Диплом: Управление запасами на предприятии (на примере ЗАО "Московский завод "Изолятор" им. А. Баркова")

Внимание! Если размещение файла нарушает Ваши авторские права, то обязательно сообщите нам
51
является проявлением нерационального планирования потребности в
продукции.
Показатели оборачиваемости товарной группы НСФ представлены в
таблице 19.
Таблица 19
Показатели оборачиваемости товарной группы НСФ
Значение рискового
коэффициента
Частота заказа
(в месяцах)
Срок поставки товара
(в месяцах)
Об
н.
К
об.
1,8
2
1
3
3
Говоря о показателях эффективности управления, оборачиваемость
составила 3 раза, то есть средний запас полностью обновился за 182 дня,
хотя, также норма оборачиваемости равна 3 разам.
Группа “Покрышки” - покрышки керамические на напряжение
свыше 1000 В (далее Покрышки). Рассмотрим динамику вариации
пополнения и расхода запасов данной группы (таблица 20).
Таблица 20
Оборотная ведомость за период с 01.01.2015 по 01.01.2016, шт.
Месяц
Остаток на
начало
месяца (шт.)
Приход
(шт.)
Расход
(шт.)
Остаток на
конец месяца
(шт.)
Отклонение
относительное
(%)
Январь 2015
2361
30
14
2377
1
Февраль 2015
2377
0
48
2329
-2
Март 2015
2329
0
64
2265
-3
Апрель 2015
2265
0
49
2216
-2
Май 2015
2216
2
0
2218
0
Июнь 2015
2218
0
76
2142
-3
Июль 2015
2142
6
39
2109
-2
Август 2015
2109
113
70
2152
2
Сентябрь 2015
2152
50
146
2056
-4
Октябрь 2015
2056
50
0
2106
2
Ноябрь 2015
2106
153
110
2149
2
Декабрь 2015
2149
86
84
2151
0
52
Согласно таблице 20, в 5 месяцах из 12 взятых остаток на конец
периода был ниже начального остатка в среднем на 3%, что не является
характерным для стратегии снижения уровня запасов. Объемы запаса
торговой группы покрышек завышены, так как среднемесячный размер
отгрузок меньше среднего уровня запасов примерно в 20 раз. Более того,
практически ежемесячно осуществляется и пополнение запасов, что не
дает средним запасам снижаться. Такая стратегия управления запасами
покрышек сказалась и на оборачиваемости, которая составила 0,4 раза,
тогда как норма оборачиваемости составляет практически 5 раз.
Система управления запасами данной товарной группы требует
срочного принятия кардинальных мер по ее оптимизации.
Показатели оборачиваемости товарной группы “покрышки”
представлены в таблице 21.
Таблица 21
Показатели оборачиваемости товарной группы “покрышки”
Значение рискового
коэффициента
Частота заказа
(в месяцах)
Срок поставки товара
(в месяцах)
Об
н..
К
об.
1,8
1,2
0,93
5
0,4
Несложно заметить, что фактический коэффициент оборачиваемости
в разы ниже нормы. Это стало следствием затоваренности данной
товарной группы, которая сформировалась за время функционирования
push – системы производства.
Восьмая группа готовой продукции – трубки. Показатели
оборачиваемости данной товарной группы представлены в таблице 22.
Таблица 22
Показатели оборачиваемости товарной группы ТРУБКИ
Значение рискового
коэффициента
Частота заказа
(в месяцах)
Срок поставки товара
(в месяцах)
Об
н.
К
об.
1,8
3
0,5
2
1
53
Несмотря на намерения остановки производства данной группы,
обратим внимание на коэффициент оборачиваемости, который составил 1
раз из-за ликвидации большего объема продукции под конец
рассматриваемого периода, тогда как норма составляет 2 раза, что на 100%
больше фактического показателя оборачиваемости.
Заключительной является товарная группа - изоляторы линейные
штыревые фарфоровые типа ШФ (далее ШФ). Данные по запасам данной
группы представлены в таблице 23.
Таблица 23
Оборотная ведомость за период с 01.01.2015 по 01.01.2016, шт.
Месяц
Остаток на
начало
месяца (шт.)
Приход
(шт.)
Расход
(шт.)
Остаток на
конец месяца
(шт.)
Отклонение
относительное
(%)
Январь 2015
9581
7821
4720
12682
32
Февраль 2015
12682
7000
10977
8705
-31
Март 2015
8705
8000
8650
8055
-7
Апрель 2015
8055
10406
8726
9735
21
Май 2015
9735
11000
7690
13045
34
Июнь 2015
13045
6606
1043
18608
43
Июль 2015
18608
4406
17437
5577
-70
Август 2015
5577
2000
1977
5600
0
Сентябрь 2015
5600
1000
6125
475
-92
Октябрь 2015
475
18
196
297
-37
Ноябрь 2015
297
5500
3646
2151
624
Декабрь 2015
2151
1682
3186
647
-70
В 8 из 12 месяцев объемы отгрузок были меньше объема пополнения
запаса, что может быть вызвано спецификой длительного
производственного цикла, который в среднем составляет 36 дней, и
тенденцией накопления запасов к крупной отгрузке. Несмотря на высокую
оборачиваемость изоляторов группы ШФ, средний уровень запасов также
был снижен на 37%, это является следствием корректного определения
потребности в данных изделиях и рационального использования запасов.
Спрос на продукцию группы ШФ можно охарактеризовать
регулярным. При этом наибольшее количество изоляторов ШФ было
54
реализовано весной и летом. Показатели оборачиваемости товарной
группы ШФ представлены в таблице 24.
Таблица 24
Показатели оборачиваемости товарной группы ШФ
Значение рискового
коэффициента
Частота заказа
(в месяцах)
Срок поставки товара
(в месяцах)
Об
н.
К
об.
1,8
0,3
1,2
12
12
Коэффициент оборачиваемости достиг показателя в 12 раз, значит, за
месяц средний уровень запаса способен полностью обновиться. Этот
период примерно равен длительности производственного цикла,
следовательно, можно сказать, что в данном случае может работать
вытягивающая система производства. К тому же, коэффициент
оборачиваемости равен норме оборачиваемости, что свидетельствует
использованию оптимальной системы управления запасами группы ШФ.
Рассмотрев каждую товарную группу по отдельности, необходимо
подвести промежуточные итоги. В таблице 25 представлены
коэффициенты и нормы оборачиваемости всех групп.
Таблица 25
Показатели оборачиваемости товарных групп
Наименование
группы
ИНЮП
ИОР
ИОС
ИПУ
КУФ
НСФ
ПОКРЫШКИ
ТРУБКИ
ШФ
Коб. (раз)
1
3
4
12
5
3
0,4
1
12
Об
н.
(раз)
6
10
5
12
3
3
5
2
12
У 3 групп из 9 показатель оборачиваемости оказался равен
показателю нормы, что свидетельствует эффективному использованию
запасов и рациональному подходу к управлению ими, а именно, это
группы: ИПУ, НСФ, ШФ. Наибольшие отклонения от нормы
оборачиваемости проявились у групп ИНЮП, ИОР, покрышки, трубки, так
как существующий показатель оборачиваемости ниже нормы в 3 - 6 раз.
Управление запасами группы ИОС требует небольших доработок, но
55
сложившаяся ситуация не является критичной. Следует помнить, что
руководство предприятия планирует прекратить производство изоляторов
групп КУФ, НСФ, трубки в течение текущего и следующего кварталов,
поэтому в дальнейшем исследовании позиции данных групп
рассматриваться не будут. Таким образом, последующие действия по
совершенствованию управления запасами будут направлены на позиции
следующих групп: ИНЮП, ИОР, ИОС, покрышки, всего 89 наименований.
Вывод по главе 2.
Практическая часть исследования проводилось на базе ЗАО
“Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова”, которое разрабатывает,
производит и осуществляет сервисную поддержку высоковольтных вводов
переменного и постоянного тока на напряжение от 20 до 1150 кВ.
На рассматриваемом предприятии управление запасами
осуществляет плановый отдел. Производственные планы составляются с
учетом производственных мощностей, финансовых возможностей
предприятия и специфики спроса на позиции разных товарных групп. План
реализации на год формируется на основании ряда переменных факторов.
Проведение анализа эффективности управления запасами на
предприятии позволило определить прибыльные группы товаров,
обладающие высокой оборачиваемостью, а также такие, коэффициент
оборачиваемости которых ниже нормы. Все усилия по совершенствованию
управления запасами должны быть направлены именно на вторую из двух
перечисленных категорий запасов.
56
ГЛАВА 3. ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ УПРАВЛЕНИЯ
ЗАПАСАМИ В ЗАО “МОСКОВСКИЙ ЗАВОД “ИЗОЛЯТОР”
ИМ. А.БАРКОВА”
3.1. Разработка рекомендаций по совершенствованию управления
запасами
Проектная часть данной исследовательской работы заключается в
разработке программы рекомендаций по повышению эффективности
управления запасами. Для этого необходимо определение групп
номенклатурных позиций, которые оказывают особое влияние на
экономическую и производственную эффективность деятельности ЗАО
“Московский завод “Изолятор” им. А.Баркова” с учетом специфики спроса
на них и темпов отгрузок с помощью ABC и XYZ. Подобная
классификация товаров даст возможность выделить наиболее
приоритетные группы товаров и сформулировать рекомендации по выбору
стратегии управления запасами.
Необходимо отметить, что под дальнейшее рассмотрение попадают
только 4 товарные группы: изоляторы керамические опорные стержневые
армированные на напряжение свыше 1000 В для работы на открытом
воздухе (ИОС), изоляторы керамические на напряжение свыше 1000 В
(ИНЮП), изоляторы керамические опорные армированные на напряжение
свыше 1000 В для работы в помещении (ИОР), покрышки керамические на
напряжение свыше 1000 В (покрышки), так как коэффициент их
оборачиваемости значительно отличается от норматива. Суммарное
количество позиций – 89.
Результаты ABC – анализа представлены в таблице 26.
57
Таблица 26
Результаты ABC – анализа
Наименование группы
A
B
C
Всего
Количество позиций (шт.)
9
14
66
89
Доля от общего количества (%)
10
16
74
100
Самой многочисленной оказалась группа “С”, доля которой
составляет более 70%. Как можно было предположить, в группу “А”
попали все позиции товарной группы ИОС, оборачиваемость которой
отличалась норматива лишь на 25% и была равна 4. К тому же, изоляторы
группы ИОС являются первыми по прибыльности, что также объясняет их
присутствие в группе “А”. Группа “В” насчитывает 14 наименований, что
на 6% больше, чем количество выше описанной группы. Более половины
группы “В” составляют изоляторы группы ИОС, также в нее вошли
позиции групп ИОР, покрышки и одна позиция группы ИНЮП.
Следовательно, группу “С” были распределены все остальные позиции
номенклатуры: вся группа ИНЮП за исключением одного наименования,
вошедшего в предыдущую группу, покрышки, 88% наименований группы
ИОР и оставшиеся 28% товарной группы ИОС.
Следующим этапом проектной части является проведение XYZ
анализа, где за факторный признак всегда берется общий объем отгрузок
товара за период. Темпы отгрузок оцениваются путем расчета
коэффициента вариации статистического ряда, значение которого
позволяет отнести номенклатурные позиции к одной из трех групп “X”,
“Y”, или “Z.
Коэффициент вариации был рассчитан на основе отгрузок за квартал
по следующей формуле:
=

, (9)
58
где V
значением коэффициента вариации статистического ряда
отгрузок;
стандартное отклонение, штук;
X
ср.
– средняя арифметическая величина, штук [34, c. 76].
Результаты проведения XYZ анализа показали, что все
номенклатурные позиции были отнесены к группе “Z”. Значения
показателя вариации, которые колеблются от 34% до 224% стали
следствием того, что в течение рассматриваемого периода отгрузки
производились неравномерно. Действительно, квартальные товарооборот
некоторых номенклатурных позиций отличается от показателей
товарооборота за другие кварталы в 6 и более раз, иногда достигая
превышение в 57 раз.
Рассмотрим динамику некоторых позиций, которые в дальнейшем
будут участвовать в моделировании систем управления запасов. Выбор
позиций, параметры которых будут подставлены в моделирование систем
управления запасами произведен выбором случайного числа.
В таблице приведены данные динамики отгрузок номенклатурной
позиции ИОС – 110 – 2000 М УХЛ1 (таблица 27).
Таблица 27
Динамика отгрузок за 2015 год, шт.
Как видно из таблицы 27 отгрузки производись только в первый
второй кварталы, причем квартальные объемы отличаются более, чем в 2
раза. К тому же, на протяжении двух последних кварталов не было
реализовано ни одной штуки. Такой характер спроса и неверные методы
№ квартала
Объем отгрузок (шт.)
I
147
II
411
III
0
IV
0
Итого:
558
59
планирования и послужили результатом того, что запасы одного из
наиболее дорогих изоляторов, попавший в группу “А”, лежат нетронутыми
на протяжении полугода, создавая затраты на хранение.
Если говорить о группе BZ, то в качестве конкретного объекта
дальнейшего исследования была взята номенклатурная позиция ИОР – 10 -
3,75 I УЗ. Динамика отгрузок представлена в таблице 28.
Таблица 28
Динамика отгрузок за 2015 год, шт.
№ квартала
Объем отгрузок (шт.)
I
28
II
41
III
145
IV
32
Итого:
246
Так, несмотря на то что отгрузки совершались каждый квартал,
максимальный объем реализованной продукции выше минимального
более, чем в 4 раза, что привело к определению спроса как хаотичного, не
имеющего тенденций и закономерностей.
Данные в выше представленных таблицах являются объяснением
результатов XYZ –анализа и способствуют более глубокому пониманию
проблемы управления запасами, которая состоит в некорректном
планировании потребности готовой продукции.
Особенности спроса на данные изоляторы объясняют их низкую
оборачиваемость и сложность управления запасами подобных товарных
категорий. Единственным товаром, который попал в группу “Х”, стал
изолятор серии 2309 группы ИНЮП, это произошло по той причине, что
ни одного изолятора не было реализовано, и спрос был охарактеризован
как постоянный. Однако данный товар можно с уверенностью назвать
неликвидным, поэтому в дальнейших расчетах он, как отдельная группа,
рассматриваться не будет.
60
В итоге, комбинация АВС - и XYZ – анализа сформировала
следующие группы: AZ, BZ, CZ (см. Приложение 1). Особое внимание
необходимо уделить первой из перечисленных групп, так как продукция
данной группы имеет высокую потребительскую стоимость и требует
постоянного контроля. Предприятие вкладывает наибольшие инвестиции в
производство данной категории изоляторов, однако, ожидаемый спрос на
них и применяемые методы планирования не позволяют выстроить
эффективную стратегию производства и реализации продукции.
Следовательно, оборачиваемость основной части вложенных денежных
средств замедляется, что приводит к снижению прибыли, затоваренности
или, наоборот, дефициту и утрате конкурентного преимущества.
Группа BZ характеризуется средней стоимостью и отсутствием
регулярного потребления, тогда как группа CZ имеет низкую
потребительскую ценность. Чаще всего потребность в товарах группы “Z”
не может быть спрогнозировано точно, что усложняет процесс
оптимизации уровня запасов. Моделирование систем управления запасами
данных групп может способствовать выбору наиболее оптимальной
стратегии управления ими.
Далее проведем моделирование систем управления запасами для
каждой из сформировавшихся в ходе анализа групп. Алгоритм подбора
оптимальной системы выглядит следующим образом (рисунок 11).
Рис. 11. Алгоритм моделирования системы управления запасами [37, c. 41]
Выбор наиболее подходящей системы управления запасами
Сравнительный анализ эффективности систем с учетом полученных данных
Подстановка параметров рассматриваемого товара в 4 системы управления запасами
Выбор одного товара из группы

Смотрите также:

"Автоматизация обработки заявок ООО "Проектно-Строительная Компания"
"Автоматизация процесса аттестации персонала для ООО "Нэт Бай Нэт Холдинг"
"Анализ интернет-активности конкурентов ( на примере конкурентов "Газпром нефть")
"Бухгалтерский учёт и аудит расчётов с подотчётними лицами в организации на примере ООО "ЛОЦ 10""
«Психологическое сопровождение персонала в организации на примере ООО «Крокус»
Cовершенствование деловой оценки персонала в организации (на примере ООО "Даймонд кейтеринг развитие")
PR как средство продвижения организации (на примере ПАО "Тамбовский завод "Комсомолец им. Н.С. Артемова")
PR-коммуникации в сфере общественного питания (на примере кафе-кондитерской «Cream Cheese»)
SMM как средство повышения эффективности работы учреждений социокультурной сферы (на примере Малого театра)
Value-based education: ценности в системе образования и способы их реализации на уроке английского языка. Опыт Европейских стран