- ¾ семантическая сеть прогнозирования, отражающая причинно-
следственные отношения между утверждениями в форме правил (продукций)
вида: ЕСЛИ «Объем документооборота организации велик», ТО «Количество
подготавливаемых должностным лицом документов велико»; ЕСЛИ
«Количество подготавливаемых должностным лицом документов велико», ТО
«Число задержек исполнения документов велико».
Такая модель позволяет установить взаимосвязь бизнес-процессов и
операций документирования деятельности организации. Использование
методов инженерии знаний позволяет отнести разрабатываемую систему к
классу экспертных (ЭС).
Основными элементами предлагаемой АИС являются: база знаний (БЗ),
база данных (БД), подсистема логического вывода, подсистема редактирования
знаний, подсистема объяснений.
Эффективность ЭС определяется объемом и качеством БЗ, а также тем,
насколько возможна адаптация системы к особенностям функционирования
организации в рассматриваемой предметной области. Необходимость
настройки АИС на особенности делопроизводства в определенный промежуток
времени определяется динамикой, изменчивостью бизнес-процессов, а
следовательно, периодической сменой состава, количества и содержания
порождаемых бизнес-процессами документов.
Качество настройки ЭС на особенности предметной области и
специфику постановки делопроизводства определяется степенью корректности
и полноты содержания сведений базы знаний, апеллирование которыми
позволяет сформулировать утверждения, характеризующие состояние
документооборота «от документов» и «от процессов».
Основное назначение ЭС – анализ документооборота, поэтому
утверждения, входящие в семантическую сеть прогнозирования, должны
характеризовать особенности документационного обеспечения управления
(ДОУ) и бизнес-процессов организации.
Определение входных данных и результатов выполнения каждого