспеченности предприятия сырьем и материалами
определяется сравнением фактического количества закупленного сырья с их
плановой потребностью. Необходимо также проверить обеспеченность
потребности в завозе материальных ресурсов договорами на их поставку и
фактическое их выполнение.[49,c.204]
1.3 Прогнозирование как элемент эффективного управления
запасами
Для организации эффективного управления производственными
запасами на предприятии необходимо применять современные методы
управления запасами. От того насколько предприятие способно и готово
использовать данные мероприятия, зависит и конечный результат его
деятельности. Эффективное управление запасами позволяет ускорить
оборачиваемость капитала и повысить его доходность, уменьшить текущие
затраты на их хранение, высвободить из текущего хозяйственного оборота
часть капитала, реинвестируя его в другие активы.
Искусство управления запасами – это:
28
оптимизация общего размера и структуры запасов ТМЦ;
минимизация затрат по их обслуживанию;
обеспечение эффективного контроля за их движением.
Для оптимизации текущих запасов в зарубежных странах используется
ряд моделей, среди которых наибольшее распространение получила модель
экономически обоснованного заказа. Расчетный механизм этой модели основан
на минимизации совокупных затрат по закупке и хранению запасов на
предприятии. Эти затраты делятся на две группы:
сумма затрат по завозу товаров, включая расходы по транспортировке и
приемке товаров;
сумма затрат по хранению товаров на складе предприятия (содержание
складских помещений и оборудования, зарплата персонала, финансовые
расходы по обслуживанию капитала вложенного в запасы).
Чем больше партия заказа и реже производится заказ материалов, тем
ниже сумма затрат по завозу материалов. Но, с другой стороны, большой
размер одной партии вызывает соответствующий рост затрат по хранению
товаров на складе, так, как при этом увеличивается размер запаса в днях. В
отличие от затрат по хранению, которые находятся в прямой зависимости от
среднего размера производственных запасов, затраты по размещению и
выполнению заказов ведут себя иначе: чаще всего зависимость носит обратный
характер. Объяснения вновь могут быть различными: не нужно лишний раз
пользоваться услугами транспортных организаций, более оптимально
используется транспорт, можно получить скидку при заказе крупной партии.
Среди систем контроля за движением запасов в странах с развитой
рыночной экономикой и рыночными отношениями, наиболее широкое
распространение получили ABC-анализ, ХYZ-анализ и логистика.
Для осуществления эффектного управления товарно-материальными
запасами на предприятии, необходимо в первую очередь исследовать стадии
жизненного цикла товара. Сл ужбам контроля н а предприятии н еобходимо ос уществить пост оянный контрол ь над целевым характе ром использова ния данны х ресурсов. К соврем енным метод ам осущес твления сист емы эфф ективного управле ния трудовыми ресурсами м ожно отнести и методы п рогнозирования .
29
Первая ассоциация, которая возникает у большинства логистов, когда
они слышат о жизненном цикле товаров – это график с рисунка 1. Его часто
любят рисовать маркетологи, а вот логисты обычно его либо не понимают,
либо не принимают, так как из истории продаж конкретных позиций, с
которыми они работают, подобные построения как-то не следуют.
При пристальном рассмотрении этого графика необходимо разобраться,
почему мы далеко не всегда видим его на примере конкретных продаж, и как
же научиться общаться с маркетологами на общем языке прибыли, используя
их собственные графики (рисунок 1).[44,c.104]
Рисунок 1 – Кривая жизненного цикла товара
Представленный график означает только то, что продажи любого товара
имеют некий цикл. Сначала позиция – новая и её внедряют, потом о ней
узнают, и идёт активный рост продаж, затем рост, хотя и продолжается, но уже
замедляется – этап зрелости, после которого происходит спад продаж: сначала
намечается тенденция – этап насыщения, а потом и окончательный спад.
Теоретически такой процесс является довольно распространенным
явлением, и не вызывает особых вопросов, однако, применить его на практике,
практически не возможно или очень затруднительно, и этому есть
определенные причины, и к ним относятся:
1. На графике отображаются сглаженные продажи, то есть все пики и
30
провалы выравниваются скользящим средним, причём с достаточно большим
периодом сглаживания – вплоть до года.
2. Это цикл сглаженных продаж товара вообще, а не его продаж в
вашей компании, то есть уход с рынка вашего основного конкурента с
переходом его клиентов к вам и, как следствие, увеличение ваших продаж
вдвое, на этом графике никак не отобразится. Если же вы будете его строить
только по своим продажам, не являясь при этом эксклюзивным поставщиком
позиции, то получите всё, что угодно, но только не жизненный цикл этой
позиции;
3. Если же вы, вдруг, являетесь эксклюзивным поставщиком позиции,
то это вам тоже не всегда поможет, так как цикл продаж некоторых товаров
настолько большой, что весь анализируемый период продаж может оказываться
внутри только одного этапа цикла – кстати, это очень распространённая
ситуация для самых важных товаров из группы «А» АВС-анализа.
4. И даже, если вы засечёте начало и конец одного или нескольких
этапов жизненного цикла какого-то товара, то это никак не поможет вам
определить моменты перехода к следующим этапам.
Для реальных позиций этот график строится всегда постфактум,
прогнозирование возможно, но оно крайне не точно в случае, если вы идёте за
рынком, а не создаёте его – в этом случае маркетологи дают закупкам планы
продаж на нужный период, и тем надо просто вовремя поддержать эти планы
наличием позиций на складах ровно в тех количествах, которые были заявлены.
Графики жизненного цикла при таком раскладе закупки не интересуют – им
дают конкретные цифры будущих продаж, под которые и осуществляются
закупки.
5. Ну и самое главное, график на рисунке 1 – не единственно
возможный вариант: любого из этапов цикла, кроме первого и последнего,
может и не быть, также может наоборот происходить повторение любого из
этапов, причём в любой последовательности – рисунки 2 (А и Б):
31
Рисунок 2 – Возможные варианты жизненного цикла товара
Каналы товародвижения различны, и количество поставщиков товаров
тоже различное, и для того чтобы определится непосредственно с теми
поставщиками которые больше всего подходят для заключения долгосрочных
договоров на поставку товарно-материальных ценностей. Любой покупатель
знаком со спросом и предложением на рынке товаров, и приобретая товар, он
явно понимает что существует спрос и предложение, а также оптовые поставки,
и при определении конкретного поставщика товаров, необходимо провести
анализ рынка товаров, а также выяснить основные условия поставки данных
товаров.
Пока из всего выше сказанного, мы видим, что практическая ценность
данного графика для логиста – нулевая. Однако кое-что полезное из него всё же
можно взять. Главный смысл этого графика для логиста, что вне зависимости
от уровня прошлых продаж спрос может нелинейно изменяться как в большую,
так и в меньшую сторону. Собственно, интуитивно логист знает об этом и так.
Именно поэтому он и хранит страховой запас – на случай резкого роста спроса,
а закупать старается чаще, но малыми партиями, вместо того, чтобы редко
большими, – на случай резкого падения спроса. Однако теперь – это не просто
интуитивное ощущение логиста, но ещё и подтверждённый графиками
маркетолога факт, который можно использовать в качестве доказательной базы
для обоснования своих решений.[35,c.315]
Однако, кроме такой моральной пользы, в этом графике для логиста есть
32
ещё два важных момента. Первый – это возможность предотвращения
значительных неликвидов на складском остатке компании, второй –
использование различных моделей прогнозирования для товаров, имеющих
разную ретроспективу продаж. Оба момента очень важны для любого логиста,
управляющего запасами предприятия, поэтому рассмотрим последовательно
каждый из них.
Чем больше номенклатурная база компании – а её рост происходит
практически в любом успешном бизнесе, тем больше возникает потребность в
её дифференцировании для использования различных моделей управления
товарными запасами для различных групп позиций.
Причём эта задача включает в себя необходимость разделения всей
номенклатуры на две группы: активные позиции, которые вы будете закупать
на склад, и, выводимые позиции, закупка на склад которых будет запрещена
(при автоматизированном процессе закупки – даже программно). Причём
любой логист захочет, чтобы во вторую группу попали и те товары, которые
неплохо продавались ещё совсем недавно, но на данный момент находятся в
последней стадии своего жизненного цикла, чтобы не создавать по ним
будущие неликвиды. И вот для решения этой-то задачи вы и сможете
объединить усилия с маркетологами, опираясь на общее понимание графика
жизненного цикла товаров. Ведь в данном случае, лучше недополучить
небольшую прибыль на излёте продаж, но при этом освободить склад от
позиции к моменту, когда она перестанет продаваться, и благодаря этому не
потерять гораздо больше в деньгах, замороженных в неликвиды.
Для этого надо совместно с маркетологом определить, к какой из групп
относятся позиции, по которым наблюдается снижение продаж, чтобы понять –
просто ли это сезонный спад или же последний этап жизненного цикла товара
Одним из самых простых методов для этого является использование так
любимыми многими ABC-анализа в модифицированной мной бостонской
матрице, хотя не маловажной является и экспертная оценка специалистов,
особенно, когда происходит замещение продаж одной позиции, продажами
33
другой. Участие же маркетолога понадобится вам не только, чтобы вовремя
засечь и перестать закупать позиции, которые скоро перестанут продаваться, но
и, возможно, принять совместное решение о необходимости стимулирующей
акции для позиций, по которым имеется значительный запас, пока его ещё
можно сбыть, в принципе.
Берутся данные о количестве фактов продаж позиций за анализируемый
период – количество чеков или накладных, в которых присутствует позиция – и
делается АВС-анализ. Затем берутся данные о количестве фактов продаж этих
же позиций за такой же период, предшествующий анализируемому, и первое
значение по каждой позиции делится на второе.
Распространенный АВС-анализ можно использовать в случае с
сезонными продажами, так как цикл сезона будет точно такой же, но при этом
надо иметь возможность оперативного подвоза товара. При разработке
эффективной системы управления производственными запасами, не нужно
отодвигать на задний план и вопрос и отгрузкой товаров до потребителя.
Статистика отгрузок на этапе внедрения показывает не скорость
потребления, а скорость заполнения товаром каналов продаж, которая может
быть сначала пиковой, но потом будет спад продаж. Ориентироваться всегда
нужно на реальный спрос покупателей. Более того - у конечных клиентов вас
интересуют не первые продажи на пробу, а уже повторные продажи. Причём не
редко компания должна думать об этом и за себя, и за своих дистрибуторов,
чтобы на их складах не осел мертвый сток, который свяжет все их деньги для
покупки у вас другого товара.[24,c.105]
Как показывает практика, наиболее успешным является использование
различных моделей прогнозирования для разных позиций. Причём иногда
логист вынужден использовать различные модели даже не столько для
увеличения точности прогнозов, сколько из-за того, что ему не хватает данных
о продажах новых позиций.
В результате, он не может использовать для их прогнозирования
основные модели, которые хорошо работают для старых позиций, из-за
34
ограничений на минимальное количество известных значений при
использовании любой модели прогнозирования.
Именно поэтому, для определения оптимальной модели
прогнозирования мы будем использовать не только данные о текущем этапе
жизненного цикла товара, но и дату начала продажи позиции компанией для
определения глубины истории продаж.
Определяя оптимальные модели продаж и определившись с вариантом
прогнозирования предприятия могут избежать непроизводительных потерь
связанных с покупкой и продажей товаров. Организации – покупатели товаров
несут большие потери.
Таким образом, мы получаем ещё одно деление позиций на группы – по
имеющейся в наличии истории их продаж. Здесь нет жёстких рамок, и границы
групп логисты определяют сами так, чтобы максимально эффективно
использовать те модели прогнозирования, которые они выбрали для работы –
обычно их не больше трёх-четырёх. Использование современных моделей
управления товарно-материальными ценностями, призваны сократить
непроизводительные потери при их хранении и использовании на
предприятии.[18,c.102]
Также неоспоримым элементом эффективного управления
производственными запасами, является и контроль за сохранностью этих
запасов на складах предприятия, чтобы исключить неликвидные и залежалые
товары, которые не приносят предприятию доход, и в ближайшее будущее
увеличат убытки. Службам контрол я на предприят ии необходимо осуществить п остоянный ко нтроль над цел евым характер ом использова ния данных р есурсов. К с овременным мет одам осущ ествления сист емы эффект ивного управле ния трудовым и ресурсами м ожно отнести и методы п рогнозирован ия.
Для того чтобы эффективно управлять производственными запасами,
сформулированы основные требования, которые обычно предъявляются при
четкой организации системы управления на предприятии.
Как известно, управление состоит из следующего набора функций:
планирование, прогнозирование, учет, анализ, регулирование. Для того чтобы
принять эффективные управленческие решения по управлению запасами,
большое значение придается системе прогнозирования.