составляет примерно 3% от всего количества баннерных показов.
На основании
подсчитывается удельная стоимость одного
щелчка мыши на баннере (
):
Потом рассчитывается прибыль с учетом расходов на рекламу при
помощи такой формулы:
( )*
ч ед ед р
П Ц С k З
,
где
- считается средней стоимостью единицы продукции; а
-
себестоимостью единицы продукции;
- числом приобретенных единиц
продукции за установленный период времени.
Следовательно, прибыль на каждую вложенную денежную единицу будет
составлять:
.
Явным недостатком такого метода считается его односторонний подход,
так как электронный маркетинг в себя включает множество других
компонентов, к примеру, продвижение корпоративного веб-сайта, другие
способы рекламы и пр., которые также обладают немаловажным значением и
нуждаются в оценке. Помимо этого, данный способ не позволяет высчитать
общую экономическую рентабельность (эффективность) Интернет-проекта.
Впрочем, главный недостаток метода профессора Шалина П., состоит в
том, что при изложенном выше расчете продуктивности баннерной рекламы
пользуются среднестатистическими величинами. Статистические показатели
сами по себе могут быть неверными, а, также, существенно отличаться от их
действительных значений (скажем, откликов на баннер) для определенных
рекламных кампаний. Несомненно, что погрешность, которая содержится в
каждом выражении, повышается по степени расчета и переносится на каждый
последующий уровень и на окончательный результат.
Невзирая на это, такие показатели как
и
неизбежно
имеются в процессе расчета эффективности баннерной рекламы, невзирая на
то, что им сложно дать абсолютно верную оценку. Поэтому, в таком случае