возникновением возмущающих факторов, либо опираясь на знания,
полученные на основе опроса высококвалифицированных экспертов. Кроме
того, одним из основных факторов, негативно влияющих на эффективность
адаптивного управления СО, является большая размерность массивов данных,
обрабатываемых в процессе принятия решений в нестандартных ситуациях СС.
Исходя из опыта стран с развитой рыночной экономикой
7
, обойти данную
проблему, при выполнении СО широкого фронта подрядных работ, можно
путем дифференциации производственного процесса, позволяющей
значительным образом сократить объемы перерабатываемой в процессе
принятия решений информации. Для этого производственный процесс,
например, связанный с одновременным строительством нескольких сложных в
технологическом плане объектов, расчленяется на отдельные
производственные циклы взаимосвязанных между собой подрядных работ,
заканчивающиеся определенным уровнем готовности строящихся объектов.
Например, готовностью фундамента и т. д. Это позволяет все подрядные
работы, входящие в состав циклов производить специально созданными для
этого комплексными производственными бригадами, оснащенными всей
необходимой строительной техникой и средствами механизации. Для
управления каждой такой бригадой целесообразно создать функциональное
подразделение в виде проблемно ориентированной группы, задачами которой
является организация наилучшей ее производственной деятельности в
изменяющихся условиях СС и обеспечение на этой основе наиболее
эффективного использования активной части основных производственных
фондов, трудовых и материальных ресурсов. Другими словами, в нестабильных
условиях СС целесообразной является такая организация строительного
производства, при которой происходит значительное сокращение размерности
решаемых задач управления и в этой связи появляется возможность разработки
относительно простых инструментальных средства адаптации.
7
Гавриш В.В., Серватинский В.В., Янаев Е.Ю. Основы организации и управления в строительстве
Сибирский федеральный университет, Инженерно-строительный институт. Красноярск, 2019.