– были разработаны и внедрены модели оценки кредитоспособности
розничных заемщиков, учитывающие региональную специфику. Клиентские
профили рисков в различных регионах существенно отличаются. Более того,
наиболее значимые факторы, влияющие на оценку кредитоспособности, также
варьируются от региона к региону. С учетом этого ПАО «Сбербанк» объединил
регионы с одинаковыми профилями риска в группы, для каждой из которых
разработали собственную модель оценки кредитоспособности. В результате
уровень отклоненных заявок в различных регионах стал гораздо лучше
отражать их индивидуальные особенности, а общий уровень риска кредитного
портфеля снизился;
– в марте 2016 года внедрен механизм определения стоимости
заимствований с учетом риска для потребительских кредитов. Это позволило
увеличить доходность наиболее рискованных портфелей и привлечь новых
качественных заемщиков, предложив им кредиты по более низким ставкам;
– внедрение новых моделей оценки кредитоспособности для ипотечных
кредитов позволило повысить уровень одобрения кредитных заявок на 0,5 п. п.
и уменьшить кредитный риск по новым портфелям;
– данные были интегрированы с платформой Equifax Interbank Fraud
Prevention Service (межбанковская система противодействия мошенничеству).
Ее цель – выявление несоответствий в клиентских данных и предупреждение
мошеннических действий со стороны заемщиков;
– в рамках создания механизма оценки кредитоспособности
потенциальных заемщиков была внедрена система автоматизированной оценки
надежности заемщиков на основе данных Пенсионного фонда РФ. Новый
источник данных позволяет оценивать и проверять стабильность доходов и
занятости потенциального заемщика, получать косвенные сведения о
правильности предоставленной информации об опыте работы. Система была
запущена в Москве в 2016 г., и Сбербанк России планирует внедрить ее по всей
России;
– начато тестирование технологии автоматизированной обработки и