61
проведем факторный анализ по следующей мультипликативной модели с
помощью метода цепных подстановок:
Df(x)=ΔК1*У*К2=3,25*0,81*1,0=5,06
Df(y)=ΔУ * К1 * К2=(-0,1)*3,75*1,0= -0,37
Df(z)=ΔК2 * К1 *К2 =(-0,06)*3,75 * 0,94 =-0,21
Df(x)+Df(y)+Df(z)=5,06 – 0,37 – 0,21 =4,63
На основе данных, представленных в таблице 14 можно отметить, что
уменьшение значения коэффициента оборачиваемости дебиторской
задолженности произошло за счет изменения таких показателей, как
увеличение значения показателя оборачиваемости кредиторской задолженности
на 5,06 оборотов, уменьшение доли дебиторской задолженности в составе
оборотных активов на 0,37%, уменьшение величины коэффициента покрытия
оборотными активами кредиторской задолженности на 0,21.
На основе данных таблицы 14 проведем факторный анализ
оборачиваемости кредиторской задолженности.
1 Расчет влияния структуры оборотных активов на оборачиваемость
кредиторской задолженности:
ΔІкз(Ддз) = ΔУ * К2 * К3 = (-0,1) * 1,0 * 0,62 = -0,06
2 Расчет влияния уровня ликвидности организации на оборачиваемость
кредиторской задолженности.
ΔІкз(Кпок) = У * ΔК2 * К3 = 0,71 * (-0,06) * 0,62 = -0,03
3 Расчет влияния дебиторской задолженности на кредиторскую
задолженность:
ΔІкз(Ідз) = У * К2
1
* К2
0
= 0,71 * 0,94 *4,63 = 3,1
4 Расчет совокупного влияния факторов:
0,06 + 0,03 + 3,1 = 3,25
Таким образом, оборачиваемость кредиторской задолженности
ускорилась на 3,25 оборота за счет увеличения доли дебиторской
задолженности в общей сумме оборотных активов, что привело к росту средств,