24
балансовых статей и соотношениям между ними оптимальными.
Метод средних величин. В любой совокупности экономических
процессов или субъектов встречаются отличия между некоторыми единицами
этой совокупности. В то же время с этими различиями имеется и нечто общее,
что связывает совокупность и разрешает причислить все анализируемые
субъекты и явления к одному классу. Рассмотрим пример, все рабочие одного
объекта, осуществляющие одинаковую работу, исполняют ее по-разному, с
разной плодотворностью. Но несмотря на отдельные индивидуальные отличия,
можно найти среднюю выработку, или среднюю производительность, на одного
рабочего. Для этого необходимо усреднить прибыльность предприятия за
несколько очередных кварталов, получив уровень средней рентабельности.
Роль средних величин, заключается в обобщении, то есть подмене
большинства частных значений признака средней величиной, определяющей
всю совокупность явлений. Средняя величина соединяет качественно
однородные значения признака и, должным образом, формулируется присущей
характеристикой признака в предоставленной совокупности. В частности,
средний товарооборот на одного трудящегося формулируется типичной
характеристикой торговой сети города.
Естественно, средняя величина не закреплена раз и навсегда: средняя
выработка на одного сотрудника нормально действующего предприятия
неизменно повышается. Средние расходы на единицу продукции с ростом
объема выпуска как правило падают. Соответственно, средние значения
величин и предпосылки их изменения допустимо анализировать в качестве
индикаторов статуса предприятия на рынке и эффективности его финансово-
хозяйственной деятельности в данной отрасли.
Метод группировки данных. Группировка - это распределение
совокупности данных на группы с целью изучения ее структуры или связей
между элементами. В процессе классификации единицы совокупности
разделяются по группам согласно со следующим принципом: отличие между
единицами, причисленными к одной группе, должно быть меньше, чем отличие
25
между единицами, причисленными к разным группам
10
. Основной вопрос при
проведении такого рода изучения - выбор интервала группировки.
Главный принцип при проведении классификации состоит в следующем:
не должно быть пустых или малозаполненных интервалов. В АФХД
применяются в два вида группировок:
структурные
аналитические
Структурные группировки назначены для исследования строения и
состава совокупности, совершающихся в ней сдвигов относительно избранного
варьирующего признака.
Аналитические группировки назначены для исследования отношений
между двумя и более показателями, определяющими осваиваемую
совокупность. Первый показатель анализируется как продуктивный, а другие -
как факторные. По аналитической классификации рассчитывают силу
взаимосвязи между факторами.
Элементарные методы обработки расчетных данных. При изучении
совокупности значений исследуемых величин, кроме средних, применяют и
другие свойства. При анализе больших массивов данных выражают интерес к
двум аспектам: первый, величины, которые определяют ряд значений
какцелого, то есть характеристиками общности, второй, величинами,
описывающими отличия между членами совокупности, то есть свойствами
разброса (вариации) значений.
Так же в качестве показателей общности применяются данные величины:
середина интервала, мода и медиана.
В качестве показателей размаха и интенсивности вариации показателей
обычно применяются величины такие как: размах вариации, среднее линейное
отклонение, среднеквадратическое отклонение, дисперсия и коэффициент
вариации.
____________________________
10
Ионова А.Ф. Анализ финансово-хозяйственной деятельности организации. – М.: Бух. Учет, 2015. – 304 с.
26
Индексный метод. Индекс - это статистический коэффициент,
изображающий собой связь двух состояний какого-нибудь признака. В
пространстве и в динамике, с помощью индексов делают сравнения с планом.
Индекс именуется простым (синонимы: частный, индивидуальный), если
изучаемый признак принимается без учета связи его с другими признаками
изучаемых явлений. Простой индекс выглядит так:
, (1)
где P
1
и P
0
– сравниваемые состояния признака.
Индекс называется аналитическим (синонимы: общий, агрегатный), когда
исследуемый признак принимается не обособленно, а в связи с другими
признаками. Аналитический индекс содержит две составляющие:
индексируемый признак р (тот, динамика которого изучается) и весовой
признак q. При поддержке признаков-весов измеряется динамика не простого
экономического явления, некоторые элементы которого несоизмеримы.
Простые и аналитические индексы дополняют друг друга.
,(2)
где q
0
или q
1
– весовой признак.
С помощью индексов в АФХД решаются следующие важнейшие задачи:
оценка изменения уровня явления (или относительного изменения
показателя);
обнаружение роли отдельных факторов в изменении результативного
признака;
оценка влияния изменения структуры совокупности на динамику.
Корреляционный анализ. Корреляционный анализ - это один из методов
определения связи и измерения, ее тесноты между наблюдениями, которые
можно считать случайными и выбранными из совокупности, распределенной
по многомерному нормальному закону.
27
Корреляционной связью называется такая статистическая связь, при
которой разнообразным значениям одной переменной отвечают разные средние
значения другой. Появление корреляционная связь возможно несколькими
путями. Важнейший из них - причинная зависимость вариации результативного
признака от изменения факторного. Кроме того, данный вид связи наблюдается
между двумя следствиями одной причины. Главный особенностью
корреляционного анализа является то, что он определяет лишь факт наличия
связи и степень ее тесноты, не открывая ее причин.
Регрессионный анализ. Регрессионный анализ - это метод
определения аналитического выражения стохастической зависимости между
изучаемыми признаками. Уравнение регрессии изображает, как в среднем
меняется у при изменении любого из xi, и имеет вид
y = f(x
1
, x
2
, …, x
n
), (3)
где у – зависимая переменная (она всегда одна);
х
i
– независимые переменные факторы - их может быть несколько.
Если независимая переменная одна – это простой регрессионный анализ.
Если же их несколько (п 2), то такой анализ именуется многофакторным.
Используется регрессионный анализ главным образом для планирования,
а также для разработки нормативной базы.
Кластерный анализ. Кластерный анализ -один из методов
многомерного анализа, определенный для группировки (кластеризации)
совокупности, компоненты которой характеризуются многими признаками.
Значения каждого из признаков являются координатами каждой единицы
изучаемой совокупности в многомерном пространстве признаков. Всякое
контроль, характеризующийся значениями нескольких показателей, можно
представить, как точку в пространстве этих показателей, значения которых
анализируются как координаты в многомерном пространстве.
Дисперсионный анализ . Дисперсионный анализ - это статистический
метод, позволяющий доказать или оспорить гипотезу о том, что две выборки
данных относятся к одной генеральной совокупности. Если применить данный
28
анализ к деятельности предприятия можно сказать, что дисперсионный анализ
разрешает установить, к одной и той же совокупности данных или нет
принадлежат группы разных наблюдений.
Дисперсионный анализ зачастую применяют вместе с методами
группировки. Его цель проведения в этих случаях заключается в оценке
важности различий между группами. Для этого назначают групповые
дисперсии, а затем по статистическим критериям Стьюдента или Фишера
проверяют важность различий между группами. Метод построения дерева
решений.
Этот метод вступает в систему методов ситуационного анализа, и
применяется в случаях, когда прогнозируемая ситуация структурирована так,
что акцентируются ключевые моменты, в которых либо нужно принимать
решение, с определенной вероятностью (роль аналитика или менеджера
активна), либо также с определенной вероятностью настает кое-какое событие
(роль аналитика или менеджера пассивна, однако важны отдельные, не
зависящие от его действий условия).
Линейное программирование . Метод линейного программирования,
более распространенный в прикладных экономических изучениях по причине
его довольно наглядного толкования, разрешает хозяйствующему субъекту
предоставить обоснование наилучшему (по формальным признакам) решению в
условиях более или менее строгих ограничений, затрагивающих доступных для
предприятия ресурсов. С поддержкой линейного программирования в АФХД
разрешается определенный список задач, в первую очередь касающихся
процесса планирования деятельности, которому он разрешает искать лучшие
параметры выпуска и способы лучшего употребления существующих ресурсов.
Анализ чувствительности. В условиях неопределенности никогда нельзя
правильно установить заранее, какими будут фактические значения той или
иной величины через назначенное время. Но все-таки для удачного
планирования производственной деятельности надлежит предусмотреть и
изменения, которые могут случиться в будущих ценах на сырье и конечную
29
продукцию предприятия, на вероятное падение или увеличение спроса на
товары, изготовляемые предприятием.
Для этого осуществляется аналитическая процедура, именуемая анализом
чувствительности. Крайне часто этот метод применяется при анализе
инвестиционных проектов, а также при прогнозировании размера чистой
прибыли предприятия.
Анализ чувствительности состоит в определении того, что произойдет,
если один или несколько факторов поменяют свою величину. Анализ
одновременного изменения нескольких факторов осуществить вручную почти
невозможно, поэтому используют компьютер. Мы же разберем
чувствительность чистой прибыли к изменению лишь одного фактора
(например, объема продаж) при постоянстве всех остальных.
Методы финансовых вычислений. Финансовые вычисления,
опирающиеся на понятии временной стоимости денег, являются одним из
краеугольных элементов финансового анализа и применяются в различных его
областях.
Операции наращения и дисконтирования . Простым видом финансовой
сделки считается однократное предоставление в долг некоторой суммы PV с
условием, что через определенное время t будет отдана значительная сумма FV.
Эффективность подобной сделки может быть охарактеризована с двух сторон:
либо с помощью абсолютного показателя - прироста (FV - PV), либо путем
расчета некоторого относительного показателя
4
.
Абсолютные показатели чаще всего не годятся для подобной оценки
ввиду их несопоставимости в пространственно-временном аспекте. Потому и
используют особый коэффициент - ставка. Этот показатель рассчитывается как
отношение приращения исходной суммы к базовой величине, в качестве
которой, можно взять либо РV, либо FV.
Следовательно, ставка рассчитывается по одной из двух формул:
, (4)
30
В финансовых вычислениях первый показатель имеет названия:
«процентная ставка», «процент», «рост», «ставка процента», «норма прибыли»,
«доходность»; а второй – «учетная ставка», «дисконтная ставка», «дисконт». По
всей вероятности, что обе ставки взаимосвязаны, т. е., зная один показатель, не
составить труда рассчитать другой.
, (5)
Оба показателя могут выражаться либо в долях единицы, либо в
процентах. Вероятно, что rt>dt, а степень расхождения находится в зависимости
от уровня процентных ставок, имеющих место в конкретный момент времени.
Так, если rt = 8%, dt = 7, 4%, то расхождение сравнительно невелико; если rt =
80%, то dt = 44, 4%, т. е. ставки значительно отличаются по величине.
31
Глава 2. Анализ основных показателей финансово-хозяйственной
деятельности ООО «Гефест»
2.1 Краткая характеристика предприятия, предоставляемых услуг
ООО «Гефест» работает на рынке кованых изделий Архангельска с 2004
года. ООО «Гефест» – современная небольшая кузница, специализируется на
производстве изделий ручной художественной ковки, оснащено современным
отечественным и импортным оборудованием, что в сочетании с мощной
производственно-сырьевой базой и передовыми технологиями дает
возможность выполнения значительных объемов работ в самые сжатые сроки.
Юридический адрес ООО «Гефест»: 163059, г. Архангельск, ул. Мостовая, 2.
В состав предприятия входит:
- отдел маркетинга, дизайна и проектирования;
- производственно-технический отдел;
- отдел материально-технического снабжения;
- коммерческая служба;
- кузнечно-сборочные цехи с покрасочным и упаковочным отделениями;
- группа монтажных бригад.
Мастера ручной художественной ковки предприятия владеют кузнечным
искусством, успешно соединяя их с современными технологиями. Они создают
высокохудожественные кованые изделия, которые придают оригинальный
архитектурный облик дому, офису, коттеджу.
Цех ООО «Гефест» представляет собой светлое и просторное помещение
из нескольких комнат: для работы над рисунком с большим столом, на котором
можно было бы разместить рисунок в натуральную величину крупного изделия;
поставить кульман для чертежных работ, а также подставки для планшетов
и полки; комната для слесарно-сборочных работ со сверлильным станком,
наждачным кругом, столом с тисками и другим необходимым для сборочных
работ инструментом.
32
Общая площадь кузнечно-сборочных цехов ООО «Гефест» составляет
250 кв. м. В цехах ООО «Гефест» установлено 1 пневматический молот с
весом падающих частей 50-400 кг, 2 горна с газовой горелкой, 2 индукционных
нагревателя, горизонтальный гидравлический пресс, 1 универсальный станок
для холодной ковки металла. Универсальный станок для холодной ковки
металла с полным набором операций – отличное решение для компактного
кузнечного производства, практикующего холодную ковку металла. В цехе
имеется сварочный аппарат, металлорежущее, окрасочное оборудование
отечественного и импортного производства.
Энергообеспечение предприятия: природный газ, кислород,
электроэнергия, техническая и питьевая вода, сжатый воздух, отопление,
канализация – централизованные. Производственные участки оснащены
сборочными столами, слесарными верстаками, инструментальными шкафами,
помещениями для отдыха и приема пищи.
В инженерно-бытовом корпусе площадью 50 кв.м. размещены отдел
маркетинга, дизайна и проектирования, коммерческий, производственно-
технический отделы, бухгалтерия.
Фирма выполняет работы по проектированию, изготовлению и монтажу
изделий художественной ковки любой сложности, как с использованием своих
собственных дизайнерских разработок, так и проектов заказчиков.
Современные способы покрытия, используемые ООО «Гефест», делают
кованые изделия не только привлекательными, ставящими их в разряд элитных,
но и невосприимчивыми к любым атмосферным воздействиям. Благодаря этому
кованые изделия могут долго «жить» на открытом воздухе без ущерба для их
внешнего вида.
Для окончательной отделки кованых изделий в компании применяют:
- высококачественные грунтовки и краски для металла как
отечественного, так и импортного производства;
- технологию холодного цинкования;
33
- патинирование, которое придает нашей продукции неповторимый
колорит и создает иллюзию блеска цветных металлов.
Технический прогресс не стоит на месте и возможности ручной ковки в
их современном техническом исполнении, культивируемом ООО «Гефест», на
сегодняшний день практически не знают пределов. Поэтому каждое такое
изделие в отличие от штампованного, является эксклюзивным и неповторимым.
Компания изготовит по желанию заказчика:
1. Архитектурные изделия: ворота, калитки ограждения лестниц,
ограждения балконов, ограждение крыльца, ограждения крыш, приямки,
навесы, оконные решетки, радиаторные решетки, надымники, флюгеры, и др.
2. Мебель: столы, тумбы карнизы, стулья, кресла, трюмо, этажерки,
банкетки, скамьи, лавки, ширмы, двери, кровати, цветочницы, подставки для
ваз и др.
3. Светильники: фонари, бра, люстры, жирандоли и др.
4. Каминные принадлежности: каминные наборы, каминные решетки,
мангалы и др.
5. Сувениры: ключи, пепельницы, подсвечники, настольные приборы,
визитницы, цветы и др.
6. Эксклюзивные кованые изделия: кубки, разнообразные элементы
декора, кованые макеты птиц и животных, и др.
7. Кованые рыцарские доспехи: шлем, латы, рыцарь в сборе,
декоративные мечи, топоры и др.
8. Монтажно - вспомогательные изделия: кронштейны, жиковины, ручки,
задвижки, пластины, подпятники, пятаки, клины, поручни, оголовки,
крепѐжные детали, стойки лестничного ограждения (балясины), навершия,
кованые фигурные элементы и др.
ООО «Гефест» находится на упрощѐнной системе налогообложения.
Применение упрощенной системы налогообложения индивидуальными
предпринимателями предусматривает их освобождение от обязанности по
уплате налога на доходы физических лиц (в отношении доходов, полученных