72
F – планируемый годовой фонд времени работы ПЭВМ
(оборудования);
F=t
c
*T
c
(13)
t
c
– среднесуточная фактическая загрузка ПЭВМ (оборудования),
часы;
T
c
– среднее количество дней работы ПЭВМ (оборудования) в году.
Коэффициент экономической эффективности E
r
рассчитывается по
формуле:
E
r
= S/К (14)
Если E
r
≥ Е
nce
, то технология является эффективной.
Е
nce
– нормативный коэффициент эффективности капитальных
вложений для вычислительной техники, его значение определяет нижнюю
границу годовой экономии, которую можно получить на один рубль
капитальных затрат.
Т - срок окупаемости затрат на решение задачи:
Т=К/S (15)
3.2 Расчёт показателей экономической эффективности проекта
Показатели экономической эффективности проекта представлены в
таблице 6.
73
Таблица 6
Показатели экономической эффективности проекта
Показатели
Обоз
начен
ие
Ед.
изм.
Величина показателя
До
внедре-
ния
После
внедре-
ния
Месячная зарплата сотрудника
отдела материально-технического
обеспечения
Z
руб.
11 000,00
12 500,00
Затраты труда сотрудника отдела
материально-технического
обеспечения
Т
чел./д
ень
21
11
Месячная зарплата
проектировщика
Z
2
руб.
-
14 000,00
Затраты труда проектировщика
Т
2
чел./д
ень
-
9
Коэффициент накладных
расходов
0,2
0,2
Коэффициент дополнительной
зарплаты
0,3
0,3
Себестоимость часа работы
ПЭВМ
S
q
руб./ч
ас
-
13
Время работы ПЭВМ для
решения задачи (мес.)
T
z
маш./
час
-
10
Время работы ПЭВМ на
обучение, адаптацию, настройку
оборудования
T
маш./
час
-
6
Коэффициент настройки
оборудования
-
0,1
Длительность проектирования
N
год
0,208
Среднее количество рабочих дней
в месяце
Q
дней
22
22
Коэффициент прочих расходов
h
0,1
0,1
Нормативный коэффициент
эффективности капитальных
вложений
Е
nce
-
-
0,3
Годовые эксплуатационные расходы при машинном варианте
обработки экономической информации складываются из годовых затрат
машинного времени на решение задачи (С
1
), годовых затрат ручного труда
74
(С
2
), годовых затрат на настройку оборудования и обучение персонала
(С
3
):
1560101312С
1
руб,
11700012
22
3,12,1)1112500(
С
2
руб.
Единовременные затраты на обучение персонала, адаптацию и
настройку оборудования при решении задачи К
3
определяются как сумма
затрат К
3.1
, К
3.2
, К
3.3
.
4,1858208,0
22
3,12,1)914000(
K
1
руб
Затраты на новое оборудование отсутствуют, так как разработки
ориентированы на использование существующей техники. (К
2
=0)
55,118965K
3
руб
95,12082355,11896504,1858K
руб
5,10721412
22
3,12,1)914000(
K
3.1
руб
93661312K
3.2
руб
05,108151,0)9365,107214(K
3.3
руб
55,11896505,108159365,107214K
3
руб
5,118961,055,118965С
3
руб
5,1304565,118961170001560С
p2
руб
Годовая экономия составляет:
5,661035,130456196560S
руб.
Коэффициент экономической эффективности E
r
рассчитывается по
формуле:
547,0
95,120823
5,66103
Е
r
Нормативный коэффициент экономической эффективности равен
0,3, при расчете по данному проекту коэффициент экономической
эффективности составил 0,547, неравенство 0,547 ≥ 0,3 выполняется,
75
следовательно, решение комплекса задач отдела материально-
технического обеспечения с использованием ЭВМ эффективно.
Срок окупаемости затрат на решение задач, рассчитанный из
коэффициента экономической эффективности E:
Т = 1 / E = 1 / 0,547 = 1,82 (22 месяца).
76
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
В выпускной квалификационной работе проанализированы основные
подходы, используемые при моделировании бизнес-процессов, выявлены
преимущества и недостатки каждого из них, проведен сравнительный
анализ данных подходов. В ходе работы получены следующие выводы.
Автоматизированные информационные системы представляют собой
средство повышения эффективности производства и бизнес-процессов
предприятия путем их автоматизации. Различают несколько видов АИС, в
зависимости от вида деятельности, в котором они используются.
Структура АИС также не имеет строгих рамок и включает в себя
несколько компонентов, связанных между собой. Структуру АИС можно
рассматривать как с точки зрения обеспечения, так и с точки зрения
функционирования.
Новая стратегия, направленная на управление взаимоотношениями с
клиентами, когда в центре деятельности находятся потребности клиента,
называется CRM. Автоматизированные информационные системы для
работы с клиентами называются CRM-системами.
Применение CRM дает следующие преимущества бизнесу:
1) Снижение издержек – CRM-система позволяет
автоматизировать множество рутинных операций, осуществляемых
вручную, и тем самым уменьшить временные издержки. Однако это
возможно при грамотном плане внедрения CRM-системы.
2) Улучшение качества сервиса/продукта – при постоянной
обратной связи с клиентом повышается качество услуги или товара из-за
учета мнения клиента.
3) Улучшение процесса управления организацией – CRM-система
позволяет получить данные об уровне деятельности каждого продавца.
77
4) Увеличение лояльности клиентов – так как при работе CRM-
системы процесс сбора и хранения данных о клиентах автоматизирован, то
на основе этих данных можно сделать анализ предпочтений клиента.
5) Увеличение количества клиентов – маркетинг на основе CRM-
системы увеличивает число клиентов за счет привлечения их постоянными
клиентами.
6) Увеличение продаж – является производным от предыдущих
факторов.
При этом внедрение CRM-системы может иметь ряд недостатков:
1) Отсутствие определенной цели – до внедрения CRM-системы
необходимо определить заранее, иначе использование CRM будет
неэффективным.
2) Необходимость активного участия руководства предприятия –
при управлении взаимоотношений с клиентами необходимо чуткое
руководство для определения стратегических действий.
3) Необходимость адаптации сотрудников к CRM-системе – при
переходе от традиционных способов работы к автоматизированным
методам необходимо обучить сотрудников работать с CRM-системой, на
что требуется время и психологическая подготовка сотрудников
предприятия.
4) Критичность правильного выбора CRM-системы – при
наличии множества различных CRM-систем, представленных на
современном рынке информационных технологий, необходимо выбрать
продукт, который совместим с существующей информационной
инфраструктурой предприятия.
Процесс проектирования АИС состоит из нескольких этапов и
регламентирован в международных и национальных стандартах, в
частности, в ГОСТ 34.601-90, ГОСТ 34.602-89, ГОСТ 34.60-92, ГОСТ
34.201-89, РД 50-34.698-90.
78
Бизнес-процесс – это результативная, логическая
последовательность производственных действий, в ходе которых ресурсы
предприятия перерабатываются с целью достижения определенных
измеримых результатов или создания продукции для удовлетворения
внутренних или внешних потребителей.
Бизнес-процессы регулируются бизнес-правилами, т.е.
ограничениями, накладываемыми на образ действий участников бизнес-
процесса, частично формирующими собой условия, способы и
характеристики реализации компонентов бизнес-процесса.
Моделированием бизнес-процесса называется процедура создания и
внедрения различных бизнес-модели предприятия с целью ее
формализации в виде объекта, репрезентирующего оригинал.
Основной целью моделирования бизнес-процесса является
обеспечение понимания структуры организации и динамики
происходящих в ней процессов и создание базы для формирования
требований к ПО, автоматизирующему бизнес-процессы организации.
Указанной целью определяется постановка конкретных задач
моделирования.
Моделью бизнес-процесса называется его описание в виде графика,
таблицы, текста, символов, отражающая реальную или планируемую
деятельность предприятия.
В связи с тем, что моделирование бизнес-процессов производится с
различными целями, существует несколько типов разрабатываемых
моделей, а именно: графические, имитационные и исполняемые модели.
По иной классификации выделяются модели функциональные,
поведенческие, информационные, структурные.
Бизнес-процессы можно подразделить на следующие типы:
основные процессы, сопутствующие процессы, вспомогательные
процессы, обеспечивающие процессы, управляющие процессы, процессы
развития.
79
Процедура моделирования бизнес-процесса включает в себя
следующие этапы: идентификация бизнес-процесса; сбор данных;
измерение бизнес-процесса; анализ данных; внедрение улучшений;
контроль внедрения.
В современных условиях моделирование бизнес-процессов является
одним из важнейших этапов автоматизации деятельности предприятия.
Моделирование бизнес-процессов является актуальной задачей,
детерминированной требованиями рыночной экономики и уровнем
развития информационных технологий.
Одним из результатов расчетов технико-экономического эффекта
является то, что коэффициент экономической эффективности E
r
составляет
0,547, то есть он больше нормативного коэффициента экономической
эффективности, равного 0,3, что свидетельствует об эффективности
внедрения АИС.
Другим показателем экономической эффективности предлагаемой
разработки является то, что срок окупаемости Т составляет 22 месяца.
Наконец, экономическая эффективность проекта в денежном выражении
может быть определена как годовая экономия в 66 103,5 руб.
Учитывая, что все поставленные задачи полностью выполнены,
можно обоснованно утверждать, что главная цель исследования –
достигнута.
80
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Федеральный закон от 27 июля 2006 г. N 149-ФЗ «Об
информации, информационных технологиях и о защите информации»
2. ГОСТ 34.601.90 «Автоматизированные системы. Стадии
создания»
3. Анашкина, Н.В. Технологии и методы программирования:
Учебное пособие для студентов учреждений высшего профессионального
образования / Н.В. Анашкина, Н.Н. Петухова, В.Ю. Смольянинов. - М.: ИЦ
Академия, 2012. - 384 c.
4. Балдин, К.В. Информационные системы в экономике: Учебник
/ К.В. Балдин, В.Б. Уткин. - М.: Дашков и К, 2013. - 395 c.
5. Бодров, О.А. Предметно-ориентированные экономические
информационные системы: Учебник для вузов / О.А. Бодров. - М.: Гор.
линия-Телеком, 2013. - 244 c.
6. Варфоломеева, А.О. Информационные системы предприятия:
Учебное пособие / А.О. Варфоломеева, А.В. Коряковский, В.П. Романов. -
М.: НИЦ ИНФРА-М, 2013. - 283 c.
7. Васильков, А.В. Информационные системы и их безопасность:
Учебное пособие / А.В. Васильков, А.А. Васильков, И.А. Васильков. - М.:
Форум, 2013. - 528 c.
8. Вдовин, В.М. Предметно-ориентированные экономические
информационные системы: Учебное пособие / В.М. Вдовин. - М.: Дашков
и К, 2013. - 388 c.
9. Вендров А. Проектирование программного обеспечения
экономических информационных систем. – М.: Финансы и статистика,
2015. – 544 с.
81
10. Гайдамакин Н.А. Автоматизированные информационные
системы, базы и банки данных. Вводный курс: Учебное пособие. — М.:
Гелиос АРВ, 2012. — 368 с.
11. Горбенко, А.О. Информационные системы в экономике / А.О.
Горбенко. - М.: БИНОМ. ЛЗ, 2012. - 292 c.
12. Грекул В. И., Коровкина Н. Л., Левочкина Г.
А. Проектирование информационных систем / Рук.: В. И. Грекул. - М.:
Юрайт, 2017. – 303 с.
13. Гуськова Л.Б. О построении автоматизированного рабочего
места менеджера//Успехи современного естествознания. – 2012. – № 6 – С.
106-106.
14. Исаев, Г.Н. Информационные системы в экономике: Учебник
для студентов вузов / Г.Н. Исаев. - М.: Омега-Л, 2013. - 462 c.
15. Карпова, И.П. Базы данных: Учебное пособие / И.П. Карпова. -
СПб.: Питер, 2013. - 240 c.
16. Кауфельд, Джон Microsoft Office Access 2003 для "чайников";
М.: Диалектика, 2013. - 439 c.
17. Кириллов, В.В. Введение в реляционные базы
данных.Введение в реляционные базы данных / В.В. Кириллов, Г.Ю.
Громов. - СПб.: БХВ-Петербург, 2012. - 464 c.
18. Ковалева В.Д., Хисамудинов В.В. Автоматизированное рабочее
место экономиста. – М.: Финансы и статистика, 2014 – 336 с.
19. Кузин, А.В. Базы данных: Учебное пособие для студ. высш.
учеб. заведений / А.В. Кузин, С.В. Левонисова. - М.: ИЦ Академия, 2012. -
320 c.
20. Мезенцев, К.Н. Автоматизированные информационные
системы: Учебник для студентов учреждений среднего профессионального
образования / К.Н. Мезенцев. - М.: ИЦ Академия, 2013. - 176 c.
21. Ноздрин В.В. Информационные системы в маркетинге.
Учебное пособие. - Н.Новгород: ННГАСУ, 2017. – 88 с.