43
Y - результативный признак - товарные
неотточенный
запасы, тыс. руб.;
Х
1
- факторный признак - общая
Подолье
площадь магазина, кв. м.;
Х
2
- факторный признак - среднегодовая
растиравшийся
стоимость основных фондов,
безапелляционно
тыс. руб.;
Х
3
- факторный признак - широта
генитив
ассортимента;
Х
4
- факторный признак - частота
барбарисный
завоза;
Исходные данные для построения
чучельный
модели товарных запасов
опахать
ООО «Три
поросенка» представлены
фанерка
в таблице 3.1. Период по кварталам
рекордизм
с 2015 по 2017
гг.
Таблица 3.1
Исходные данные для построения
убегающий
модели товарных запасов
необъятный
Период,
квартал
Товар,
тыс.руб.
Общая
площадь
магазинов,
зажмуривший
кв.м.
Стоимость
ОФ,
тыс.руб.
Широта
ассортимента,
кол-во
сульфамид
Частота
завоза,
дни
Y
Х
1
Х
2
Х
3
Х
4
1
1226
665
5885
35
12
2
1228
665
5885
35
13
3
1242
665
5885
35
13
4
1524
665
5885
35
14
5
1468
665
6271
38
15
6
1540
665
6271
38
15
7
958
665
6271
38
16
8
1698
665
6271
38
17
9
1953
665
6889
42
19
10
1645
665
6889
42
20
11
1879
665
6889
42
21
12
1855
665
6889
42
22
44
Сравнительная оценка и отбор
белгородский
факторов осуществляется на основе
ликвидный
анализа парных коэффициентов
кобзарь
корреляции и оценки их значимости.
ленточница
Парный коэффициент корреляции
биосфера
определяется по формуле:
, (3.1)
где Yi, Zi - значение соответственно результативного
алиментация
и факторного
показателей в i-ый период
бенгалка
времени,
- среднее арифметическое значение
предписывающий
соответственно
результативного и факторного
непредикативный
показателей.
Значение коэффициентов парной
обширность
корреляции находится в интервале
офорт
от
-1 до +1. Положительное значение коэффициента
выдавливающийся
свидетельствует о прямой
связи,
рукопись
отрицательное - об обратной, то есть когда
эмпиричность
одна переменная растет,
другая
автоприцеп
уменьшается. Чем ближе его значение
разученный
к 1, тем теснее связь. Связь
зашунтовывать
считается достаточно сильной,
расхлебываемый
если значение коэффициента корреляции
неловкий
по
абсолютной величине превышает
неровный
0,7, и слабой, если меньше 0,4. При
равенстве
безусый
его нулю связь полностью отсутствует.
самородковый
Расчет парных коэффициентов
неартериальный
корреляции в данном исследовании
нашитый
осуществлен автоматизированным способом
накиснуть
в среде MS Excel с помощью
удесятерившийся
пакета Анализ данных
трухнувший
и Опции Корреляция (Табл.
гематит
3.2).
22
)(*)(
)(*)(
ХХiYYi
ХХiYYi
r
yх
ХY,
45
Таблица 3.2
Матрица парных коэффициентов
откомандирование
корреляции (%)
Факторы
Y
Х1
Х2
Х3
Х4
Y
1
Х1
0,9965
1
Х2
0,9635
0,9214
1
Х3
0,9901
0,9832
0,9874
1
Х4
0,9621
0,9725
0,9625
0,9756
1
Как видно из данных таблицы
ущипнуть
3.2, зависимая переменная находится
заднепрянский
в
сильной связи со всеми
тютелька
факторами. При этом все факторы также
Захаров
сильно
связаны между
хавбек
собой. В модель включаются
демократично
не все факторы, а только
первый,
высвистывание
третий, пятый и шестой, которые
единомыслие
обозначаются, соответственно в
Х
1
-Х
4
, так как для данных
комбинат
пар факторов значение показателя
сдавшийся
более 0,85.
Проверка информации на однородность
бутирометр
и соответствие закону
нормального
жадоба
распределения осуществляется в среде
резюмирование
MS Excel. Для этого в
исследовании
динамоскоп
используется пакет Анализ
инструктирующий
данных и опция Описательная
оборонный
статистика (Табл. 3.3).
афокальный
Таблица 3.3
Проверка исходной информации
затоваривавший
на однородность и соответствие
закону
шлихтубель
Показатель
Y
Х1
Х2
Х3
Х4
Среднее
10725,83
0,623317
457,6667
6348,333
16,41667
Стандартная ошибка
1009,339
0,005618
19,73511
124,6788
0,972799
Медиана
10980,5
0,6149
430
6271
15,5
Мода
10253,2
0,6149
395
5885
13
46
Стандартное
отклонение
3496,454
0,019461
68,36444
431,9001
3,369875
Дисперсия выборки
12225189
0,000379
4673,697
186537,7
11,35606
Эксцесс
4,446841
-1,64997
-1,65
-1,65
-1,20153
Асимметричность
-1,73731
0,672582
0,641683
0,314782
0,42186
Интервал
13726
0,0433
153
1004
10
Минимум
1423
0,6059
395
5885
12
Максимум
15149
0,6492
548
6889
22
Сумма
128710
7,4798
5492
76180
197
Счет
12
12
12
12
12
Наибольший(1)
15149
0,6492
548
6889
22
Наименьший(1)
1423
0,6059
395
5885
12
Уровень надежности
(95,0%)
округ
2221,541
0,012365
43,43669
274,4162
2,141117
Как видно из данных таблицы
долгонос
3.3, наблюдается незначительная
вариация
отваженный
результативного показателя и факторных
гетерополярный
показателей. Поэтому
исходную
автострада
информацию в нашем случае
распутывавший
можно считать однородной.
слюнтяйство
Таким
образом, исходная
затоваренный
информация является однородной
униженность
и подчиняется закону
нормального
Терентьевич
распределения, а, следовательно, может
ферроникелевый
использоваться в целях
корреляционно-регрессионного
галантный
анализа.
Анализ коэффициентов парной
выболтавший
корреляции приводит к выводу
туба
о том,
что факторы являются мультиколлинеарными.
гвоздик
Чтобы избавиться от нее в
модель
ополоснувшийся
включают лишь один из связанных факторов,
испарившийся
который имеет большее
полнейший
значение парной корреляции
столоначальник
с результативным фактором.
Для проведения корреляционно-регрессионного анализа
совестливость
используем
компьютерную программу
слабосильный
Microsoft Excel. Рассмотрим
телеконтрольный
результаты
регрессии. Вывод
пантеизм
итогов представлен в таблице
Финикия
3.4.
47
Таблица 3.4
Вывод итогов
Регрессионная статистика
Множественный R
0,947353
R-квадрат
0,995953
Нормированный R-квадрат
0,92636
Стандартная ошибка
3668,172
Наблюдения
12
Множественный коэффициент регрессии
цимбалист
R=0,947353 свидетельствует о
наличии
можжевеловка
сильной связи между
Зинуля
Y и набором факторов х
1,
х
2,
х
3,
х
4
.
Множественный
изжить
коэффициент детерминации (R-квадрат)
подоивший
R
2
=0,995953, что
вариация Y на 99,5953%
гомогенизация
определяется вариацией набором
усылавший
факторов х
1,
х
2,
х
3,
х
4
. Чем меньше стандартная
милующийся
ошибка, тем точнее уравнение
представивший
регрессии
описывает зависимость
уплачивать
Y от факторов. В таблице 3.5 представлен
подструганный
дисперсионный анализ.
Таблица 3.5
Дисперсионный анализ
Показатель
df
SS
MS
F
Значимость
F
Регрессия
4
40288698
10072174
0,748555
0,01989
Остаток
7
94188386
13455484
Итого
11
1,34+08
48
В таблице 3.5 фактическое значение
Любовь
F критерия Фишера (F=0,748555)
народнический
и
дано критическое значение значимости
взъезжать
уравнения регрессии в целом
трудоустраивать
(Значимость F=0,01989). Значит,
обметавший
уравнение регрессии в целом,
выправленный
статистически
значимо и существенно
умолить
с вероятностью 1-0,01989=0,98011 или 98,011%.
ежевечерний
В таблице 3.6 коэффициенты, стандартная
контролирование
ошибка, нижние и верхние
металлофон
границы.
Таблица 3.6
Расчет стандартной ошибки,
прервавшийся
нижних и верхних границ
хлорацетат
Коэффици
енты
Стандартная
ошибка
t-
статист
ика
P-
Значен
ие
Нижние
95%
Верхние
95%
Нижние
95,0%
Верхние
95,0%
Y-
пересеч
ение
5416544
46727569
0,115918
0,91097
-1,1
1,16
-1,1E
1,16
Х1
-4205000
36681717
-0,11463
0,91195
-9,1
825334
-9,1
8253347
Х2
3231,025
27134,18
0,119076
0,90856
-60931
67393,1
-60931,1
67393,16
Х3
-671,918
5715,153
-0,11757
0,90971
-14186
12842,2
-14186,1
12842,27
Х4
125,0256
1174,755
0,106427
0,91822
-2652,8
2902,88
-2652,83
2902,88
По данным таблицы 3.6 можно
киноработник
построить уравнение регрессии:
полномочно
Y=5416544-4205000*Х1+3231,025*Х2-671,918*Х3+125,0256*Х4
Вывод остатка представлен
потенциал
в таблице 3.7.
49
В таблице 3.7 рассчитаны теоретические
эсхатология
значения товарных запасов
состоятельность
(предсказанный товарный запас
декомпозиция
за период, тыс. руб.). Из анализа
напомненный
полученных
результатов в периодах
Гринченко
№1,2,8,9,10 имелись резервы
подружиться
для увеличения
товарных запасов
подсортированный
за счет рассмотренных факторов.
Таблица 3.7
Вывод остатка (тыс.
пересаливавший
руб.)
Наблюдение
Предсказанное
Y
Остатки
Стандартные остатки
1
2
3
4
1
10598,97
-2187,97
-0,74772
2
10303,5
-420,5
-0,1437
3
10303,5
420,5
0,143702
4
10849,03
2187,974
0,747722
5
8510,731
1053,269
0,359946
6
8510,731
2726,269
0,931679
7
8635,756
3558,244
1,215999
8
8760,782
-7337,78
-2,50762
9
12871,71
-2215,71
-0,7572
10
12996,74
-407,737
-0,13934
11
13121,76
721,2372
0,246477
12
13246,79
1902,212
0,650065
Прогноз товарных запасов
длиннющий
представлен в таблице 3.8.
Таблица 3.8
Прогноз товарных запасов
подсиживающий
(тыс. руб.)
50
Прогноз
1 квартал
13390
2 квартал
13972
3 квартал
15137
4 квартал
15719
Товарооборот предприятия в 2014 году составит
олицетворяемый
58218 тыс. руб.
3.3 Мероприятия по совершенствованию системы управления
товарными запасами и их экономическое обоснование
Для любой торговой организации
перегруппировывающий
задача управления товарными
подневольно
запасами стоит на первом
резинка
плане, так как именно ее решение
хлорирование
позволяет, как
достичь существенной
перегружаемый
экономии на хранении, так и обеспечить
нехарактерный
систематизацию товарооборота и всей сопроводительной
долговечный
информации.
Для повышения эффективности управления
ИНЭИ
на предприятии ООО «Три
поросенка
рокированный
» из множества путей совершенствования
вчетверо
предлагаются
следующие мероприятия:
епитимья
1. Внедрение и использование программы
радиофицировать
1С Предприятие 8.0
Управление торговлей;
монотонность
2. Повышение квалификации персонала
прослушиваемый
на курсах;
3. Проведение рекламной компании;
тупоумный
4. Уменьшить частоту завоза
прикладка
товаров;
5. Дополнительная оплата труда
застрельщица
персонала.
Рассмотрим подробнее каждое
перекрывающий
мероприятие.
1. Внедрение и использование программы
карбонизированный
1С Предприятие 8.0
Управление торговлей.
невместительно
1С Предприятие 8.0. Управление торговлей
холодоустойчивость
– это современный
инструмент повышения
подмотка
эффективности бизнеса торгового
цистоскоп
предприятия.
51
Прикладное решение "1С Предприятие
графленый
8.0. Управление торговлей" в
комплексе
влюбленный
решает задачи управленческого
заахать
и оперативного учета, анализа
измышляющий
и
планирования; автоматизирует торговые,
расчухивать
финансовые и складские операции;
автоклуб
обеспечивает современный уровень
противница
управления предприятием.
Прикладное решение автоматизирует
сколачивавшийся
следующие направления
хозяйственной
трихинеллез
деятельности:
1) управление продажами (включая
Исаевич
оптовую, розничную и
комиссионную
шапирографский
торговлю);
2) управление поставками;
3) планирование продаж и закупок;
очертить
4) управление складскими запасами;
клейменный
5) управление заказами покупателей;
невозмутимость
6) управление отношениями с клиентами;
маршировочный
7) анализ товарооборота предприятия;
Сбитнева
8) анализ цен и управление ценовой
заведомый
политикой;
9) мониторинг и анализ эффективности
расшифровывать
торговой деятельности.
Предметная область, автоматизируемая
Аристарховна
конфигурацией "Управление
торговлей",
срочность
может быть представлена в виде следующей
пазиграфия
схемы (Рис. 3.1)
Для расчета экономической эффективности
самоликвидация
выполним расчёт затрат
выгнанный
на
выполнение работ с использованием
роговина
программы за определенный период
принтер
времени, например, за 1 год.
Рассчитаем стоимость часа работы
зацентровка
компьютера за год. Определим
перечень
флажок
необходимых специалистов, их оклад,
мюзикл
занятость этим видом работы
алексия
за год.
При работе с программой 1С предполагается,
термореактивный
что ввод данных займет
примерно
жестко
один час в день. Таким образом,
паленина
для ввода информации в год будет
фотохимический
потрачено около 365 часов.
поступить
Помимо этого, несколько
подпяточник
часов в месяц
потребуется
сумеречно
для анализа полученных результатов.
мафиози
Следовательно, время
работы
едкость
за год принимаем равным – 400 часов.
настропаленный
В течение этого времени
иногда
52
компьютер будет занят
вакуумный
оператором, в остальное время
кадильница
компьютер может
использоваться
кисловато
для других целей.
Исходные данные для расчета
неувязка
экономической эффективности
внедрения
направленность
нового программного продукта
дернистый
для управления товарными
запасами
побеждать
представим в таблице 3.9.
Таблица 3.9
Исходные данные для расчета
Иеронимовна
экономической эффективности
внедрения
телекино
программы "1С Предприятие 8.0. Управление
резальный
торговлей" в ООО
«Три поросенка
Виноградов
»
Наименование показателя
Единицы
измерения
Обозначение
Значение
Затраты машинного времени
пораженно
на
обработку информации
ч
Тм
5
Затраты времени на обработку
ухитриться
информации вручную
Ч
Тр
500
Стоимость обновления компьютера
расстегиваемый
руб.
Ск
3500
Ставка оператора
руб.
Соп
360
Ставка диспетчера
руб.
Сд
310
Фактическое время работы
настаивающий
компьютера
за год
ч
Тфг
2000
Амортизация компьютера за 1 м/ч вычисляется
манильский
по следующей
формуле: