71
планируется выполнить аналогичный алгоритм действий, как было
проделано с товаром группы AZ.
В таблице представлены расчетные данные для номенклатурной
позиции ИОР-10-3,75 I УЗ в условиях работы первой системы управления
запасами – с фиксированным размером заказа (таблица 34).
Таблица 34
Расчет параметров для системы управления запасами с фиксированным
размером заказа
№
Показатель
Значение, шт
1.
Потребность
246
2.
Оптимальный размер заказа
79
3.
Время поставки
28
4.
Задержка в поставках
2
5.
Прогнозное дневное потребление
1
6.
Срок расходования заказа
79
7.
Прогнозное потребление за время поставки
28
8.
Maximum потребл. за время поставки
30
9.
Гарант-й запас
2
10.
Порог-й уровень запаса
30
11.
Maximum желательный запас
81
12.
Время расходования заказа до порогового уровня
51
Исходя из данных таблицы, смоделирован процесс пополнения
запасов (рисунок 16).
Рис. 16. Моделирование системы управления запасами с фиксированным
размером заказа
81
30
2
81
30
2
0
79
30
2
81
30
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
51
79
130
158
160
210
238
290
Уровень запаса (шт.)
Время (дни)
Уровень запаса
Пороговый уровень запаса
Гарантийный уровень
запаса
72
Оптимальный размер заказа, рассчитанный по формуле Вилсона (1)
равняется 79 штукам, и первый заказ оформляется на 51 – ый день, когда
уровень запасов достигает “порога” в 30 штук. На 79 –ый день уровень
запаса пополняется до максимально желательного уровня - 81 штука, не
задействовав гарантийный запас. Однако при возникновении срыва
поставок, которая происходит на 158 день и составляет 2 дня гарантийный
запас используется полностью, что приводит к обнулению всех запасов, на
160 – ый день уровень поднимается до 79 штук, не достигая максимально
желательного в силу сбоя в поставках. Несмотря на это система позволяет
избежать дефицитного состояния за счет наличия страхового запаса, и
затоваривания за счет максимального уровня запасов.
В условиях функционирования второй системы – с фиксированным
периодом времени между заказами, расчетные параметры меняются, они
представлены в таблице (таблица 35).
Таблица 35
Расчет параметров для системы с фиксированным интервалом времени
между заказами
№
Показатель
Значение, шт.
1.
Потребность
246
2.
Интервал времени между заказами
80
3.
Время поставки
28
4.
Прогнозная задержка в поставках
2
5.
Прогнозное дневное потребление
1
6.
Прогнозное потребление за время поставки
28
7.
Maximum потребл. за время поставки
30
8.
Гарант-й запас
2
9.
Maximum желательный запас
82
10.
Размер заказа, шт.
См. формулу (3)
Интервал между заказами равен 80 дням, это можно считать
достаточно длительным периодом, который может быть объяснен низким
дневным потреблением, которое составляет 1 единицу в день.
73
Длительность производственного цикла составляет 28 дней. Графическая
модель данной системы представлена на диаграмме (рисунок 17).
Рис. 17. Моделирование системы с фиксированным интервалом времени
между заказами
Первый заказа оформляется на нулевой день, когда текущий запас
равен максимально желательному, что составляет 82 единицы. На 28 день
первая поставка производится вовремя, дополняя запас 28 штуками до
максимального уровня. На 80 – ый день производится второй плановый
заказа в производство, когда текущий запас равен 30 штукам, в день
поставки – 108 – ой день уровень запаса равняется 2 штукам, и происходит
задержка в поставке длительностью в 2 дня. С целью избегания
дефицитного состояния задействуется гарантийный запас в 2 штуки.
Поставка осуществляется в тот момент, когда запас уже равен 0, и
пополняет его на 80 единиц, что на 2 единицы меньше максимально
желательного запаса. Следующий по плану заказ оформляется на 160 день
и проходит из производства в назначенные сроки, то есть на 188 день, что
позволяет вернуть систему в нормальное состояние, заполнив гарантийный
запас и доведя уровень запаса до максимума. Таким образом, система
функционирует исправно, не допуская дефицита или избытка запасов,
даже при срывах поставок.
82
54
82
30
2
0
80
30
2
82
30
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
0
28
80
108
110
160
188
240
Уровень запаса (шт.)
Время (дни)
Уровень запаса
Гарантийный уровень
запаса
74
Третья система, полученные параметры которой представлены в
таблице (таблица 36), имеет больший объем максимально желательного
запаса по сравнению с предыдущей системой, что может привести к более
высокому среднему уровню запасов.
Таблица 36
Расчет параметров для системы управления запасами с установленной
периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
Наглядная модель системы с установленной периодичностью
пополнения запаса до постоянного уровня представлена на рисунке 18.
Рис. 18. Моделирование системы управления запасами с установленной
периодичностью пополнения запасов до постоянного уровня
110
30
2
110
58
30
28
108
58
30
110
58
0
20
40
60
80
100
120
0
80
108
160
188
190
240
268
320
Уровень запаса (шт.)
Время (дни)
Уровень запаса
Пороговый уровень запаса
Гарантийный уровень запаса
№
Показатель
Значение, шт.
1.
Потребность
246
2.
Интервал времени между заказами
80
3.
Время поставки
28
4.
Прогнозная задержка в поставках
2
5.
Прогнозное дневное потребление
1
6.
Прогнозное потребление за время поставки
28
7.
Maximum потребл. за время поставки
30
8.
Гарант-й запас
2
9.
Порог-й уровень запаса
30
10.
Maximum желательный запас
110
11.
Размер заказа, шт.
См. формулу (5,6)
75
Стоит помнить, что в данной системе заказы делятся на плановые и
внеплановые. Первые из упомянутых были произведены на 80 –ый, 160 –
ый, 240 – ой и 320 – ый дни, тогда как внеплановых заказов не было в силу
низкого дневного потребления равного 1 штуке. За двухдневный срок
поставки уровень запасов опустится ниже порового уровня на 2 штуки, что
в дальнейшем будет скомпенсировано гарантийным резервом. Подобные
случаи имеют место быть, так как столь мелкие партии, 2 штуки,
нецелесообразно производить отдельным запуском в виду
нерационального использования производственных мощностей. Как видно
по графику, отсутствие внеплановых заказов не выводит систему из
равновесного состояния.
Полученные параметры четвертой системы управления запасами
представлены в таблице (таблица 37).
Таблица 37
Расчет параметров для системы управления запасами “минимум –
максимум”
Как и в предыдущей системе, основными показателями выступает
пороговый запас, гарантийный и максимально желательный объемы
запасов. Заявка на производство готовой продукции оформляется только
№
Показатель
Значение, шт
1.
Потребность
246
2.
Интервал времени между заказами
80
3.
Время поставки
28
4.
Прогнозное задержка поставки
2
5.
Прогнозное дневное потребление
1
6.
Прогнозное потребление за время поставки
28
7.
Maximum потребл. за время поставки
30
8.
Гарант-й запас
2
9.
Порог-й уровень запаса
30
10.
Maximum желательный запас
110
11.
Размер заказа
См. формулу (6)
76
при условии достижения порогового уровня и не подразумевает
внеплановый заказов. Стоит отметить, что для данной системы
дефицитное состояние является нормальным, так как покупатель готов
ждать и издержки на хранение товара, управляемого данной системой,
велики. Посмотрим, опустится ли уровень запаса до отрицательной
отметки в случае с изолятором ИОР-10-3,75 I УЗ, представив цифирные
показатели в графическом виде.
Моделирование системы отражает ее способность удержания запаса
в нормальном состоянии даже при наличие сбоев в поставках (рисунок 19).
Рис. 19. Моделирование системы управления запасами “минимум –
максимум”
В рассмотренном примере заказы осуществляются на 80 –ый, 188 –
ой, 268 –ой дни, когда уровень запаса достигает пороговой отметки в 30
штук. При отсутствии сбоев в поставках система исправно пополняет запас
до максимально желательного уровня в 110 штук, однако при
возникновении ситуации опоздания выпуска готовой продукции,
используется весь объем гарантийного запаса, что сказывается на не
полном пополнении запасов по прибытию изоляторов на склад.
Последующие поставки, осуществляемые в планированные сроки,
приводят систему к обычному состоянию.
110
30
2
110
30
2
0
108
30
2
110
30
0
20
40
60
80
100
120
0
80
108
188
216
218
268
296
376
Уровень запаса (шт.)
Время (дни)
Уровень запаса
Пороговый уровень запаса
Гарантийный уровень
запаса
77
Средний уровень запаса за 2015 год товарной позиции ИОР-10-3,75 I
УЗ составил 140 штук. Коэффициент оборачиваемости равен 2,4.
3.2 Оценка целесообразности предложенных рекомендаций
Сравнительный анализ данных систем приводит к следующим
результатам (таблица 38).
Таблица 38
Показатели эффективности систем управления запасами
№
системы
Товарооборот
(шт.)
Средний уровень
запаса (шт.)
К
об.
Максимально
желательный запас (шт.)
1
246
42
5,8
81
2
246
49
5
82
3
246
60
4,1
110
4
246
50
4,9
110
Внедрению любой из четырех систем приведет к улучшению
системы управления запасами для товаров группы BZ, так как полученные
показатели оборачиваемости превышают значение текущего коэффициента
на 50 – 60%. Все же самой высокой оборачиваемости товаров данной
группы можно добиться с помощью перехода на систему управления
запасами с фиксированным размером заказа.
На 01.01.2016 остатки номенклатурной позиции ИОР-10-3,75 I УЗ
составили 383 штуки (см. Приложение 3). Произведем расчет
экономической эффективности внедрения первой системы, так как при ее
функционировании требуется наименьший уровень максимального запаса,
в то же время достигается наибольшая оборачиваемость товара. Цена
рассматриваемого изолятора составляет 160 рублей (см. Приложение 2).
Так, величина высвобожденных денежных средств равна: (383 81) 160
48 320 рублей.
78
Величина сокращения издержек соответственно равна: (383 81)
24 7 248 рублей.
Подводя итог, следует отметить, что внедрение системы управления
запасами с фиксированным размером заказа приведет к высвобождению
средств в денежном эквиваленте в размере 48 320 рублей в результате
снижения максимального уровня запасов в более, чем в 4 раза. Текущая
величина затрат на хранение составляет 9 192 рубля, а при внедрении
выбранной системы управления запасами составит 1 944 рубля, то есть
годовые издержки на хранение товара сократятся на 373%. Аналогичных
положительных результатов можно добиться для каждого товара группы
BZ, однако величины снижения издержек на хранение и экономические
выгоды будут варьироваться в зависимости от индивидуальных
показателей каждой номенклатурной позиции.
Проведя анализ двух наиболее важных групп AZ, BZ, можно сделать
вывод, что наиболее оптимальной системой управления запасов
изоляторов товарных групп ИОС и ИОР является система с
фиксированным размером заказа. Ее внедрение приведет как к
размораживанию вложенных денежных инвестиций и сокращению
издержек на хранение, так и к возможности освобождения складских
площадей, которые могут сдаваться в аренду с целью образования
дополнительного источника финансов или быть заполненными
востребованными товарными позициями, например, изоляторами
товарных групп ИП, ШФ, обладающими высокой оборачиваемостью.
Говоря о группе CZ, в которую вошли позиции товарных групп
ИНЮП и покрышки, необходимо отметить, что анализируемая группа
имеет низкую покупательную стоимость и крайне нестабильный спрос, что
приводит к двум стратегиям управления запасами: их минимизации или
максимизации.
79
Основными причинами низкой оборачиваемости товарных групп
ИНЮП и покрышки являются не “пробелы” в системе управления
запасами, а внушительный объем запасов, сформировавшийся за долгие
годы существования выталкивающей системы производства и хаотичный,
низкий спрос на данную продукцию. В некоторых случаях руководство
предприятий принимает решение исключить товары, попавшие в группу
CZ, из списка номенклатуры, однако стоит учитывать рискованные
последствия данного решения – переход покупателя к конкурентам. Если
же исключение данных категорий изоляторов невозможно для ЗАО
“Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова”, тогда следует применить
активную политику по сбыту данной продукции, например, маркетинговые
акции, снижение цены вплоть до себестоимости и т.д. Столь радикальные
действия могут благотворно сказаться на состоянии предприятия в целом:
высвобожденные средства могут быть направлены на освоение новых
видов изоляторов и расширение производства более “ходовых” категорий
изоляторов, таких как ИП, ШФ, ИОС, что приведет к укреплению позиций
на рынке и привлечению новых клиентов.
Дополнительной рекомендацией улучшения управления запасам
может являться внедрение информационной системы по управлению
ресурсами предприятия - ERP – системы, так как на сегодняшний день
таковой на предприятии не имеется. Внедрение автоматизированной
системы создаст условия для повышения оперативности управления
запасами, а также освободит руководителей и специалистов от лишнего
ручного труда для сбора и обработки информации, уменьшит срок
подготовки и принятия управленческих решений, улучшит их качество и
оперативность [27, c. 48].
С помощью ERP-системs удается интегрировать все имеющиеся
отделы и функции организации в единую систему, при этом все составные
80
части данной системы работают с единой базой данных и им проще
обмениваться между собой необходимой информацией [5, c. 248].
Расчет затрат на внедрение данной системы приведен в таблице 39.
Таблица 39
Расчет затрат за использования системы контроллинга, тыс. руб.
Вид расходов
Прогнозный год
Лицензия
51,5
Тех. поддержка
10,3
Оборудование
6
Внедрение (консалтинг)
56
Доплата администратору
24
Премия менеджеру проекта
16
Тренинги
Итого:
163,8
Таким образом, совокупные затраты на использование системы в
течение года составят 163,8 тыс. руб.
Для ЗАО “Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” ожидаемый
экономический эффект выражается в виде экономии трудовых и
финансовых ресурсов, в результате:
- минимизации трудоемкости производимых расчетов, введения
алгоритмизации программирования и отладки программ;
- снижении затрат на используемые в процессе управленческой
деятельности расходные материалы (бумага, картриджи);
- сокращения количества административного персонала.
Расчеты прогнозирования по сокращению затрат в течение
запланированного периода приведены в таблице 40.
Таблица 40
Результаты прогнозирования сокращения затрат, тыс. руб.
Статья сокращения затрат
Экономия, тыс. руб.
Сокращение сотрудника склада (с учетом годовой з/п)
341
Затраты на расходные материалы (бумага, картриджи)
10
ИТОГО
351