56
потоков в анализируемом периоде;
х
i
- сумма положительного денежного потока за i-й период времени;
y
i
- сумма отрицательного денежного потока за i-й период времени;
х - средняя величина притока денежных средств за период времени;
у - средняя величина оттока денежных средств за период времени;
n — количество временных интервалов в анализируемом периоде.
Здесь действует следующие правило: чем ближе значение коэффициента
корреляции денежных потоков к единице, тем меньше разброс колебаний
между значениями положительных и отрицательных денежных потоков, и
соответственно, меньше риск возникновения ситуации неплатежеспособности,
с одной стороны (в периоды превышения величин отрицательных денежных
потоков над положительными), и избыточностью денежной массы — с другой
стороны, свидетельствующей об упущенной выгоде размещения излишних
денежных средств и о финансовых потерях организации от обесценения
денежных средств в условиях инфляции (в периоды значительного превышения
величин положительных денежных потоков над отрицательными).
Исходные данные положительных и отрицательных денежных потоков
ООО «Мир столярных изделий» представлены в Приложении 4.
Значение коэффициента корреляции положительных и отрицательных
денежных потоков ООО «Мир столярных изделий» за 2016-2018 гг. составило
0,9988.
Так как значение коэффициента близко к единице, то можно говорить о
несущественных ежегодных отклонениях между величинами положительных и
отрицательных денежных потоков.
Факторный анализ может быть следующих видов: прямой и обратный,
детерминированный и стохастический.
При его проведении могут применятся следующие приемы
моделирования факторных систем: расширение, удлинение, сокращение,
оптимизации и др.
Для проведения факторного анализа денежных потоков в рамках нашего