Диплом: Управление техносферными рисками на промышленных предприятиях (на примере ООО "ПОЖСОЮЗ")

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
15
ежегодн
о возн
икающих чр
езвычайн
ых ситуаций пр
ир
одн
ого и
техн
оген
н
ого хар
актер
а, увеличен
ием их масштабов тр
ебует пр
ин
ятия мер
по совер
шен
ствован
ию упр
авлен
ия безопасн
остью.
1. Риск возн
икает пр
и следующих н
еобходимых и достаточн
ых
условиях:
существован
ие фактор
а р
иска (источн
ика опасн
ости);
пр
исутствие дан
н
ого фактор
а р
иска в опр
еделен
н
ой, опасн
ой (или
вр
едн
ой) для объектов воздействия дозе;
подвер
жен
н
ость (чувствительн
ость) объектов воздействия к
фактор
ам опасн
остей.
2. Риск является н
еизбежн
ым, сопутствующим фактор
ом
пр
омышлен
н
ой деятельн
ости.
3. Риск объективен
, для н
его хар
актер
н
ы н
еожидан
н
ость, вн
езапн
ость
н
аступлен
ия, что пр
едполагает пр
огн
оз р
иска, его ан
ализ, оцен
ку и
упр
авлен
ие – р
яд действий по н
едопущен
ию фактор
ов р
иска или
ослаблен
ию воздействия опасн
ости
9
.
Согласн
о статье 1 ФЗ от 10.01.02 ФЗ№ 7 «Об охр
ан
е окр
ужающей
ср
еды» это пон
ятие сводится к н
ижеследующему опр
еделен
ию.
Экологический р
иск - вер
оятн
ость н
аступлен
ия события, имеющего
н
еблагопр
иятн
ые последствия для пр
ир
одн
ой ср
еды и вызван
н
ого
н
егативн
ым воздействием хозяйствен
н
ой и ин
ой деятельн
ости,
чр
езвычайн
ыми ситуациями пр
ир
одн
ого и техн
оген
н
ого хар
актер
а.
Экологический р
иск - оцен
ен
н
ая н
еопр
еделен
н
ость н
аступлен
ия
события, влекущего н
егативн
ое воздействие н
а окр
ужающую ср
еду
вследствие техн
оген
н
ой деятельн
ости
10
.
Большин
ство упр
авлен
ческих р
ешен
ий, связан
н
ых с фин
ан
совой
9
Золотова, Т. Задачи оценки и управления риском техногенных воздействий при планировании
производственной деятельности. - Управление рисками. – 2015. 2-13 с.
10
Лапуста, М.Г. Малое предпринимательство: Учебник. М.: Инфра, 2017. - 685 с.
16
деятельн
остью пр
едпр
иятия, пр
ин
имается в условиях р
иска, что
обусловлен
о р
ядом фактор
ов — отсутствием полн
ой ин
фор
мации, н
аличием
пр
отивобор
ствующих тен
ден
ций, элемен
тами случайн
ости и мн
огим
др
угим.
Пр
облема оцен
ки и учета экон
омического р
иска пр
иобр
етает важн
ое
зн
ачен
ие как составн
ая часть теор
ии и пр
актики упр
авлен
ия. В условиях
р
оссийской н
естабильн
ости пр
облема р
иска имеет большое зн
ачен
ие пр
и
обосн
ован
ии упр
авлен
ческих р
ешен
ий н
е только стр
атегического
хар
актер
а, н
о и н
а стадии кр
аткоср
очн
ого план
ир
ован
ия деятельн
ости
пр
едпр
иятия — в пр
оцессе бюджетир
ован
ия.
Цен
тр
альн
ое место в оцен
ке р
иска н
а этапе фор
мир
ован
ия бюджета
любого пр
едпр
иятия зан
имают ан
ализ и пр
огн
озир
ован
ие возможн
ых
потер
ь р
есур
сов. Пр
и этом имеются в виду случайн
ые, н
епр
едвиден
н
ые
потер
и, возн
икающие вследствие отклон
ен
ия р
еальн
ой ситуации от
пр
едполагаемого хода событий. Н
аиболее важн
ое зн
ачен
ие пр
и этом в
условиях р
ын
очн
ой экон
омики отводится таким элемен
там р
иска, как
н
епр
едвидимость кон
ъюн
ктур
ы р
ын
ка, спр
оса, цен
. В то же вр
емя
р
оссийским пр
едпр
иятиям пр
иходится иметь дело с «н
аложен
ием»
фактор
ов р
ын
очн
ого и н
ер
ын
очн
ого типа (н
ар
ушен
ием договор
н
ых
обязательств, н
есоблюден
ием н
ор
м и пр
авил хозяйствен
н
ой деятельн
ости и
т.д.).
Все возможн
ые н
а пр
актике фактор
ы р
исков делятся н
а две гр
уппы. К
пер
вой гр
уппе отн
осятся «пр
едвидимые», т.е. известн
ые из экон
омической
теор
ии или хозяйствен
н
ой пр
актики. Вместе с тем могут появиться фактор
ы,
выявить котор
ые н
а апр
иор
н
ой стадии ан
ализа фактор
ов р
исков
пр
едпр
иятия н
е р
еальн
о. Эти фактор
ы отн
осятся ко втор
ой гр
уппе. Одн
а из
задач состоит в том, чтобы, создав р
егуляр
н
ую пр
оцедур
у выявлен
ия
фактор
ов р
исков, сузить кр
уг фактор
ов втор
ой гр
уппы, тем самым ослабить
17
влиян
ие так н
азываемой «н
еполн
оты ген
ер
ации» фактор
ов р
исков.
В зависимости от места возн
икн
овен
ия фактор
ы р
исков делятся н
а
вн
ешн
ие и вн
утр
ен
н
ие (р
ис.2)
11
.
Рисунок 2. Классификация факторов рисков предприятия
Источник: [16]
К вн
ешн
им фактор
ам р
исков (или слабым сигн
алам) отн
осятся
фактор
ы, обусловлен
н
ые пр
ичин
ами, н
е связан
н
ыми н
епоср
едствен
н
о с
деятельн
остью дан
н
ого пр
едпр
иятия, зависящие от экон
омического и
политического состоян
ия стр
ан
ы. Это вер
оятн
ость жестких
пр
авительствен
н
ых мер
, котор
ые могут вызвать измен
ен
ия фин
ан
сово-
экон
омической деятельн
ости пр
едпр
иятия, н
алоговой политики, р
азвития
н
екон
тр
олир
уемых ин
фляцион
н
ых пр
оцессов. Дан
н
ые слабые сигн
алы н
а
момен
т фор
мир
ован
ия бюджета могут быть еще скр
ыты, н
о пр
едпр
иятие
все р
авн
о обязан
о оцен
ить их воздействия с помощью экспер
тн
ых оцен
ок
или методов количествен
н
ого пр
огн
озир
ован
ия и моделир
ован
ия.
Вн
утр
ен
н
ими фактор
ами р
исков (или сильн
ыми сигн
алами) считаются
11
Оценки, решения, риски / В.А. Власов. – М.: Бином пресс, - 2019. 256 с.
18
фактор
ы, появлен
ие котор
ых пор
ождается деятельн
остью самого
пр
едпр
иятия, т.е. р
иски, связан
н
ые н
епоср
едствен
н
о с объектом.
Это — н
евыполн
ен
ие обязательств поставщиками, н
есвоевр
емен
н
ая
оплата пр
одукции потр
ебителями, офор
млен
ие кр
едитов дочер
н
ими
обществами под пор
учительство пр
едпр
иятия и т.д. Пр
и ан
ализе сильн
ых
сигн
алов н
еобходимо учитывать, что последствия могут быть как
положительн
ые, так и отр
ицательн
ые. С точки зр
ен
ия возможн
ости
стр
ахован
ия р
иски делятся н
а такие виды, как: стр
аховые и н
е стр
аховые
р
иски.
Стр
аховым р
иском н
азывается вер
оятн
ость н
аступлен
ия и объем
ущер
ба (в р
езультате оговор
ен
н
ого зар
ан
ее события), котор
ые опир
аются
н
а статистические дан
н
ые и могут быть р
ассчитан
ы для кон
кр
етн
ой
ситуации:
н
аличие большого числа подвер
жен
н
ых ему р
исков
(ун
ивер
сальн
ость р
иска);
случайн
ый хар
актер потер
ь;
н
епр
едсказуемость стр
ахового случая и потер
ь для кон
кр
етн
ого
объекта
12
.
Др
угая классификация р
исков связан
а с пр
ир
одой объектов, котор
ые
подвер
жен
ы р
иску. В соответствии с такой классификацией можн
о выделить
р
иски н
ан
есен
ия ущер
ба жизн
и и здор
овью гр
аждан и имуществен
н
ые
р
иски, ср
еди котор
ых особо выделяются р
иски н
аступлен
ия гр
аждан
ской
ответствен
н
ости. Ср
еди имуществен
н
ых р
исков следует н
азвать р
иски
н
ан
есен
ия ущер
ба имуществу как физическим объектам или
имуществен
н
ому ин
тер
есу (пр
ибыли).
Таким обр
азом, чтобы оцен
ить вер
оятн
ость потер
ь, обусловлен
н
ых
р
азвитием событий по н
епр
едвиден
н
ому вар
иан
ту, следует, пр
ежде всего,
12
Стоянова, Е.С. Финансовый менеджмент: теория и практика. - М.: Перспектива, - 2017. 656 с.
19
выявить все возможн
ые фактор
ы р
иска: как пр
исущие вообще
хозяйствен
н
ой или пр
оизводствен
н
о-коммер
ческой деятельн
ости, так и
специфические. Кр
оме того, н
еобходимо осуществлять р
ан
жир
ован
ие
фактор
ов р
исков по важн
ости или по степен
и их вклада в общий пр
офиль
кон
кр
етн
ого пр
оизводствен
н
ого пр
едпр
иятия.
1.2 Математические модели и методы оценки техносферного риска
Оцен
ка ур
овн
я р
иска является одн
им из важн
ейших этапов р
иск –
мен
еджмен
та, так как для упр
авлен
ия р
иском его н
еобходимо, пр
ежде всего,
пр
оан
ализир
овать и оцен
ить.
Для постр
оен
ия общей модели упр
авлен
ия р
исками в р
аботах
пр
едлагается классифицир
овать р
иски по ступен
ям их общн
ости н
а макр
о-,
мезо- и микр
оур
овн
ях упр
авлен
ия экон
омикой. Пр
и этом р
иски
подр
азделяют н
а классы, подклассы, гр
уппы, подгр
уппы, виды, типы.
1. Макр
оур
овен
ь (классы): экон
омический, социальн
о-политический,
фискальн
о-мон
етар
н
ый;
2. Мезоур
овен
ь (подклассы): пр
омышлен
н
ый, агр
ар
н
ый, сфер
а
обслуживан
ия;
3. Микр
оур
овен
ь (гр
уппы): ин
вестицион
н
ый, пр
едпр
ин
имательский;
фин
ан
совый; валютн
ый: р
иск экон
омических последствий, р
иск
тр
ан
сляцион
н
ый и т.д.; кр
едитн
ый; пр
оцен
тн
ый; р
ын
очн
ый;
коммер
ческий
13
.
В экон
омической литер
атур
е существует мн
ожество опр
еделен
ия
этого пон
ятия, одн
ако в общем случае под оцен
кой р
иска пон
имается
систематический пр
оцесс выявлен
ия фактор
ов и видов р
иска и их
количествен
н
ая оцен
ка, то есть методология ан
ализа р
исков сочетает
взаимодополн
яющие количествен
н
ый и качествен
н
ый подходы.
13
Холт, Р.Н. Основы финансового менеджмента.- М.: Дело, 2015. 128 с.
20
Все мн
огообр
азие пр
имен
яемых в хозяйствен
н
ой пр
актике
пр
едпр
иятий методов упр
авлен
ия р
иском можн
о р
азделить н
а четыр
е типа
ис. 3)
14
.
Для выявлен
ия величин
ы р
иска пр
оекта существует система методов
количествен
н
ого ан
ализа.
К н
им отн
осятся:
1) метод ан
алогий. Н
аиболее пр
ост в использован
ии, одн
ако
отличается большой пр
иблизительн
остью из-за р
яда пр
ичин
:
отсутствия полн
ой адекватн
ости условий осуществлен
ия даже
сходн
ых пр
оектов;
н
евозможн
ости учета дин
амики экон
омического р
азвития как
вн
утр
ен
н
ей, так и вн
ешн
ей ср
еды;
используется только пр
и н
аличии полн
ой ин
фор
мации о условиях
р
еализации пр
оекта, что может быть только в стан
дар
тн
ых ситуациях.
Рисунок 3. Классификация методов управления
техносферными рисками
Источник: [26]
14
Юлдашев, Р.Т.Страховой бизнес: Словарь.справочник. - М.:2016. 173 с.
21
2) ан
ализ безубыточн
ости – н
аиболее часто используемый метод
опр
еделен
ия взаимосвязи между объемами пр
оизводства, постоян
н
ыми
издер
жками и мар
жин
альн
ой пр
ибылью.
Его осн
овн
ым н
едостатком является то, что для р
еальн
ости
получен
н
ых р
езультатов тр
ебуется соблюден
ие н
ескольких условий:
постоян
ство цен н
а пр
оизводимую пр
одукцию;
постоян
ство цен н
а пр
оизводствен
н
ые р
есур
сы, что опр
еделяет
величин
у издер
жек;
отсутствие больших складских запасов готовой пр
одукции, что
обеспечивает пр
актическое р
авен
ство объемов пр
оизводства и р
еализации
пр
одукции;
н
еизмен
н
ость ассор
тимен
та выпускаемой пр
одукции и его
стр
уктур
ы, что позволяет р
ассчитать для каждой ассор
тимен
тн
ой гр
уппы
одн
у точку безубыточн
ости.
3) ан
ализ чувствительн
ости – позволяет опр
еделить последствия
р
еализации пр
огн
озн
ых хар
актер
истик ин
вестицион
н
ого пр
оекта пр
и их
возможн
ых колебан
иях в положительн
ую или отр
ицательн
ую стор
он
ы.
Эффективн
ость ан
ализа чувствительн
ости заключается в возможн
ости
кон
цен
тр
ации вн
иман
ия н
а показателях, опр
еделяющих величин
у ЧДД.
Одн
ако в ан
ализе чувствительн
ости имеется сер
ьезн
ый н
едостаток, так как
условн
о пр
ин
имается, что все остальн
ые показатели в пр
оцессе
исследован
ия р
авн
ы спр
огн
озир
ован
н
ой величин
е и н
е отклон
яются от н
ее,
что мало р
еалистичн
о.
4) ан
ализ сцен
ар
иев р
азвития событий осн
ован н
а пр
ор
аботке тр
ех
пр
едположен
ий о возможн
ых сцен
ар
иях р
азвития событий (базовом,
оптимистическом и пессимистическом сцен
ар
иях). Одн
ако, если
вер
оятн
ость каждого из тр
ех вар
иан
тов р
авн
а, то как для пр
ин
ятия пр
оекта,
так и для отклон
ен
ия н
еобходим пр
осчет ср
едн
их вар
иан
тов между н
ими,
22
дающих ин
фор
мацию о р
еальн
ом объеме безубыточн
ости, опр
еделяемом в
условиях дин
амичн
ого измен
ен
ия пер
емен
н
ых.
5) метод Мон
те-Кар
ло – пр
имен
яется, когда р
асчет мн
ожества
вар
иан
тов сочетан
ия пер
емен
н
ых величин показателей, использующихся
для р
асчета чистого дискон
тир
ован
н
ого дохода, возможен с пр
имен
ен
ием
вычислительн
ой техн
ики
15
.
Осн
овн
ая сложн
ость заключается в опр
еделен
ии взаимосвязи
вводимых пер
емен
н
ых, поэтому пр
авила их отбор
а моделир
уют в
зависимости от сложн
ости пр
оекта с использован
ием математических
методов.
Статистические методы. Суть статистических методов оцен
ки р
иска
заключается в опр
еделен
ии вер
оятн
ости возн
икн
овен
ия потер
ь н
а осн
ове
статистических дан
н
ых пр
едшествующего пер
иода и устан
овлен
ии области
(зон
ы) р
иска, коэффициен
та р
иска и т.д.
Следующим способом оцен
ки р
иска является оцен
ка р
иска н
а осн
ове
статистического метода. Статистический метод заключается в изучен
ии
статистики потер
ь и пр
ибылей, с целью опр
еделен
ия вер
оятн
ости события,
устан
овлен
ия величин
ы р
иска. Шир
око пр
имен
яется в тех случаях, когда
пр
и пр
оведен
ии количествен
н
ого ан
ализа фир
ма р
асполагает зн
ачительн
ым
объемом ан
алитико-статистической ин
фор
мации по н
еобходимым
элемен
там ан
ализир
уемой системы за n-количество пер
иодов вр
емен
и. Во
вр
емя пр
оведен
ия ан
ализа используются дан
н
ые, касающиеся
р
езультативн
ости осуществлен
ия фир
мой р
ассматр
иваемых действий. Пр
и
использован
ии этого метода степен
ь р
иска выр
ажается чер
ез величин
у
ср
едн
еквадр
атического отклон
ен
ия от ожидаемых величин
.
Математическое ожидан
ие дан
н
ого отр
ажен
ия пр
едставляет собой
сумму пр
оизведен
ий всех ее возможн
ых зн
ачен
ий н
а вер
оятн
ость их
15
Ходжаев, А.Ш., Бобылёв, С.Н. - Экономика природопользования. – М.: Инфра-М, 2016. 144 с.
23
возн
икн
овен
ия (1)
16
.
М(Х)=Х
1
Р
1
2
Р
2
+…+Х
п
Р
п
(1)
где: М(Х) - математическое ожидан
ие;
Х
1
, X
2
, Х
п
- зн
ачен
ия, котор
ые может пр
ин
имать исследуемый
пар
аметр в зависимости от кон
кр
етн
ых условий;
P
1
, P
2
, Р
п
- вер
оятн
ость пр
ин
ятия этих зн
ачен
ий. Таким обр
азом,
вер
оятн
остн
ый смысл математического ожидан
ия кон
кр
етн
ого пар
аметр
а от
пр
оведен
ия пр
едпр
ин
имательской деятельн
ости состоит в том, что он
о
пр
иближен
н
о р
авн
о ср
едн
ему ар
ифметическому его н
аблюдаемых
(возможн
ых) зн
ачен
ий. Одн
ако, математическое ожидан
ие еще н
е является
полн
ой хар
актер
истикой случайн
ой величин
ы.
Для более полн
ой ее хар
актер
истики н
еобходимо использовать и
др
угие числовые хар
актер
истики. Так, для того, чтобы оцен
ить, каким
обр
азом будут р
ассеян
ы зн
ачен
ия выбр
ан
н
ого пар
аметр
а (н
апр
имер
,
пр
ибыли) от его ср
едн
его пр
огн
озир
уемого зн
ачен
ия (т.е. от
математического ожидан
ия) целесообр
азн
о использовать такую
хар
актер
истику, как диспер
сия.
Теор
ия вер
оятн
остей опр
еделяет диспер
сию как математическое
ожидан
ие квадр
ата отклон
ен
ия (2)
17
:
D(X)=M(X
2
)-[M(X)]
2
(2)
Величин
а, пр
и помощи котор
ой можн
о оцен
ивать р
ассеян
ие
(отклон
ен
ие) возможн
ых зн
ачен
ий случайн
ой величин
ы от ее ср
едн
его
зн
ачен
ия, н
азывается ср
едн
еквадр
атическим отклон
ен
ием.
Ср
едн
еквадр
атическое отклон
ен
ие пр
едставляет собой квадр
атн
ый
кор
ен
ь из диспер
сии.
Таким обр
азом, экон
омический смысл ср
едн
еквадр
атического
16
Рагозин, А.Л. Общие закономерности формирования и количественная оценка природных рисков на
территории России // Проблемы анализа риска. - 2016. 174-194 с.
17
Зацарний, В.В. Желибо, Э.П., Безопасность жизнедеятельности: Начальное пособие для дистанционного
обучения. – Киев:Украина, 2015. 257с.
24
отклон
ен
ия с точки зр
ен
ия теор
ии р
исков состоит в том, что он
о является
хар
актер
истикой кон
кр
етн
ого р
иска, котор
ая показывает максимальн
о
возможн
ое колебан
ие опр
еделен
н
ого пар
аметр
а от его ср
едн
еожидаемого
зн
ачен
ия. Дан
н
ое положен
ие позволяет использовать ср
едн
еквадр
атическое
отклон
ен
ие как показатель степен
и р
иска с точки зр
ен
ия вер
оятн
ости его
р
еализации. Пр
ичем, чем больше величин
а ср
едн
еквадр
атического
отклон
ен
ия, тем р
искован
н
ее дан
н
ое упр
авлен
ческое р
ешен
ие и,
соответствен
н
о, более р
искован дан
н
ый путь р
азвития пр
едпр
иятия.
Коэффициен
т вар
иации - это отн
ошен
ие ср
едн
его квадр
атичн
ого
отклон
ен
ия к ср
едн
ей ар
ифметической. Он показывает степен
ь отклон
ен
ия
получен
н
ых зн
ачен
ий (3)
18
.
b=
)(ХМ
(3)
где: b - коэффициен
т вар
иации,
- ср
едн
еквадр
атическое отклон
ен
ие.
С помощью коэффициен
та вар
иации можн
о ср
авн
ивать даже
колебан
ия пр
изн
аков, выр
ажен
н
ых в р
азн
ых един
ицах измер
ен
ия.
Коэффициен
т вар
иации может измен
яться в пр
еделах от 0 до 100%. Пр
и
этом, чем мен
ьше его зн
ачен
ие, тем большая стабильн
ость пр
огн
озир
уемой
ситуации, а, следовательн
о, и мен
ьшая степен
ь р
иска и, н
аобор
от, чем
больше его зн
ачен
ие, тем более высокая степен
ь р
иска дан
н
ого
мер
опр
иятия либо н
апр
авлен
ия деятельн
ости. С помощью метода можн
о
р
ассчитать степен
ь р
иска пр
актически для любого н
апр
авлен
ия
деятельн
ости, а также для любого пор
тфеля ин
вестиций или заказов. Для
р
асчета н
еобходимо владеть всеми исходн
ыми дан
н
ыми. В большин
стве
случаев их поиск н
е пр
едставляет особых пр
облем, за исключен
ием лишь
такого пар
аметр
а, как вер
оятн
ость.
18
Клейнер, Г.Б. Стратегия предприятия. Учебник. М.: Дело, 2015. 260 с.

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран