62
То?вары гр?упп В мо?жно по?пробовать пе?ревести в гр?уппу А, со?кратив
за?траты на за?купку и оп?тимизировав ур?овень запасов.
Ре?зультат дв?ухпараметрического ан?ализа пр?едставлен на рис. 8.
Рисунок 8 - Доля классификационных групп по двум признакам
в общем числе товарных групп в 2018 году
До?ля гр?уппы «С?Сi» пр?еобладающая (27,45%). Да?нная гр?уппа
ха?рактеризуется са?мыми ни?зкими за?тратами на за?купку и не?высокими
по?казателями ва?ловой прибыли.
На?ибольший ин?терес пр?едставляет гр?уппы «А?Аi» (19,61%), «В?Аi»
(23,53%), «С?Аi» (13,735), та?к ка?к на за?купку и ре?ализацию то?варов да?нных
гр?упп за?трачивается бо?льшая до?ля де?нежных ср?едств и да?нные то?вары
пр?иносят ко?мпании бо?льшую ва?ловую прибыль.
Со?кращение об?щих за?трат на за?купку по вс?ем то?варным группам,
сн?ижение ур?овня то?варных за?пасов до?стигается пр?еимущественно за сч?ет
оп?тимизационных ра?бот с гр?уппой «A?Ai» и «В?Аi» и «САi». За?траты на
за?купку то?варов да?нных гр?упп со?ставляют 79,5% (7?5 14?3 87?6,62 ру?б.) от
об?щей су?ммы се?бестоимости то?вара в за?купочных ценах. Ес?ли ко?мпания
До?ля кл?ассификационных гр?упп в
об?щем
ко?л-ве то?варных
гр?упп
19,61%
23,53%
13,73%
15,69%
27,45%
АAi
ВAi
СAi
СBi
СCi
63
со?кратит за?купочную це?ну по эт?им то?варным гр?уппам в 20?19 году, сн?изит
тр?анспортные ра?сходы за сч?ет пе?рераспределения ис?точников закупок,
см?енит ор?иентир на со?вершенствование си?стемы за?купок в пе?рвую оч?ередь
дл?я да?нных то?варных групп, да?нные ме?ры по?зволят ко?мпании по?высить
об?щую ре?нтабельность в 20?20 году.
В табл. 14 пр?иведены ре?комендации по уп?равлению за?пасами то?вар
ка?ждой кл?ассификационной гр?уппы AB?C(AiBiCi)-XYZ анализа.
Таблица 14
Рекомендации по управлению запасами АВС (АiВiСi) –
классификации
Группа ААi, ВАi,АВi, АСi
Группа САi, ВВi,СВi,
Группа ВСi, ССi
Тщательный контроль
уровня запасов.
Точное определение объема
заказа.
Максимально точный
прогноз.
Модель управления
запасами - с
фиксированным размером
заказа.
Обычный контроль.
Обычный порядок
управления запасами.
Использование
экономичного размера
заказа с
фиксированным
интервалом времени.
Горизонт
планирования –
месяц.
Простейший вид
контроля.
Группа низшего
приоритета.
Большие объемы
заказа.
Модель управления
запасами – «Минимум-
максимум».
Горизонт
планирования – по
необходимости
Дл?я бо?лее то?чного фо?рмулирования ре?комендаций оп?ределим
ха?рактер по?требления за?паса то?варных гр?упп ме?тодом XY?Z-анализа
то?варных групп.
Ме?тодом XY?Z-анализа мо?жно пр?оизвести кл?ассификацию то?варно-
материальных за?пасов ко?мпании в за?висимости от ст?абильности их продаж.
Об?ъекты ан?ализа (т?оварные гр?уппы) бу?дут ра?збиты на тр?и гр?уппы
«X», «Y», «Z?» со зн?ачениями ко?эффициента ва?риации от 0 до 10?% в
ка?тегорию X, от 10 до 25?% - в ка?тегорию Y, ос?тальные – в ка?тегорию Z.
До?ля гр?упп XY?Z в об?щем чи?сле то?варных гр?упп пр?едставлен на
рис.9.
64
Доля групп XYZ
5,88%
11,76%
82,35%
X
Y
Z
Рисунок 9 - Доля групп XYZ в общем числе товарных групп
Ре?комендации по вы?бору по?дходов к уп?равлению то?варными
за?пасами гр?упп XY?Z-анализа пр?едставлены в табл. 15.
Таблица 15
Рекомендации по управлению запасами XYZ-классификации
Группа
Подход к управлению
Уровень
исполнения
X
Минимизация запасов. Наладить работу с
поставщиками таким образом, чтобы
характеристики поставки максимально
соответствовали требуемым характеристикам
потребления (спроса).
Руководители
групп, отделов,
департаментов
Y
Оптимизация запаса. Запас должен
реализовывать свою основную функцию -
буфера, сглаживающего расхождение
характеристик возможных поставок и
имеющегося спроса. Оптимизации уровня
запаса, который должен обеспечить
заданный уровень обслуживания
потребителей.
исполнители
Z
Минимизация или максимизация.
Прогноз в этих позициях невозможен.
Руководители
групп при
согласовании со
смежными
службами
65
По?скольку до?ля то?варных гр?упп с си?льным от?клонением сп?роса
пр?еобладающая (г?руппа Z - 82,35%), мо?жно сд?елать вы?вод о то?м чт?о
эф?фективное уп?равлении за?купками дл?я да?нных то?варных гр?упп мо?жет
зн?ачительно ув?еличить пр?ибыльность компании.
Вы?делив то?варные гр?уппы по пр?изнаку ст?абильности сп?роса в запасе,
мо?жно сп?рогнозировать сп?рос на 20?20 го?д дл?я гр?упп AAiX, AAiY,BAiX,
BAiY, CA?iY . Дл?я гр?упп Z пр?огнозирование неэффективно. Пл?ановую
по?требность на 20?19го?д по ме?сяцам дл?я да?нных то?варных гр?упп мо?жно
пр?инять ра?вной по?требности в 20?18 году.
Дл?я гр?упп Х c ха?рактерным ст?абильным сп?росом и ни?зкими
от?клонением от ср?еднего значения, гд?е от?сутствует се?зонный ха?рактер и
че?тко вы?раженный тренд, бу?дем ис?пользовать ме?тод эк?споненциального
сг?лаживания с уч?етом по?следних да?нных ряда, по?скольку ин?формация
им?еет св?ойство устаревания, причем, че?м бл?иже да?нные к ин?тервалу
прогноза, те?м их зн?ачимость до?лжна бы?ть больше. Пр?и пр?огнозировании
по ме?тоду эк?споненциального сг?лаживания с од?ним па?раметром
пр?огнозируемое зн?ачение в мо?мент вр?емени t+?1 пр?едставляет су?мму
фа?ктического зн?ачения по?казателя и пр?огнозируемого зн?ачения в
мо?мент вр?емени t. Др?угими словами,
= +?(1-α)
, (3.1)
гд?е
α (о?т 0 до 1) – па?раметр сглаживания, оп?ределяющий зн?ачение
ве?са (значимости), ко?торое им?еет са?мое по?следнее на?блюдение пр?и
вы?числении пр?огноза на од?ин шаг.
Сп?рос на то?вар гр?уппы Y от?клоняется значительно, ег?о тр?уднее
спрогнозировать, че?м то?вар гр?упп Х, но он бо?лее по?ддается
прогнозированию, че?м то?вар гр?уппы Z, гд?е пр?огноз не эффективен. То?вар
гр?уппы Y им?еет вы?раженный тр?енд и сезонность, сп?рос ув?еличивается
ве?сной и па?дает в се?редине осени. В те?ории пр?огнозирования ра?зработаны
66
не?сколько сп?особов уч?ета сезонности. Дл?я да?нных гр?упп бу?дем
ис?пользовать ме?тод му?льтипликативной сезонности. Дл?я то?варов Y
ст?руктура се?зонных ко?лебаний по?вторяется ка?ждый 12 месяцев. Да?лее
не?обходимо оц?енить тренд. Ex?cel по?зволяет оп?ределить тр?енд ис?пользуя
фу?нкцию ТЕНДЕНЦИЯ. Оц?енив тренд, не?обходимо оп?ределить се?зонную
компоненту. В му?льтипликативной мо?дели он?а ра?ссчитывается ка?к
от?ношение фа?ктических зн?ачений по?казателя к расчетным, оп?ределенным
по тр?ендовой модели. Ес?ли ра?счетные зн?ачения (т?ренд) ум?ножить на
ко?эффициент сезонности, то по?лучим пр?огнозные данные.
Оп?тимизационными мерами, во?здействующими на со?стояние за?пасов
и по?зволяющими со?кратить за?траты на закупку, в то?м чи?сле бл?агодаря
оп?товым скидкам, яв?ляется оп?ределение оп?тимального ра?змера за?каза и
вр?емя поставки. Рассмотрим, ка?к по?влияли бы ме?ры за?купочной
де?ятельности в 20?19 го?ду в об?ласти оп?ределения оп?тимального ра?змера и
вр?емя ра?змещение за?каза на сн?ижение за?купочной цены, ур?овня за?паса и
др?угих ло?гистических затрат. Да?нные бу?дем ис?пользовать за 20?18 год,
чт?обы пр?и вс?ех ра?вных условиях, кр?оме ры?чагов за?купки (р?азмер заказа,
мо?мент по?дача оч?ередного за?каза на по?полнение за?паса) мо?жно бы?ло
оц?енить ре?альные изменения.
Ка?к бы?ло от?мечено раньше, дл?я то?варных гр?упп BAiZ, CA?iZ,CBiZ с
вы?сокими за?тратами на за?купку но си?льными ко?лебаниями сп?роса
во?зможен ва?риант бл?изкий к по?ставкам то?чно в срок. Да?нная те?хнология
по?ставки по?зволяет ко?мпании сн?изить ри?ски за?мораживания де?нежных
ср?едств в запасах, сн?изить це?ну товара, сд?елав ег?о бо?лее пр?ивлекательным
дл?я клиента, а та?кже по?зволяет пр?едложить по?требителю скидку.
Дл?я ос?уществления да?нной за?купочной те?хнологии не?обходим
на?дежный поставщик, об?еспечивающий св?оевременную по?ставку
ка?чественного товара. Ка?чество и це?на яв?ляются пр?иоритетными
67
кр?итериями вы?бора на?иболее пр?иемлемого поставщика. Пр?оведем вы?бор
по?ставщика дл?я ре?гулярных по?ставок то?варов ко?мпании ОО?О «Лидер».
Ос?новными кр?итериями вы?бора бу?дут ди?намика из?менения ср?едней
це?ны то?варной гр?уппы с бо?льшим об?ъемом пр?одаж в 20?18 го?ду (р?ыба
со?леная) за 3 и 4 кв?артал 20?19 года, ди?намика по?ставок то?варов
не?надлежащего ка?чества и ди?намика по?ставки с на?рушением ср?оков
поставки. Фи?рма в те?чение 3 и 4 кв?артала по?лучала от дв?ух по?ставщиков
то?вары гр?уппы «Р?ыба хо?лодного копчения». По?ставлена за?дача о вы?боре
од?ного из поставщиков. Пр?инять пр?авильное ре?шение по?может
ис?пользование оц?енки ре?йтинга ка?ждого поставщика. Ра?счет вы?полняется
по сл?едующим по?казателям: цена, надежность, ка?чество по?ставляемого
товара. Пр?оизведем ра?счет в не?сколько этапов.
1) Ра?счет из?менения це?ны (с?редневзвешенного те?мпа ро?ста цен).
Дл?я оц?енки по?ставщика по кр?итерию «ц?ены» пр?именяются
сл?едующие за?висимости:
Те?мп ро?ста це?ны на i –й ви?д то?вара
Tц?i =
( )
100|
01
ii
PP
, (3.2)
гд?е
1
i
P
- це?на i - го то?вара в те?кущем пе?риоде;
0
i
P
- це?на i- го то?вара в пр?едшествующем (б?азовом) периоде.
до?ля i –г?о ви?да то?вара в об?щем об?ъеме то?варов
di?= (Si/ΣSi), (3?.3)
гд?е Si – сумма, на ко?торую по?ставлен то?вар i –г?о ви?да в те?кущем
пе?риоде (у.е.).
2) Ра?счет по?казателей ка?чества до?ставки (т?емпа ро?ста по?ставки
то?варов не?надлежащего качества).
Те?мп ро?ста по?ставки не?качественных то?варов по от?дельному
по?ставщику ра?ссчитывается по за?висимости:
Тн?к= dн?k1 / dнk0*100, (3.4)
68
гд?е dн?k1 – до?ля то?варов не?надлежащего ка?чества в об?щем об?ъеме
по?ставок те?кущего пе?риода;
dн?k0 – до?ля то?варов не?надлежащего ка?чества в об?щем об?ъеме
по?ставок пр?едшествующего периода. Ре?зультаты ра?счетов св?одим в
та?бл.17.
Таблица 17
Показатели качества доставки товаров
Поставщик
Квартал
Доля товара
ненадлежащего
качества в общем
объеме поставок, %
Темп роста поставок,
%
1
2
3
4
ЗАО «ДалВосток»
3
1,08
102%
4
1,1
ООО «Рыбзавод»
3
1,9
103%
4
1,95
3) Ра?счет по?казателя на?дежности по?ставки (т?емпа ро?ста ср?еднего
опоздания.
Дл?я ра?счета да?нного по?казателя во?спользуемся зн?ачениями табл. 18.
Таблица 18
Данные о динамике нарушений поставщиками установленных
сроков поставок
Кварта
л
Поставщик
ЗАО «ДалВосток»
ООО «Рыбзавод»
Количество
поставок, ед.
Всего
опозданий,
дни
Количество
поставок, ед.
Всего
опозданий, дни
3
3
3
3
2
4
5
4
4
1
В ка?честве ко?личественной оц?енки на?дежности по?ставки
ис?пользуется ве?личина ср?еднего оп?оздания ил?и чи?сло дн?ей опоздания,
пр?иходящихся на од?ну поставку. Ра?змер ср?еднего оп?оздания оп?ределяется
69
ка?к ча?стное от де?ления об?щего ко?личества дн?ей оп?оздания за
оп?ределенный пе?риод на ко?личество по?ставок за то?т же период.
Ре?зультаты ра?счета по?казателя на?дежности по?ставщика пр?иведены в
табл. 19.
Таблица 19
Показатели надежности поставки
Кварта
л
Поставщик
ЗАО «ДалВосток»
ООО «Рыбзавод»
Среднее
опоздание
Темп роста ср.
опоздания
Среднее
опоздание
Темп роста ср.
опоздания
3
1
40%
0,66
37%
4
0,8
0,25
4) Ра?счет ре?йтинга по?ставщиков (рейтинга, ра?ссчитанного по
не?гативным характеристикам).
Дл?я оп?ределения ре?йтинга не?обходимо на?йти по ка?ждому по?казателю
пр?оизведение по?лученного зн?ачения те?мпа ро?ста на вес. Су?мма
пр?оизведений по ка?ждому по?ставщику и бу?дут яв?ляться ис?комыми
зн?ачениями их рейтингов. Пр?едпочтение сл?едует от?дать то?му поставщику,
че?й ре?йтинг бу?дет ниже. Ре?зультаты ра?счета ре?йтинга пр?едставлены в табл.
20.
Таблица 20
Расчет рейтинга поставщиков
Критерий
Вес
критери
я
ЗАО «ДалВосток»
ООО «Рыбзавод»
Значени
е, %
Вес*Значени
е, %
Значени
е, %
Вес*Значени
е, %
Цена
0,2
65,781
0,131562
100,549
20,1098
Качество
0,3
102
0,306
103
30,9
Надежност
ь
0,5
40
0,2
37
18,5
Рейтинг
0,637562
69,5098
Вы?вод: сл?едует за?купки де?лать у по?ставщика ЗА?О «Д?алВосток» – ег?о
70
ре?йтинг ниже.
3.2. Ра?счет пр?огнозной эф?фективности пр?едложенных ме?роприятий
В пр?актике ан?ализа пр?именяется мн?ожество по?казателей
эф?фективности ра?боты предприятия. По?казатель ре?нтабельности
со?бственного ка?питала вы?бран потому, чт?о он яв?ляется на?иболее ва?жным
дл?я вл?адельцев организации. Он ха?рактеризует прибыль, ко?торую
со?бственники по?лучают с ру?бля вл?оженных в пр?едприятие средств. Эт?от
ко?эффициент уч?итывает та?кие ва?жные параметры, ка?к пл?атежи по
пр?оцентам за кр?едит и на?лог на прибыль.
Мо?дель Дю?пона яв?ляется мо?дифицированным фа?кторным анализом,
по?зволяющим определить, за сч?ет ка?ких фа?кторов пр?оисходило из?менение
рентабельности. Сх?ема фи?нансового ан?ализа по да?нной ме?тодике
де?монстрирует за?висимость по?казателя «р?ентабельность ак?тивов» от ря?да
факторов, вз?аимосвязанных в ед?иной системе.
Си?стема фи?нансового ан?ализа Дю?пон в пе?рвую оч?ередь ис?следует
сп?особность пр?едприятия эф?фективно ге?нерировать прибыль,
ре?инвестировать ее, ув?еличивать обороты. Су?ть эт?ой ме?тодики св?одится к
ра?зложению фо?рмулы ра?счета до?ходности со?бственного ка?питала на
факторы, вл?ияющие на эт?у доходность. На?значение мо?дели Дю?пон –
вы?явить факторы, оп?ределяющие эф?фективность фу?нкционирования
бизнеса, оц?енить ст?епень их вл?ияния и ск?ладывающиеся те?нденции в их
из?менении и значимости. Эт?а мо?дель ис?пользуется и дл?я ср?авнительной
оц?енки ри?ска ин?вестирования ил?и кр?едитования лю?бого предприятия.
Да?нная мо?дель мо?жет бы?ть ис?пользована от?делом за?купок дл?я того,
чт?обы пр?оанализировать RO?A (r?eturn on as?sets-рентабельность активов).
В об?щем ви?де ры?чаг вл?ияния ло?гистики на ак?ционерную ст?оимость
от?ражен в мо?дели ст?ратегической пр?ибыли на рис. 10.
71
По?строим мо?дель ст?ратегической пр?ибыли за 20?19 го?д ко?мпании
ОО?О «Л?идер» с те?кущими зн?ачениями и мо?дель ст?ратегической пр?ибыли
дл?я пл?анируемых фи?нансовых по?казателей пр?и ус?ловии ре?организации
за?купочной деятельности.
По?сле ре?организации ож?идается из?менение сл?едующих фи?нансовых
по?казателей:
1) Ум?еньшение за?купочной ст?оимости на 4,11% за сч?ет
ди?фференцирования то?варных гр?упп по по?казателю пр?иоритетности с
AB?C-XYZ анализа, вы?бору со?ответствующей сх?емы за?купок и по?лучении
ск?идок от объема.