37
данном случае при помощи использования модели открывается проблема
нарушения оптимальных условий платежеспособности.
Продолжением анализа платежеспособности является коэффициентный
анализ ее показателей. Расчет показателей платежеспособности и ликвидности
позволял отразить ее низкий уровень. В целом, за рассматриваемый период ни
одна финансовая норма в показателях не достигается.
Обобщающим показателем уровня платежеспособности является
показатель покрытия, норма которого равна 2. Как видно, в 2016 г. уровень
коэффициента был превышен единицу. Это говорит о том, что в случае
предъявления требований со стороны кредиторов по уплате краткосрочных
долгов при продаже оборотных активов у предприятия не останется средств,
которые требуются для дальнейшего развития деятельности (все 100 процентов
стоимости оборотных активов уйдут на покрытие долгов). На конец период
показатель несущественно увеличивается до 1,148 пункта.
Коэффициент обеспеченности, а также коэффициент обеспеченности
запасов лишь в 2017 г. достигают положительного значения. Отрицательная
величина указанных показателей в 2015 и 2016 гг. сформировалась за счет
отрицательной величины показателя собственных оборотных средств.
Положительной тенденцией является увеличение (почти в два раза) за
период показателя быстрой ликвидности, который отражает способность
предприятия оплатить текущую задолженность быстрореализуемыми текущими
активами. Значение показателя в 2017 г. равное 0,653 пункта показывает, что в
случае предъявления требований кредиторов о срочном возврате долгов при
помощи дебиторской задолженности и денежных средств она будет оплачена на
65,3%.
Коэффициент абсолютной ликвидности является наиболее жестким
критерием оцени текущей платежеспособности предприятия. Он отражает долю
покрытия текущей задолженности исключительно денежными средствами. Как
видно, показатель не достигает минимальной нормы (0,2 пункта) и при этом в
целом за период снижается, т.к. происходит снижение балансовых остатков