улучшения товара. Спрос быстро возобновился даже при условии высокой
насыщенности рынка сбыта.
Так же потребитель требует внедрения новых модификаций продукта,
которая приведет к росту спроса и, соответственно, более высокой выручке.
На ближайший период компания должна выбрать стратегию, которая
сможет выявить глубокие потребности потребителя. На основе полученной
информации предприятие должно расширить свою зону охвата. К примеру,
запустить выпуск новых видов инструментов.
2.4. Корреляционно-регрессионный анализ влияния эффективности
выбранной стратегии на результат финансовой деятельности
Корреляционно-регрессионный анализ используется для определения
уровня влияния системы факторов на изучаемую величину. Взаимодействие
факторов выражается показателем коэффициента корреляции.
Коэффициенты корреляции характеризуют показатель тесноты связи
между основными признаками деятельности предприятия в численном
измерении. Они дают возможность определить уровень «полезности»
факторов в ходе строения уравнений множественной регрессии.
Проведем корреляционный анализ выбранного предприятия.
Будет использована корреляционно-регрессионная модель, расчеты
которой производятся на основе пакета анализа приложения Microsoft Excel.
Период для анализа – с 2016 года по 2018 год.
Результативным фактором был взят показатель прибыли от основной
деятельности (У) предприятия.
Факторы-признаки:
1. Объем реализации товара, тысяч рублей (Х1);
2. Количество работников, человек (Х2);
3. Цена ОПФ, тысяч рублей (Х3).
Все исходные данные отображена в таблице 17.