41
стимулированию сбыта, а также расходы на рекламу. В 2014 году прирост
издержек логистической подсистемы сбыта составил 31,8 %, в 2015 году – 31,2
%. Основная причина роста издержек по данной статье – увеличение объемов
сбыта и, как следствие, рост вознаграждения торговому персоналу.
На втором месте по удельному весу находятся издержки по хранению
товара, куда включаются складские расходы предприятия, в 2014 году их
прирост составил 173 тыс. руб. или 21 %, в 2015 году – 408 тыс. руб. или 41 %.
Транспортные издержки включают в себя оплату услуг водителей с
личным автомобилем, которые выполняют функции по доставке товаров со
склада покупателям. В 2014 году прирост транспортных расходов составил 32,3
%, в 2015 году – 39,6 %.
Наименьший удельный вес в структуре издержек приходится на затраты,
связанные с закупкой товаров. В 2015 году они возросли на 318,4 тыс. руб. или
на 43,6 %.
В таблице 7 представлен расчет показателей уровня и рентабельности
логистических издержек.
Таблица 7 – Уровень и рентабельность логистических издержек в ИП Пятков
Е.В. за 2013 – 2015 гг.
Показатель
Год
Абсолютное
отклонение
Темп роста, %
2013
2014
2015
2014-
2013
2015-
2014
2014/
2013
2015/
2014
Выручка, тыс.руб.
13520
14864
17680
1344
2816
109,9
119
Логистические
издержки, тыс. руб.
3121
3988
5488
867
1500
127,7
138
Уровень
логистических
издержек, %
23
26,8
31
+3,8
+4,2
116,5
115,6
Прибыль от продаж,
тыс.руб.
1228
1303
1652
75
349
106,1
127
Рентабельность
логистических
издержек, %
39,3
32,6
30,1
-6,7
-2,5
83
92,3
Как показывают данные таблицы 7, за исследуемый период значительно
42
ухудшились расчетные показатели эффективности логистической системы
предприятия. Так, уровень логистических издержек возрос с 23 до 31 %, а
рентабельность логистических издержек снизилась с 23 до 31 %. Это
обусловлено тем, что темпы роста логистических издержек превышают темпы
роста выручки. Так, к примеру, в 2015 году при росте логистических издержек
в 38 %, выручка возросла всего на 19 %. Также темпы роста логистчисеких
издержек превышают темпы изменения прибыли (27 %).
Итоговую характеристику эффективности деятельности предприятия
дают показатели рентабельности (таблица 8).
Таблица 8 – Коэффициенты рентабельности ИП Пятков Е.В. в 2013 – 2015
гг., %
Показатели
2013
2014
2015
Абсолютное отклонение
2014-
2013
2015-
2014
2015-
2013
Рентабельность продаж
9,1
8,8
9,3
-0,3
0,5
+0,2
Рентабельность активов
60
40
20,8
-20
-19,2
-39,2
Рентабельность
собственного капитала
97,7
97,8
98,5
+0,1
+0,7
0,8
Как показывают данные таблицы 8, в 2015 г. все показатели
рентабельности (за исключением рентабельности активов) имеют
положительную динамику. Это обусловлено тем, что темп роста базы для
расчета показателей рентабельности (выручка от продаж, стоимость активов,
стоимость собственного капитала) превышают темпы роста показателей
финансовых результатов – прибыли от продаж и чистой прибыли.
Таким образом, по результатам хозяйственной деятельности ИП Пятков
Е.В. можно сделать следующие выводы: на фоне роста выручки и прочих
финансовых результатов деятельности наблюдается снижение эффективности
имущества, что выражается в снижении показателей эффективности
использования оборотных средств, а также снижении рентабельности активов.
По результатам исследования можно сделать следующие выводы:
43
1. Специфика управления товарными запасами на предприятии
обусловлена особенностями рынка автозапчастей. Официальные дилеры наряду
с продажами автомобилей, также обеспечивают покупателей автозапчастями,
декларируя уникальность продаваемого товара, именно от производителя, тем
самым мотивируя покупателей воспользоваться их недешевыми услугами, так
как разница от рыночной цены доходит до 500%. В настоящее время можно
отметить тенденцию к перемещению спроса из ценового сегмента «премиум» в
средний и эконом сегменты. Нестабильность и потрясения, связанные с
кризисной ситуацией, заставили многих покупателей автозапчастей задуматься
над тратами. Из-за высокой цены на оригинальные запчасти в дилерских
центрах, потребитель стремится к минимизации расходов по содержанию
автомобиля, особенно после окончания гарантийного срока эксплуатации.
Поэтому индивидуальный предприниматель поддерживает высокий запас
запчастей среднего и низкого ценового сегмента. Оригинальные запчасти
приобретаются преимущественно «под заказ» с предоплатой.
2. Количество оборотов, совершаемых товарными запасами сократилось
с 9,5 до 2,87, соответственно продолжительность одного оборота увеличилась и
составила в 2015 г. 127 дней против 39 дней в 2013 г. Таким образом,
эффективность использования товарных запасов на предприятии за 3 года
снизилась, что требует разработки мероприятий по устранению данного
недостатка логистической системы торгового предприятия.
44
3. Направления совершенствования управления запасами ИП
Пятков Е.В.
3.1 Совершенствование планирования запасов
Особое значение для торговой организации, в виду срока потребления,
имеет контроль над состоянием оборотных активов, так как в их составе
преобладают товарные запасы. Помимо товарных запасов, к оборотным
средствам, обслуживающим сам процесс реализации товаров относятся:
денежные средства организации, дебиторская задолженность, краткосрочные
финансовые вложения и денежные активы во всех видах.
Для правильного управления оборотными активами, необходимо
понимать их положительные и отрицательные особенности. К положительным
особенностям можно отнести гибкость оборотных активов, по сравнению с
внеоборотными, к изменениям конъюнктуры товарного и финансового рынков.
Оборотные активы легче поддаются изменениям в процессе перестройки
деятельности организации, а так же управлению, при условии эффективного
финансового менеджмента скорость оборота может быть повышена. При
регулировании денежных и материальных потоков организации оборотные
активы легко могут быть преобразованы из одного вида в другой. Они
обладают высокой ликвидностью, и часть из них является готовым средством
платежа. Вместе с тем оборотные активы имеют и ряд отрицательных
особенностей. Значительная часть оборотных активов подвержена
финансовому риску потерь в связи с недобросовестностью партнеров,
покупателей, а порой и персонала организации. Материальные оборотные
активы требуют дополнительных затрат по их хранению и подвержены
постоянным потерям, по причине естественной убылью, а временно
неиспользуемые или излишне заполненные запасы предусматривают расходы
на их обслуживание не принося при этом прибыли.
45
Часть оборотных активов находящаяся в денежной форме или
дебиторской задолженности подвержена потере стоимости в процессе
инфляции.
Современные торговые информационные системы, в том числе
построенные на базе ERP-комплексов, ориентированы прежде всего на учет
товарных и финансовых потоков и поддержку торговых процессов.
В ИП Пятков Е.В. при значительном отклонении реальных значений от
плановых может возникнуть необходимость скорректировать алгоритм
пополнения товарных запасов. Коррекцию обычно проводит сам менеджер.
Однако в условиях большого ассортимента и интенсивного товарооборота
своевременность и эффективность решений, принимаемых менеджером, может
быть недостаточной и к тому же зависеть от его квалификации.
Такая ситуация возникает, например, в процессе управления товарными
запасами на предприятиях с широкой номенклатурой товаров.
Возможны три пути решения данной проблемы в ИП Пятков Е.В.:
– снижение управленческой нагрузки на менеджера (то есть менеджер по
закупкам будет контролировать меньшее число товарных позиций
ассортимента);
– замена неэффективных менеджеров более квалифицированными
специалистами или обучение менеджеров;
– передача информационной системе управленческих функций по
коррекции алгоритма пополнения товарных запасов.
При этом необходимо понять, сможет ли информационная система
полностью заменить человека или нет.
Качество планирования зависит от многих факторов, самый
существенный из них — прогнозирование спроса на товары и товарные группы.
Обобщая вышесказанное, можно определить два направления реализации
режима автоматического управления товарными запасами в ИП Пятков Е.В.
(рисунок 11).
46
Рисунок 11 – Направления реализации режима автоматического
управления товарными запасами ИП Пятков Е.В.
Более подробно рассмотрим указанные направления:
1. Необходимо улучшать качества планирования товарооборота. Нужно
создать такие условия, при которых корректировки в алгоритм пополнения
товарных запасов будут вносится как можно реже.
2. Необходимо разработать алгоритм автоматической коррекции с
использованием специальных программных продуктов. В этом случае
коррекции будет производится по мере необходимости путем внесения
текущих данных о состоянии товарооборота и товарных запасов.
Для реализации второго направления, прежде всего, необходимо
провести тестирование действующей ИТ – системы управления ИП Пятков
Е.В. на способность формировать оперативные управленческие решения в
области управления товарными запасами.
При этом следует учитывать, что в 2016 – 2017 решения относительно
пополнения товарных запасов будут приниматься в условиях снижения
покупательского спроса, вызванного падением реальных среднедушевых
доходов. В настоящее время товарные запасы в ИП Пятков Е.В. пополняют
фиксированными объемами с фиксированным интервалом времени. Обычно,
сигналом, для формирование нового заказа на поставку партии того или иного
товара служит достижение запаса минимального уровня. В периоды, когда
продажи растут, частота заказов увеличивается, а когда падают, частота заказов
Направления реализации режима
автоматического управления
товарными запасами
Улучшение качества планирования
розничного товарооборота
Разработка алгоритма
автоматической коррекции
прогнозных данных
47
снижается. Во втором случае частота заказов остается неизменной, а колебания
спроса компенсируются соответствующим изменением размера заказа.
В дальнейшем ИП Пятков Е.В. необходимо поддерживать больший
запас товара с большими объемами продаж и прибылью. Но, в условиях
кризиса это будет достаточно сложно, так как большие объемы продаж
фиксируются в группе товаров повышенного спроса.
А наценка в этой товарной группе минимальна. Основную часть прибыли
обеспечивают предпринимателю товары высшей ценовой категории с высоким
уровнем торговой наценки. Но, спрос на них в условиях кризиса падает.
Неверное решение по формированию товарных запасов может привести к
«затовариванию» и, как следствие, к снижению прибыли торгового
предприятия.
По мере накопления статистики и результатов возможны следующие
модели определения алгоритма пополнения запасов (рисунок 12).
Рисунок 12 – Модели определения алгоритма пополнения запасов
Модели определения алгоритма
пополнения запасов
Модель соответствия
Основой этой модели является поиск
решения на основе предыдущего опыта. По
статистическим данные оценивается
сезонность продаж, продажи по различным
товарным группам. Основной смысл данной
модели заключается в том, что если внешние
факторы не изменились, продажи
планируются с учетом ретроспективных
данных
Модель синтеза
В данном случае в результате действия
внешних факторов рассчитать размер заказа
товарной партии на основе ретроспективных
данных достаточно сложно. В этом случае
необходим поиск главного фактора,
влияющего на размер заказываемой партии
товара
48
В условиях экономического кризиса возможно пересмотреть реестр
поставщиков, что позволит снизить цену закупки. В условиях экономических
санкций и импортозамещения необходимо выявить те товарные позиции, в
которых импортных поставщиком могут заменить отечественные. В
программном комплексе, который определяет размер заказа, должен быть
отдельный модуль, в который ежемесячно необходимо заносить данные об
изменении цен закупки, а также данные о появлении новых поставщиков.
Одним из факторов, который оказывает значительное влияние на
достоверность прогноза, является динамика спроса на товар. Чем точнее будет
сделан прогноз спроса на тот или иной период, тем эффективнее будет
управление товарными запасами. Передача управленческих функций
информационной системе целесообразна при условии, что такой прогноз она
будет делать на уровне квалифицированного специалиста. С точки зрения
автоматизации методы прогнозирования спроса можно условно разделить на
экспертные и статистические.
К экспертным методам можно отнести исследование намерений
покупателей, обобщение мнений торговых работников, экспертные оценки
специалистов, пробный маркетинг.
К статистическим относятся методы, основанные на математическом
анализе статистических данных: анализ временных рядов, опережающие
индикаторы, статистический анализ спроса и др. Понятно, что экспертные
методы предпочтительнее при нестабильном рынке, когда статистические
данные уже не отражают реальных условий торговой деятельности. В
настоящее время создано большое количество математических моделей,
позволяющих прогнозировать спрос на основе анализа накопленных
статистических данных.
Главным образом все сводится к построению функциональных моделей,
описывающих изменение спроса либо во времени, либо как функцию от
факторов, непосредственно влияющих на его величину и динамику изменения.
При анализе временных рядов стараются выделить тенденцию, цикл,
49
сезонность и случайные колебания. Достоверность статистического прогноза
обычно зависит от периода, за который собрана статистика, горизонта
прогнозирования и полноты учета всех факторов, влияющих на спрос.
При прогнозировании спроса важно учитывать влияние новых факторов,
которые могут появиться в прогнозируемый период, — например, эффективно
проведенная рекламная кампания может привести к тому, что реальное
значение спроса и прогнозные значения, полученные на основе анализа
статистических данных за прошлые периоды, могут существенно различаться.
В целом статистические методы анализа спроса дают неплохие результаты,
если собрана статистика более чем за трехлетний период.
Использование программного комплекса позволяет определить
оптимальный размер оборачиваемости товарных запасов по всем товарным
группам. При большой номенклатуре вручную провести расчет
оборачиваемости по каждой торной группе практически невозможно.
На рынке достаточно предложений программных продуктов по
управлению товарными запасами. Из всех представленных был выбран
программный комплекс Stock-M.
Внедрение Stock-M позволяет увеличить прибыль при сокращении
запасов и без привлечения дополнительных инвестиций. Решение рассчитано
на системы любой сложности: от одного магазина или склада до крупной цепи
поставки из сотен филиалов. Stock-M совместим с любыми системами учета :
1С, Navision, Axapta, Pragma и др. Также возможно применение в холдингах,
где используется несколько учетных систем.
При расчетах Stock-M учитывает различные специфические факторы:
сезонные колебания спроса, акции и распродажи, минимальные партии
закупок, диктуемые поставщиком, различные условия транспортировки
товаров, кратность партий, наличие альтернативных товаров (товаров-
заменителей).
50
Stock-M будет работать в полностью автоматическом режиме, что
подразумевает отсутствие поправок на сезонность, курсовую стоимость валют,
которые позволяют улучшить работу системы в реальной жизни.
Если для оптимальной транспортировки товара требуется дополнить
заказ (например, чтобы заполнить транспорт), Stock-M даёт лучшие
рекомендации, основываясь на статистике продаж и других показателях. При
этом программа учитывает также группы альтернативных товаров и другие
возможности.
Анализ внедрения данного программного продукта позволяет увеличить
оборачиваемость товарных запасов на 5 % при неизменном уровне
фиксированного среднегодового запаса. Если ориентироваться только на это
управленческое решение и принимать во внимание, что все другие параметры
работы предприятия останутся неизменными, в таблице 9 показано, как
изменятся показатели деятельности предприятия в результате внедрения
мероприятия.
Таблица 9 – Изменение показателей работы предприятия с использованием
программы Stock-M
Показатель
По отчетным
данным
После
мероприятия
Отклонение
абсолютное
Темп прироста,
%
Средний размер
товарного запаса,
тыс. руб.
6145
6145
-
-
Оборачиваемость,
оборотов
2,87
3
+0,13
105
Выручка, тыс.
руб.
17680
18435
+755
104,2
Рентабельность
продаж, %
9,3
9,3
-
-
Прибыль от
продаж, тыс. руб.
1652
1715
+63
103,8
Таким образом, увеличение оборачиваемости только на 5 % позволит
увеличить товарооборот и прибыль от продаж на 4,2 и 3,8 % соответственно
при неизменном уровне среднего товарного запаса и рентабельности.