В ходе проведения анализа коэффициентов корреляции была
установлена связь между некоторыми из вышеописанных факторов с
результативным признаком.
Так, стало известно, что фактор У прямо пропорционально связан с
фактором Х1. Данная связь очень сильна, ведь коэффициента корреляции
получил значение в 0,80857307. Взаимосвязь между факторами У и Х2
(численность кадрового состава) слаба. Она прямо пропорциональная из-за
того, что коэффициент корреляции получил значение в 0,01136296.
Взаимосвязь между факторами У и Х3 очень слаба, так как
коэффициент корреляции составил 0,04716033.
Связь между другими факторами также выявлена. Однако она слишком
слабая.
Подобные зависимости вполне закономерны, ведь прибыль
предприятия напрямую зависит от объема сбыта товара. И менее сильно
зависит от численности кадрового состава. А зависимость от основных
фондов компании практически не просматривается.
Регрессионный анализ дает возможность провести оценку взаимосвязи
признака результативности У сразу с учетом всех факторов-признаков (Х1,
Х2, Х3). Возможно составить и оценить результаты линейного уравнения,
которое связывает данные факторы в математической зависимости.
Множественный коэффициент корреляции R=0,89541 показал, что
связь результативного признака У с факторами достаточно высокая. Поэтому
есть смысл проверить линейное уравнение регрессии:
У = a
0
+ a
l
*Х
l
+ a
2
*Х
2
+ а
3
*Х
3
Дисперсионное исследование математического уравнения показал его
значимость (F=0,0022647<0,05). Это означает, что линейное уравнение
хорошо подходит для описания взаимодействия между результативным
признаком и фактором-признаком.
У = 14,2364 + 0,423655*Х
l
— 0,33545*Х
2
+ 1,63214 *Х
3
.