
45
Таблица 6
Показатели, использованные для расчета данных Z-оценки,
тыс. руб. (авторская разработка)
Показатели 2018 год 2017 год 2016 год
Собственный оборотный капитал 49 440 35 194 24 211
Нераспределенная прибыль 58 153 44 405 34 796
Прибыль до уплаты процентов 17 677 12 107 1 874
Собственный капитал 58 163 44 415 34 806
Выручка 161 819 171 958 176 741
Сумма активов 79 166 78 289 80 091
Рассчитаем данные для уравнения Z-оценки (табл. 7):
Таблица 7
Рассчитанные показатели для уравнения Z – оценки (авторская
разработка)
Показатели 2018 год 2017 год 2016 год
X1 0,625 0,451 0,302
X2 0,735 0,571 0,434
X3 0,223 0,155 0,023
X4 0,735 0,571 0,434
X5 2,044 2,196 2,206
Далее подставим полученные коэффициенты в уравнение Z– анализа:
=0,717×
0,625+0,847×0,735+3,107×0,223+0,42×0,735+0,995×2,044=4,1
=0,717×
0,451+0,847×0,571+3,107×0,155+0,42×0,571+0,995×2,196=3,7
=0,717×
0,302+0,847×0,434+3,107×0,023+0,42×0,434+0,995×2,206=3,03
Константа сравнения 1,23, если значение Z < 1,23, то это признак
высокой вероятности банкротства, если Z > 1,23, то это свидетельствует о
малой вероятности банкротства.
Проведя «Z — анализ» Альтмана, можно сделать вывод, что вероятность
наступления банкротства ООО «Лиронас» низкая, так как коэффициенты за все
три года превышают константу сравнения 1,23.
Так же проанализируем кредитный риск:
В случае того, если компания ООО «Лиронас» не сможет выплатить
свои обязательства в соответствии со сроками и условиями кредитного
договора то она потенциально станет участником кредитного риска. Для
предотвращения такой ситуации проведем оценку кредитных рисков на
предприятии ООО «Лиросан» по модели Э. Алътмана: